एक नई तकनीकी व्यवस्था, जिसे बंदरों के चेहरों की पहचान करने और इंटरैक्टिव गतिविधियाँ प्रस्तुत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इन जानवरों की संज्ञानात्मक क्षमता के अध्ययन में नए दृष्टिकोण शुरू करने का वादा करती है।
कोस्टा रिका के गुआनाकास्ते प्रांत में 500 हेक्टेयर से अधिक क्षेत्र को कवर करने वाले एक पर्यावरण संरक्षण क्षेत्र, टैबोगा वन रिजर्व में, Cebus imitator प्रजाति के बंदरों की एक उल्लेखनीय रूप से घनी आबादी रहती है, जो अत्यधिक बुद्धिमान कैपचिन बंदरों के रूप में जाने जाते हैं और जिनका चेहरा विशिष्ट हल्के रंग का होता है।
पिछले साल, जुलाई में, इन प्राइमेट्स में से एक ने वनस्पति के बीच चमकती हुई एक असामान्य डिवाइस पाई। यह वस्तु मजबूत लकड़ी के फ्रेम में 15 इंच की स्क्रीन और एक पारदर्शी कंटेनर से बनी थी।
पास आने पर, जानवर ने उपकरण को छूना शुरू कर दिया। स्क्रीन को छूने मात्र से स्वचालित डिवाइस प्रतिक्रिया करता था, जिससे कंटेनर में सूखे केले का एक टुकड़ा निकलता था। जल्दी ही, बंदर ने कार्यप्रणाली समझ ली: नीली स्क्रीन को छूने से इनाम मिलता था, जिसे खाया जा सकता था, इस चक्र को दोहराया जा सकता था।
बिना पता चले, जानवर एक नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के परीक्षणों में भाग ले रहा था। इस मशीन, जिसे CapuchinAI कहा जाता है, को एमोरी विश्वविद्यालय और जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (यूएसए) के वैज्ञानिकों द्वारा रणनीतिक रूप से स्थापित किया गया था, जिसका उद्देश्य एक अभिनव तरीके से जंगली कैपचिन बंदरों की संज्ञानात्मक क्षमताओं का अध्ययन करना था।
एआई के दृष्टिकोण से, यह उपकरण ChatGPT जैसे प्लेटफार्मों से अलग है, और यह स्मार्ट साम्पा या अपार्टमेंट परिसरों के प्रवेश द्वारों में उपयोग किए जाने वाले फेस रिकग्निशन रीडर के अधिक समान है। यह एआई-आधारित चेहरे की पहचान प्रणाली का उपयोग करता है, जो प्रत्येक बंदर के चेहरे को पहचानने में सक्षम है, जिससे सरल सीखने के अभ्यासों में उनकी प्रतिक्रियाओं की व्यक्तिगत निगरानी संभव हो पाती है।
इस पद्धति का विवरण अमेरिकन जर्नल ऑफ प्राइमटोलॉजी में प्रकाशित एक लेख में दिया गया है, जो शोधकर्ताओं को पहली बार अपने प्राकृतिक आवासों में बंदरों की संज्ञानात्मक क्षमताओं का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करने के लिए एक मॉडल प्रदान करता है।
प्रोटोटाइप के साथ, वैज्ञानिक जल्द ही अधिक उन्नत संस्करणों का परीक्षण करने की योजना बना रहे हैं, ताकि उन जानवरों के अस्तित्व पहलुओं की जांच की जा सके जो प्रयोगशाला वातावरण में जवाब देना असंभव होगा।
अध्ययन के मार्गदर्शक प्रोफेसर मार्सेला बेनिटेज़ ने एक नोट में इस बात पर जोर दिया कि 'प्राइमेट्स का मस्तिष्क किसी प्रयोगशाला में विकसित नहीं हुआ है, यह जटिल और प्रतिस्पर्धी वातावरण में विकसित हुआ है।' उन्होंने आगे कहा कि इसके बावजूद, अप्रत्याशित परिदृश्यों में आवश्यक प्रायोगिक नियंत्रण प्राप्त करने की कठिनाई के कारण प्राइमेट्स की संज्ञानात्मकता का अध्ययन प्रकृति में शायद ही कभी किया जाता है।
शुरुआत में, टीम ने एक ओपन-सोर्स एआई का उपयोग किया, जो एक साधारण नोटबुक में कार्यात्मक था और ऑब्जेक्ट रिकग्निशन पर केंद्रित था। जानवरों की तस्वीरों की मदद से, सिस्टम को छह कैपचिन बंदरों के चेहरों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया, जिसमें 97% सटीकता हासिल की गई। इस प्रशिक्षण में उपलब्ध सभी छवियों में प्रत्येक जानवर के चेहरे के चारों ओर बॉक्स बनाना शामिल था।
