मुंबई में संग्रहालय व्यावहारिक प्रशिक्षण के माध्यम से 9000 से अधिक बच्चों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें सिखा रहा है
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मुंबई में संग्रहालय व्यावहारिक प्रशिक्षण के माध्यम से 9000 से अधिक बच्चों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें सिखा रहा है

एक ऐसे बच्चे के लिए जिसने कभी कंप्यूटर का उपयोग स्वयं नहीं किया हो, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर पहला पाठ एल्गोरिदम के बजाय कर्सर से जुड़ा होता है। यह अनुभव महाराष्ट्र राज्य के रायगढ़ जिले के एक सरकारी स्कूल के छठी कक्षा के छात्र के साथ शुरू हुआ, जो मुंबई के निचले परले में दस मंजिला बाल संग्रहालय - म्यूजियम ऑफ सॉल्यूशंस (MuSo) के अंदर था।

जब छात्र एआई पर इमर्सिव शिक्षण पाठ्यक्रम में शामिल हुआ, तो कंप्यूटर उसके लिए एक अपरिचित क्षेत्र थे। लैपटॉप की टचपैड का उपयोग करना और बुनियादी कमांड दर्ज करना भी मुश्किल था। हालांकि, अगले सत्रों के दौरान स्थिति बदलने लगी। कार्यक्रम के अंत तक, छात्र ने एक ईमेल खाता बनाना, माइक्रोसॉफ्ट वर्ड और वनड्राइव के साथ काम करना सीखना और माइनक्राफ्ट एजुकेशन के माध्यम से कोडिंग असाइनमेंट में भाग लेना सीख लिया।

जो चीज़ कंप्यूटर के बुनियादी संचालन से शुरू हुई, उसने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखने, तकनीकों के साथ प्रयोग करने और उनके कार्य सिद्धांतों को समझने का मार्ग प्रशस्त किया। MuSo में कार्यशाला की एक प्रतिभागी, मीरा ने टिप्पणी की: 'पहले दिन ही बहुत दिलचस्प था। म्यूजियम ऑफ सॉल्यूशंस में एआई कार्यशाला ने शिक्षकों और छात्रों को प्रौद्योगिकियों का अध्ययन करने, एआई की खोज करने और यह समझने के लिए एक साथ लाया कि इसका उपयोग स्कूल से लेकर वैश्विक समस्याओं तक विभिन्न समस्याओं के समाधान खोजने के लिए कैसे किया जा सकता है।'

पूरे महाराष्ट्र राज्य के वंचित पृष्ठभूमि के हजारों बच्चों के लिए, इस तरह के अवसर प्रौद्योगिकी से उनका पहला परिचय बन जाते हैं जो तेजी से दुनिया को आकार दे रही है। MuSo में एआई एक्सप्लोरर्स पहल के माध्यम से, बच्चे इंटरैक्टिव खेलों, प्रयोगों, रचनात्मक अभ्यासों और कोडिंग के माध्यम से एआई सीखते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट फिलैंथ्रोपिजिस इंडिया द्वारा समर्थित और जेएसडब्ल्यू फाउंडेशन द्वारा कार्यान्वित यह कार्यक्रम उन बच्चों के लिए एआई शिक्षा की पहुंच बढ़ाने पर केंद्रित है जिनके पास डिजिटल शिक्षा के सीमित अवसर हैं। जुलाई 2025 से जून 2026 की अवधि के दौरान, इस पहल ने बुनियादी एआई कार्यशालाओं में 9087 बच्चों को कवर किया, और 313 छात्रों ने एक गहन 10-घंटे की पायलट परियोजना में भाग लिया। इसके अलावा, 80 शिक्षकों को प्रशिक्षित किया गया, और यह 36 स्कूलों और महाराष्ट्र के छह जिलों में 17 गैर-सरकारी संगठनों और सामुदायिक भागीदारों के सहयोग से किया गया।

विशेषाधिकार प्राप्त वर्गों से परे एआई शिक्षा का विस्तार

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले से ही इस बात को प्रभावित कर रहा है कि बच्चे दुनिया के साथ कैसे बातचीत करते हैं, चाहे वह सामग्री हो जिसे वे देखते हैं या एप्लिकेशन जिनका वे उपयोग करते हैं। हालांकि, डिजिटल डिवाइस का उपयोग करने की क्षमता और उसके पीछे की तकनीक को समझने की क्षमता दो अलग-अलग कौशल हैं। कम आय वाले समुदायों के बच्चों के लिए, एआई का पता लगाने, कोडिंग के साथ प्रयोग करने या यहां तक कि कंप्यूटर का उपयोग करने की क्षमता सीमित हो सकती है।

