Tesla и SpaceX анонсируют Terafab, мегафабрику ИИ-чипов в Техасе с первоначальными инвестициями в размере 16,8 млрд долларов США

Meta представила Muse Code, нового агента искусственного интеллекта, предназначенного для программирования и создания игр. Эта модель основана на недавно выпущенном Muse Spark 1.2 и обладает способностью выполнять крупномасштабные задачи кодирования.

С этим выпуском компания стремится конкурировать с гигантами в области генеративного ИИ, такими как Anthropic и OpenAI. В X Марк Цукерберг опубликовал результаты внутренних тестов, сравнивая нового агента с различными большими языковыми моделями (LLM) на рынке, включая Claude Opus 5 и GPT-5.6 (в версиях Sol и Terra).

Предварительные результаты показывают, что производительность Muse Code все еще находится на промежуточном уровне по сравнению с его прямыми конкурентами. Примечательной особенностью Muse Code является его способность работать над обширными проектами, что достигается путем разделения задач между несколькими агентами.

На блоге Meta были представлены две игры, разработанные с помощью этого нового ИИ, демонстрирующие упрощенную механику и графику. Muse Code уже доступен в бета-версии. Muse Spark 1.2 специально ориентирован на задачи кодирования, охватывая от исправления ошибок (багов) до интерпретации данных, сохраняя при этом качества Muse Spark 1.1 для общих ИИ-агентов.

Хотя это связанная область, информация о улучшениях модели в области кибербезопасности или научных исследований не была предоставлена. Цифры, представленные Meta, предполагают, что ИИ немного уступает текущим моделям Anthropic, хотя и может превосходить GPT-5.6 в определенных ситуациях. Согласно анализам Terminal Bench 2.1, Muse Spark 1.2 занимает второе место, показывая производительность, близкую к Claude Opus 5, что отличается от внутреннего бенчмарка самой Meta.

Среди моментов, отмеченных компанией Цукерберга, — способность управлять длительными задачами и поддерживать понимание контекста на протяжении всего процесса. Кроме того, ИИ может картировать и улучшать собственное обучение, превосходя Muse Spark 1.1 в этом аспекте. Ориентированный на программирование, новый агент обещает хорошую производительность в разработке игр, которые часто требуют нескольких уровней кода и различных логических условий.

В публикации Muse Spark 1.2 в своем блоге Meta также продемонстрировала потенциал ИИ на трех примерах, два из которых — простые игры. Первая, под названием Embervault, представляет собой изометрическую перспективу и формат доски, где игрок управляет роботом, который должен уничтожать постоянно преследуемых врагов; геймплей требует плавности, но на сайте наблюдались зависания во время теста. Вторая игра, Avo Lawn, представляет собой вид защиты башен в 2D, где зомби медленно приближаются к игроку. В этой игре пользователь собирает семена и получает фрукты для укрепления своей обороны, с продолжительностью в пять волн атак, что создает медленный темп, но имеет потенциал стать хорошей мобильной игрой.

Исследователи обнаружили сотни тысячелетних геоглифов, скрытых в Амазонских лесах. Первоначально в 1980-х годах географ Алсеу Ранзи заметил большие геометрические борозды, пролетая над районом между Риу-Бранку (штат Акре) и Порту-Велью (штат Рондония) на борту коммерческого самолета.

Заинтригованный этим открытием, Ранзи вернулся в регион с группой фотографов и других исследователей. Это первоначальное исследование привело к обнаружению первых геоглифов в этом районе: огромных символов, вырезанных и нарисованных прямо на земле, созданных древними обществами, жившими в Амазонии.

В настоящее время технологический прогресс облегчил усилия по расшифровке этих структур в глубине тропического леса. Недавнее исследование, проведенное бразильскими учеными и опубликованное в журнале Nature, обнаружило 396 скрытых геоглифов в лесах южной Амазонии, которые были невидимы из-за густой растительности.

Это открытие стало возможным благодаря использованию технологии LiDAR (Light Detection and Ranging), которая работает путем отправки миллионов лазерных лучей с дронов или летательных аппаратов в направлении земли. При попадании в объект или структуру лазер отражается обратно на прибор, что позволяет создать трехмерную карту подстилающего рельефа.

Благодаря LiDAR были выявлены наземные геоглифы, которые не были видны на спутниковых снимках. Исследование охватило приблизительно 4500 квадратных километров в штатах Акре, южном Амазоне, а также в частях Боливии и Перу.

Большинство находок связано с другими важными структурами, такими как дорожные пути и вероятные места проведения церемоний. В среднем каждый геоглиф занимает почти три гектара, причем некоторые имеют ширину девять метров и глубину около пяти метров. Самый большой обнаруженный объект простирается на более чем 48 гектаров.

Исследователи связывают строительство этих сооружений с цивилизацией Аквири, коренным сообществом, населявшим юго-запад Амазонии с 6 г. до н.э. по 9 г. н.э. Эвандро Феррейра, профессор Федерального университета Акре (UFAC), в интервью Super отметил, что считает этот народ обладателем очень развитых знаний.

