DeepSeek वेब संस्करण के कोड में कोटा प्रबंधन तर्क पाया गया, जो 'कोडिंग प्लान' की ओर इशारा करता है, लेकिन कोई आधिकारिक घोषणा नहीं है
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DeepSeek वेब संस्करण के कोड में कोटा प्रबंधन तर्क पाया गया, जो 'कोडिंग प्लान' की ओर इशारा करता है, लेकिन कोई आधिकारिक घोषणा नहीं है

डेवलपर्स ने DeepSeek के चैट सेवा chat.deepseek.com के क्लाइंट कोड में कोटा उपयोग के तर्क का पूरा सेट खोजा। जैसा कि आईटी होम ने 14 नवंबर को बताया, यह कोड 'कोडिंग प्लान' नामक पैकेज का संदर्भ देता है। हालांकि, DeepSeek ने आधिकारिक तौर पर किसी भी सदस्यता की घोषणा नहीं की है, और कीमतों, एक्सेस स्तरों या लॉन्च की तारीख के बारे में कोई जानकारी सार्वजनिक नहीं की गई है।

आईटी होम द्वारा उद्धृत डेवलपर्स के अनुसार, कोड में उपयोगकर्ताओं के लिए एक संदेश मौजूद है जो कोटा उपयोग की सीमा तक पहुंचने की सूचना देता है और बहाली के बाद पुनः प्रयास करने का आग्रह करता है। इसके अलावा, समाप्त हो चुके कोटा के लिए एक त्रुटि हैंडलिंग शाखा है, और सामान्य बातचीत जारी रखते समय सिस्टम कोटा सरणी के भीतर is_exhausted फ़्लैग की जाँच करता है।

डेवलपर्स बताते हैं कि फ्रंटएंड का नवीनतम अपडेट कोटा स्थिति पूछताछ सुविधा जोड़ता है। जब पृष्ठ सक्रिय होता है, तो यह हर पांच मिनट में प्रत्येक मॉडल के कोटा, उपयोगकर्ता डिस्कनेक्शन स्थिति और सर्वर द्वारा प्रदान किए गए पाठ को सिंक्रनाइज़ करता है। जब कोटा समाप्त हो जाता है, तो इनपुट फ़ील्ड के ऊपर एक बैनर दिखाई देता है, और मुख्य पृष्ठ पर स्वागत क्षेत्र सर्वर से प्राप्त कोटा जानकारी प्रदर्शित करता है।

संदेशों में भुगतान स्क्रीन, कीमतों या एक्सेस स्तरों की अनुपस्थिति का वर्णन किया गया है, और यह स्पष्ट नहीं किया गया है कि कोटा मुफ्त, भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं या दोनों श्रेणियों पर लागू होगा या नहीं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि वेब क्लाइंट में मौजूद कोड उन सुविधाओं से संबंधित हो सकता है जो परीक्षण चरण में हैं और कभी जारी नहीं की जाएंगी।

कुछ उपयोगकर्ता उम्मीद करते हैं कि DeepSeek DeepSeek V4.1 Pro के साथ समानांतर में व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी पहली सशुल्क योजना जारी करेगा। आईटी होम इस बात पर जोर देता है कि यह केवल समुदाय की अटकलें हैं, क्योंकि रिपोर्ट तैयार होने के समय DeepSeek ने किसी भी योजना का विवरण प्रकाशित नहीं किया था।

आज की तारीख में, एकमात्र तरीका जिससे DeepSeek सीधे व्यक्तियों से शुल्क लेता है, वह खुली API प्लेटफॉर्म के माध्यम से है, जो टोकन उपयोग के आधार पर शुल्क लेता है। 'कोडिंग प्लान' नाम का होना DeepSeek को अन्य चीनी मॉडल प्रदाताओं की श्रेणी में डाल सकता है जो पहले से ही इसी तरह की सेवाएं प्रदान करते हैं, जिसमें Zhipu AI का 'GLM कोडिंग प्लान' और अलीबाबा क्लाउड और बाईडू एआई क्लाउड से कोडिंग सब्सक्रिप्शन शामिल हैं।

