गूगल ने खातों तक पहुंचने का एक नया तरीका लागू किया है, जिसे वीडियो सेल्फी कहा जाता है। यह सुविधा उन उपयोगकर्ताओं की सहायता के लिए विकसित की गई है जिन्हें अपने खाते तक पहुंचने में कठिनाई हो रही है क्योंकि उन्होंने अपने आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले मोबाइल डिवाइस या कंप्यूटर का उपयोग खो दिया है।
इस टूल को सक्रिय करने के लिए, उपयोगकर्ता को कैमरे की ओर देखना होगा और विशिष्ट निर्देशों का पालन करना होगा, जैसे विभिन्न चेहरे के कोणों को कैप्चर करने के लिए सिर हिलाना। यदि भविष्य में खाते तक पहुंचने में कोई समस्या आती है, तो एक नया वीडियो रिकॉर्ड करना आवश्यक होगा। इसके बाद गूगल इस नए रिकॉर्ड की तुलना पिछले रिकॉर्ड से करता है ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि व्यक्ति वास्तव में प्रोफ़ाइल का मालिक है।
कंपनी ने स्वयं बताया कि वीडियो सेल्फी खाते तक पहुंचने का एक अतिरिक्त तरीका है, जो अधिक विकल्प प्रदान करता है यदि उपयोगकर्ता ब्लॉक हो जाता है या अपने सामान्य फोन या कंप्यूटर का उपयोग नहीं कर पाता है।
कंपनी आश्वासन देती है कि वीडियो सेल्फी को एन्क्रिप्शन के तहत रखा जाता है और यह केवल उपयोगकर्ता की स्पष्ट अनुमति के बाद ही उत्पन्न होता है। इसके अलावा, खाता सेटिंग्स के माध्यम से किसी भी समय फ़ाइल को हटाया जा सकता है।
सत्यापन प्रक्रिया के दौरान, सिस्टम जालसाजी के प्रयासों को रोकने के लिए कई सुरक्षा परतों को एकीकृत करता है। इन उपायों में वर्तमान वीडियो और पहले से पंजीकृत सेल्फी के बीच तुलना, यह साबित करने के लिए सिर की सरल गतिविधियों की आवश्यकता शामिल है कि रिकॉर्डिंग वास्तविक समय में की जा रही है, डीपफेक सहित नकली सामग्री के खिलाफ सुरक्षा, और लॉगिन के दौरान किसी भी संदिग्ध गतिविधि की पहचान करना शामिल है।
गूगल ने इस बात पर जोर दिया कि वीडियो सेल्फी उपयोगकर्ता का है और वह इस पर नियंत्रण रखता है, इसे केवल सहमति से सुरक्षित रूप से रिकॉर्ड और संग्रहीत किया जाता है, और इसे किसी भी समय गूगल खाते से हटाया जा सकता है।
यह सुविधा पासकीज़ और रिकवरी संपर्कों जैसे मौजूदा एक्सेस विकल्पों को पूरक बनाने के लिए है, जो तब एक विकल्प के रूप में कार्य करती है जब अन्य पहुंच के साधन विफल हो जाते हैं। हालांकि, वर्तमान में, यह नवीनता गूगल वर्कस्पेस खातों, बाल खातों या उन्नत सुरक्षा कार्यक्रम में भाग लेने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध नहीं है।
संगत खातों वाले उपयोगकर्ता उपलब्धता की जांच कर सकते हैं और सक्रियण के साथ आगे बढ़ सकते हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह नया लॉगिन मोड एक अतिरिक्त लॉगिन विकल्प के रूप में कार्य करता है, मौजूदा प्रमाणीकरण विधियों को प्रतिस्थापित नहीं करता है।
इंस्टाग्राम ने एक ऐसी सुविधा की घोषणा की थी जो किसी भी व्यक्ति को कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बनाई गई छवियों में किसी अन्य व्यक्ति के चेहरे का उपयोग करने की अनुमति देगी। इसके लिए, पीड़ित का उपयोगकर्ता नाम ऐप में दर्ज करना पर्याप्त था, जिससे एआई द्वारा फोटो हेरफेर और परिणामों को फिर से पोस्ट करना संभव हो जाता था।
यह नई सुविधा प्लेटफॉर्म पर सभी सार्वजनिक खातों के लिए स्वचालित रूप से सक्रिय की जाएगी। डीपफेक बनाने से बचने के लिए, उपयोगकर्ताओं के पास दो विकल्प होंगे: ऐप मेनू में कम दिखाई देने वाली एक विशिष्ट सेटिंग खोजना, या अपना खाता निजी बनाना।
शुरुआत में, कार्यान्वयन का उद्देश्य मेटा के एआई क्षेत्र द्वारा विकसित एक नया छवि जनरेशन एल्गोरिथम, म्यूज इमेज (Muse Image) के उपयोग को बढ़ावा देना था। हालांकि, कंपनी के मानकों पर विचार करते हुए भी, गोपनीयता के मामले में इस प्रस्ताव को अत्यधिक माना गया। शुक्रवार (10) की रात, मेटा ने सुविधा के लॉन्च को वापस लेने का फैसला किया।
एक बयान में, कंपनी ने बदलाव का औचित्य देते हुए कहा: 'हमारा लक्ष्य एक उपयोगी रचनात्मक उपकरण प्रदान करना था, और लोगों को यह तय करने का नियंत्रण देना था कि क्या उनकी सार्वजनिक सामग्री का इस तरह संदर्भ लिया जा सकता है [उपयोग किया जा सकता है]। हमने प्रतिक्रिया सुनी कि यह सुविधा लक्ष्य से चूक गई, इसलिए यह अब उपलब्ध नहीं है।'
यह पहला मामला नहीं है जब मेटा स्वचालित रूप से घुसपैठ करने वाली सुविधाओं को सक्रिय करता है, चाहे वह स्वीकृति को मजबूर करके हो या अपने उत्पादों और ऐप्स की उपयोग की शर्तों में विवरण छिपाकर। फरवरी में एक पिछला घोटाला हुआ था, जब केन्या स्थित सामा (Sama) के कर्मचारियों ने मेटा ग्लासेस (Meta Glasses) द्वारा कैप्चर किए गए वीडियो प्राप्त करने की सूचना दी थी। इन रिकॉर्डिंग में बैंकिंग डेटा, यौन दृश्यों या बाथरूम के क्षणों जैसे अत्यंत निजी जानकारी शामिल थी।
इस घटना के अंतरराष्ट्रीय स्तर पर बड़े पैमाने पर प्रचार के बाद, मेटा ने सामा के साथ अपना अनुबंध समाप्त कर दिया। यह अफ्रीकी कंपनी 'डेटा एनोटेशन' के कार्य के लिए एक हजार से अधिक लोगों को रोजगार देती थी; उन्हें मेटा के उपकरणों और ऐप्स द्वारा कैप्चर की गई सामग्री मैन्युअल रूप से कैप्शनिंग के लिए प्राप्त होती थी, जो मेटा के छवि पहचान एआई को प्रशिक्षित करने में उपयोग की जाने वाली प्रक्रिया थी।