डेटा इस तस्वीर की पुष्टि करता है। शिक्षा मंत्रालय के UDISE+ 2024-25 डेटा के अनुसार, भारत में केवल 57.9% स्कूलों में शिक्षण के लिए कार्यशील कंप्यूटर हैं, और सरकारी स्कूलों में यह आंकड़ा घटकर 52.7% हो जाता है। महाराष्ट्र में, राज्य के 108 हजार स्कूलों में से 25,000 से अधिक स्कूलों में काम करने वाले कंप्यूटर नहीं थे।

घर पर स्थिति और भी जटिल है। ASER 2023 'बियॉन्ड बेसिक्स' सर्वेक्षण में 14 से 18 वर्ष की ग्रामीण युवाओं के बीच पता चला कि हालांकि लगभग 90% घरों में स्मार्टफोन था, लेकिन केवल 9% के पास कंप्यूटर या लैपटॉप था। जिन लोगों के पास घर पर कंप्यूटर था, उनमें उसे उपयोग करने की संभावना काफी अधिक थी (85%), इसकी तुलना में जिनके पास नहीं था (33.9%)।

इस बीच, एआई शैक्षणिक संस्थानों में दिखाई देने लगा है। शिक्षा मंत्रालय 2026-27 शैक्षणिक वर्ष से तीसरी कक्षा से स्कूलों में एआई और कम्प्यूटेशनल थिंकिंग को लागू करने की योजना बना रहा है। इस अंतर ने MuSo को एआई एक्सप्लोरर्स कार्यक्रम विकसित करने के लिए प्रेरित किया, जो संग्रहालय के मिशन का स्वाभाविक विस्तार है। नवंबर 2023 में JSW समूह द्वारा खोला गया और टीच फॉर इंडिया के पूर्व सदस्य तन्वी जिंदाल शेते द्वारा स्थापित यह गैर-लाभकारी संग्रहालय, बच्चों को भारत की सबसे गंभीर समस्याओं के समाधान खोजने का अवसर देना चाहता है। एक साल के भीतर, यह टाइम पत्रिका की सूची में दुनिया की महानतम जगहों में से एक के रूप में शामिल हो गया और अंतरराष्ट्रीय पुरस्कार हैंड ऑन! चिल्ड्रन्स इन म्यूजियम अवार्ड जीतने वाला पहला भारतीय संग्रहालय बन गया।

MuSo के शिक्षा विभाग के प्रमुख, सुज़ैन वैद्यन, कहती हैं: 'एआई पहले से ही बच्चों के जीवन को उनके घरों में फोन, उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले एप्लिकेशन और उन्हें दिखाए जाने वाले कंटेंट के माध्यम से आकार दे रहा है। फिर भी, कम आय वाले समुदायों के बच्चों को यह समझने का मौका शायद ही मिलता है कि यह कैसे काम करता है, न कि यह सवाल उठाना भी।'

यह कार्यक्रम 5-10 ग्रेड के छात्रों को एआई, मशीन लर्निंग, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, डिजिटल साक्षरता, कोडिंग और जिम्मेदार प्रौद्योगिकी उपयोग की बुनियादी अवधारणाओं से परिचित कराता है। तकनीकी स्पष्टीकरणों से शुरुआत करने के बजाय, कक्षाएं परिचित उदाहरणों और व्यावहारिक गतिविधियों का उपयोग करती हैं। एक अभ्यास में, छात्र विभिन्न वस्तुओं या छवियों को पहचानने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक प्रशिक्षित मशीन का उपयोग करते हैं। वे सिस्टम में दिए गए डेटा के साथ प्रयोग करते हैं, और फिर कुछ अप्रत्याशित करते हैं: वे जानबूझकर इसे गलत तरीके से प्रशिक्षित करते हैं ताकि यह देखा जा सके कि क्या होता है। जब मॉडल गलत परिणाम देना शुरू कर देता है, तो बच्चे एआई के बारे में एक महत्वपूर्ण सत्य सीखते हैं: इसके परिणाम उस जानकारी पर निर्भर करते हैं जिस पर इसे प्रशिक्षित किया जाता है।

