गूगल ने गुरुवार, 12 नवंबर को, रोजमर्रा की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल की घोषणा की। जेमिनी 3.8 फ्लैश के उत्तराधिकारी इस मॉडल, जिसे जेमिनी 4 हाइड्रोजन कहा जाता है, से 2.5 गुना तेज़ प्रतिक्रियाएँ देने और सटीकता में सुधार करने का वादा किया गया है।
वर्तमान में, जेमिनी 4 हाइड्रोजन जेमिनी ऐप और गूगल सर्च दोनों में उपलब्ध है, और यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए भी उपलब्ध है जिनके पास सदस्यता नहीं है। अपने स्वयं के एप्लिकेशन और सेवाओं में इस मॉडल को एकीकृत करने में रुचि रखने वाले डेवलपर्स के लिए, एपीआई की एक विशिष्ट मूल्य निर्धारण संरचना है।
इस मॉडल तक पहुंच गूगल द्वारा प्रदान किए गए एकीकरण उपकरणों के माध्यम से की जा सकती है, जिसमें गूगल एआई स्टूडियो और एंड्रॉइड स्टूडियो शामिल हैं। गूगल के अनुसार, हाइड्रोजन गति, तर्क क्षमता और अपनी परिवार के अन्य मॉडलों की तुलना में कम परिचालन लागत के बीच संतुलन बनाता है।
हालांकि यह पाठ निर्माण और नियमित कार्यों के लिए अधिक उपयुक्त है, यह देखा गया है कि मॉडल का मूल संस्करण कुछ गतिविधियों में संतोषजनक परिणाम प्राप्त कर चुका है। आर्टिफिशियल एनालिसिस इंटेलिजेंस में, एक स्वतंत्र सूचकांक जो विभिन्न परीक्षणों के माध्यम से एआई मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, हाइड्रोजन ने अपनी डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन पर 51 अंक हासिल किए और अधिकतम तर्क स्तर का उपयोग करते हुए 54 अंक प्राप्त किए, जो जेमिनी 4 आर्गन द्वारा दर्ज किए गए 50 अंकों से अधिक है।
जेमिनी 3.8 फ्लैश के संबंध में, जेमिनी 4 हाइड्रोजन में मतिभ्रम की घटनाओं में पांच गुना से अधिक की कमी प्रदर्शित हुई और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों के प्रति 2.3 गुना अधिक प्रतिरोधी पाया गया।
प्रतिद्वंद्वी मॉडलों, जैसे एंथ्रोपिक का क्लॉड सोनेट 5.5 और ओपनएआई का जीपीटी-6.1 टेरा के साथ तुलना करने पर, परिणाम कुछ फायदे दर्शाते हैं। हालांकि, प्रदर्शन मूल्यांकन पर निर्भर करता है; सिस्टम संचालन और वैज्ञानिक और गणितीय समस्याओं के समाधान की मांग करने वाले परीक्षणों में, गूगल का मॉडल टर्मिनल-बेंच 4.1, टर्मिनल-बेंच-साइंस 0.1 और OSWorld-2.1 जैसे बेंचमार्क में क्लॉड सोनेट 5.5 से पीछे रहा, जो एजेंटिक एआई के लिए प्रासंगिक एक परीक्षण है जो कंप्यूटर के साथ इंटरैक्टिविटी को मापता है।
अतिरिक्त रूप से, नए मूल मॉडल को नई ऑर्केस्ट्रेटर कार्यक्षमता का उपयोग करके एक ही वर्कफ़्लो के भीतर जेमिनी 4 कार्बन के साथ एकीकृत किया जा सकता है। यह उपकरण कमांड /swarm के समान तरीके से काम करता है, जिसे सीमांत मॉडल के लॉन्च पर गूगल एंटीग्रेविटी में पेश किया गया था। रणनीति यह है कि कार्बन को अधिक जटिल कार्यों के लिए समर्पित रखा जाए, जबकि हाइड्रोजन उन चरणों को संभालता है जिन्हें कम संसाधनों के साथ पूरा किया जा सकता है। गूगल द्वारा जारी परीक्षणों से पता चला कि इन दोनों मॉडलों के संयोजन ने टर्मिनल-बेंच 4.0 में अकेले कार्बन द्वारा प्राप्त सफलता दरों के करीब दरें हासिल कीं, जिसके परिणामस्वरूप टोकन खपत में 24% और प्रसंस्करण समय में 19% की कमी आई।



