अल्ट्रासाउंड उपकरण की मदद से चमगादड़ प्रजातियों को रिकॉर्ड करने और पहचानने की संभावना
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अल्ट्रासाउंड उपकरण की मदद से चमगादड़ प्रजातियों को रिकॉर्ड करने और पहचानने की संभावना

विशेष उपकरण मौजूद हैं जो चमगादड़ों द्वारा उत्सर्जित अल्ट्रासोनिक संकेतों को रिकॉर्ड कर सकते हैं, जिससे ये ध्वनियाँ मानव श्रवण के लिए पहचानने योग्य बन जाती हैं। ऐसे उपकरणों की मदद से चमगादड़ों को सुनना संभव हो जाता है।

इसके अलावा, चूंकि इन जानवरों का गायन अक्सर किसी विशिष्ट प्रजाति की विशेषता वाले होते हैं, इसलिए कई विभिन्न प्रजातियों की पहचान की जा सकती है।

रूसी क्षेत्र में पाए जाने वाले आठ प्रकार के चमगादड़ों के इकोलोकेशन संकेतों को दस गुना धीमा करके सुनने का अवसर प्रदान किया गया है। उपयोगकर्ताओं को उनकी आवाज़ों के आधार पर इन प्रजातियों को पहचानने का प्रयास करने के लिए आमंत्रित किया जाता है।

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ब्राज़ीलियाई वैज्ञानिक कोविड-19 और इन्फ्लूएंजा ए वायरस को निष्क्रिय करने के लिए ध्वनि तरंगों के उपयोग की जांच कर रहे हैं
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ब्राज़ीलियाई वैज्ञानिक कोविड-19 और इन्फ्लूएंजा ए वायरस को निष्क्रिय करने के लिए ध्वनि तरंगों के उपयोग की जांच कर रहे हैं

कोविड-19 महामारी से निपटने के संदर्भ में, हालांकि टीके और दवाएं महत्वपूर्ण रही हैं, नई महामारियों की संभावना वैज्ञानिक अनुसंधान की निरंतरता को प्रोत्साहित करती है। Unesp और USP के शोधकर्ताओं को शामिल करते हुए एक पहल सूक्ष्मजीवों को नष्ट करने के लिए ध्वनि तरंगों की क्षमता का पता लगा रही है।

ये निष्कर्ष वैज्ञानिक पत्रिका Scientific Reports में प्रकाशित किए गए थे। जहां टीके और दवाएं रासायनिक और जैविक मार्गों से कार्य करते हैं, वहीं हालिया जांच भौतिक गुणों पर आधारित उपचारों पर केंद्रित है, जैसे श्वसन वायरस की संरचना को तोड़ने और वायरल लोड को नियंत्रित करने के लिए अल्ट्रासाउंड का उपयोग करना।

इन विट्रो में किए गए प्रयोगों में, ब्राज़ीलियाई वैज्ञानिकों ने प्रदर्शित किया कि अल्ट्रासाउंड तरंगें कोविड-19 (SARS-CoV-2) और इन्फ्लूएंजा ए (H1N1) दोनों वायरस को अस्थिर करने में सक्षम थीं। इस प्रक्रिया के परिणामस्वरूप वायरल लिफाफे का टूटना, कणों का विखंडन और इन वायरस द्वारा कोशिकाओं को संक्रमित करने की क्षमता में कमी आई।

मानव उपचार में इन भौतिक तकनीकों के अनुप्रयोग में चुनौतियां हैं, क्योंकि कई इन विट्रो या पर्यावरणीय कीटाणुशोधन विधियों के लिए उच्च तीव्रता की आवश्यकता होती है, जो उन्हें जीवित ऊतकों के लिए अनुपयुक्त बनाती है। उदाहरण के लिए, पराबैंगनी विकिरण तेजी से वायरस को निष्क्रिय करता है, लेकिन यह ऊतक क्षति का उच्च जोखिम भी वहन करता है, जैसे कि अन्य प्रकार के गैर-आयनीकरण विकिरण।