Феррейра привел пример, что «они умели управлять лесом», и что создание геоглифов требовало большого количества людей, поскольку это была сложная задача. Он добавил, что раскопки показывают, что они выращивали маниок, а также имели доступ к бобам и арахису.

С этим новым открытием общее число известных геоглифов в регионе достигло 1700. Однако Феррейра высказывает предположение, что реальное число может быть значительно больше. Он подсчитал, что, экстраполируя найденные 396 геоглифов на всю территорию, занимаемую аквири (около 185 тысяч квадратных километров), может существовать до 30 тысяч геоглифов.

Стоит отметить исторический аспект: первые геометрические формы были обнаружены только в 1980-х годах из-за процесса обезлесения. В то время рост животноводства и строительство дорог, таких как BR-317, удалили обширные участки леса, что позволило наблюдать рельеф с воздуха.

Хотя LiDAR позволил анализировать участки с густыми зарослями, выявляя скрытые символы, эта технология имеет ограничения. По словам профессора Феррейры, «по мере продвижения в центральную Амазонию лес становится гуще, и эффективность лазера снижается», что может привести к падению точности от 10% до 50% в этих регионах.

Подобные геоглифы были найдены в таких странах, как Перу, включая знаменитые Линии Наска. Перуанские рисунки включают изображения животных, людей, растений и фантастических фигур, а также геометрические узоры.

Цивилизация Наска состояла из развитых фермеров, способных процветать в сложной географической среде, расположенной примерно в 1700 километрах от Аквири в Амазонии. Большое количество геоглифов на юго-западе Амазонии заставляет археологов пересматривать теории о развитии доколониальных цивилизаций. Одно из основных изменений — это восприятие размера этих обществ; ранее считалось, что коренные группы были небольшими, но теперь многие археологи предполагают, что пиковое население Аквири могло составлять от 1,25 миллиона до 3 миллионов жителей в период с 100 г. н.э. по 300 г. н.э., поскольку для возведения и поддержания каждого геоглифа требовалось в среднем около 300 человек.

Автопроизводители Hyundai и Kia начали производить компоненты, которые не могут быть изготовлены традиционными методами производства. Обе южнокорейские компании представили подробную информацию о работе Центра решений аддитивного производства (AMSC), расположенного в Центре исследований и разработок Намян, Южная Корея. Этот центр является первой площадкой Hyundai Motor Group, полностью посвященной исследованиям и производству с помощью 3D-печати.

Этот центр был создан примерно через тридцать лет после того, как группа внедрила свой первый промышленный 3D-принтер в 1996 году. Используемая методология инвертирует обычный процесс: вместо того чтобы полагаться на формы, матрицы или механическую обработку, которые удаляют материал и ограничивают форму деталей, аддитивное производство постепенно добавляет материал слой за слоем до достижения точной конфигурации, заданной в цифровом файле.

На практике эта технология позволяет создавать более легкие детали с геометрией, которую невозможно получить путем литья или штамповки. Для полимерных материалов AMSC использует такие методы, как фотополимеризация в ванне, охватывающая режимы Digital Light Processing (DLP) и стереолитографии (SLA), а также порошковое спекание, которое минимизирует отходы и устраняет необходимость в опорных структурах.

Что касается металлов, центр использует передовые системы лазерного спекания порошка и направленного осаждения энергии. Среди них выделяется DED-WAAM, который использует сварочную дугу для укладки таких материалов, как сталь, нержавеющая сталь, алюминий и титан, в крупногабаритные конструкционные компоненты.

Каждая произведенная деталь обязательно проходит через Ячейку контроля качества, где проверяются ее размеры и проводятся строгие испытания на растяжение, изгиб и ударную прочность. Кроме того, сами производители проводят внутренний металлургический и материаловедческий анализ, чтобы гарантировать, что конечный продукт соответствует тем же стандартам, что и серийное производство.

Применение AMSC значительно вышло за рамки прототипирования. В настоящее время он изготавливает шаблоны и устройства, используемые непосредственно на сборочных линиях, а также запасные части для снятых с производства моделей, чьи оригинальные инструменты были бы нецелесообразны для повторного использования. В сфере реставрации инженеры смогли воссоздать компонент боковой пороги Hyundai Pony с использованием 3D-сканирования и обратного проектирования, достигнув внешнего вида, идентичного оригиналу.

В автоспорте 3D-печать уже применяется для изготовления тормозных каналов, амортизаторных опор и лопастей стабилизатора, где сочетание легкости и жесткости имеет решающее значение. Группа также разрабатывает концепцию Проектирование для аддитивного производства (Design for Additive Manufacturing), проектируя деталь с самого начала для печати. Это позволяет объединить несколько компонентов, которые ранее требовали отдельной сборки, и включить решетчатые структуры для уменьшения веса без ущерба для прочности.

Ханву Он, старший менеджер команды решений аддитивного производства, прокомментировал это достижение, заявив, что компания «быстро интернализирует технологии аддитивного производства». Он добавил, что использование этих технологий уже распространяется на дорогостоящие элементы вне автомобиля, такие как производственные инструменты и расходные материалы оборудования.