प्लूटो की कक्षा से परे बौने ग्रहों का उम्मीदवार खोजा गया

वैज्ञानिकों ने चीन के गुइझोउ प्रांत में जीवाश्म कंकाल पाए जाने पर एक महत्वपूर्ण खोज की। ये जीवाश्म लगभग 237 मिलियन वर्ष पहले उस क्षेत्र के खारे पानी में रहने वाले एक उभयचर के अस्तित्व का संकेत देते हैं।

इस नई प्रजाति, जिसे गेरोथोरैक्स मैरिटिमस (Gerrothorax maritimus) कहा जाता है, की लंबाई लगभग 74 सेंटीमीटर और शरीर चपटी था, जो कठोर शल्कों से ढका हुआ था, जो कवच जैसा दिखता था। विशेषज्ञों के लिए, इस खोज में क्रांतिकारी क्षमता है, क्योंकि यदि यह पुष्टि हो जाती है कि ट्रायसिक काल का यह उभयचर पूरी तरह से समुद्री था, तो यह आधुनिक उभयचरों के स्थलीय और मीठे पानी में जीवन के अनुकूलन की वर्तमान समझ को महत्वपूर्ण रूप से बदल देगा।

वर्तमान में, केवल 2% उभयचर समुद्री नमक के प्रति सहनशीलता प्रदर्शित करते हैं। महासागरीय मछलियों के विपरीत, जिनके पास अतिरिक्त नमक निकालने के लिए विशिष्ट ग्रंथियां होती हैं, अधिकांश उभयचरों की त्वचा पतली और पारगम्य होती है, जो श्वसन और मीठे पानी के अवशोषण के लिए आवश्यक है। हालांकि, यही विशेषता उन्हें खारे पानी के संपर्क में आने पर तेजी से निर्जलीकरण के प्रति संवेदनशील बनाती है।

अध्ययन के लेखक, रियोसुके मोतानी (Ryosuke Motani) ने रॉयटर्स को बताया कि खारे पानी में तैरने पर, एक मेंढक ऑस्मोटिक दबाव के कारण अपनी पारगम्य त्वचा से पानी खो देता है, और उसी कारण से वह पानी भी नहीं पी पाता है, जिसके परिणामस्वरूप वजन कम होता है और मीठे पानी में ठीक होने की आवश्यकता होती है। यह सीमा उभयचरों को पूरी तरह से समुद्री बनने से रोकती है।

गेरोथोरैक्स मैरिटिमस अपने एक अनूठे लक्षण के कारण खारे पानी में जीवित रहने में कामयाब रहा: उसके हड्डी के कवच। ये सुरक्षात्मक संरचनाएं, जो हड्डी की प्लेटों से बनी थीं, मीठे पानी के वातावरण में शिकारियों से बचाव के लिए काम करती थीं, लेकिन समुद्र में उनका एक अलग कार्य था। माना जाता है कि कवच ने त्वचा द्वारा नमक के अवशोषण को रोका, जिससे जानवर को मुंह से समुद्री जल निगलने और फिर गलफड़ों के माध्यम से नमक को छानने के लिए मजबूर होना पड़ा। मोतानी ने इस प्रक्रिया का वर्णन एक्सैप्टेशन (exaptation) के रूप में किया, जब कोई जैविक विशेषता मूल कार्य से अलग कार्य प्राप्त कर लेती है।

तुलनात्मक शारीरिक विश्लेषण इंगित करता है कि गेरोथोरैक्स मैरिटिमस का सबसे करीबी रिश्तेदार गेरोथोरैक्स पल्चेरिमस (Gerrothorax pulcherrimus) है, जो ट्रायसिक काल का एक अन्य विलुप्त उभयचर था। इस रिश्तेदार में भी कवच और चपटा शरीर था, लेकिन यह विशेष रूप से मीठे पानी में रहता था। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि गेरोथोरैक्स मैरिटिमस का समुद्री जीवन एक आकस्मिक विकासवादी घटना थी।