कार्यक्रम छात्रों को एआई द्वारा उत्पन्न रचनात्मकता, प्रॉम्प्ट-आधारित अभ्यासों और सामाजिक समस्याओं को हल करने के कार्यों से भी परिचित कराता है, जिससे वे रोजमर्रा की स्थितियों में इस तकनीक के अनुप्रयोग का अध्ययन कर पाते हैं। माइक्रोसॉफ्ट का जुड़ाव कार्यक्रम को तकनीकी प्लेटफॉर्म, शैक्षिक संसाधन और जिम्मेदार एआई में विशेषज्ञता प्रदान करता है।

माइक्रोसॉफ्ट कॉर्पोरेशन इंडिया प्राइवेट लिमिटेड के कॉर्पोरेट सोशल रिस्पॉन्सिबिलिटी हेड, किशोर कुमार थंगावेलु कहते हैं: 'एआई की समावेशी अर्थव्यवस्था कॉलेज या कार्यस्थल पर शुरू नहीं हो सकती; इसे कक्षा में शुरू होना चाहिए।' माइक्रोसॉफ्ट 365 का उपयोग करके, छात्र ईमेल बनाना, वनड्राइव के साथ अपने काम को व्यवस्थित करना, वर्ड में दस्तावेज़ लिखना और जानकारी को संरचित करने के लिए एक्सेल का उपयोग करना सीखते हैं। वे सुझावों को बेहतर बनाने, जानकारी को सारांशित करने और दैनिक कार्यों में सहायता के लिए Copilot का भी अध्ययन करते हैं। माइनक्राफ्ट एजुकेशन और मेककोड खेल के माध्यम से कोडिंग पेश करते हैं। छात्र निर्देशों, लूप और सशर्त ऑपरेटरों का उपयोग करके पेड़ों को काटने, दीवारों का निर्माण करने और संरचनाएं बनाने के लिए एक आभासी एजेंट को प्रोग्राम करते हैं। कार्यक्रम खेल और व्यावहारिक कार्यों के माध्यम से ऑनलाइन सुरक्षा सिखाने के लिए माइनक्राफ्ट में साइबरसेफ की दुनिया का भी उपयोग करता है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि ASER 2023 ने दिखाया कि ग्रामीण युवाओं में से लगभग आधे लोग सोशल मीडिया पर सुरक्षा के बुनियादी कार्यों, जैसे ब्लॉक करना या प्रोफ़ाइल की रिपोर्ट करना, के बारे में नहीं जानते थे।

हालांकि, शिक्षा केवल इस बात तक सीमित नहीं है कि ये उपकरण कैसे काम करते हैं। बच्चों को प्रौद्योगिकी पर सवाल उठाने, उसकी सीमाओं को स्वीकार करने और यह सोचने के लिए भी प्रोत्साहित किया जाता है कि इसका उपयोग कब करना चाहिए और कब नहीं करना चाहिए। एआई एक्सप्लोरर्स दो घंटे की परिचयात्मक कार्यशाला के रूप में शुरू हुआ, लेकिन टीम जल्द ही समझ गई कि बच्चों को प्रदर्शनों से आगे बढ़कर अवधारणाओं के साथ बातचीत करने के लिए अधिक समय चाहिए। सुज़ैन जोर देती हैं: 'यह महत्वपूर्ण है कि बच्चे न केवल एआई उपकरणों का उपयोग करें, बल्कि उनके परिणामों पर सवाल भी उठाएं और उनकी सीमाओं को समझें।'

तीन दिनों में विभाजित 10 घंटे का कार्यक्रम बच्चों को ऐसा करने के लिए समय देता है। वे एआई और मशीन लर्निंग कैसे काम करते हैं, इसका अध्ययन करके शुरू करते हैं, जिसमें एक अभ्यास शामिल है जहां वे जानबूझकर मॉडल को गलत जानकारी के साथ प्रशिक्षित करते हैं। दूसरे दिन, वे ब्लॉक कोडिंग और एक गेम के माध्यम से एजेंट एआई का अध्ययन करते हैं जो दिखाता है कि एआई एजेंट पर्यावरण का निरीक्षण कैसे करते हैं और निर्णय लेते हैं। अंतिम दिन जिम्मेदार एआई को समर्पित है, जिसमें गोपनीयता, पारदर्शिता और पूर्वाग्रह शामिल हैं, जिसमें डीपफेक, फ़िशिंग और विभिन्न लहजे वाले वॉयस असिस्टेंट जैसी मिसालें शामिल हैं। सुज़ैन के लिए लक्ष्य बच्चों को प्रदर्शन देखने से परे प्रयोग करने, प्रश्न पूछने और यह स्वीकार करने की ओर ले जाना है कि मशीन के उत्तर हमेशा सही नहीं होते हैं। 'वे देखना बंद कर दिए और करने लगे: कोशिश करना, गलत परिणाम प्राप्त करना और कारण पता लगाना।'

उनके प्रश्न भी बदलने लगे: एआई क्या कर सकता है, इससे यह कैसे पहुंचा, और इसके परिणामों पर कब संदेह किया जाना चाहिए।

उपलब्धता होने पर क्या बदलता है?