प्रारंभिक परीक्षणों में, शोधकर्ताओं ने देखा कि अल्ट्रासाउंड के संपर्क में आने पर तापमान या नमूनों के पीएच में कोई महत्वपूर्ण परिवर्तन दर्ज नहीं हुआ। यह पूरी तरह से भौतिक वायरल निष्क्रियता की रणनीति का मार्ग प्रशस्त करता है, जो रासायनिक एजेंटों या उच्च विकिरण खुराक पर निर्भर होने के बजाय कणों के आकार जैसे यांत्रिक गुणों का लाभ उठाता है।

बहु-विषयक टीम में भौतिकी, वायरोलॉजी और सामग्री लक्षण वर्णन के विशेषज्ञ शामिल हैं। सदस्यों में USP के भौतिकी संस्थान, साओ कार्लोस से प्रोफेसर ओडेमीर एम. ब्रूनो, और Unesp के विज्ञान और प्रौद्योगिकी संकाय, प्रेसिडेंटे प्रुडेंते परिसर से प्रोफेसर कार्लोस जोस लेओपोल्डो कॉन्स्टेंटिनो और पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता गिलिया क्रिस्टीन मार्केस रुइज़ शामिल हैं।

यह जांच कोविड-19 महामारी के दौरान शुरू हुई थी, जब ब्रूनो का समूह वायरल पहचान के लिए सेंसर विकसित कर रहा था। इसी अवधि में एक सैद्धांतिक मॉडल सामने आया जिसने संकेत दिया कि वायरल कण कुछ ध्वनिक तरंगों के साथ अनुनाद में प्रवेश कर सकते हैं, जिसने 2021 से अनुसंधान को गति दी।

केंद्रीय अवधारणा अनुनाद है। जब एक ध्वनि तरंग एक ऐसे वस्तु से मिलती है जो संबंधित आवृत्ति पर कंपन कर सकती है, तो स्थानांतरित ऊर्जा जमा हो सकती है और दोलन को बढ़ा सकती है, जिसके परिणामस्वरूप वस्तु का पतन हो सकता है। ब्रूनो इसे वायलिन से क्रिस्टल के गिलास को तोड़ने की क्रिया से तुलना करते हैं, इस बात पर जोर देते हुए कि अल्ट्रासाउंड दृष्टिकोण एक सौम्य और सामंजस्यपूर्ण रणनीति का उपयोग करता है।

वायरस का गोलाकार आकार महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह कंपन को पूरी संरचना में समान रूप से वितरित करने की अनुमति देता है, जिससे अनुनाद प्रभाव अनुकूलित होता है। कण की प्राकृतिक कंपन आवृत्ति के करीब आने पर, अल्ट्रासाउंड अधिक कुशलता से ऊर्जा स्थानांतरित करता है, जिससे वायरल लिफाफे में बार-बार विरूपण होता है। यदि कंपन पर्याप्त तीव्र है, तो यांत्रिक तनाव संरचनात्मक प्रतिरोध को पार कर जाते हैं, जिससे विकृति, टूटना और कण का विखंडन होता है।

यह रूपात्मक परिवर्तन वायरस को निष्क्रिय कर देता है, जिससे इसकी प्रतिकृति बनाने और संक्रमित करने की क्षमता समाप्त हो जाती है। टीम ने इमेजिंग निदान उपकरणों का उपयोग करके 3 से 20 मेगाहर्ट्ज (MHz) की सीमा में उच्च आवृत्ति वाले अल्ट्रासाउंड का उपयोग किया। एक विशिष्ट परीक्षण में, संरचनात्मक परिवर्तनों का विश्लेषण करने के लिए 7.5 मेगाहर्ट्ज को पांच मिनट तक लागू किया गया था।

