RCS представляет собой значительную эволюцию традиционных текстовых сообщений, превращая нативное приложение телефона в полноценную платформу для чата. В отличие от SMS, этот протокол работает с использованием соединений Wi-Fi или мобильных данных, вводя расширенные функции, такие как индикаторы набора текста и отправка мультимедийного контента высокого разрешения.
На практике технология имитирует работу современных мессенджеров, предлагая подтверждение прочтения, набор текста в реальном времени и поддержку групповых чатов. Важный момент заключается в том, что если получатель не поддерживает новый стандарт, система автоматически преобразует сообщение в формат SMS.
Главное преимущество заключается в возможности интеграции между системами Android и iPhone, а также в предоставлении верифицированных корпоративных профилей с интерактивными кнопками для обслуживания клиентов. В то время как предыдущий метод ограничивался короткими текстовыми сообщениями с аналоговой передачей, новый стандарт повышает уровень повседневной коммуникации с помощью инструментов на основе облачных технологий.
RCS определяется как стандарт сообщений, использующий мобильные данные или Wi-Fi для работы в нативном приложении телефона. Помимо модернизации отправки текста, он включает такие функции, как подтверждение прочтения, индикаторы набора текста и обмен медиафайлами высокого разрешения.
Сокращение RCS означает Rich Communications Service (Сервисы расширенной связи на португальском). Этот термин был разработан глобальной ассоциацией операторов GSMA около 2008 года, изначально как аббревиатура Rich Communication Suite (Комплект расширенной связи). Позже протокол был переименован в нынешнее название с целью подчеркнуть экосистему непрерывных услуг, предлагаемых операторами. Эта эволюция выходит за рамки традиционного SMS, фокусируясь на сложных мультимедийных взаимодействиях, которые напрямую конкурируют с такими популярными приложениями, как WhatsApp.
RCS служит современным заменителем SMS, превращая стандартное приложение для обмена сообщениями на телефоне в полноценный чат, доступный через интернет. Он позволяет пользователям обмениваться медиафайлами высокого разрешения, просматривать подтверждения прочтения и взаимодействовать в реальном времени, используя Wi-Fi или мобильные данные.
Для корпоративного сектора протокол обеспечивает модель приложения от предприятия к пользователю (A2P), позволяя отправлять интерактивные уведомления. Эта функция позволяет использовать проверенные учетные записи и кнопки быстрого действия, создавая безопасные каналы поддержки непосредственно во входящих сообщениях пользователя.
Чат RCS работает путем передачи пакетов данных через интернет, будь то по Wi-Fi или мобильным данным, заменяя аналоговый путь SMS. При начале разговора нативное приложение автоматически проверяет, использует ли контакт эту технологию. Если получатель неактивен или несовместим, система выполняет обратную совместимость, доставляя текст как обычное SMS. Этот автоматический механизм гарантирует, что ни одно сообщение RCS не будет потеряно, мгновенно адаптируя формат отправки в фоновом режиме.
Благодаря работе на облачных серверах, протокол способен передавать объемные файлы и дополнительные метаданные, поддерживающие сложные визуальные функции. Именно эта надежная архитектура позволяет отображать медиафайлы высокого разрешения, индикаторы набора текста и подтверждения прочтения. В корпоративном контексте компании интегрируют свои системы обслуживания в эту сеть с помощью API, преобразуя данные в интерактивные интерфейсы. Весь этот поток информации передается под защитой транспортного шифрования, что гарантирует конфиденциальность и предотвращает цифровые угрозы.
Да, технология RCS обязательно требует подключения к интернету, будь то через Wi-Fi или мобильные данные, поскольку это протокол на основе IP и, следовательно, потребляет пакет данных, а не использует традиционные каналы операторов. Если устройство полностью теряет соединение, приложение сохраняет отправку в очереди или выполняет автоматическое преобразование в обычное SMS, обеспечивая доставку без дополнительных затрат на сообщение, завися только от активного сетевого сигнала.
Хотя RCS не ограничивается только смартфонами, именно эти устройства обеспечивают большую часть поддержки. Экосистема также функциональна на планшетах, привязанных к телефонной линии и имеющих совместимый профиль оператора. Однако базовые телефоны (dumbphones) и старые аппараты с физической клавиатурой несовместимы с этим протоколом. При отсутствии поддержки системы и интернета связь на этих устройствах преобразуется в традиционное SMS.