आईटी होम यह भी बताता है कि अक्टूबर में DeepSeek ने अपनी हार्नेस टीम को वेब, ऐप और प्लेटफॉर्म टीमों के साथ एक एकीकृत उत्पाद विभाग में मिला दिया, जहां पूर्व हार्नेस प्रमुख क्यूई तियानी उत्पाद, डिजाइन और विकास की देखरेख करते हैं। DeepSeek ने कोटा कोड के संबंध में कोई टिप्पणी प्रदान नहीं की है।

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डीपसीक हार्नेस ने 1.54 मिलियन दैनिक उपयोगकर्ताओं तक पहुँचा और आधिकारिक प्लगइन मार्केटप्लेस लॉन्च करने की योजना बना रहा है
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डीपसीक हार्नेस ने 1.54 मिलियन दैनिक उपयोगकर्ताओं तक पहुँचा और आधिकारिक प्लगइन मार्केटप्लेस लॉन्च करने की योजना बना रहा है

डीपसीक हार्नेस टीम ने बताया कि 4 नवंबर को, डीपसीक का ओपन-सोर्स एजेंट रनटाइम वातावरण 1.54 मिलियन सक्रिय दैनिक उपयोगकर्ताओं के साथ था। यह जानकारी 5 नवंबर के अपडेट में आईटी होम और मायड्राइवर्स की रिपोर्ट के अनुसार प्रस्तुत की गई थी।

इस गणना में केवल वे उपयोगकर्ता शामिल हैं जो डीपसीक के आधिकारिक एपीआई के माध्यम से उत्पाद का उपयोग करते हैं। यह पूरा उपयोगकर्ता आधार प्रतिदिन लगभग 92 ट्रिलियन टोकन का उपभोग करता है।

ये आंकड़े उस उत्पाद की तेज वृद्धि को दर्शाते हैं जो तीन महीने से भी कम समय से मौजूद है। डीपसीक हार्नेस संस्करण v0.1 को 13 अगस्त को लॉन्च किया गया था, और डेस्कटॉप संस्करण 29 सितंबर को जारी किया गया था। जैसा कि मायड्राइवर्स ने उल्लेख किया, 30 सितंबर को सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या लगभग 271,000 थी, जिसका अर्थ है एक महीने से भी कम समय में उपयोगकर्ता आधार में पांच गुना से अधिक की वृद्धि।

गतिविधि का एक बड़ा हिस्सा प्लगइन्स द्वारा प्रदान किया जाता है। टीम के आंकड़ों के अनुसार, लॉन्च के बाद से लगभग 35,000 तृतीय-पक्ष प्लगइन्स उपलब्ध हो गए हैं, और लगभग 60% सक्रिय उपयोगकर्ताओं ने उनमें से कम से कम एक बनाया या स्थापित किया है। यह उत्पाद की मुख्य अवधारणा के अनुरूप है, जो अक्सर इस विचार पर आधारित होती है कि सब कुछ एक प्लगइन है: मॉडल, उपकरण, कौशल, सत्र, सैंडबॉक्स, स्टोरेज, चक्र, शेड्यूलिंग और यूजर इंटरफ़ेस प्लगइन्स से बने होते हैं जिन्हें उपयोगकर्ता बदल और संयोजित कर सकते हैं।

अपडेट के हिस्से के रूप में, टीम ने आगे की योजनाओं को भी रेखांकित किया। प्लगइन एपीआई की स्थिरता और संगतता में सुधार करने, प्लगइन सुरक्षा तंत्र को मजबूत करने और आधिकारिक प्लगइन मार्केटप्लेस बनाने की योजना है। यह लेखकों को अपने प्लगइन्स प्रकाशित करने और उपयोगकर्ताओं को आवश्यक समाधान खोजने में आसान बनाएगा।