एक साल में, एआई एक्सप्लोरर्स कार्यक्रम ने बुनियादी कार्यशालाओं में 9087 बच्चों को कवर किया। 10-घंटे के इमर्सिव पायलट के कारण 313 छात्रों ने इस विषय पर अधिक समय बिताया। कार्यक्रम ने महाराष्ट्र के छह जिलों (मुंबई, मुंबई उपनगर, ठाणे, रायगढ़, अहिलयानगर और पुणे) में यात्रा की, 36 सरकारी और सहायक स्कूलों के माध्यम से बच्चों तक पहुंचा, साथ ही 17 गैर-सरकारी संगठनों और सामुदायिक भागीदारों के साथ भी जुड़ा।

इस शैक्षिक प्रक्रिया में लड़कियों की भागीदारी सुनिश्चित करने के प्रयास किए गए। एकत्र किए गए 7398 छात्र रिकॉर्ड में 54% लड़कियां थीं। यह देश में महत्वपूर्ण है, जहां ASER 2023 ने दिखाया कि ग्रामीण लड़के लड़कियों की तुलना में स्मार्टफोन के मालिक होने की दोगुनी से अधिक संभावना रखते थे, और आधे सर्वेक्षण किए गए लड़कों के पास लड़कियों की तुलना में ईमेल पता था, जो 30% से कम था।

लेकिन इन कक्षाओं से बच्चों ने क्या सीखा? मूल्यांकन कुछ संकेत देते हैं। बुनियादी कार्यशालाओं में 81% मूल्यांकित छात्रों ने एआई में अधिक रुचि दिखाई, और 61% ने एआई साक्षरता में सुधार दिखाया। इमर्सिव पायलट में मूल्यांकित 126 छात्रों में से 80% ने एआई और मशीन लर्निंग की समझ प्रदर्शित की। लगभग 75% ने कोडिंग और साइबर सुरक्षा के बारे में जागरूकता दिखाई, और उसी अनुपात ने ईमेल सेट किया और माइक्रोसॉफ्ट 365 तक पहुंच प्राप्त की, कभी-कभी पहली बार।

कुछ बच्चों के लिए, बदलाव इस बात में भी दिखाई दिए कि वे प्रौद्योगिकी के प्रति कैसा व्यवहार करते हैं। मराठी में पढ़ाने वाले स्कूल में, लड़कियों का एक समूह शुरू में मानता था कि प्रौद्योगिकी और एआई उनके लिए बहुत जटिल हैं। लेकिन जैसे-जैसे उन्होंने एआई गेम्स और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के साथ प्रयोग किया, उन्होंने एआई-जनरेटेड सामग्री बनाना, नैतिक मुद्दों पर चर्चा करना और सतत विकास की समस्याओं का अध्ययन करने के लिए डिजिटल उपकरणों का उपयोग करना शुरू कर दिया। जो असंभव लगता था, वह वह बन गया जिसे वे आज़मा सकते थे, सवाल कर सकते थे और बना सकते थे।

पहले कदमों से भविष्य के सपनों तक

रायगढ़ के छात्र की यात्रा बताती है कि ऐसी पहुंच क्या कर सकती है। इमर्सिव कार्यक्रम की शुरुआत में, टचपैड का उपयोग करना और बुनियादी कमांड दर्ज करना मुश्किल था। कार्यक्रम के अंत तक, छात्र कई डिजिटल उपकरणों में स्वतंत्र रूप से नेविगेट करने, एक ईमेल खाता बनाने और कोडिंग गतिविधियों में भाग लेने में सक्षम था। मीरा के लिए, यह एक आकर्षक, अनुभव-उन्मुख शिक्षण तरीका था, जहां उसने खेलों और इंटरैक्टिव सत्रों के माध्यम से एआई का गहराई से अध्ययन किया। उसने जोड़ा: 'मुझे यह दिलचस्प लगा कि हम न केवल प्रौद्योगिकी का अध्ययन कर रहे थे, बल्कि यह भी समझ रहे थे कि इसका उपयोग सुरक्षित रूप से कैसे किया जाए, और ऑनलाइन गोपनीयता, गलत सूचना और पूर्वाग्रह जैसी चीजों के बारे में सोच रहे थे।'

