शहरी वातावरण के लिए डिज़ाइन किए गए संकेतकों का उपयोग अमेज़ोनिया में स्थित ग्रामीण समुदायों की वास्तविक गरीबी स्थिति को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करता है। 2000 की जनगणना के आंकड़ों का उपयोग करते हुए, एक मानक बहुआयामी गरीबी सूचकांक ने क्षेत्र के ग्रामीण हिस्से के लिए लगभग 17% अधिक मान प्रस्तुत किया, इसकी तुलना उस परिणाम से की गई जो क्षेत्र की वास्तविकता के अनुकूल एक मीट्रिक लागू करने पर प्राप्त हुआ था।
इस अशुद्धि को सुधारने और इस जोखिम को कम करने के लिए कि देहाती जीवन शैली को गलती से कमी के रूप में वर्गीकृत किया जाए, फेडरल यूनिवर्सिटी ऑफ पारा (UFPA) के समन्वय से शोधकर्ताओं की एक टीम ने इंडेक्स ऑफ मल्टीडाइमेंशनल पॉवर्टी ट्रैजेक्टोरिज़ (IPM-Trajetórias) विकसित किया। इस नए सूचकांक को पिछले शुक्रवार (23) को पत्रिका नोवा इकोनॉमी में प्रकाशित एक अध्ययन में प्रस्तुत किया गया था।
यह मॉडल 2000 और 2010 की जनगणनाओं से स्वास्थ्य, शिक्षा और जीवन की स्थितियों के डेटा को एकीकृत करता है, जिसमें शहरी और ग्रामीण दोनों क्षेत्रों के लिए अलग-अलग मानदंड लागू किए जाते हैं। भूमि स्वामित्व जैसे विशिष्ट संकेतकों को ग्रामीण क्षेत्रों में गरीबी को मापने के लिए बनाया गया था, जबकि रेडियो और अन्य संचार उपकरणों के स्वामित्व, साथ ही कार या मोटरसाइकिल की उपलब्धता को ग्रामीण या शहरी संदर्भ के आधार पर अलग-अलग भार दिए जाते हैं।
नए संकेतक ने प्रदर्शित किया कि 2010 में, क्षेत्र में ग्रामीण गरीबी ग्रामीण आबादी का 27% थी, जो शहरी क्षेत्र में देखे गए 7% की तुलना में लगभग चार गुना अधिक थी। 2000 और 2010 के बीच की अवधि में, बहुआयामी गरीबी सूचकांक में महत्वपूर्ण गिरावट दर्ज की गई, जो ग्रामीण क्षेत्र में लगभग 79% और शहरी क्षेत्र में 94% तक पहुंच गया। हालांकि, जिम्मेदार लोगों ने चेतावनी दी कि जनगणना द्वारा उपयोग किए गए चर में परिवर्तनों के कारण दोनों वर्षों के बीच सीधी तुलना संभव नहीं है।
UFPA के अलावा, इस उपकरण के निर्माण में कई अन्य संस्थाएं शामिल थीं, जिनमें Ipea (इंस्टीट्यूट ऑफ एप्लाइड इकोनॉमिक रिसर्च), स्वास्थ्य मंत्रालय, Inpe (नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्पेस रिसर्च), Fiocruz (ओसवाल्डो क्रूज़ फाउंडेशन), UFSM, UFSCar और UFMG जैसी संघीय विश्वविद्यालय, और बार्सिलोना सुपरकंप्यूटिंग सेंटर शामिल थे। महामारी विज्ञान, अर्थशास्त्र, पारिस्थितिकी, जीव विज्ञान, भूगोल और सामाजिक विज्ञान के विशेषज्ञों से बनी एक बहु-विषयक समूह ने इन नए संकेतकों को परिभाषित किया।
प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद (GDP) और मानव विकास सूचकांक (HDI) जैसे सामान्य संकेतक ऐसे औसत का उपयोग करते हैं जो बायोम में रहने वालों की वास्तविकता को छिपाते हैं, और लेखकों के अनुसार, उन्होंने अमेज़ोनिया में निरंतर गरीबी की धारणा को मजबूत करने में योगदान दिया है, जो इसकी ग्रामीण अर्थव्यवस्था के कथित पिछड़ेपन से जुड़ा है।