हालांकि यह परिकल्पना सामने आई कि कंकाल मृत्यु के बाद समुद्र में ले जाया गया होगा, शोधकर्ताओं ने इस विश्वास को बनाए रखा कि यह एक समुद्री प्राणी था। यह इसलिए है क्योंकि इसकी हड्डियों को उस समय किसी भी भूभाग से बहुत दूर पाया गया था, जो बताता है कि वे समुद्री धाराओं द्वारा नहीं ले जाए गए थे।

इसके अतिरिक्त, टीम ने जानवर के आइसोटोप का विश्लेषण उसकी आहार और आवास को निर्धारित करने के लिए किया। इस विश्लेषण ने समुद्री नमूनों में खनिजों और पानी की डेटिंग में सहायता की। हड्डियों में पाए गए स्तर ट्रायसिक के समुद्री जल के स्तर से मेल खाते थे, जो दर्शाता है कि ये जीव संभवतः 'समुद्री जल पीकर बड़े हुए', जैसा कि नेचर इकोलॉजी एंड एवोल्यूशन (Nature Ecology & Evolution) पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन में बताया गया है।

गूगल ने घोषणा की है कि जेमिनी अब पीडीएफ, प्रस्तुतियों (स्लाइड्स), स्प्रेडशीट, प्रोग्रामिंग कोड और दस्तावेज़ों सहित विभिन्न प्रकार की फ़ाइलों को संपादित करने की क्षमता रखता है, यह सब उसके अपने इंटरफ़ेस के भीतर, बाहरी संपादक सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता को समाप्त करता है।

यह सुविधा सेवा के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराई जा रही है। हालांकि जेमिनी पहले से ही टेक्स्ट दस्तावेज़ों और स्प्रेडशीट जैसी सामग्री के साथ काम करने की अनुमति देता था, गूगल की घोषणा इस बात पर एक महत्वपूर्ण प्रगति को संदर्भित करती है कि टूल विभिन्न प्रारूपों में फ़ाइलों को कैसे संभालता है।

पहले, जेमिनी द्वारा बनाए गए पाठ के एक अंश को संशोधित करने के लिए, परिवर्तन करने के लिए एक विशिष्ट निर्देश (प्रॉम्प्ट) प्रदान करना आवश्यक था। इस अपडेट के साथ, उपयोगकर्ता सेवा के इंटरफ़ेस में सीधे संशोधन कर सकता है, जिससे ऐसा लगता है जैसे जेमिनी स्वयं एक टेक्स्ट एडिटर के रूप में कार्य कर रहा है।

यह सुधार एक फ़ाइल को टूल के साथ इंटरैक्शन स्क्रीन के माध्यम से पूरी तरह से उत्पन्न, देखा या संपादित करने की अनुमति देता है। हालांकि, गूगल इस बात पर जोर देता है कि प्रयोज्यता उपयोग किए गए डिवाइस के अनुसार भिन्न होती है: पीडीएफ का सीधा देखना और संपादन वेब संस्करण और जेमिनी के मोबाइल एप्लिकेशन दोनों में समर्थित है।

अन्य प्रारूप, जैसे गूगल डॉक्स, गूगल शीट्स, स्लाइड, मार्कडाउन, टीएक्सटी और प्रोग्रामिंग कोड, वर्तमान में केवल वेब संस्करण में उपलब्ध हैं। गूगल के अनुसार, यह नई सुविधा विश्व स्तर पर और उन सभी भाषाओं में लॉन्च की जा रही है जहां सेवा संचालित होती है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इन फ़ाइलों को देखना और संपादित करना जेमिनी के मुफ्त उपयोगकर्ताओं और उन लोगों दोनों के लिए सुलभ है जो गूगल एआई के सशुल्क प्लान का उपयोग करते हैं, जो ब्राजील में गूगल एआई प्लस के नाम से मासिक आर$ 24.99 से शुरू होते हैं।