गर्मी या रासायनिक परिवर्तनों को खारिज करने के लिए, शोधकर्ताओं ने तापमान और पीएच की निगरानी की, यह पाया कि अनुनाद की स्थितियों के तहत दोनों स्थिर रहे। यह डेटा महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह अध्ययन की गई क्रियाविधि को कैविटेशन से अलग करता है, जो कम आवृत्तियों (किलोहर्ट्ज़) पर अल्ट्रासाउंड का एक प्रभाव है जो गर्मी और शॉक वेव उत्पन्न करता है, जो केवल स्वच्छता में उपयोगी है, लेकिन चिकित्सा में नहीं।

ब्रूनो उपयोग किए जाने वाले अल्ट्रासाउंड की तुलना प्रसवपूर्व जांच के अल्ट्रासाउंड से करते हैं, इसे हानिरहित बताते हैं। हालांकि, वह इस बात पर जोर देते हैं कि चिकित्सीय अनुप्रयोग के लिए अभी भी इस घटना की अधिक अध्ययन और समझ की आवश्यकता है इससे पहले कि जीवित प्राणियों पर परीक्षण किया जाए।

स्कैनिंग इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी और एटॉमिक फोर्स माइक्रोस्कोपी जैसी तकनीकों ने SARS-CoV-2 की सतह में परिवर्तन प्रकट किए: गोलाकार कणों में अनियमित किनारे, छोटा व्यास और लिफाफे का टूटना दिखाई दिया। औसत व्यास में भी कमी आई; जबकि SARS-CoV-2 के बिना उपचारित नमूनों में लगभग 107 नैनोमीटर थे, अल्ट्रासाउंड के बाद छोटे घटक दिखाई दिए।

H1N1 के मामले में, प्रभाव और भी अधिक नाटकीय था, विश्लेषण किए गए आकार की सीमा में कणों का कोई संकेत नहीं मिला। इस बिंदु पर, प्रेसिडेंटे प्रुडेंते में Unesp का सहयोग नैनोमेट्रिक कणों को चित्रित करने के लिए महत्वपूर्ण था, जिन्हें पारंपरिक ऑप्टिकल माइक्रोस्कोपी से देखना मुश्किल है।

गिलिया ने समझाया कि टीम ने लाइट डायनेमिक स्कैटरिंग (DLS) तकनीक का उपयोग किया। यह विधि प्रकाश के बिखराव से होने वाले उतार-चढ़ाव का विश्लेषण करके तरल में बिखरे कणों के औसत आकार को मापती है। DLS ने अल्ट्रासाउंड के संपर्क में आने से पहले और बाद में वायरस नमूनों के आकार को मापने की अनुमति दी, जिससे SARS-CoV-2 के विखंडन और H1N1 की अनुपस्थिति की पुष्टि हुई।

वास्तविक वायरल नमूनों के लिए DLS का अनुकूलन उपकरण के समायोजन, एल्गोरिदम के समायोजन और विलायक और डीफ़्रॉस्टिंग जैसे कारकों पर ध्यान देने की मांग करता है।

भौतिक विनाश के अलावा, वैज्ञानिकों ने जैविक प्रभावों का भी मूल्यांकन किया। SARS-CoV-2 के उपचारित और अनुपचारित नमूनों का उपयोग Vero E6 कोशिकाओं को संक्रमित करने के लिए किया गया था। 24 घंटे के बाद, वायरल प्रतिकृति के विश्लेषण ने अल्ट्रासाउंड के संपर्क में आने के बाद संक्रमण में कमी दिखाई, जिसमें 7.5 मेगाहर्ट्ज के करीब सबसे मजबूत प्रभाव था।

अध्ययन में गामा और डेल्टा वेरिएंट भी शामिल थे। हालांकि अल्ट्रासाउंड ने इन वेरिएंट की संक्रामकता को कम कर दिया, उन्होंने अधिक प्रतिरोध दिखाया, और प्रभाव आवृत्ति और उपयोग किए गए उपकरण के अनुसार भिन्न हुआ।

