16 वर्षीय रितिद कुमावत ने इंटरनेट के बिना काम करने वाली कमरे के लिए वॉयस कंट्रोल सिस्टम विकसित किया

जेनरेशन जेड के किशोर सभी क्षेत्रों में अपनी विशिष्टता प्रदर्शित करते हैं, जिसमें खेल, सिनेमा और व्यवसाय शामिल हैं। इस पीढ़ी के युवा अपने चुने हुए क्षेत्रों में सफलता प्राप्त कर रहे हैं, ऐसे काम कर रहे हैं जो अक्सर बड़े पीढ़ी के लिए इतनी कम उम्र में अकल्पनीय लगते हैं। उदाहरण के लिए, केरल के एक सोलह वर्षीय लड़के ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में अपना स्टार्टअप शुरू किया।

इतना ही नहीं, अपनी गतिविधियों के माध्यम से वह अपने पिता को नौकरी दिलाने में भी सफल रहा।

राहुल जॉन अजू ने नौ साल की उम्र में एआई का अध्ययन करना शुरू किया। बारह साल की उम्र में उन्होंने अपना पहला रोबोट बनाया। सोलह साल की उम्र तक, उन्होंने 12वीं कक्षा में पढ़ाई जारी रखते हुए अपनी एआई कंपनी खोली। वर्तमान में, वह अपने स्टार्टअप में 15 लोगों की टीम का नेतृत्व कर रहे हैं और एआई पर आधारित 15 से अधिक उपकरण विकसित किए हैं।

कई लोगों के लिए, इतनी कम उम्र में अपने पिता को कंपनी में नियुक्त करने और उन्हें दो लाख का वेतन देने का विचार एक सपना लगता है। हालांकि, जॉन अजू की कहानी का सबसे दिलचस्प हिस्सा केवल उनके द्वारा बनाए गए एआई उपकरणों की संख्या, प्रशिक्षित लोगों या उनके द्वारा देखे गए बड़े स्थानों की यात्रा नहीं है। सबसे रोमांचक बात यह है कि इतनी कम उम्र में सभी उपलब्धियों के बावजूद, वह समझते हैं कि कई चीजें हैं जिन्हें वह अकेले हासिल नहीं कर सकते।

जॉन की कहानी का सबसे उल्लेखनीय विवरण यह है कि 16 साल की उम्र में वह न केवल अपनी कंपनी का प्रबंधन कर रहे हैं, बल्कि अपने पिता को भी काम दे रहे हैं। उनके पिता, अजू जोसेफ, अमेज़ॅन, एडोब, विप्रो और आईबीएम जैसी बड़ी कंपनियों में काम करने का वर्षों का अनुभव रखते हैं। जॉन का मानना है कि व्यापार और प्रौद्योगिकी की दुनिया को समझने के लिए केवल फोन के माध्यम से सीखना पर्याप्त नहीं है; इस क्षेत्र में व्यापक अनुभव वाला व्यक्ति आवश्यक है। इसीलिए उन्होंने अपने पिता को अपनी कंपनी में काम करने का अवसर दिया। जॉन मज़ाकिया अंदाज़ में बताते हैं कि कंपनी में पिता की उपस्थिति इसके विपणन पर सकारात्मक प्रभाव डालती है।

जॉन का रास्ता अब केरल के स्कूल और कक्षाओं तक सीमित नहीं है। एआई के क्षेत्र में उनका काम उन्हें प्रौद्योगिकी, शिक्षा और सरकारी सेवाओं से संबंधित महत्वपूर्ण चर्चाओं का हिस्सा बनाता है। उन्होंने केरल और दुबई में शुरू की गई कुछ पहलों में भी योगदान दिया है। 2026 में, जॉन ने नई दिल्ली में एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन में भाग लिया। वहां उन्होंने संयुक्त राष्ट्र (UN) द्वारा आयोजित बच्चों और एआई की सुरक्षा पर सत्र के हिस्से के रूप में एक भाषण दिया। कार्यक्रम के दौरान, उनकी मुलाकात संयुक्त राष्ट्र के विशेष दूत अमनदीप गिल से हुई, और उन्हें संयुक्त राष्ट्र के महासचिव एंटोनियो गुटेरेस से भी बात करने का अवसर मिला।

राहुल जॉन अजू की कहानी केवल 16 साल की उम्र में अरबों व्यवसायों या एआई में पहचान हासिल करने तक सीमित नहीं है। उनका सफर दर्शाता है कि किसी भी काम को शुरू करने के लिए उम्र या डिग्री का इंतजार करने की आवश्यकता नहीं है। राहुल, जिन्होंने 9 साल की उम्र में एआई का अध्ययन करना शुरू किया था, पहले ही 15 से अधिक एआई उपकरण बना चुके हैं और लगभग 5 लाख लोगों को प्रशिक्षित कर चुके हैं। उनका मानना है कि नई चीजें सीखने, सवाल पूछने और कुछ नया बनाने की कोशिश करने की इच्छा मात्रा या डिग्री से अधिक महत्वपूर्ण है। उनकी कहानी जेनरेशन जेड के युवाओं के लिए एक उदाहरण है जो अपने विचारों को वास्तविकता में बदलना चाहते हैं।

बच्चों की मोबाइल सामग्री और टेलीविजन देखने की बढ़ती आदत को देखते हुए, चीन के एक पिता ने अपने बेटे का स्क्रीन टाइम कम करने का एक मौलिक तरीका निकाला। बच्चे को डांटने या गैजेट्स छीनने के बजाय, उन्होंने टेलीविजन को एक इंटरैक्टिव शैक्षिक क्विज़ में बदल दिया।