RCS работает как на смартфонах Android, так и на iPhone, объединяя обе экосистемы современными функциями чата. Устройства с системой Google поддерживают его нативно с 2020 года, в то время как Apple внедрила глобальную совместимость начиная с iOS 18 в 2024 году. Чтобы общение работало между платформами, оператор связи также должен активировать протокол в сети. Когда функция активна на обоих концах, обмен медиафайлами происходит в высоком разрешении, хотя сообщения от Android по-прежнему отображаются в зеленых пузырях на iPhone.
RCS обогащает нативные приложения для обмена сообщениями различными современными функциями. Среди них выделяется отправка медиафайлов высокого разрешения, позволяющая отправлять тяжелые фотографии, видео, аудио и документы без резкой потери качества, наблюдаемой в старом стандарте MMS.
Другие функции включают статус в реальном времени, который отображает визуальные индикаторы, когда контакт печатает, а также предоставляет точные подтверждения доставки и прочтения. Существует также поддержка расширенных групповых чатов, которая позволяет называть группы, контролировать вход и выход участников и отслеживать статус каждого участника.
Использование сетей Wi-Fi или мобильных данных вместо аналоговых каналов операторов обеспечивает более высокую скорость доставки, при этом традиционное SMS остается уровнем безопасности. Кроме того, система обеспечивает богатые корпоративные сообщения, такие как интерактивные карточки и карусели изображений, облегчая представление каталогов и посадочных талонов. Наконец, включение предложенных действий в одно касание и верифицированные профили брендов повышает взаимодействие и безопасность во входящих сообщениях.
Сильные стороны RCS включают обмен медиафайлами без деградации качества, обеспечивая современный опыт чата с такими функциями, как подтверждения прочтения и индикаторы набора текста. Он работает непосредственно в стандартном приложении для обмена сообщениями на телефоне, устраняя необходимость загрузки нового программного обеспечения или создания второстепенных учетных записей.
Нативная интеграция между Android и iPhone обновляет канал связи между конкурирующими операционными системами с расширенными функциями. Его эффективность трафика по IP, работающего через Wi-Fi или мобильные данные, снижает нагрузку на аналоговые каналы операторов, быстро обрабатывая большие объемы информации. Кроме того, будучи поддерживаемым GSMA, стандарт является глобальным и открытым, способствуя созданию универсальной экосистемы.
С другой стороны, существуют заметные недостатки. RCS полностью зависит от стабильного подключения к интернету; нестабильные сети могут прервать отправку. Существует также фрагментация экосистемы, поскольку активация зависит от оператора и региона, что может вызвать сбои и возврат к традиционному SMS. Даже с принятием Apple временные сбои в мосту между Android и iOS могут преобразовать современные чаты в обычные SMS. Более того, сквозное шифрование не входит в базовый стандарт, обеспечивая безопасность только при передаче данных, а автоматический переход между режимами может сбить с толку конечного пользователя.
В то время как RCS — это стандарт на основе IP, использующий Wi-Fi или мобильные данные для мгновенной доставки информации, превращая нативное приложение в полноценный чат с медиафайлами высокого разрешения и подтверждениями прочтения, SMS — это оригинальный протокол телефонии. SMS был разработан для передачи текстовых сообщений, ограниченных 160 символами, через каналы сигнализации операторов, работая без интернета, но ограниченным простыми взаимодействиями и без визуальных функций.
Ученые из Индийского института науки и образования и исследований (IISER) в Бхопале обнаружили более точный метод для картографирования подземных систем в одном из важнейших угольных регионов Индии. Изучая микроскопические трещины в угольных пластах в бассейне Джария, исследователи создали новую математическую основу, объясняющую движение метана и углекислого газа в земной коре.
Это открытие предоставляет инженерам более точный набор инструментов для добычи топлива, которое сгорает чисто, а также, что не менее важно, для безопасного захоронения парниковых газов глубоко под землей в борьбе с изменением климата.
Угольный бассейн Джария, расположенный в штате Джаркханд, известен своим высококачественным коксующимся углем. Этот регион также содержит метан в угольных пластах (Coal-Bed Methane, CBM) — форму природного газа, заключенную внутри самого угля. Поскольку мир переходит к возобновляемым источникам энергии, CBM выступает в роли критически важного переходного топлива, так как он сгорает чище, чем уголь или нефть.
Более того, эти же угольные пласты могут функционировать как гигантские поглотители углерода. При закачке углекислого газа в неразрабатываемые угольные слои газ может быть навсегда сохранен, предотвращая попадание его в атмосферу и глобальное потепление.