जैसा कि सुज़ैन कहती हैं, सफलता केवल बच्चों के एआई उपकरणों का उपयोग करना सीखने में नहीं है। यह देखने में है कि वे कैसे प्रयोग करते हैं, मशीन जो कहता है उस पर संदेह करते हैं, और अपने स्वयं के प्रश्न पूछते हैं। चूंकि एआई रोजमर्रा की जिंदगी के अधिक से अधिक पहलुओं का हिस्सा बनता जा रहा है, इसलिए इसे चुनौती देने की क्षमता उतना ही महत्वपूर्ण हो सकती है जितना कि यह जानने की क्षमता कि इसका उपयोग कैसे करें। और यह एक सबक है जिसे ये बच्चे जल्दी सीख रहे हैं।

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क्रुसिफर एकेडमी की मूल्यांकन प्रणाली एआई अवतार के साथ बातचीत के माध्यम से ज्ञान की जाँच के लिए छात्र के शिक्षण का उपयोग करती है
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क्रुसिफर एकेडमी की मूल्यांकन प्रणाली एआई अवतार के साथ बातचीत के माध्यम से ज्ञान की जाँच के लिए छात्र के शिक्षण का उपयोग करती है

क्रुसिफर एकेडमी में मूल्यांकन की सबसे असामान्य पद्धतियों में से एक का केंद्रीय तत्व AI अवतार, जिसे AI Kid कहा जाता है, के साथ बातचीत पर आधारित अवधारणा है। यह अवतार एक जिज्ञासु वार्ताकार के रूप में कार्य करता है, जिसे प्रत्येक शिक्षण मॉड्यूल पूरा करने के बाद छात्र को प्रशिक्षित करना होता है।

AI Kid स्पष्टीकरणों के लिए अतिरिक्त प्रश्न पूछता है और अधिक स्पष्ट व्याख्याओं की मांग करता है। इसके बाद, वह शिक्षार्थी की उपस्थिति में परीक्षा देता है, और अवतार के उत्तर इस बात पर आधारित होने चाहिए कि छात्र ने उसे क्या पढ़ाया है। इसका उद्देश्य केवल कक्षा में विश्वसनीय लगने वाली सामग्री को दोहराना नहीं है, बल्कि अंतर्निहित विचार की गहरी समझ सुनिश्चित करना है।

यह प्रणाली कोई अलग बाल कार्यक्रम नहीं है, बल्कि क्रुसिफर एकेडमी द्वारा विकसित ज्ञान गारंटी पद्धति (Knowledge Guarantee Methodology) के हिस्से के रूप में एक रिवर्स लर्निंग तंत्र (teach-back mechanism) है, जो दुबई में स्थित क्रुसिफर एआई टेक्नोलॉजीज कंपनी का हिस्सा है।

व्यापक मॉडल एक सरल सिद्धांत पर बनाया गया है: कक्षाओं के कार्यक्रम को पूरा करना और समझ प्रदर्शित करना एक ही बात नहीं है। क्रुसिफर कार्यक्रम छह महीने के लिए डिज़ाइन किया गया है, हालांकि शिक्षार्थी इसे सीखने में नौ या बारह महीने खर्च कर सकता है। इस दौरान अतिरिक्त समय के लिए कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं लिया जाता है, क्योंकि पुन: प्रशिक्षण और अतिरिक्त सहायता प्रदान की जाती है।

ज्ञान गारंटी प्रदर्शित समझ को अगले चरण में जाने की शर्त बनाती है, लेकिन यह रोजगार की गारंटी नहीं देती है। कार्यक्रम पहले समूह के लॉन्च से पहले सक्रिय विकास चरण में है।

क्रुसिफर एआई टेक्नोलॉजीज के संस्थापक क्रिस्टोफर रिचर्ड जोर देते हैं: 'हम नियोक्ताओं से यह भरोसा करने के लिए नहीं कहते कि किसी ने पाठ्यक्रम में भाग लिया है। हम एक ऐसा मॉडल बनाते हैं जिसमें शिक्षार्थी को बार-बार यह प्रदर्शित करना होता है कि वह समझता है, अपने ज्ञान को लागू करना जानता है और अपने समाधानों की व्याख्या कर सकता है।'