ब्रूनो बताते हैं कि अनुनाद की आदर्श आवृत्ति वायरस के भौतिक गुणों (आकार, ज्यामिति और यांत्रिक गुण) पर निर्भर कर सकती है, न कि सीधे उसकी आनुवंशिक अनुक्रम पर। उनका दावा है कि सिद्धांत रूप में, गोलाकार वायरस विशिष्ट आवृत्ति रेंज पर प्रतिक्रिया दे सकते हैं, जिससे आणविक उत्परिवर्तन पर कम निर्भर रास्ता खुलता है।

हालांकि, गामा और डेल्टा वेरिएंट में देखे गए अंतर बताते हैं कि कठोरता, लिफाफे की मोटाई और चिपचिपा-लोचदार गुण जैसे भौतिक गुण कंपन मोड को और परिणामस्वरूप अनुनाद की दक्षता को बदल सकते हैं।

उल्लू की आँखों जैसी आकृतियों का वैज्ञानिक स्पष्टीकरण जो उल्लू तितली के पंखों पर होती हैं
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उल्लू की आँखों जैसी आकृतियों का वैज्ञानिक स्पष्टीकरण जो उल्लू तितली के पंखों पर होती हैं

उल्लू तितली, जो अपनी बड़ी, उल्लू जैसी दिखने वाली निशानों के लिए जानी जाती है, एक अनूठी उपस्थिति रखती है। यह तितली मध्य और दक्षिण अमेरिका के जंगलों में पाई जाती है। इसके भूरे पंखों पर गोल पैटर्न शिकारियों को भ्रमित करने का काम कर सकते हैं। हालांकि, इस तितली के पंखों पर ऐसे निशान क्यों दिखाई देते हैं, साथ ही इसके आवास और आहार के बारे में सवाल अभी भी खुले हैं।

ये पैटर्न उल्लू तितली को अन्य प्रजातियों से अलग करते हैं। वैज्ञानिकों ने इन निशानों का अध्ययन किया है ताकि यह समझा जा सके कि वे तितलियों को हमलों से बचने में कैसे मदद करते हैं। उल्लू तितली के पंखों के निचले हिस्से पर बड़े गोलाकार धब्बे होते हैं, जिनमें से केंद्रीय भाग गहरा होता है और आसपास का हिस्सा हल्का होता है। जब तितली अपने पंख बंद करके बैठती है, तो ये निशान आसानी से दिखाई देते हैं।

ये पैटर्न तितली को शिकारियों से बचने में मदद कर सकते हैं। जब कोई पक्षी इन निशानों को देखता है, तो वे क्षण भर के लिए उसे भ्रमित कर सकते हैं, जिससे तितली को उड़ने का मौका मिल जाता है। फिर भी, ये निशान हर बार शिकारियों से बचाव की गारंटी नहीं देते हैं।

उल्लू तितली मध्य और दक्षिण अमेरिका के जंगलों के उष्णकटिबंधीय और नम क्षेत्रों में पाई जाती है। यह कैलिगो तितलियों के समूह से संबंधित है, जिसमें कई प्रकार की उल्लू तितलियाँ शामिल हैं। इस तितली के पंख काफी बड़े होते हैं; प्रजाति के आधार पर, पूरी तरह से फैले होने पर उनकी चौड़ाई लगभग 20 सेंटीमीटर तक हो सकती है। भूरा रंग इसे पेड़ों और आसपास की वनस्पति के बीच छिपने में मदद करता है।