Для реализации любой из этих технологий инженерам необходимо точно знать скорость, с которой жидкости могут перемещаться через уголь. В отличие от обычной трубы, уголь представляет собой систему двойной пористости. Это означает, что газ хранится в твердой матрице угля, но может двигаться только через сеть крошечных естественных трещин, называемых щелями. Эти щели служат магистралями угольного пласта.
На протяжении десятилетий ученые использовали стандартную формулу, известную как кубический закон, для прогнозирования этого потока. Этот закон предполагает, что объем жидкости, проходящей через трещину, пропорционален кубу ее ширины, или апертуры. Однако команда IISER Bhopal выяснила, что это стандартное правило не совсем соответствует уникальной, напряженной среде бассейна Джария.
Для подтверждения своих выводов исследователи собрали образцы из различных условий региона, включая глубокие подземные шахты и обширные открытые карьеры, что отражает различные глубины и геологическое давление. Используя микроскопию и метод 1D сканирования, они измерили тысячи мельчайших трещин. Они обнаружили, что в районе Джария поток газа гораздо более чувствителен к ширине трещин, чем считалось ранее.
Вместо степени три, предложенной кубическим законом, они установили, что поток фактически масштабируется с пятой степенью. Конкретно, для разных типов щелей в регионе поток следовал степенному показателю от 4,38 до 5,08.
Исследователи полагают, что зависимость от пятой степени связана с формой и способом роста трещин. В Джарии миллионы лет тектонической активности, включая складчатость и разломы земной коры, сжимали и растягивали уголь. Это создало сложную сеть, где ширина трещины тесно связана с ее длиной в определенной масштабирующей зависимости. Понимая эту связь, ученые смогли переписать уравнения потока таким образом, чтобы они больше не зависели от длины трещины.
В геологии измерение длины трещины является крайне сложной задачей. Когда инженеры бурят землю для отбора проб, они получают лишь небольшой цилиндр породы, называемый керн. Эти керны часто слишком узкие, чтобы показать полную длину трещины, что приводит к недостаточному отбору проб и неточным данным. Создавая модель, которая требует измерения только ширины трещины, легко видимой даже на малых образцах, исследователи значительно упростили возможность для полевых инженеров создавать динамические модели потока жидкости без необходимости получения недоступных данных.
Данное исследование может укрепить энергетическую безопасность Индии, сделав добычу отечественного природного газа более предсказуемой и эффективной. Оно также предлагает научную дорожную карту для крупномасштабного секвестрации углерода. Зная точно, как мигрирует шлейф углекислого газа через угольный пласт, ученые могут гарантировать, что газ останется там, куда его поместили, превращая старые угольные шахты в постоянные хранилища мирового углеродного отходов. По мере того как мировое сообщество движется к нулевому уровню выбросов, такие специфичные для региона научные знания являются жизненно важными механизмами, которые заставят работать механизм зеленой экономики.
Искусственный интеллект (ИИ) становится гораздо более доступным ресурсом благодаря снижению затрат, более эффективным моделям и большему объему вычислительных мощностей. Хотя эта тенденция выгодна пользователям и корпорациям, она представляет собой значительный вызов финансовой устойчивости лидеров отрасли, таких как OpenAI и Anthropic.
Анализ, опубликованный The Wall Street Journal, указывает на то, что ИИ перестает быть дефицитным товаром и приближается к статусу сырьевого товара. Этот сдвиг может снизить конкурентное преимущество компаний, которые в настоящее время лидируют в разработке самых сложных моделей.
Одной из основных причин этой трансформации является резкое снижение затрат на ИИ, способный выполнять большинство повседневных задач. Это облегчается появлением более легких моделей, работающих как в облаке, так и непосредственно на устройствах, включая решения от Google, Apple и китайских ИИ-компаний.
Кроме того, Китай усилил свою стратегию. Во время выступления в Шанхае в четверг (16) председатель Китая Си Цзиньпин выступил в защиту сохранения выпуска моделей ИИ с «открытыми весами» (open-weights), что позволяет свободно их изменять и использовать. Эта тактика направлена на противодействие гегемонии США в секторе. Китайские модели, такие как GLM 5.2 и Kimi K3, сокращают разрыв с передовыми системами, разработанными американскими компаниями.