प्रवेश के लिए अंग्रेजी भाषा का ज्ञान आवश्यक है, लेकिन डिप्लोमा, प्रोग्रामिंग अनुभव या एआई में पूर्व ज्ञान होना अनिवार्य नहीं है। प्रवेश सीखने की क्षमता का आकलन करने के लिए एक प्रारंभिक मूल्यांकन के आधार पर किया जाता है।

एक घटक में एक काल्पनिक दुनिया पर आठ मिनट के वीडियो के माध्यम से अवधारणा का अध्ययन शामिल है, जिसके बाद समझ और ज्ञान को लागू करने की क्षमता की जांच की जाती है। इस सेटिंग को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह परिचित विषयों पर निर्भरता को कम करे। मूल्यांकन के अन्य भाग ध्यान केंद्रित करने और अल्पकालिक स्मृति का आकलन करते हैं।

नामांकन के बाद, शिक्षार्थी बुनियादी बातों से सामग्री का अध्ययन करते हैं। धारणाएं दी जाती हैं, न कि उन्हें स्वाभाविक मान लिया जाता है, और शब्दावली का उपयोग करने से पहले उसे समझाया जाता है। एक प्रशिक्षक प्रति 30 प्रतिभागियों की सीमा के साथ स्टूडियो में लाइव सत्र की योजना बनाई जाती है।

प्रक्रिया इस प्रकार है: पहले शिक्षण सत्र के बाद मूल्यांकन किया जाता है, फिर खेल शब्दावली और ज्ञान के अनुप्रयोग को मजबूत करते हैं। इसके बाद छात्र AI Kid को पढ़ाता है। प्रक्रिया प्रगति के निर्णय के साथ समाप्त होती है, जो सभी आवश्यकताओं और मॉड्यूल की समझ की जांच करता है।

यदि मानक प्राप्त नहीं किया जाता है, तो शिक्षार्थी प्रशिक्षक के समर्थन से सामग्री पर वापस लौटता है, रिकॉर्डिंग और अतिरिक्त प्रश्नोत्तर सत्रों का उपयोग करता है। AI Kid का एक सफल पास बाकी नियंत्रण बिंदुओं को बायपास करने के लिए पर्याप्त नहीं है।

अवतार का प्रशिक्षण इस बात का पता लगाने के लिए है जो कोर्स पूरा होने के रिकॉर्ड में नहीं दिखाया जा सकता है: क्या शिक्षार्थी बदलती प्रश्नों के समय विचार की व्याख्या कर सकता है। प्रयोगशाला कार्य इस आवश्यकता को व्यावहारिक क्षेत्र में विस्तारित करते हैं। छात्र आंशिक व्यावसायिक समस्याओं को प्राप्त करते हैं और बिना एआई की मदद के समाधान पर विचार करते हैं। प्रशिक्षक उनके विकास की जांच और रिकॉर्ड करता है, जिन्हें बाद में एक समग्र दृष्टिकोण में एकत्र किया जाता है।

BUILD चरण के दौरान एआई सहायता की अनुमति है, लेकिन छात्रों को दर्ज किए गए दृष्टिकोण को लागू करना होगा। EXPLAIN चरण के दौरान वे परिणाम का विश्लेषण करते हैं: क्या काम किया, क्या टूटा, ऐसा क्यों हुआ और वे क्या बदलते। मूल संरचना तुलना के लिए उपलब्ध रहती है; मूल्यांकन केवल कार्य कोड पर नहीं, बल्कि तर्क और निर्णय पर केंद्रित होता है।

WITT — प्रतिभा कहाँ है? — पहल के माध्यम से, क्रुसिफर पाठ्यक्रम पर त्रैमासिक प्रतिक्रिया के लिए उद्योग विशेषज्ञों को आकर्षित करने की योजना बना रहा है। इसका उद्देश्य शिक्षा और नियोक्ता की जरूरतों के बीच संबंध बनाए रखना है, न कि उद्योग के योगदान को एक बार की मंजूरी के रूप में देखना। प्रतिभा तक पहुंच का एक अलग मार्ग योग्य स्नातकों को नियोक्ताओं के साथ साक्षात्कार से जोड़ने के लिए है, हालांकि परामर्श भागीदारी स्वयं नियोक्ता को नियुक्त करने के लिए बाध्य नहीं करती है।