यह घटना चीन के शेंझेन शहर में हुई। पिता, जो टैक्सी चालक के रूप में काम करते हैं और अक्सर काम के कारण घर पर नहीं होते हैं, चिंतित थे कि उनके बेटे द्वारा टेलीविजन के सामने बिताया गया लंबा समय उसकी पढ़ाई पर नकारात्मक प्रभाव डाल रहा है। शुरू में, मोबाइल उपकरणों और आईपैड तक पहुंच को सीमित करने के प्रयासों से केवल यह हुआ कि बेटा टीवी देखने में अधिक समय बिताने लगा।

टेलीविजन को पूरी तरह से बंद न करने का फैसला करने के बाद, पिता ने एक वैकल्पिक समाधान खोजने का निर्णय लिया। उन्होंने टेलीविजन सिस्टम के लिए एक विशेष कार्यक्रम बनाने हेतु आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग किया। इसके परिणामस्वरूप, टेलीविजन अब हर दस मिनट में स्वचालित रूप से रुक जाता है और स्क्रीन पर एक शैक्षिक प्रश्न प्रदर्शित करता है।

यह प्रणाली बच्चे के स्कूल पाठ्यक्रम से मेल खाने वाले प्रश्नों पर सेट है, जिसमें चीनी भाषा, गणित और अंग्रेजी जैसे विषय शामिल हैं, साथ ही कक्षा और वर्तमान सीखने के स्तर को भी ध्यान में रखा जाता है। जैसे ही दस मिनट का प्रसारण समाप्त होता है, स्क्रीन पर एक प्रश्न दिखाई देता है। कार्यक्रम फिर से चलाने के लिए, बच्चे को सही उत्तर देना आवश्यक है। यदि उत्तर गलत है, तो उसे तब तक एक अतिरिक्त प्रश्न हल करना पड़ता है जब तक कि वह सही उत्तर न दे दे, जिसके बाद कार्यक्रम फिर से शुरू हो जाता है।

इस प्रकार, बच्चा मनोरंजन को शिक्षा के साथ जोड़ता है। पिता बताते हैं कि इस पद्धति का उद्देश्य यह प्रेरित करना है कि बेटा लगातार टीवी देखने के बजाय सत्रों के बीच पढ़ाई पर ध्यान दे।

AI समाधान को लागू करने से पहले, पिता अन्य तरीके आजमा चुके थे। पहले उन्होंने टेलीविजन की अंतर्निहित प्रश्नोत्तर सुविधा का उपयोग किया, लेकिन बेटा उस सुरक्षा को दरकिनार करने में कामयाब रहा। फिर उन्होंने टीवी को स्वचालित रूप से बंद करने के लिए स्मार्ट प्लग का उपयोग करने की कोशिश की, लेकिन बच्चे ने बस प्लग निकाल दिया। अक्टूबर में, पिता ने AI की मदद से एक नया कार्यक्रम बनाने का निर्णय लिया और अपनी आवश्यकताओं का विस्तार से वर्णन किया। इस नई प्रणाली में भी, बेटे ने पहले टेलीविजन को रीबूट करके एक खामी ढूंढ ली। इसके बाद, पिता ने कार्यक्रम में सुधार किया, जिससे यह अधिक विश्वसनीय हो गया। यह प्रक्रिया एक निरंतर बातचीत बन गई: बेटा सिस्टम में कमजोरियों की तलाश करता है, और पिता उन्हें दूर करने का काम करते हैं।

पिता इस बात पर जोर देते हैं कि उनका लक्ष्य टीवी पर पूर्ण प्रतिबंध लगाना नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि बेटे को मनोरंजन और शिक्षा दोनों मिलें, और जीवन के अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं की उपेक्षा न हो। वह इस प्रयोग को पिता और पुत्र के बीच एक प्रकार की 'हमला और बचाव' खेल के रूप में वर्णित करते हैं। शुरू में, उन्होंने उम्मीद की थी कि लगातार प्रश्न बच्चे को परेशान करेंगे और उसे टीवी छोड़ने पर मजबूर करेंगे, लेकिन इसके बजाय, बेटे ने रुचि दिखाई। अब पिता पूछे जाने वाले प्रश्नों की जटिलता बढ़ाने की योजना बना रहे हैं।

चीन में सोशल मीडिया पर इस कहानी के फैलने से व्यापक प्रतिक्रिया हुई। कई माता-पिता ने इस दृष्टिकोण की सराहना की और पूछा कि घरेलू टेलीविजन पर ऐसी प्रणाली कैसे लागू की जा सकती है। हालांकि, कुछ लोग चिंता व्यक्त करते हैं, यह मानते हुए कि सभी खाली समय को शिक्षा से जोड़ने से सीखना बोझ बन सकता है। पिता ने बताया कि वह कार्यप्रणाली साझा करने के लिए तैयार हैं, लेकिन उन्होंने उल्लेख किया कि विभिन्न टीवी मॉडल की सुरक्षा और गोपनीयता सुविधाओं में अंतर के कारण, वह पहले इन विवरणों को समझना चाहते हैं। उनका मानना है कि AI की बदौलत लोग कोडिंग कौशल रखने की आवश्यकता के बिना अपनी इच्छानुसार छोटे सॉफ़्टवेयर समाधान बना सकते हैं।