Наука и технологии
Искусственный интеллект создал видеопоток из данных о черной дыре за 30 лет наблюдений
Астрономы смогли создать видео с наивысшим разрешением, когда-либо достигнутым, изображающее струю, исходящую от сверхмассивной черной дыры. Для получения этого результата команда объединила почти три десятилетия данных и применила новую модель машинного обучения, способную восстанавливать движение материала и улучшать изображения. Объект наблюдения находится в центре галактики 3C 345, известной как блазар — чрезвычайно активный тип галактики, чей ядро испускает мощную струю вещества, включая газ и плазму, со скоростями, близкими к скорости света. Источником этой струи является сверхмассивная черная дыра, которая потенциально может вращаться вокруг второй черной дыры. Изменчивое поведение этой струи привлекало внимание астрономов на протяжении многих десятилетий. Для создания видео исследователи использовали 116 снимков, сделанных в период с 1995 по 2022 год. Эти изображения затем были обработаны алгоритмом Kine, который основан на нейронных сетях и предназначен для улучшения подобных наблюдений. Некоторые члены команды также участвовали в проекте Event Horizon Telescope, ответственном за получение первого изображения сверхмассивной черной дыры. Видео демонстрирует три аспекта струй: общую интенсивность, поляризацию (которая служит индикатором магнитного поля) и оптический поток, представляющий собой проецируемую скорость. Этот результат удивил ученых, поскольку существовало предположение, что самые яркие области являются ударными фронтами и, следовательно, должны двигаться значительно быстрее окружающего материала. Однако полученные данные этого не подтвердили. Авторы исследования заявляют, что не обнаружили свидетельств того, что движущиеся яркие компоненты являются областями, сильно подверженными воздействию ударов, как предполагалось ранее. Интерпретация, основанная на ударных фронтах, также ослабла из-за отсутствия корреляции между яркими структурами и пиками поляризации. Хотя это не исключает полностью гипотезу о ударных фронтах, наблюдения поднимают новые вопросы о том, что именно происходит в этих таинственных релятивистских струях. Одним из ключевых элементов работы стало использование нейронной сети для реконструкции движения струи. Вместо анализа каждого снимка по отдельности, алгоритм позволил исследователям визуализировать перемещение плазмы вдоль структуры. Этот метод обеспечивает разрешение примерно в четыре раза выше, чем традиционные подходы, а контраст — в 140 раз выше. По мнению исследователей, данный алгоритм машинного обучения, вероятно, сможет быть применен, когда будет возможно создание первого видео горизонта событий черной дыры. Исследование было опубликовано в журнале Nature.
12 сентября, 00:00Автомобильные технологии: возвращение традиционных элементов после современных экспериментов
11 сентября, 23:40Новые часы Apple Watch Series 12 и Ultra 4 включают функции прослушивания с акцентом на конфиденциальность
11 сентября, 23:01Работа складного экрана iPhone Duo, изготовленного из ультралегкого стекла
11 сентября, 22:55Meta исправила помощника ИИ после того, как инструмент сгенерировал навязчивые предложения о детях
11 сентября, 22:54Новые изображения вызывают интерес астрономов относительно галактики Cloud-9, которая может не содержать звезд
11 сентября, 22:30Исследование раскрывает детали происхождения и состава межзвездной кометы 3I/ATLAS
11 сентября, 22:07Ученые предлагают искать следы инопланетных технологий в микроскопических фрагментах на лунной поверхности
11 сентября, 22:01Anthropic блокирует использование ИИ для слежки за диссидентами и меньшинствами правительствами
11 сентября, 21:58Утечка изображений из прошивки HorizonOS может раскрывать детали нового гарнитуры Meta Project Phoenix
11 сентября, 21:05NASA усиливает обязательства по обмену лунными данными с мировым научным сообществом в рамках Артемидских соглашений
11 сентября, 20:21Иранские удары вынуждают ОАЭ отказаться от планов мега-кампуса искусственного интеллекта
11 сентября, 20:01
Бразильская зонд зарегистрировал кривизну Земли на высоте 32 км
Бразильский зонд, запущенный из штата Баия, достиг высоты около 32 километров и смог сделать снимки Земли из стратосферы. Это оборудование, которое было поднято на воздушном шаре, прошло сквозь облака, образованные из ледяных кристаллов, и достигло области, где горизонт и кривизна планеты можно наблюдать более отчетливо. Эти изображения являются частью Проекта Naos — инициативы, которая использует стратосферные воздушные шары для проведения запусков и фиксации происходящего во время подъема. Во время программы Olhar Espacial в прошлую пятницу (4-го числа) научный популяризатор Александро Мота объяснил Марсело Зурите принцип работы проекта и то, что зонд способен наблюдать на больших высотах. Во второй редакции проекта использовался более сложный зонд, оснащенный новыми камерами и системами. Целью было достижение высоты между 28 и 32 километрами и регистрация изображений так называемой «границы космоса». Во время подъема оборудование проходит через облака, состоящие из ледяных кристаллов. Высота также влияет на поведение воздушного шара. По мере подъема плотность и атмосферное давление уменьшаются, что позволяет газу внутри оборудования расширяться. Александро пояснил: «Когда давление уменьшается, воздушный шар надувается». Этот процесс приводит к увеличению размера шара до достижения предела прочности материала. Воздушные шары, используемые в этих проектах, могут достигать примерно 35 километров в высоту, что зависит от массы зонда, размера шара и количества газа. Александро заявил: «Эти домашние шары, которые мы используем здесь для этих проектов, могут достигать 35 км высоты, максимум». Воздушный шар проекта стартует с земли диаметром около 2 метров и может достигать примерно 10 метров во время подъема. Поэтому команда не наполняет его полностью перед запуском. Научный популяризатор объяснил: «Мы никогда не наполняем его полностью. Мы всегда оставляем хороший запас, чтобы он мог наполниться по мере подъема». При высоте около 25 километров зонд уже находится значительно выше пассажирских самолетов. Вид горизонта также расширяется, обеспечивая линию обзора примерно на 700 километров во всех направлениях. Александро отметил: «Вид сверху настолько невероятно хорош, что мы можем получить просто невероятную линию обзора, около 700 км во всех возможных направлениях». Высота позволяет наблюдать океан даже на расстоянии около 170 километров от береговой линии. Изображения также демонстрируют кривизну горизонта, хотя широкоугольные камеры могут вызывать сферические искажения. Когда линия горизонта проходит через центр камеры, Александро объясняет, что можно увидеть кривизну, соответствующую перспективе этой точки наблюдения. Начиная примерно с высоты 20 километров, кривизна начинает восприниматься более четко и становится все более очевидной по мере подъема зонда. Александро сказал во время программы: «Вот это кривизна, которую видит этот зонд сверху. Это примерно то, что вы увидели бы, если бы были там».
11 сентября, 20:00Обновления Windows 11 улучшают функциональность и стабильность Bluetooth
11 сентября, 19:53Студенты ОАЭ разработали инструменты на базе ИИ для сокращения времени ожидания в больницах и предотвращения простоя операционных
11 сентября, 19:12Инфракрасный свет активирует прыжки мягкого робота, разработанного американскими инженерами
11 сентября, 19:10Сэм Альтман оценивает замедление прогресса OpenAI из-за сбоев в тестах
11 сентября, 18:52Samsung прекращает официальную поддержку моделей Galaxy Watch 4 и Galaxy Watch 4 Classic
11 сентября, 18:40Выбор лучших оперативной памяти RAM со скидкой на Amazon для апгрейда ПК
11 сентября, 18:20