Meta также значительно продвинулась в разработке моделей, ориентированных на программирование, продемонстрировав способность напрямую конкурировать с OpenAI и Anthropic в прибыльной нише генерации кода. Ожидается, что текущее узкое место в вычислительной мощности будет смягчено за счет активации новых центров обработки данных и разработки более эффективных методов запуска моделей ИИ. В некоторых приложениях предложение токенов, базовой единицы потребления, уже соответствует спросу.
Эти достижения рассматриваются как положительные для потребителей и предприятий. Примерно год назад Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, выразил желание сделать искусственный интеллект настолько дешевым, чтобы его было трудно измерить. ИИ имеет потенциал повысить производительность во многих профессиях и снизить цифровую фрикцию, а не просто заменить работников.
Однако этот сценарий порождает неопределенность относительно финансового будущего OpenAI и Anthropic, обе из которых претендуют на первичное публичное размещение акций. Поскольку они зависят от поддержания технологического превосходства над консолидированными гигантами, они могут пострадать, если ИИ будет рассматриваться как технология общего назначения, сравнимой с электричеством или автомобилем.
Данные Sensor Tower, упомянутые в анализе, показывают, что в марте ChatGPT стал составлять менее 50% глобальной доли среди потребителей, учитывая доступ через веб и мобильные устройства. Это снижение в основном связано с конкуренцией со стороны Google Gemini и Claude от Anthropic.
В корпоративном сегменте китайские модели также начали конкурировать с основными американскими системами, демонстрируя схожую производительность по некоторым метрикам, но при существенно меньших затратах. Рейтинг OpenRouter показывает, что пять наиболее часто используемых корпорациями моделей в настоящее время являются китайскими, и примерно 45% отслеживаемых платформой токенов потребляется этими моделями.
Анализ также подчеркивает выпуск модели с открытыми весами от Thinking Machines Lab, компании под руководством Миры Мурати, бывшего технического директора OpenAI. Эта система призвана сбалансировать производительность и операционные затраты, суммируя изменение аналогией: «Кому нужна ИИ-Ferrari, чтобы поехать на работу, когда прямо здесь есть ИИ-Honda Civic?»
Столкнувшись с растущей конкуренцией, OpenAI и Anthropic увеличивают свои инвестиции в инженеров и доступ к центрам обработки данных, даже если это влияет на прибыльность. Обе компании выделяют сотни миллиардов долларов для сохранения технологического лидерства. Параллельно корпоративные клиенты все тщательнее оценивают необходимые инвестиции в ИИ и какие премиум-модели оправдывают их стоимость.
Еще одним ускоряющим фактором превращения ИИ в сырьевой товар является широкое распространение знаний о том, как создавать передовые модели. Несмотря на то, что компании продолжают защищать свои промышленные секреты — например, процесс, инициированный Apple против OpenAI по обвинению в краже интеллектуальной собственности, — исследователи постоянно публикуют научные исследования, подробно описывающие новые достижения. Китайские лаборатории и компании, такие как Thinking Machines Lab, также регулярно предоставляют модели с открытым исходным кодом с полной документацией о своем создании.
В тексте также обсуждается техника, известная как «дистилляция», которая включает обучение одной модели с использованием другой в качестве эталона. OpenAI и Anthropic обвиняют китайские компании в использовании этого метода для создания конкурирующих систем на основе частной информации. Однако сама отрасль легитимно использует эту технику; большие модели часто используются для создания меньших и более быстрых версий.
Новая модель, которая будет поддерживать обновленную Siri от Apple, например, была дистиллирована на основе моделей Google в соответствии с соглашением сторон. В недавнем эссе Сатья Надела, генерального директора Microsoft, он назвал «ироничным», что компании, обучающие модели на данных из Интернета и клиентской информации, пытаются запретить третьим лицам использование дистилляции. Он утверждал: «Если обучение течет только в одном направлении, экономическая ценность концентрируется у владельцев инфраструктуры обучения, а не у создателей самого знания».
Ранее основным конкурентным преимуществом OpenAI и Anthropic было предоставление моделей, заметно превосходящих конкурентов. Поскольку системы, считающиеся «достаточно хорошими» — а в некоторых случаях и высокоразвитыми — стали доступны как пользователям iPhone, так и крупным корпорациям, этим компаниям необходимо найти новые отличия.
В то время как Google полагается на свой поисковый механизм, Meta обладает своей базой социальных сетей, а Microsoft и Amazon доминируют в корпоративной инфраструктуре, а Apple контролирует обширную экосистему устройств.
