В августе 2026 года Anthropic, разработчик искусственного интеллекта Claude, объявила, что ее новые модели начнут генерировать материалы с незаметной водяной меткой, позволяющей определить, что контент был создан Claude. Эта инициатива соответствует Кодексу практики прозрачности контента, созданного ИИ, который является частью нового законодательства Европейского Союза об искусственном интеллекте.
В настоящее время не было выпущено ни одной новой модели Claude, и существующие модели еще не имеют этой водяной метки, что означает, что пока весь контент, созданный Claude, не имеет такого идентификатора.
Тем не менее, Anthropic уже разъяснила, как будет работать эта метка, отличая ее от видимых меток, встречающихся на фотографиях или видео в интернете. Водяная метка Claude не вставляется непосредственно в текст в виде скрытых символов; она неразрывно связана с тем, как ИИ структурирует контент, и сохраняется, даже если текст скопирован и вставлен в другое место.
Чтобы понять этот механизм, необходимо разобраться в процессе генерации контента генеративными ИИ, такими как Claude. По сути, ИИ работает, предсказывая слова последовательно, выбирая из набора возможностей то, которое с наибольшей вероятностью последует за предыдущим словом. В заявлении Anthropic приводится пример: при рассмотрении фразы «Сегодня было холодно и...» крайне маловероятно, что следующее слово будет «сахарный», но очень вероятно, что это будет «пасмурный» или «серый».
Когда есть несколько вариантов слов со схожим значением, таких как «серый» и «пасмурный», ИИ принимает решение на основе случайных чисел. Водяная метка изменяет этот процесс, заставляя выбор руководствоваться ключом — специфическим статистическим кодом, который стандартизирует решения ИИ. Этот ключ влияет на выбор следующего слова, сохраняя при этом связность с предыдущим словом, не снижая качества контента, по словам Anthropic.
Это изменение не будет заметно читателям. Единственный способ проверить, соответствует ли последовательность слов текста шаблону Claude, — это иметь доступ к соответствующему ключу. С его помощью можно подтвердить, был ли текст обработан Claude. Однако, хотя водяная метка позволяет оценить вероятность использования Claude, невозможно точно определить степень использования ИИ — использовался ли он только для перевода или весь текст был написан им.
Переводы, выполненные Claude, будут иметь водяную метку, поскольку лексический выбор был сделан ИИ. В очень коротких текстах обнаружение метки будет более сложным из-за меньшего объема слов. Если ИИ используется в человеческом тексте только для грамматической или пунктуационной коррекции, без добавления лексики, метка не появится, поскольку выбор слов был человеческим, а не статистическим. Кроме того, чем больше пользователь редактирует текст впоследствии, тем сложнее его идентифицировать.
В заявлении добавлено, что «чем больше пишет Claude, тем больше решений ему приходится принимать, и тем больше места остается для водяной метки». В случаях строго фактических текстов, где у ИИ есть только один вариант слова (без выбора из похожих альтернатив), метка не применяется. Например, при написании текста Национального гимна нет возможной вариации, что приводит к тексту без водяной метки.
Дополнительный момент заключается в том, что изображения и файлы, созданные Claude, также будут помечены. В файлы будут включены зашифрованные метаданные в соответствии со стандартом C2PA. Ни одна из этих технологий не сможет идентифицировать физическое лицо или компанию, использовавшую ИИ для создания материала.
Хотя Anthropic еще не раскрыла все детали о том, как широкая общественность сможет распознать водяную метку в тексте, компания заявила, что планирует предоставить механизмы для такого обнаружения.