मुख्य आर्थिक सलाहकार (CEA) वी अनंत नागेश्वरन ने शुक्रवार को कहा कि मौद्रिक नीति के उपकरण, जैसे कि ब्याज दरों में समायोजन, मुद्रास्फीति से लड़ने में कम प्रभावी हो सकते हैं क्योंकि वैश्विक अर्थव्यवस्था अधिक से अधिक आपूर्ति झटकों से आकार ले रही है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि राजकोषीय और अन्य सरकारी उपायों को अधिकांश बोझ उठाना चाहिए।
नागेश्वरन ने उल्लेख किया कि मांग की कमी से उत्पन्न समस्याओं का समाधान ब्याज दरों में वृद्धि से नहीं होगा, और कुछ मामलों में यह आपूर्ति-जनित बढ़ती मुद्रास्फीति को देखते हुए प्रतिउत्पादक भी हो सकता है।
खाद्य प्रणालियों पर 9वें वार्षिक संवाद में बोलते हुए, नागेश्वरन ने बताया कि सीमित आपूर्ति की स्थिति में मुद्रास्फीति के संबंध में लक्ष्य निर्धारण राजनीतिक ढांचे का आधार बना रहेगा, हालांकि देश इसे 'रचनात्मक रूप से उससे हट सकते हैं' और यदि यह एक गंभीर बाधा बन जाती है तो इससे दूर हो सकते हैं।
ये बयान राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय के आंकड़ों के प्रकाशन के बाद आए, जिसके अनुसार अक्टूबर में भारत में खुदरा मुद्रास्फीति दो वर्षों में पहली बार भारतीय रिजर्व बैंक की 6 प्रतिशत की सहनशीलता सीमा से ऊपर चली गई। उम्मीद है कि आरबीआई की मौद्रिक नीति समिति 2 से 4 दिसंबर को होने वाली बैठक में ब्याज दरों में 25 आधार अंकों की और वृद्धि करेगी।
अर्थशास्त्रियों ने इस बात पर सहमति व्यक्त की कि केवल ब्याज दरों में वृद्धि आपूर्ति समस्याओं को हल करने के लिए पर्याप्त नहीं है, हालांकि वे इस बात पर असहमत हैं कि मुद्रास्फीति को नियंत्रित करने में मौद्रिक नीति कितनी दूर तक जा सकती है।
बैंक ऑफ बड़ौदा के मुख्य अर्थशास्त्री मदन सबनाविस ने अनुमान लगाया कि उच्च ब्याज दरें न तो खाद्य भंडार बढ़ा सकती हैं और न ही तेल की कीमतों को कम कर सकती हैं। उन्होंने जोड़ा कि कच्चे तेल के मामले में नीतिगत हस्तक्षेप की कीमतों को कम करने की सीमित क्षमता है, जब तक कि सरकार महत्वपूर्ण सब्सिडी नहीं लेती है, जो सरकारी राजकोषीय प्रतिबंधों के कारण मुश्किल है।
केनरा बैंक के मुख्य अर्थशास्त्री माधवनकुट्टी जी का मानना है कि मौद्रिक नीति प्रासंगिक बनी हुई है क्योंकि यह मुद्रास्फीति की अपेक्षाओं को स्थिर करती है, भले ही आपूर्ति कारक अत्यधिक भूमिका निभा रहे हों। उन्होंने समझाया कि मौद्रिक नीति आपूर्ति-प्रेरित मुद्रास्फीति, जैसे भू-राजनीति के कारण कच्चे तेल की कीमतों में तेज वृद्धि, के खिलाफ काफी हद तक अप्रभावी है, लेकिन मांग-प्रेरित मुद्रास्फीति, जिसे स्वास्थ्य सेवा, व्यक्तिगत वस्तुओं और शिक्षा पर बढ़ते खर्च और सालाना 12-13 प्रतिशत पर मुद्रा आपूर्ति में वृद्धि में देखा जाता है, को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।
नागेश्वरन ने कहा कि कोविड महामारी ने एक निश्चित युग को समाप्त कर दिया है, जिसने वैश्वीकरण और एकीकरण से विभाजन और विखंडन की ओर दुनिया के संक्रमण को चिह्नित किया है। उनका अनुमान है कि अगले 25-30 वर्षों में दुनिया आपूर्ति झटकों से चलेगी।
आर्थिक सलाहकार ने यह भी जोड़ा कि हालांकि मांग धीमी गति से बढ़ेगी, आपूर्ति झटके दुनिया भर में दोहराए जाएंगे, अक्सर जानबूझकर, क्योंकि देश आपूर्ति श्रृंखलाओं और रणनीतिक बाधाओं का उपयोग हथियार के रूप में करते हैं।
विकास प्राथमिकताओं पर पुनर्विचार का आह्वान करते हुए, नागेश्वरन ने यह भी तर्क दिया कि कृषि को विकास का इंजन बनना चाहिए। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कोविड के बाद की दुनिया में कृषि को विकास चालक के रूप में लौटना चाहिए।
उन्होंने उल्लेख किया कि खेतों से कारखानों और फिर सेवाओं तक की सामान्य श्रृंखला दबाव में है। उत्पादन चीन से चुनौतियों का सामना कर रहा है, जो इस क्षेत्र को एक रणनीतिक प्राथमिकता मानता है और इसके लिए राज्य की पूरी शक्ति जुटाता है। साथ ही, सेवाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के विनाशकारी परिणामों का सामना कर रही हैं, जो पारंपरिक रूप से करियर सीढ़ी के पहले चरण वाले शुरुआती नौकरियों को खतरे में डालती है, साथ ही विदेशों में आव्रजन प्रतिबंधों के सख्त होने का भी सामना कर रही हैं।
इसके विपरीत, उन्होंने कहा कि कृषि 'मुख्य रूप से आपके नियंत्रण में' है, यह स्पष्ट करते हुए कि इसका मतलब उत्पादन को छोड़ना नहीं है। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि तीनों क्षेत्रों को मिलकर विकसित होना चाहिए।
संवाद में बोलते हुए, साउरभ गर्ग, सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (Mospi) के सचिव ने कहा कि विश्वसनीय डेटा टिकाऊ, समावेशी और दीर्घकालिक खाद्य प्रणालियों की नींव है। उन्होंने उल्लेख किया कि ध्यान किसानों की उपज मापने से हटकर पूरी खाद्य प्रणाली को समझने पर होना चाहिए, जिसमें किसानों की उत्पादकता, आजीविका, उपभोग, पोषण, कीमतें, रोजगार और पर्यावरणीय स्थिरता शामिल है।
गर्ग ने बताया कि भारत की कृषि डेटा पारिस्थितिकी तंत्र समृद्ध और विस्तारित है, लेकिन अगला कदम पहुंच से बुद्धिमत्ता की ओर बढ़कर इन डेटा को उपयोग के लिए उपयुक्त बनाना है। इसके लिए मशीन-पठनीय, संगत और एआई के लिए तैयार डेटा की आवश्यकता होगी, जो सामान्य मानकों पर बनाया गया हो, जिससे एआई-आधारित विश्लेषण किया जा सके, अनुसंधान में सुधार किया जा सके और अधिक लक्षित तरीके से नीतियां बनाई जा सकें।



