Последние два года ознаменовались значительными глобальными изменениями. Широко обсуждается трансформация, вызванная ИИ, которая потенциально может привести к исчезновению рабочих мест, и многие люди испытывают обоснованную тревогу. Даже руководители ведущих лабораторий в области ИИ предупреждают о возможном крупномасштабном замещении работников.
Однако автор представляет иной взгляд на эту ситуацию. Когда ИИ делает ресурсы обильными, человеческая рабочая сила становится редкой, а редкость всегда ценится выше. Приводится аналогия с алмазами и золотом, чья стоимость определяется не только полезностью, но и дефицитом.
Текущий этап отличается от многих технологических инноваций последних трех десятилетий, таких как интернет, мобильные устройства, IoT или блокчейн. Прогресс в сфере ИИ затрагивает сами методы разработки программного обеспечения. Этот сдвиг усилится, когда общая искусственный интеллект (AGI) и физический ИИ (роботы) выйдут из исследовательских центров в производственные процессы, обеспечивая экспоненциальный, а не линейный рост.
Сегодня существует опасение, что профессии в области разработки программного обеспечения сокращаются из-за автоматизации. Хотя это может быть правдой для некоторых текущих должностей, история показывает, что технологии устраняют задачи быстрее, чем устраняют людей. Новые роли неизбежно появляются, чтобы поглотить таланты. Такие позиции, как создатели контента, тренеры ИИ, оркестраторы агентов и инженеры, работающие непосредственно в полевых условиях, еще десять лет назад не существовали как официальные наименования, а сегодня их занимают люди из тех профессий, которые считались исчезающими.
Рассмотрим пример живописи. Цифровое искусство сделало красивые изображения доступными для всех слоев общества благодаря снижению затрат на производство и распространение. Это не уничтожило ручную живопись, а наоборот, сделало ее более дорогой. Сегодня художников больше, чем когда-либо, а оригинальные работы стоят дороже именно потому, что они созданы человеком.
Шахматы демонстрируют схожий сценарий. Компьютеры побеждают чемпионов мира с 1997 года, и сегодня бесплатное приложение на телефоне играет лучше любого живого человека. Шахматы не исчезли; они стали популярнее, чем когда-либо. Больше людей играют, смотрят и зарабатывают на жизни благодаря шахматам, поскольку ценится сам человеческий поединок, а не только лучший ход.
Этот паттерн повторяется повсеместно: машинное производство мебели превратило изделия ручной работы в предмет роскоши. Записанная музыка повысила ценность живых концертов в индустрии музыки. Быстрая мода сделала индивидуальный пошив премиальным продуктом. Когда машины делают что-либо обильным, человеческая версия становится дефицитной, а дефицит повышает цену.
Когда ИИ способен генерировать отчеты, дизайны, анализ и код за считанные секунды, эти результаты становятся дешевыми. Что остается дефицитным? Человеческое суждение относительно того, какую проблему стоит решать, ответственность в случае ошибок, вкус и доверие. Способность взаимодействовать с клиентом, понимать его истинные потребности и брать на себя ответственность за конечный результат.
ИИ производит ответы в изобилии. Редкими станут люди, способные задавать правильные вопросы, проверять полученные ответы и гарантировать результаты. Стоимость человеческого труда будет расти со временем, при условии, что мы будем развиваться в соответствии с этим новым спросом.
Премия не распределится автоматически среди всех. Художник, который отказался изучать галереи, меценатов и новые материалы, не получил выгоды от бума цифрового искусства. Процветали те художники, кто адаптировался, используя цифровые инструменты для черновиков, а свои руки оставлял для финального полотна.
То же самое применимо и к людям. Если ваша ценность заключается в написании кода, который ИИ может написать быстрее, ваша работа действительно находится под угрозой. Однако если ваша ценность состоит в понимании клиентов, проектировании решений, принятии решений и использовании ИИ как рычага, ваша ценность растет ежедневно. Инженеры, научившиеся управлять десятью агентами ИИ, заработают больше, чем инженеры, конкурирующие с одним.