इसके अलावा, प्लगइन डेवलपर्स के लिए एक समर्थन कार्यक्रम तैयार किया जा रहा है, जो टोकन के रूप में प्रोत्साहन, तकनीकी सहयोग और उनके कार्यों के लिए समर्पित स्थान प्रदान करेगा। इस कार्यक्रम का विवरण प्रतिक्रिया और समुदाय की जरूरतों के आधार पर तैयार किया जाएगा। डीपसीक ने स्टार्टअप्स और कंपनियों को अपने उत्पादों, सेवाओं और विशिष्ट क्षमताओं को हार्नेस में प्लगइन्स के रूप में एकीकृत करने और साझेदारी पर विचार करने के लिए भी आमंत्रित किया है। आधिकारिक मार्केटप्लेस पहली बार प्लगइन इकोसिस्टम को वितरण का एक केंद्रीकृत बिंदु प्रदान करेगा, जो मौजूदा सामुदायिक सूचकांकों और रिपॉजिटरी को पूरक करेगा।

DeepSeek टीम ने सक्रिय कोडिंग के लिए एक शोध एजेंट का प्रोटोटाइप जारी किया
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DeepSeek टीम ने सक्रिय कोडिंग के लिए एक शोध एजेंट का प्रोटोटाइप जारी किया

DeepSeek Harness टीम ने dsh-superagent नामक एक शोध प्रोटोटाइप को सार्वजनिक कर दिया है, जो GitHub और यदि वांछित हो तो Feishu के माध्यम से विकास अनुरोध स्वीकार करता है। एजेंट अलग-अलग सत्रों में काम करता है और परिणाम लौटाता है, उदाहरण के लिए, मूल संवाद में पुल अनुरोधों के रूप में।

यह प्रोटोटाइप एक GitHub रिपॉजिटरी के आसपास कॉन्फ़िगर किया गया है और DeepSeek Harness के लिए एक पैकेज के रूप में कार्य करता है। यह अधिकृत अनुरोधों को कार्य कार्यों में परिवर्तित करता है, प्रत्येक कार्य के लिए एक समर्पित कार्य निर्देशिका और एजेंट सत्र आवंटित करता है, और मानव ध्यान की आवश्यकता वाले प्रश्नों को प्रदर्शित करने के लिए एक वेब डैशबोर्ड प्रदान करता है।

यह परियोजना मानव समन्वय की कम आवश्यकता के साथ लंबे समय तक चलने वाले कार्यों को पूरा करने के लिए कोडिंग एजेंटों की क्षमताओं का पता लगाती है। कार्यान्वयन, जिसे प्रकाशित किया गया था, टीम की दैनिक कार्यप्रवाह के परिणामस्वरूप उभरा और MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।

DeepSeek Harness टीम ने त्रुटियों को स्वयं ढूंढने और ठीक करने में सक्षम सुपर-एजेंट का प्रोटोटाइप जारी किया
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DeepSeek Harness टीम ने अपने प्रोजेक्ट का विवरण प्रकाशित किया, जिसे उन्होंने सुपर-एजेंट नाम दिया है। इस एजेंट को एक स्थायी प्रणाली के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो एक साथ कई कार्यों को आगे बढ़ाती है, स्वचालित रूप से काम खोजती है और विफलताओं से उबरती है। चीनी तकनीकी मीडिया द्वारा सूचित किया गया है कि संबंधित अनुसंधान प्रोटोटाइप MIT लाइसेंस के तहत GitHub पर जारी किया गया है।

dsh-superagent-prototype रिपॉजिटरी डीपसीक हार्नेस इकोसिस्टम के भीतर एक GitHub रिपॉजिटरी के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक सक्रिय कोडिंग एजेंट पैकेज का प्रतिनिधित्व करती है। एजेंट GitHub और वैकल्पिक रूप से Feishu में गतिविधि को ट्रैक करता है। जब कोई अधिकृत उपयोगकर्ता कार्य निष्पादन का अनुरोध करता है, तो एजेंट एक कार्य आइटम बनाता है, इसे अपने सत्र और कैटलॉग में संसाधित करता है, और फिर मूल संवाद में उत्तर देता है, उदाहरण के लिए, मर्ज अनुरोध (पुल रिक्वेस्ट) बनाकर।

