Kindo ने कॉर्पोरेट एआई प्रबंधन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए
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Kindo ने कॉर्पोरेट एआई प्रबंधन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए

Kindo, जो कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रबंधन में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी है, ने सफलतापूर्वक 30 मिलियन डॉलर की फंडिंग राउंड जुटाई है। इस दौर में प्रमुख निवेशकों में Crosspoint Capital और Forgepoint Capital शामिल थे, जबकि TFX Capital और Circle Rock Capital ने भी भाग लिया। इस सौदे में भाग लेने वाले मौजूदा निवेशकों में Drive Capital, Riot Ventures, RRE Ventures और Eniac Ventures शामिल थे।

यह नया राउंड Kindo के कुल वित्त पोषण को 57.6 मिलियन डॉलर तक बढ़ाता है। 2022 में स्थापित और कैलिफ़ोर्निया के वेनिस में स्थित यह कंपनी अभी तक इस राउंड का आधिकारिक नाम प्रकट नहीं कर पाई है। 2026 में, कंपनी ने सालाना आधार पर लगभग 800% राजस्व वृद्धि प्रदर्शित की।

प्राप्त पूंजी का उपयोग इसके उत्पादों को बाजार में लाने के लिए संगठन के विस्तार, कॉर्पोरेट एआई प्रबंधन केंद्र के विकास, और Deep Hat मॉडल और ऐड-ऑन के लिए किया जाएगा।

Kindo कॉर्पोरेट एआई एजेंटों की खोज, प्रशासन और निगरानी का केंद्रीकृत प्रबंधन प्रदान करता है। कंपनी का सॉफ्टवेयर संगठनों के वातावरण में तथाकथित 'शैडो एआई' का पता लगाता है, एजेंटों की गतिविधि, अनुमतियों, खर्चों और परिणामों को एक एकीकृत दृश्य में एकत्रित करता है। यह समाधान उद्यमों की आईटी टीमों के सामने आने वाली एक महत्वपूर्ण समस्या का समाधान करता है।

कंपनियां विभिन्न कार्यों को पूरा करने के लिए स्वायत्त एजेंटों का उपयोग करती हैं, जिसमें सुरक्षा नियंत्रण से लेकर आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन तक शामिल है। हालांकि, अक्सर आईटी, सुरक्षा, वित्तीय और अनुपालन विभाग इन स्वायत्त एजेंटों के उपयोग से अनजान होते हैं। Kindo गेटवे एजेंटों द्वारा संबंधित डेटा स्रोतों को किए गए कॉल को ट्रैक और सत्यापित करते हैं, साथ ही सॉफ़्टवेयर और अधिकृत एआई मॉडल के साथ इंटरैक्शन की निगरानी करते हैं।

Kindo की पहचान प्रणाली कर्मचारियों और एजेंटों के लिए कॉर्पोरेट एक्सेस अधिकारों का उपयोग करती है, जिसे प्रशासकों द्वारा पूरक किया जा सकता है। इसके अलावा, Kindo महत्वपूर्ण उपयोग परिदृश्यों के लिए एक विशेष 'एजेंट कंटेनर' प्रदान करता है। पहले, एआई एजेंटों के प्रबंधन की आवश्यकता के मुख्य कारक सुरक्षा और अनुपालन थे। अब, समस्या स्वायत्त बुद्धिमान प्रणालियों के संचालन की लागत बन गई है।

Kindo का एआई प्रबंधन केंद्र वित्तीय विभागों को खर्चों के संबंध में पारदर्शिता प्रदान करता है। Deep Hat Sift टूल टोकन के उपयोग को ट्रैक करके और प्रत्येक एजेंट की सफलता और विफलता को रिकॉर्ड करके सुरक्षा कतारों से अनावश्यक जानकारी को हटाने में मदद करता है, जिसमें विफल कार्य भी शामिल हैं। संगठन प्रति कर्मचारी, एजेंट, विभाग और परियोजना के अनुसार खर्च देख सकते हैं, साथ ही बजट, अलर्ट और बजट सीमाएँ भी निर्धारित कर सकते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म अक्षम एजेंटों और मॉडल के अत्यधिक उपयोग की पहचान करने की अनुमति देता है। वित्तीय टीमें प्रत्येक एजेंट की गतिविधि का विश्लेषण कर सकती हैं और उसके परिणामों की तुलना इनपुट डेटा से कर सकती हैं। लागत अनुकूलन के लिए अतिरिक्त उपकरण Kindo के Deep Hat उत्पादों के माध्यम से उपलब्ध हैं।