Заголовки о сокращениях из-за ИИ описывают переходный период, а не окончание. Каждый крупный технологический сдвиг следовал одной и той же траектории: сначала страх, затем замещение, а после этого появляется более крупная, и часто более высокооплачиваемая рабочая сила. Паника парализует, а перемены побуждают к действию. Необходимо осваивать инструменты и поднимать свои навыки вверх по цепочке ценности, ближе к суждению, доверию и клиенту. Следует рассматривать ИИ как обильный ресурс и сделать себя дефицитным.
Новый анализ окаменелостей показывает, что первые живые существа, проявившие латеральность, такие как Spriggina floundersi, были морскими животными, похожими на пиявки, и не имели рук.
Примерно 550 миллионов лет назад, в эдиакарском периоде, морской организм, известный как Spriggina floundersi, размером с палец, ползал по дну океана. Недавнее исследование его окаменелостей показало, что, хотя это было животное без верхних конечностей, оно демонстрировало сильную склонность двигаться вправо, что делает его самым ранним задокументированным примером правшивого животного.
Исследователи из США изучили набор исключительно хорошо сохранившихся окаменелостей, найденных в национальном парке Нилпена Эдиакара в Южной Австралии. Многие из этих образцов были изогнуты, и большинство из них имели тенденцию наклоняться в правую сторону. Исследование было опубликовано в журнале Scientific Reports издательства Nature 9 июля.
Палеонтолог Скотт Эванс, руководитель исследования, пояснил, что, в отличие от того, что можно представить, думая о человеческой ловкости (например, держа ручку), это открытие указывает на то, что животные без рук или ног могли развить собственный способ латеральности. Исследование предполагает, что предпочтение одной стороны тела возникло намного раньше, чем считалось, вскоре после того, как организмы начали проявлять билатеральную симметрию.
Spriggina была одним из первых животных, продемонстрировавших эту симметрию в эдиакарском периоде, который длился с 635 по 538 миллионов лет назад, когда микроскопические существа эволюционировали в более крупные многоклеточные организмы. Этот организм, размером всего несколько сантиметров, имел удлиненное и сегментированное тело с более крупным передним концом, напоминающим полумесяц. Окаменелости из национального парка Нилпена Эдиакара, а также регион Флиндерс-Маунтс и Южная Австралия, предоставляют подробную запись этого момента.
Проанализировав более ста образцов, ученые сфотографировали рельеф пород, чтобы наблюдать конечную позу животных, а затем создали трехмерные модели для измерения отклонения кривизны каждого Spriggina относительно прямой линии. Результаты показали, что эти животные были более подвижны, чем предполагалось, и могли извиваться подобно современным червям. Что более важно, данные показали явное предпочтение правой стороны при повороте, почти в два раза чаще, чем левой. Поскольку окаменелости являются зеркальными изображениями, этот наклон подтверждает, что популяционное предпочтение было в пользу правой стороны.
Кроме того, новые находки могут дать подсказки о том, как эти животные воспринимали окружающую среду. Скотт Эванс отметил, что, учитывая, что современные животные с латеральностью (такие как насекомые, осьминоги, птицы и млекопитающие) обладают сложными сенсорными системами, это предполагает, что нервная система Spriggina была относительно сложной, сопоставимой с системами известных в настоящее время животных.
Недавнее исследование, опубликованное в журнале PNAS, показало, что геометрическая интуиция и способность распознавать абстрактные формы не являются исключительной чертой человеческого вида, а скорее общим когнитивным признаком, разделяемым с другими приматами. Исследователи обнаружили, что как обезьяны, так и люди используют аналогичные ментальные процессы для классификации и обработки геометрических фигур.
Чтобы составить карту того, как каждая группа воспринимает пространственные паттерны, ученые изучали поведение обезьян, детей дошкольного возраста и взрослых в тестах на визуальное соответствие. Собранные данные показали, что мозг нечеловеческих приматов способен интегрировать сложные визуальные представления с абстрактными символическими свойствами.