Эрик Чжао, профессор Оксфордского университета и соавтор упомянутого исследования, предполагает, что доступ к электроэнергии может стать главным будущим конкурентным преимуществом ИИ-компаний. Поскольку предложение электроэнергии ограничено, а сообщества выступают против строительства новых центров обработки данных, энергоэффективность станет решающей. Он заявил, что «передовые лаборатории должны будут конкурировать за интеллект на ватт».
OpenAI расширяет свои источники дохода, имея более трех миллионов корпоративных клиентов и разрабатывая собственное оборудование для установления прямой связи с потребителями. Anthropic, в свою очередь, недавно достигла первой квартальной прибыли и подала заявку на первичное публичное размещение акций на осень Северного полушария (сентябрь-декабрь). Если IPO состоится, компания сможет привлечь средства для приобретения новых клиентов, разработки других источников дохода или увеличения аренды центров обработки данных.
Анализ заключает, что рынок ИИ может быть достаточно устойчивым, чтобы поддерживать несколько успешных компаний, включая возможность того, что OpenAI или Anthropic станут технологическими гигантами. Однако в тексте цитируется оценка Банка международных расчетов (BIS), согласно которой объем инвестиций в ИИ уже превышает любой цикл мирного экономического роста, включая железнодорожное строительство и пузырь интернет-компаний конца 90-х.
В этом контексте растет число критиков, сомневающихся в том, смогут ли компании оправдать текущие и будущие инвестиции. Без долгосрочного конкурентного преимущества компании, возглавляющие бум ИИ, могут столкнуться со значительным спадом в будущем.
Исследователи объявили о первом подтверждении наличия атмосферы на каменистой планете, расположенной в обитаемой зоне другой звезды. Этот прорыв представляет собой значительный этап в поисках миров с потенциалом для поддержания жизни.
На протяжении десятилетий ученые прилагали усилия для выявления планет с условиями, благоприятными для возникновения жизни, и искали небесные тела с характеристиками, аналогичными земным. Хотя обитаемые зоны были картированы в различных звездных системах, а более шести тысяч экзопланет каталогизировано, ни одна из них до сих пор не обладала полным набором земных требований.
Чтобы известная жизнь могла процветать, планета должна иметь каменистую структуру, содержать жидкую воду на своей поверхности — что подразумевает умеренную температуру — и, что крайне важно, быть способной удерживать атмосферу. Этот газовый слой жизненно важен, поскольку он регулирует климат, защищает поверхность от радиации и поддерживает условия, необходимые для биологического существования.
Ситуация изменилась с обнаружением каменистой планеты с атмосферой в обитаемой зоне другой звезды. Этот успех был достигнут исследователями из Гарвардского университета и опубликован в научном журнале Science 16 июля. Важно отметить, что хотя жизнь на планете не была найдена, были идентифицированы основные элементы для ее возникновения.
Изучаемый объект — экзопланета LHS 1140 b, обнаруженная в 2017 году. Она вращается вокруг красного карлика, расположенного примерно в 48 световых годах от Земли, в его обитаемой зоне. Красные карлики известны интенсивным излучением и разрушительными вспышками, но конкретная звезда этой системы оказалась менее активной, что позволило планете сохранить свою газовую оболочку.
Обнаружение атмосферы стало возможным благодаря использованию теоретической модели, созданной Коллином Черубимом, ведущим автором исследования. Эта модель спрогнозировала состав атмосферы планеты, предположив, что LHS 1140 b имеет верхнюю атмосферу, богатую гелием, которая постепенно улетучивается в космос. Для проверки этого прогноза команда использовала спектрограф WINERED — прибор, который подтвердил присутствие этого уходящего гелия вокруг планеты, тем самым доказав удержание атмосферы.
Дэвид Шарбонно, руководитель Департамента астрономии Гарвардского университета, отметил, что Коллин предсказал гелиевую атмосферу после анализа известных планет, организовал время наблюдений с помощью телескопов, собрал данные, и что обнаружение было статистически надежным.
Согласно исследованию, эта атмосфера может существовать более трех миллиардов лет. Однако существуют важные различия между LHS 1140 b и Землей; экзопланета больше, массивнее и холоднее. Кроме того, она совершает оборот всего за 25 дней и имеет синхронное вращение, всегда обращенное к своей звезде.
Теперь исследователи планируют детально изучить состав этой атмосферы и искать другие признаки обитаемости, такие как возможное наличие жидкой воды на поверхности. Разработанная командой модель также будет применена для изучения других экзопланет.