विभिन्न उद्योगों में विभिन्न उद्यमों द्वारा उत्पादन प्रक्रियाओं में Kindo का उपयोग किया जाता है। ग्राहकों में वित्तीय सेवाओं और पेशेवर सेवाओं के क्षेत्रों के साथ-साथ स्वास्थ्य सेवा और विमानन क्षेत्रों की कंपनियां शामिल हैं। कंपनी ने SOC 2 टाइप II प्रमाणन प्राप्त किया है।

सफल कार्यान्वयन के उदाहरणों में Aireon शामिल है, जो विमानन के लिए एक वैश्विक डेटा प्रदाता है। Aireon खतरे की खोज के लिए और प्रथम और द्वितीय स्तर की सुरक्षा संचालन के लिए Kindo का उपयोग करता है। Aireon के CISO के अनुसार, यह प्लेटफॉर्म कंपनी को सालाना 2 मिलियन डॉलर से अधिक बचाता है, जिसका उल्लेख मई 2026 में किया गया था।

Kindo के कदम व्यवसाय में स्वायत्त एजेंटों के व्यापक कार्यान्वयन के संदर्भ में हो रहे हैं। फिर भी, उद्यम दृश्यता और जवाबदेही के मुद्दों का समाधान करना जारी रखते हैं। जैसे-जैसे कार्यान्वयन का पैमाना बढ़ता है, पहुंच, प्रदर्शन और लागत प्रमुख पहलू बने रहेंगे, और अब Kindo इन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अतिरिक्त संसाधन रखता है।

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Hatz AI ने MSP के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए $24 मिलियन जुटाए
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Hatz AI ने MSP के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म का विस्तार करने के लिए $24 मिलियन जुटाए

Hatz AI ने सीरीज ए फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $24 मिलियन जुटाए हैं, जिसका उपयोग अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म के विकास के लिए किया जाएगा। इस राउंड का नेतृत्व Nadia Partners ने किया, जिसमें Vestigo Ventures और The Private Shares Fund ने भी भाग लिया।

प्राप्त निवेश कंपनी को अपने MSP पार्टनर नेटवर्क का विस्तार करने की अनुमति देगा। वर्तमान में, Hatz AI के पास 50 राज्यों, कनाडा के नौ प्रांतों और नौ अन्य देशों में जुड़े हजारों MSP भागीदार हैं।

अपने नेटवर्क के माध्यम से, कंपनी लाखों छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों तक पहुंच प्रदान करती है। पिछले एक साल में सक्रिय MSP भागीदारों की संख्या तीन गुना से अधिक हो गई है, और राजस्व और भी तेजी से बढ़ा है। कंपनी का स्टाफ भी 14 कर्मचारियों से बढ़कर लगभग 60 हो गया है।

Hatz AI प्रबंधित सेवा प्रदाताओं (MSP) के लिए विशेष रूप से विकसित एक AI-आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म MSPs को AI उत्पादों के व्हाइट लेबल बनाने और प्रदान करने, साथ ही अपने ग्राहकों के लिए व्यक्तिगत वर्कफ़्लो और एजेंट विकसित करने की अनुमति देता है।

यह सिस्टम मल्टी-टेनेंट प्रबंधन और सबसे लोकप्रिय बेस मॉडलों के बीच स्वचालित रूटिंग प्रदान करता है। इसके अलावा, MSP ग्राहकों के डेटा, सुरक्षा और खर्चों पर अधिक नियंत्रण प्राप्त करते हैं, जो उन्हें अपने ब्रांडों के तहत AI-एज-ए-सर्विस के रूप में सेवाएं प्रदान करने में मदद करता है।

