Эксперты указывают на геометрическую ошибку на изображениях ИИ, похожую на ошибки в картинах Гитлера
Подробнее
Super Abril
super.abril.com.br

Эксперты указывают на геометрическую ошибку на изображениях ИИ, похожую на ошибки в картинах Гитлера

Специалисты ищут специфический недочет при попытке определить, создано ли изображение искусственным интеллектом: определенную неточность в геометрии сцены, которую можно заметить при анализе работ Гитлера.

До прихода к власти Адольф Гитлер был разочарованным художником. С 1908 по 1913 год, живя в Австрии, он провел годы в финансовых трудностях, пытаясь построить карьеру художника на улицах Вены. Большая часть его работ, акварели известных зданий города, едва покрывала расходы на еду и привлекала разнообразную публику, от туристов, ищущих сувениры, до продавцов фоторамок, ищущих изображения для заполнения пустого пространства.

В тот период желание Гитлера стать художником становилось все более отдаленным. Его интерес к искусству возник в детстве, когда он научился рисовать и писать самостоятельно, и это пронизало всю его жизнь (что также в некоторой степени характеризовало эстетический проект нацистского режима). Однако его амбиции были разочарованы еще в самом начале: его отклонили в Академии изящных искусств Вены в 1907 году и снова в 1908 году.

Понять причину несложно. Его картины, часто изображавшие фасады общественных зданий, церквей и других сооружений в гиперреалистичном стиле, типичном для открыток, редко привлекали внимание. И когда они привлекали внимание, со временем они, как правило, казались более странными.

Возникает ощущение, что что-то не соответствует в изображении, и это действительно так. Вероятно, вы уже находили эту композицию в интернете: это картина Адольфа Гитлера, созданная во время его пребывания в Вене, отмеченная красными линиями, обнажающими геометрическую странность. Проблема заключается в полностью искаженной перспективе.

Чтобы объяснить, если бы на реальной фотографии провели прямые линии, все они сошлись бы в одной точке на горизонте, называемой «точкой схода». Поскольку картина является двумерной поверхностью, эта встреча линий помогает придать работам иллюзию глубины. Хотя художникам не обязательно следовать этому правилу — никто не критикует геометрию Абапору, — в гиперреалистичном стиле, который стремился воспроизвести Гитлер, любая неточная конвергенция может вызвать сильное чувство странности. Это могло быть намеренно, но Гитлер не был авангардным художником (на самом деле он презирал современное искусство); похоже, в его случае это была просто некомпетентность.

Подобные ошибки возникали в выравнивании теней и других характеристик реального мира, которые ему было трудно воспроизвести на холсте, возможно, из-за отсутствия планирования в его процессе. Или, возможно, это была просто небрежность. Историк Фредерик Споттс в своей книге «Гитлер и сила эстетики» отмечает: «Он должен был рисовать то, что мог продать неизвестный и бездарный любитель, а это были дешевые репродукции знакомых мест». Он сам однажды признался знакомому: «я рисую то, что хотят люди».

Однако это произошло более ста лет назад. В настоящее время этот спрос на быстрое и доступное искусство полностью удовлетворяется искусственным интеллектом, который, как бонус, уже способен создавать гиперреалистичные изображения, почти неотличимые от реальности. Интересно, что ИИ часто демонстрируют этот же тип небрежности.

Фотография, показанная здесь, с марширующими солдатами в коридоре, не является подлинной; она была сгенерирована ИИ, и доказательством этого является именно искаженная перспектива. Другие признаки включают неорганизованный текст на униформах, деформированные лица и несоответствия в одежде. Однако многие из этих элементов можно интерпретировать как простые цифровые артефакты на изображении низкого качества, поскольку многие современные ИИ действительно могут имитировать эти мелкие детали с большей точностью.

По этой причине судебные эксперты, специализирующиеся на проверке цифровых изображений, часто ищут несоответствия в физике изображений, включая, естественно, перспективу. Хани Фарид, один из ведущих мировых экспертов по обнаружению цифровых изменений изображений, заявил в статье журнала Science за апрель: «Генеративный ИИ не понимает физики, не понимает геометрии, и он совершает всякие глупости».

В том же году Фарид опубликовал статью со своей коллегой Сарой Баррингтон из Калифорнийского университета, подробно описывая трудности ИИ в имитации реалистичных взрывов (кратко говоря, они имеют тенденцию быть чрезмерно драматичными, с гораздо большим количеством огня, чем ожидалось, и намного большими облаками дыма).

Другие подобные факторы помогают экспертам отличать подлинное от фальшивого. Например, тени: лучи света испускаются параллельно; следовательно, следуя линиям теней на изображении, следует прийти к точке схода, которая является источником света. Если эти прямые линии не сходятся, это признак того, что изображение было сфабриковано. Отражения также трудно имитировать. На обычном изображении человека перед зеркалом можно провести линию от кончика настоящей головы до кончика головы в зеркале, от настоящего носа до носа в зеркале, глаз и рта, и в конце концов все эти линии будут идеально параллельны. На изображениях ИИ они могут указывать в разные стороны.

Возможно, со временем ИИ научатся исправлять эти ошибки, производя видео, которые становятся все более идентичными реальной жизни. Но также маловероятно, что все эти дефекты исчезнут: мир чрезвычайно сложен, и нет стимула к тому, чтобы симуляции были идеальными. Фарид заявил: «Визуальная система прощает всякие абсурды на фотографиях, потому что ей все равно». Он добавил: «С точки зрения того, чем люди хотят поделиться и что люди хотят видеть, многое из контента ИИ лучше, чем реальность. Это то, что вы ожидаете увидеть в фильмах». На этом рынке дешевых изображений, предназначенных для быстрого и мимолетного потребления, определенный уровень небрежности даже приемлем — ИИ просто должен изображать то, чего желает публика.

2

Популярное