मिस्ट्रल एआई ने एक ट्रिलियन पैरामीटर वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल, लार्ज 4 के वेट्स जारी किए हैं। इस मॉडल को सरकारों और कंपनियों द्वारा अपने स्वयं के सिस्टम के भीतर डाउनलोड और संचालित किया जा सकता है। 'ले चोंक' के रूप में जाना जाने वाला यह एआई सॉफ्टवेयर में खामियों की पहचान करने, डिजिटल खतरों का विश्लेषण करने और साइबर हमलों के जवाब में सहायता करने जैसे विभिन्न कार्यों में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह लॉन्च गुरुवार (29) को हुआ और कंपनी की खुले वेट्स वाले मॉडल को बढ़ावा देने की रणनीति को मजबूत करता है, जो तकनीक पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है। फाइलें हगिंग फेस पर उपलब्ध हैं, और उपकरण का उपयोग मिस्ट्रल एपीआई के माध्यम से भी किया जा सकता है।

इस पहल का उद्देश्य बाहरी प्रदाताओं द्वारा प्रबंधित एआई सेवाओं पर निर्भरता कम करना है। यह उन संस्थाओं के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो गोपनीय डेटा संभालती हैं और तीसरे पक्ष के प्लेटफार्मों पर अपनी जानकारी स्थानांतरित किए बिना सुरक्षा घटनाओं की जांच करना चाहती हैं।

साइबर सुरक्षा इस लॉन्च के स्तंभों में से एक है। लार्ज 4 को तकनीकी टीमों को कमजोरियों का पता लगाने, उनकी प्रामाणिकता की पुष्टि के लिए विफलताओं को दोहराने और पहचाने गए समस्याओं के लिए सुधार उत्पन्न करने में सहायता करने के लिए बनाया गया है।

मिस्ट्रल के अनुसार, इस मॉडल ने आर्टिफिशियल एनालिसिस साइबर इंडेक्स द्वारा किए गए परीक्षण में 82% का स्कोर प्राप्त किया। यह इंडेक्स एक ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर में वास्तविक भेद्यता को दोहराने और बाद में उसे ठीक करने में मॉडल की क्षमता का मूल्यांकन करता है। इसके अतिरिक्त, कंपनी ने बताया कि एआई ने साइबरबेंच की 93% चुनौतियों का समाधान किया, जो डिजिटल सुरक्षा प्रतियोगिताओं से प्रेरित 40 अभ्यासों का एक सेट है।

ये परिणाम डेवलपर द्वारा ही जारी किए जाते हैं और प्रत्येक मूल्यांकन की विशिष्ट परिस्थितियों को ध्यान में रखते हुए उनका विश्लेषण किया जाना चाहिए। दोषों का पता लगाने के अलावा, मिस्ट्रल मैलवेयर विश्लेषण, कमजोरियों को प्राथमिकता देने और खतरों की पहचान करने के लिए नियम बनाने के उपयोगों को इंगित करती है।

कंपनी ने प्रोग्रामिंग में मॉडल के प्रदर्शन पर भी प्रकाश डाला। आर्टिफिशियल एनालिसिस के कोडिंग एजेंट इंडेक्स में, लार्ज 4 ने संयुक्त रूप से 49.8% का स्कोर हासिल किया, जैसा कि डेवलपर द्वारा प्रस्तुत डेटा में है। मिस्ट्रल का दावा है कि यह उपलब्धि इसे एआई एजेंटों द्वारा निष्पादित प्रोग्रामिंग कार्यों में अन्य ओपन-वेट मॉडल से आगे रखती है।