सहयोगी दस्तावेज़ीकरण में इस बात पर जोर दिया गया है कि यह कोड DeepSeek का आधिकारिक उत्पाद नहीं है, बल्कि एक शोध है, और दस्तावेज़ में वर्णित कुछ अवधारणाएं अभी तक कार्यान्वित नहीं की गई हैं।

सिस्टम आर्किटेक्चर

मुख्य अवधारणा दो-स्तरीय वास्तुकला पर आधारित है। राउटर सत्र विभिन्न चैनलों से सभी मानवीय गतिविधि स्वीकार करता है, लेकिन यह स्वयं काम नहीं करता है और उसके पास Bash टूल भी नहीं हो सकता है। कार्यों को अलग-थलग वर्कर एजेंट सत्रों (Worker) को सौंप दिया जाता है, जो पूर्ण टूलसेट का उपयोग करके समानांतर में काम करते हैं, और रिपोर्ट राउटर को वापस भेजते हैं, उपयोगकर्ताओं के साथ संचार को दरकिनार करते हुए।

प्रत्येक वर्कर एजेंट उन शाखाओं की सदस्यता लेता है जिनमें उसकी रुचि है, जैसे चैट चर्चा या मर्ज अनुरोध, जिससे बाद की घटनाएं सीधे उस तक पहुंचती हैं, राउटर से होकर नहीं गुजरती हैं। सिस्टम इवेंट-आधारित तरीके से काम करता है: ट्रिगर चैट संदेश, ईमेल, समीक्षा टिप्पणियाँ और निरंतर एकीकरण (CI) परिणाम होते हैं, जिन्हें पहले नियतात्मक कोड और फिर मॉडल द्वारा फ़िल्टर किया जाता है।

टीम ने एजेंट और रनटाइम वातावरण की स्थिति को भी अलग किया ताकि एजेंट क्लाउड में सक्रिय रह सके और उपयोगकर्ता के स्थानीय मशीनों के साथ इंटरैक्ट कर सके। अतिरिक्त रूप से, एक बाहरी वॉचडॉग (Watchdog) सत्र का उपयोग किया जाता है जो यह नियंत्रित करता है कि वर्कर एजेंट वास्तविक प्रगति हासिल कर रहे हैं या नहीं। आंतरिक उपयोगकर्ता समूह में, टीम ने एक नियम स्थापित किया: इंस्टेंस को बताए गए त्रुटियों को चुपचाप दोहराना चाहिए और केवल तभी उनके बारे में सूचित करना चाहिए जब उसे एक सरल समाधान मिल जाए, कभी-कभी किसी समस्या को चिह्नित करने से पहले ही मर्ज अनुरोध खोल देना।

सिंथेटिक लोड पर प्रारंभिक परीक्षणों में, जिसमें लगभग 300 संदेश और लगभग 20 कार्य अनुरोध शामिल थे, सुपर-एजेंट ने 12.4 मिनट में आधे कार्य पूरे किए, और 95% कार्य 15.7 मिनट में पूरे किए। इन प्रदर्शन संकेतकों ने एक सब-एजेंट टूल के साथ एक ही सत्र द्वारा प्राप्त परिणामों को पार कर लिया, हालांकि इसके लिए अधिक कैश किए गए टोकन की आवश्यकता थी। वर्कर एजेंटों को घटनाओं के सीधे मार्गदर्शन के बिना, राउटर के समाधान लगभग 30% बढ़ गए, और उच्च भार पर बैच प्रोसेसिंग ने राउटर के एक समाधान के निष्पादन समय को 6.4 सेकंड से घटाकर 1.6 सेकंड कर दिया। टीम ने इन परिणामों को एक प्रारंभिक दिशानिर्देश बताया।

टीम द्वारा सूचीबद्ध अनसुलझे प्रश्नों में राउटर का स्केलिंग, दीर्घकालिक स्मृति, एजेंट-से-एजेंट इंटरैक्शन और प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन के जोखिम शामिल हैं यदि क्लाउड एजेंट को स्थानीय उपकरणों पर क्रेडेंशियल्स तक पहुंच मिलती है।

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