अगस्त 2026 में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्लाउड के डेवलपर Anthropic ने घोषणा की कि उनके नए मॉडल ऐसी सामग्री उत्पन्न करना शुरू करेंगे जिसमें एक अगोचर वॉटरमार्क होगा, जिससे यह पहचाना जा सकेगा कि सामग्री क्लाउड द्वारा बनाई गई है। यह पहल यूरोपीय संघ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नए कानून के हिस्से के रूप में सामग्री पारदर्शिता पर अभ्यास संहिता के अनुरूप है।

वर्तमान में, क्लाउड का कोई नया मॉडल जारी नहीं किया गया है, और मौजूदा मॉडलों में अभी तक यह वॉटरमार्क नहीं है, जिसका अर्थ है कि फिलहाल क्लाउड द्वारा उत्पन्न किसी भी सामग्री में ऐसा पहचानकर्ता नहीं है।

इसके बावजूद, Anthropic ने पहले ही स्पष्ट कर दिया है कि यह वॉटरमार्क कैसे काम करेगा, इसे इंटरनेट पर तस्वीरों या वीडियो में पाए जाने वाले दृश्यमान वॉटरमार्क से अलग करते हुए। क्लाउड का वॉटरमार्क सीधे पाठ में छिपे हुए वर्णों के रूप में डाला नहीं जाता है; यह इस बात से आंतरिक रूप से जुड़ा हुआ है कि एआई सामग्री को कैसे संरचित करता है और यह तब भी बना रहता है जब पाठ को कहीं और कॉपी और पेस्ट किया जाता है।

इस तंत्र को समझने के लिए, जनरेटिव एआई जैसे क्लाउड द्वारा सामग्री निर्माण की प्रक्रिया को समझना आवश्यक है। मूल रूप से, एआई अनुक्रमिक रूप से शब्दों की भविष्यवाणी करके काम करता है, संभावनाओं के एक सेट से उस शब्द का चयन करता है जिसकी पिछले शब्द का अनुसरण करने की सबसे अधिक संभावना है। Anthropic का एक बयान उदाहरण देता है: 'आज मौसम ठंडा था और...' वाक्यांश पर विचार करते समय, यह अत्यधिक असंभव है कि अगला शब्द 'मीठा' हो, लेकिन यह बहुत संभावित है कि वह 'बादल वाला' या 'धूसर' हो।

जब समान अर्थ वाले शब्दों के कई विकल्प होते हैं, जैसे 'धूसर' और 'बादल वाला', तो एआई यादृच्छिक संख्याओं के आधार पर निर्णय लेता है। वॉटरमार्क इस प्रक्रिया को बदल देता है, जिससे चयन एक कुंजी द्वारा निर्देशित होता है, जो एक विशिष्ट सांख्यिकीय कोड है जो एआई के निर्णयों को मानकीकृत करता है। Anthropic के अनुसार, यह कुंजी अगले शब्द के चयन को प्रभावित करती है, पिछले शब्द के साथ सामंजस्य बनाए रखती है, बिना सामग्री की गुणवत्ता से समझौता किए।

यह संशोधन पाठकों द्वारा ध्यान में नहीं आएगा। यह जांचने का एकमात्र तरीका कि किसी पाठ के शब्दों का क्रम क्लाउड के पैटर्न का पालन करता है या नहीं, संबंधित कुंजी तक पहुंच होना है। इसके साथ, यह पुष्टि करना संभव है कि पाठ को क्लाउड द्वारा संसाधित किया गया था। हालांकि, भले ही वॉटरमार्क क्लाउड के उपयोग की संभावना का अनुमान लगाने की अनुमति देता है, एआई के उपयोग की सटीक डिग्री निर्धारित करना संभव नहीं है - चाहे इसका उपयोग केवल अनुवाद के लिए किया गया हो या पाठ पूरी तरह से एआई द्वारा लिखा गया हो।

क्लाउड द्वारा किए गए अनुवादों पर वॉटरमार्क होगा, क्योंकि शाब्दिक विकल्प एआई द्वारा किए गए थे। बहुत छोटे ग्रंथों में, कम शब्दों के नमूने के कारण वॉटरमार्क का पता लगाना अधिक चुनौतीपूर्ण होगा। यदि एआई का उपयोग केवल व्याकरण या विराम चिह्न सुधार के लिए मानव पाठ में किया जाता है, शब्दावली जोड़ने के बिना, तो वॉटरमार्क दिखाई नहीं देगा, क्योंकि शब्दों का चयन मानवीय और सांख्यिकीय नहीं था। इसके अलावा, उपयोगकर्ता बाद में पाठ को जितना अधिक संपादित करता है, इसकी पहचान करना उतना ही कठिन हो जाता है।

घोषणा में कहा गया है कि 'क्लाउड जितना अधिक लिखता है, उसे उतने ही अधिक निर्णय लेने पड़ते हैं और वॉटरमार्क के लिए उतनी ही अधिक जगह बचती है'। सख्ती से तथ्यात्मक ग्रंथों के मामलों में, जहां एआई के पास केवल एक शब्द विकल्प होता है (समान विकल्पों के बीच चयन किए बिना), वॉटरमार्क लागू नहीं किया जाता है। उदाहरण के लिए, राष्ट्रीय गान के बोल लिखते समय, कोई बदलाव संभव नहीं है, जिसके परिणामस्वरूप वॉटरमार्क रहित पाठ होता है।

एक अतिरिक्त बिंदु यह है कि क्लाउड द्वारा बनाए गए चित्र और फ़ाइलें भी चिह्नित की जाएंगी। C2PA मानक का पालन करते हुए एन्क्रिप्टेड मेटाडेटा फ़ाइलों में शामिल किए जाएंगे। इन प्रौद्योगिकियों में से किसी में से कोई भी उस व्यक्ति या कंपनी की पहचान करने में सक्षम नहीं होगा जिसने सामग्री बनाने के लिए एआई का उपयोग किया था।

हालांकि Anthropic ने अभी तक यह खुलासा नहीं किया है कि आम जनता पाठ में वॉटरमार्क को कैसे पहचान सकती है, कंपनी ने कहा है कि वह इस पहचान के लिए तंत्र उपलब्ध कराने की योजना बना रही है।

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