Ранее теория символической уникальности утверждала, что только люди обладают способностью кодировать геометрические отношения с помощью специфических правил, таких как идентификация прямых углов, параллельных сторон или симметрии. Предполагалось, что животные ограничиваются использованием поверхностных и непрерывных перцептивных характеристик для различения фигур в окружающей среде.
Для проверки этого теоретического различия ученые применили задачи визуального сопоставления к участникам, требуя идентифицировать геометрические фигуры, даже если они были представлены в разных ориентациях. Анализируя выбор с помощью статистических и вычислительных моделей, команда заметила, что обезьяны отдавали предпочтение абстрактным структурным концепциям, а не только простым перцептивным деталям.
Ключевой момент эксперимента был отмечен при анализе реакции животных на повернутые фигуры. Когда обезьяны подвергались воздействию вращающихся в пространстве объектов, они демонстрировали более сильную зависимость от структурных и символических подсказок, чем дети дошкольного возраста при просмотре статических изображений. Результаты предполагают, что геометрическое представление проистекает из способности зрительной системы обрабатывать инвариантность поворота, что устанавливает нейронную основу для развития геометрической интуиции у приматов. Это открытие опровергает представление об эксклюзивном эволюционном скачке в человеческом разуме, указывая на то, что основные геометрические концепции имеют общие биологические корни, а пространственная абстракция является постепенным процессом между видами.
Nvidia формализовала соглашение на сумму более 500 миллиардов долларов, что эквивалентно примерно 2,5 триллионам бразильских реалов, с южнокорейской компанией SK Hynix. Цель этого долгосрочного партнерства — обеспечить поставки высокопроизводительной памяти (HBM) и ускорить развитие инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ).
Этот пакт был подписан в пятницу, 24-го числа, во время технологического мероприятия, проходившего в Сан-Франциско. Инициатива направлена на защиту производителя от глобального дефицита компонентов, необходимых для его графических процессоров (GPU). Контракт предусматривает приоритетную поставку передовых полупроводников и совместную разработку новых технологий памяти для следующего поколения, а также создание крупных центров обработки данных.
Новые вычислительные мощности, запуск которых запланирован на 2027 год, будут использоваться для предоставления облачных вычислительных мощностей правительствам, корпорациям и разработчикам моделей ИИ. В основе этого проекта SK Telecom, дочерняя компания той же корпоративной группы, построит центр обработки данных ИИ с проектной энергоемкостью в 2 гигаватта. Эта структура будет использовать архитектуру процессоров Vera Rubin от Nvidia в сочетании с памятью HBM4 от SK Hynix, требуя использования сотен тысяч GPU для поддержки тяжелых приложений генеративного ИИ и автономных систем.
Сотрудничество обеспечивает стабильность для Nvidia, особенно потому, что память HBM стала основным производственным препятствием в отрасли. Из-за необходимости очень высокой скорости передачи данных для питания чипов глубокого обучения эти компоненты сталкиваются со спросом, значительно превышающим текущие производственные возможности. Благодаря запланированному инженерному сотрудничеству по соглашению обе компании планируют синхронизировать цикл разработки памяти с будущими выпусками оборудования Nvidia.
В дополнение к основному контракту Nvidia подтвердила инвестиции в размере 1 миллиарда долларов (5 миллиардов бразильских реалов) в Naver, южнокорейскую облачную компанию, с целью расширения вычислительных комплексов в азиатской стране. Это объявление было сделано в присутствии представителей правительства Южной Кореи. Этот шаг происходит на фоне широкой реструктуризации рынка полупроводников для удовлетворения растущего спроса на интенсивные вычисления. В ответ на эту конкуренцию Samsung Electronics также заключила соглашение на сумму 200 миллиардов долларов (1 триллион бразильских реалов) с Broadcom для расширения сотрудничества в области услуг по литью чипов и памяти.