वेट्स प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान प्राप्त संख्यात्मक मानों को संदर्भित करते हैं जो मॉडल को अपने उत्तर उत्पन्न करने में सक्षम बनाते हैं। इन फाइलों को जारी करके, संगठन बाहरी सेवा पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय लार्ज 4 को अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर चलाने की क्षमता प्राप्त करते हैं। यह डेटा, टूल की कॉन्फ़िगरेशन और अपनाए गए सुरक्षा दिशानिर्देशों पर अधिक स्वायत्तता प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, गंभीर परिदृश्यों में, एक निगम तीसरे पक्ष की एपीआई की उपलब्धता या सीमाओं के अधीन हुए बिना किसी हमले की जांच के लिए मॉडल का उपयोग कर सकता है।

टेकक्रंच के साथ बातचीत में, मिस्ट्रल के वाइस प्रेसिडेंट ऑफ साइंस, पियरे स्टॉक ने कहा कि वेट्स की उपलब्धता कंपनियों और सरकारों को हमलों से खुद को बचाने के लिए उन्नत एआई संसाधनों तक पहुंचने में सक्षम बनाती है। कार्यकारी के अनुसार, मॉडल वास्तविक समय में बड़े सुरक्षा घटनाओं की पहचान करने, समन्वय करने और प्रतिक्रिया देने में सहायता कर सकता है। उन्होंने डिजिटल सुरक्षा पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करने के लिए इन क्षमताओं तक पहुंच के विस्तार का भी समर्थन किया।

यह रणनीति मिस्ट्रल को अन्य कंपनियों, जैसे ओपनएआई और एंथ्रोपिक के साथ प्रतिस्पर्धा में डालती है, जिनके अधिक परिष्कृत मॉडल मुख्य रूप से डेवलपर्स द्वारा नियंत्रित सेवाओं के माध्यम से पेश किए जाते हैं। हालांकि, किसी बाहरी विक्रेता पर निर्भर हुए बिना मॉडल को चलाने की स्वतंत्रता एक कमी लाती है: वेट्स जारी होने के बाद, यह निगरानी करना अधिक जटिल हो जाता है कि कौन तकनीक का उपयोग कर रहा है और किस उद्देश्य के लिए।

कमजोरियों के विश्लेषण की वही कार्यक्षमता जो सुरक्षा टीमों की मदद करती है, दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं के लिए भी रुचि की हो सकती है जो सिस्टम में कमजोरियों का फायदा उठाना चाहते हैं। इसके अलावा, स्वतंत्र संचालन संगठनों को मॉडल को अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप समायोजित करने की अनुमति देता है, लेकिन इसका मतलब यह भी है कि होस्ट की गई सेवा में लगाए गए प्रतिबंध हमेशा संशोधित सभी संस्करणों पर लागू नहीं होते हैं।

स्टॉक ने एआई और स्वायत्त एजेंटों की प्रगति से जुड़े अंतर्निहित जोखिमों को स्वीकार किया, लेकिन तर्क दिया कि प्रौद्योगिकी के संबंध में डर बढ़ाने की कोई आवश्यकता नहीं है, क्योंकि सुरक्षा एक ऐसा चुनौती है जिसका सामना किया जा सकता है। मिस्ट्रल का तर्क है कि लार्ज 4 विशेष रूप से साइबर सुरक्षा को मजबूत करने के लिए विकसित किया गया था, जिसमें ऐसी तकनीकी कार्य करने की क्षमता है जिन्हें अधिक प्रतिबंधात्मक सिस्टम अस्वीकार कर सकते हैं, यहां तक कि वैध सुरक्षा जांच में भी।

इस लॉन्च के साथ, कंपनी अपने उन्नत मॉडलों की श्रृंखला का विस्तार करती है जिन्हें उपयोगकर्ताओं द्वारा स्वयं कार्यान्वित और अनुकूलित किया जा सकता है। बड़ी चुनौती शक्तिशाली डिजिटल रक्षा उपकरणों तक पहुंच प्रदान करने और उनके दुरुपयोग के खतरों का प्रबंधन करने के बीच संतुलन खोजना है।