जैसे-जैसे मॉडल विकसित होता है, क्रुसिफर नियोक्ताओं, उद्योग के नेताओं, शिक्षा में नवप्रवर्तकों और निवेशकों के साथ संवाद की तलाश करता है। शिक्षण डिजाइन को प्राप्त परिणामों के प्रमाण के बजाय ऐसी बातचीत के आधार के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। कंपनी का प्रस्ताव यह है कि योग्यता उस प्रक्रिया को चिह्नित करनी चाहिए जिसके दौरान समझ कई बार दिखाई देती है इससे पहले कि शिक्षार्थी फिनिश लाइन तक पहुंचे। क्रुसिफर का मुख्य सिद्धांत स्पष्ट है: 'समय एक चर है। क्षमता एक स्थिरांक है।'

तमिलनाडु के मंत्री ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके पुस्तकों की खरीद में डीएमके की पिछली सरकार पर घोटाले का आरोप लगाया
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तमिलनाडु के मंत्री ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके पुस्तकों की खरीद में डीएमके की पिछली सरकार पर घोटाले का आरोप लगाया

तमिलनाडु के स्कूली शिक्षा मंत्री ए. राजमोहन ने शनिवार को फिर से आरोप लगाया कि राज्य की पेरियार अरिवुलगाम और अन्य सरकारी पुस्तकालयों के लिए पुस्तकों की खरीद के दौरान पिछली डीएमके सरकार के शासनकाल में अनियमितताएं हुई थीं। उन्होंने इसे 'भारत में एआई घोटाला' बताया।

विपक्षी दल डीएमके ने इन आरोपों को पूरी तरह से खारिज कर दिया और सरकार से पुस्तकों की खरीद से संबंधित दस्तावेज जारी करने की मांग की। शनिवार को एक प्रेस कॉन्फ्रेंस में, मंत्री ए. राजमोहन ने कहा कि पिछली डीएमके सरकार ने निम्न गुणवत्ता वाली और अपमानजनक सामग्री वाली किताबें बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग किया था। इन किताबों में 'तमाराय मुरिल्ली', 'कमलाम्बल करुनानिधि' और 'त्रिशा विजय' जैसे काल्पनिक लेखकों के नाम का उपयोग किया गया था।

मंत्री ने दावा किया कि हजारों पुस्तकों का ऑर्डर 14 फरवरी को एक ही प्रकाशक, 'अगल विल्क्कु पट्टिप्पगम' को दिया गया था, जिसमें सात दिनों के भीतर किताबें देने की मांग की गई थी। उन्होंने यह भी कहा कि इन किताबों का भुगतान मार्च में, चुनावों से पहले, राज्य के खजाने से किया गया था। मंत्री ने जोर देकर कहा कि किताबों की सामग्री पूरी तरह से मशीन द्वारा उत्पन्न की गई थी। उन्होंने क्लासिक कृति 'नलदीयर' का उदाहरण दिया, जिसमें एक व्यक्ति को दार्शनिक के रूप में वर्णित किया गया था।

उन्होंने डीएमके से तमिलनाडु के छात्रों और सिविल सेवा उम्मीदवारों के सामने सार्वजनिक रूप से माफी मांगने की मांग की। राज्य सरकार ने आधिकारिक तौर पर शिकायत दर्ज कराई है। मंत्री ने बताया कि पुस्तकालयों में ऐसी खरीद की जांच के लिए एक विशेष समिति बनाई जाएगी, जिसमें कुमारजारा, अन्ना और कालेगनर शट्टडी लाइब्रेरी शामिल हैं।

डीएमके के नेता आई. पारंतमन ने इन आरोपों को 'झूठ की कहानी' करार दिया, जिसे मुख्य मंत्री जोसेफ विजय की सरकार की प्रशासनिक विफलताओं को छिपाने के लिए बनाया गया था। उन्होंने सवाल उठाया कि यदि किताबें वास्तव में निम्न गुणवत्ता की हैं या उनमें त्रुटियां हैं तो सरकार ने तुरंत उन्हें पुस्तकालयों से क्यों नहीं हटाया।

पारंतमन ने सरकार से सोशल मीडिया अभियान चलाने के बजाय आधिकारिक दस्तावेज प्रकाशित करने का आग्रह किया। उन्होंने बैंक लेनदेन डेटा, ऑर्डर की तारीखें और विशेषज्ञ समितियों की सटीक सिफारिशें जारी करने की मांग की। डीएमके के नेता ने उल्लेख किया कि उनकी पार्टी की सरकार ने 2024 में विशेषज्ञ समितियों के माध्यम से ऑनलाइन खरीद की पारदर्शी नीति लागू की थी।