यह देखते हुए कि कोस्टा रिका के जंगलों में सैकड़ों ऐसे जानवर हैं, सिस्टम को अनुकूलित करने के लिए, एल्गोरिथम को सरल बनाने का निर्णय लिया गया ताकि यह तब कैमरा सक्रिय करे जब कोई कैपचिन बंदर आस-पास हो।
चेहरे की पहचान के अलावा, वैज्ञानिकों ने जानवरों की बुद्धिमत्ता का आकलन करने के लिए एक कार्यक्रम विकसित किया। जब भी जानवर स्क्रीन पर प्रदर्शित नीले वर्ग के साथ इंटरैक्ट करता था, तो एक इनाम जारी किया जाता था।
सभी घटकों को लकड़ी के आवरण में इकट्ठा किया गया और टैबोगा वन रिजर्व में ले जाया गया। डिवाइस का पहला पुनरावृत्ति जुलाई और अगस्त 2025 के बीच परीक्षण किया गया। तीसरे दिन, अल्फा नर papi पहले वस्तु की बारीकी से जांच करने वाला था। अन्य बंदर बाद में आए, और ट्रोम्पूडो नामक एक बड़ा बंदर ने जल्दी से पहेली सुलझा ली।
अध्ययन के प्रभारी शोधकर्ता फेडरिको सांचेज वर्गास ने बताया: 'वह बॉक्स पर चढ़ गया और पीछे की तरफ थपथपाना शुरू कर दिया। अंत में, उसने टच स्क्रीन पर एक थप्पड़ मारा और केले का एक टुकड़ा बाहर गिर गया।' उन्होंने यह भी टिप्पणी की: 'यह लगभग ऐसा था जैसे आप उसे समझते हुए देख सकते थे, 'आह, तो यही करना है, स्क्रीन को छूना!'; किसी व्यक्ति को इतनी जल्दी कुछ सीखते देखना अविश्वसनीय था।'
इस अवधि के दौरान, कुल 16 कैपचिन बंदरों ने जंगल में छोड़ी गई अजीब वस्तु की जांच की, और उनमें से दस ने टचस्क्रीन और स्वादिष्ट इनाम के बीच संबंध सीख लिया।
शोधकर्ताओं ने बंदरों के बीच भिन्नताएं देखी हैं। कुछ ने आसानी से तंत्र समझा, जबकि अन्य को स्क्रीन को छूने की आवश्यकता का पता लगाने में अधिक समय लगा। कुछ बंदरों ने स्क्रीन को चूमा, और अन्य ने बॉक्स पर मारकर या केले डिस्पेंसर तंत्र को कुतरकर इनाम की तलाश की। इसके अलावा, कुछ अधिक आरक्षित थे, जिन्होंने वस्तु के पास जाने से पहले अपने साथियों को देखने का विकल्प चुना।
इस पायलट चरण में एकत्र किए गए 16 कैपचिन बंदरों के फुटेज के आधार पर, शोधकर्ता सिस्टम को बेहतर बना रहे हैं। प्रयोगों के अगले चरण में, वे चार व्यापक संज्ञानात्मक क्षेत्रों का पता लगाने के लिए नए कार्यों को लागू करने की योजना बना रहे हैं: सीखने की क्षमता, संज्ञानात्मक लचीलापन, अल्पकालिक और दीर्घकालिक स्मृति और आवेग नियंत्रण। उदाहरण के लिए, आवेग नियंत्रण में, जानवरों को तभी पुरस्कृत किया जाएगा जब वे हरे वर्गों को छूएंगे और लाल वर्गों को अनदेखा करेंगे।
चेहरे की पहचान का लाभ यह है कि प्रत्येक व्यक्ति का परीक्षणों में अपना विकास होगा - एल्गोरिथम प्रगति मार्कर के रूप में कार्य करता है, प्रत्येक बंदर के लिए उपयुक्त कार्य प्रस्तुत करता है। इसके अलावा, यह प्रत्येक को मिलने वाले भोजन की मात्रा को प्रतिबंधित करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि हावी व्यक्ति बातचीत पर एकाधिकार न करें।
CapuchinAI के साथ, वैज्ञानिक इस क्षेत्र में पिछले दशकों में इन जानवरों के बारे में संचित पूरे डेटाबेस का उपयोग करके कैपचिन बंदरों पर अनुसंधान का विस्तार करना चाहते हैं।
बेनिटेज़ ने निष्कर्ष निकाला: 'हम इस बात पर मौलिक प्रश्न पूछ सकते हैं कि कैसे पर्यावरण, व्यक्तिगत अनुभव और व्यवहार संज्ञानात्मक क्षमताओं से जुड़े होते हैं।' उन्होंने आगे कहा: 'कुछ व्यक्ति निश्चित कार्यों में दूसरों की तुलना में बेहतर क्यों होते हैं? विभिन्न व्यक्ति विभिन्न स्थितियों के अनुकूल कैसे होते हैं? विभिन्न संज्ञानात्मक रणनीतियाँ फिटनेस से कैसे संबंधित होती हैं?'