उल्लू तितली पके और सड़े हुए फलों के रस पर निर्भर करती है, जिसे यह केले, आम और अनानास जैसे फलों से प्राप्त करती है। यह केवल फूलों के रस पर निर्भर नहीं करती है, बल्कि अन्य तरीकों से भोजन प्राप्त करती है। इसके लार्वा, जिन्हें कैटरपिलर कहा जाता है, पौधों की पत्तियों को खाते हैं। कुछ प्रकार के कैटरपिलर केले और गन्ना की पत्तियों को भी खाते हैं, और इनकी बड़ी संख्या कृषि को नुकसान पहुंचा सकती है।

वर्ष 2015 में, रॉयल सोसाइटी बी की कार्यवाही नामक वैज्ञानिक पत्रिका में एक शोध पत्र प्रकाशित हुआ था। वैज्ञानिकों ने यह पता लगाने की कोशिश की कि पक्षी तितली के पंखों पर आँख जैसे निशानों पर कैसी प्रतिक्रिया करते हैं। अध्ययन से पता चला कि ऐसे नेत्र पैटर्न पक्षियों को भ्रमित करने में सक्षम हैं। यह दर्शाता है कि इस तरह के निशान शिकारियों से सुरक्षा में योगदान दे सकते हैं। हालांकि, यह प्रयोग सभी प्रकार के शिकारियों के साथ नहीं किया गया था और यह जंगली परिस्थितियों की वास्तविक स्थिति को नहीं दर्शाता है। अन्य अध्ययनों से भी पता चला है कि कैलिगो समूह की कुछ तितलियों के पंखों पर ये पैटर्न साथी को आकर्षित करने में भी भूमिका निभा सकते हैं, यानी इन निशानों का कार्य केवल दुश्मनों से बचाव तक सीमित नहीं हो सकता है।

उल्लू तितली की मुख्य विशेषता इसके पंखों पर उल्लू की आँखों जैसी आकृतियाँ हैं। ये निशान शिकारियों को भ्रमित करने में मदद कर सकते हैं, और कुछ प्रजातियों में ये साथी को आकर्षित करने से भी जुड़े हो सकते हैं। वैज्ञानिक इन निशानों के सभी कार्यों को समझने के लिए अध्ययन करना जारी रखे हुए हैं।

एंटी ग्रुप ने मिन्ग-3.0-टीटीएस जारी किया: आवाज नियंत्रण के साथ छोटे स्पीच सिंथेसिस मॉडल
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एंटी ग्रुप ने मिन्ग-3.0-टीटीएस जारी किया: आवाज नियंत्रण के साथ छोटे स्पीच सिंथेसिस मॉडल

एंटी ग्रुप की इनक्लूजनएआई टीम ने मिन्ग-3.0-टीटीएस - भाषण उत्पन्न करने के लिए मॉडलों का एक परिवार - को सार्वजनिक रूप से जारी किया है, जिसका उद्देश्य स्थानीय परिनियोजन के लिए पर्याप्त कॉम्पैक्ट होने वाले मॉडलों में आवाज पर विस्तृत नियंत्रण सुनिश्चित करना है। कोड, कार्य दिशानिर्देश और मूल्यांकन तालिकाएँ गिटहब पर उपलब्ध हैं, जबकि वज़न हगिंग फेस और मॉडलस्कोप पर रखे गए हैं, और सभी सामग्री एमआईटी लाइसेंस के तहत वितरित की जाती है।

इस रिलीज़ में दो मॉडल शामिल हैं। मिन्ग-3.0-टीटीएस-0.5बी लगभग आधा बिलियन पैरामीटर वाला एक सघन मॉडल है। मिन्ग-3.0-टीटीएस-टिनी एंटी के लिंग वी3 आर्किटेक्चर पर बनाया गया एक मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स प्रकार का मॉडल है, जिसमें कुल मिलाकर 7.9 बिलियन पैरामीटर हैं, जिनमें से प्रत्येक टोकन के लिए 1.3 बिलियन सक्रिय होते हैं। दोनों मॉडल एक ही जनरेटिव संरचना का उपयोग करते हैं: एक भाषा मॉडल, जिसे विशिष्ट कार्य टोकन और पाठ द्वारा नियंत्रित किया जाता है, जो DiT पैच-हेड और ऑडियो-टोकनाइज़र को प्रभावित करता है।