पारंतमन ने यह भी बताया कि विवादित किताबों की छपाई जून 2026 में हुई थी, जब डीएमके का कार्यकाल समाप्त हो चुका था। उन्होंने जोड़ा कि उनकी पार्टी के शासनकाल के दौरान मार्च में खरीदी गई किताबों के साथ कोई समस्या नहीं हुई थी। काल्पनिक लेखकों के आरोपों के संबंध में, पारंतमन ने पूछा कि उनकी पार्टी ने 'त्रिशा विजय' या 'सिंघिता विजय' जैसे लेखकों की किताबों को क्यों मंजूरी दी। उन्होंने कहा कि डीएमके एक बौद्धिक आंदोलन है और इस तरह की राजनीति में शामिल नहीं है। यह विवाद पहली बार पेरुमल मुर्गुन नामक लेखक के कारण सामने आया, जो 137 सदस्यों की पुस्तक चयन समिति का हिस्सा था। सरकार ने उसे घोटाले का खुलासा करने वाला व्यक्ति बताया, जबकि डीएमके का तर्क है कि मुर्गुन जैसे समिति के सदस्य भी इन काल्पनिक किताबों के बारे में नहीं जानते थे। पार्टी ने वास्तविक दोषियों का पता लगाने के लिए पारदर्शी जांच की मांग की।

CERT-In को सरकारी पोर्टलों की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए शक्तिशाली एआई मॉडल मिथोस तक पहुंच मिली
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CERT-In को सरकारी पोर्टलों की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए शक्तिशाली एआई मॉडल मिथोस तक पहुंच मिली

भारत की साइबर सुरक्षा एजेंसी कंप्यूटर इमरजेंसी रिस्पांस टीम - इंडिया (CERT-In) ने क्लाउड मिथोस मॉडल तक सुरक्षित पहुंच प्राप्त की है, जो साइबर सुरक्षा को मजबूत करने में मदद करेगा। यह जानकारी मीडिया रिपोर्टों के माध्यम से सामने आई।

मिथोस एंथ्रोपिक द्वारा विकसित एक शक्तिशाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल है, जिसे साइबर सुरक्षा क्षेत्र में कार्यों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी ने इस वर्ष अप्रैल में मिथोस प्रस्तुत किया था। रिपोर्टों के अनुसार, CERT-In पहले से ही सिस्टम में कमजोरियों और कमियों का पता लगाने के लिए मिथोस का उपयोग कर रहा है।

यह कदम तब उठाया गया जब CERT-In ने बताया था कि कुछ एआई एजेंटों को कई चुनिंदा भारतीय संगठनों तक अनधिकृत पहुंच प्राप्त हुई थी, हालांकि उस समय विशिष्ट संगठनों का नाम नहीं बताया गया था।

उपलब्ध जानकारी के अनुसार, CERT-In क्लाउड मिथोस का परीक्षण अत्यंत सावधानी से करने की योजना बना रहा है। यह प्रक्रिया धीरे-धीरे होगी और एक लंबी प्रक्रिया है।

मनी कंट्रोल की रिपोर्ट के अनुसार, CERT-In वर्तमान में मिथोस का परीक्षण एक अलग, नियंत्रित वातावरण में कर रहा है, जिसमें किसी भी बाहरी डिजिटल डिवाइस को कनेक्ट नहीं किया गया है।

CERT-In न केवल मिथोस के साथ, बल्कि अन्य एआई मॉडलों के साथ भी परीक्षण कर रहा है। ये वैकल्पिक मॉडल मिथोस के समान लगभग 80-85% कार्यक्षमता रखते हैं। यह सरकारी निकाय को परीक्षण प्रक्रिया के दौरान कई मॉडलों का उपयोग करने की अनुमति देता है, जिससे किसी एक प्रणाली पर निर्भरता से बचा जा सकता है।

क्लाउड मिथोस को इस वर्ष अप्रैल में पहली बार लॉन्च किया गया था। शुरू में, इसमें केवल सीमित संगठनों को ही पहुंच प्रदान की गई थी। मूल रूप से ग्लासविंग परियोजना शुरू की गई थी, जिसने पहुंच को केवल चयनित संस्थानों तक सीमित रखा था। क्लाउड मिथोस को साइबर सुरक्षा में कमियों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

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