इन मॉडलों की क्षमताएं व्यापक हैं। उपयोगकर्ता संदर्भ आवाज क्लोन कर सकते हैं, पाठ विवरण के आधार पर नई आवाज बना सकते हैं, या 100 से अधिक अंतर्निहित चीनी आवाजों और पांच अंग्रेजी आवाजों में से चुन सकते हैं। भाषण को प्राकृतिक भाषा निर्देशों का उपयोग करके नियंत्रित किया जा सकता है, और भावना, गति, पिच और वॉल्यूम जैसे मापदंडों को सीधे समायोजित किया जा सकता है। चौदह अंतर्निहित टैग चीनी और अंग्रेजी दोनों भाषाओं में हंसी, आहें और अन्य मुखर ध्वनियों को सम्मिलित करने की अनुमति देते हैं। मॉडल चीनी, अंग्रेजी, जर्मन, स्पेनिश, फ्रेंच, कोरियाई और जापानी भाषाओं के साथ-साथ सिचुआन और कैंटोनीज़ का समर्थन करते हैं।

टिनी मॉडल अतिरिक्त रूप से स्क्रिप्ट और आवाज नमूनों के अनुसार उत्पन्न बहु-वक्ता संवादों का समर्थन करता है, जो लंबी पॉडकास्ट शैली में ऑडियो बनाने पर केंद्रित है। टीम बताती है कि ये क्षमताएं मनमाने संयोजनों के बजाय अलग-अलग कार्य मोड के रूप में कार्य करती हैं।

रिपॉजिटरी के अनुसार, मिन्ग-3.0-टीटीएस आर्टिफिशियल एनालिसिस कंट्रोल्ड वॉइस रैंकिंग में ओपन-वेट मॉडल में पहले स्थान पर रहा और उच्चारण स्थिरता स्कोर में समग्र रूप से पहला स्थान प्राप्त किया, अक्टूबर 2026 तक 93.2% सही ढंग से बोले गए खंडों को प्राप्त किया। हालांकि, टीम चेतावनी देती है कि नए मॉडल जोड़े जाने पर ये रैंकिंग बदलती रहती हैं। खुले बेंचमार्क पर, मॉडल एनवीबेंच के छह पैरालिंग्विस्टिक मेट्रिक्स में सूचीबद्ध ओपन-सोर्स मॉडलों में अग्रणी प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, 0.5बी मॉडल के लिए कैंटोनीज़ बेसलाइन सेट पर त्रुटि आवृत्ति और टिनी मॉडल के लिए जर्मन और स्पेनिश में शब्द त्रुटि आवृत्ति के मामले में भी।

README फ़ाइल में कमजोरियों का ईमानदारी से उल्लेख भी किया गया है। हाल ही में जोड़े गए भाषाओं में आवाज समानता मुख्य रूप से शीर्ष तीन में नहीं आती है, पिच नियंत्रण सबसे कम सटीक विशेषता है, कोरियाई मॉडल टिनी की त्रुटि दर छोटी मॉडल से काफी पीछे है, और पॉडकास्ट के लिए ऑडियो गुणवत्ता अभी भी पिछले रिलीज मिन्ग-ओमनी-टीटीएस से पीछे है। रोडमैप में अगले कदमों के रूप में vLLM-Omni का त्वरित आउटपुट और तकनीकी रिपोर्ट सूचीबद्ध हैं। परियोजना उपयोगकर्ताओं से अनुरोध करती है कि वे सहमति के बिना वास्तविक लोगों की आवाज़ों को क्लोन न करें और सिंथेटिक भाषण को वहां लेबल करें जहां इसे वास्तविक रिकॉर्डिंग समझा जा सकता है।

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