Hatz बड़े उद्यमों को सीधे बेचने के बजाय चैनल-उन्मुख व्यापार मॉडल का उपयोग करता है। यह MSPs को व्यवसाय में AI को लागू करने की प्रक्रिया में संभावित रूप से विश्वसनीय भागीदारों के रूप में स्थापित करता है। आज तक दुनिया भर में Hatz AI के 15,000 से अधिक कार्यक्रम लागू किए जा चुके हैं।

नई पूंजी का उपयोग प्लेटफॉर्म की कार्यक्षमता का विस्तार करने के लिए किया जाएगा। मुख्य कार्यों में मॉडल की स्वचालित रूटिंग के आंतरिक तंत्र और बेंचमार्किंग उपकरणों में सुधार शामिल हैं। कंपनी अपनी आंतरिक सॉफ्टवेयर फैक्ट्री की बुनियादी ढांचे का भी विस्तार करने की योजना बना रही है।

ग्राहकों के साथ सीधे काम करने वाली इंजीनियरों की एक टीम (फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियर) बनाई जाएगी, जो MSP भागीदारों के साथ मिलकर काम करेगी। ये विशेषज्ञ प्लेटफॉर्म के प्रदर्शन को बढ़ाने और भागीदारों को नए वर्कफ़्लो को लागू करने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

परियोजनाओं में से एक SMB1 बेंचमार्क है, जो किसी कार्य को पूरा करने की जटिलता और लागत के साथ-साथ प्रत्येक मॉडल द्वारा किए जा सकने वाले कार्यों की संख्या का मूल्यांकन करता है, इन परिणामों का उपयोग अधिक कुशल और किफायती समाधान चुनने के लिए किया जाता है।

निवेश तब आया जब छोटे व्यवसायों में अपने संगठनों में AI को एकीकृत करने के सरल और सुरक्षित तरीकों के प्रति बढ़ती रुचि थी, क्योंकि इनमें से अधिकांश कंपनियों के पास AI के स्केलेबल परिनियोजन के लिए आंतरिक तकनीकी ज्ञान नहीं होता है। MSP इस आवश्यकता को पूरा कर सकते हैं। Nadia Partners मानती है कि Hatz चैनल के माध्यम से वितरित AI के क्षेत्र में मजबूत स्थिति में है।

Josh Schertzer ने Hatz की प्रासंगिकता पर टिप्पणी करते हुए कहा कि कंपनी का लक्ष्य 'MSP को समर्थन देना और उनका संचालन सुनिश्चित करना है, न कि उनके ग्राहकों को छीनना'। Hatz न्यूयॉर्क में एक नया कार्यालय खोलने और भागीदारों के साथ काम करने के लिए इंजीनियरिंग, अनुसंधान और तकनीकी भूमिकाओं में विशेषज्ञों को नियुक्त करने पर भी विचार कर रहा है।

कंपनी का कहना है कि ये नियुक्तियां उसे एक व्यापक नेटवर्क बनाने में मदद करेंगी। चूंकि AI उपकरण अधिक सुलभ होते जा रहे हैं, इसलिए प्रबंधन और लागत के मुद्दे बने रहते हैं। कंपनी का अगला चरण यह आकलन करना होगा कि क्या उसके निर्णय लेने वाले भागीदार छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के बीच दीर्घकालिक कार्यान्वयन सुनिश्चित कर सकते हैं।

कॉर्पोरेट जगत में एआई के बढ़ते उपयोग के बीच एआई एजेंटों से डेटा की सुरक्षा के लिए सेंट्रा ने $150 मिलियन जुटाए
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कॉर्पोरेट जगत में एआई के बढ़ते उपयोग के बीच एआई एजेंटों से डेटा की सुरक्षा के लिए सेंट्रा ने $150 मिलियन जुटाए

बड़ी कंपनियों में एआई एजेंटों के उपयोग में वृद्धि के साथ, इन स्वचालित उपकरणों को संगठन की ग्राहक फ़ाइलों और रिकॉर्ड तक असीमित पहुंच प्राप्त हो गई है। हालांकि, अधिकांश कंपनियां अभी भी यह सटीक रूप से निर्धारित नहीं कर सकती हैं कि ये एजेंट कौन सा डेटा देख रहे हैं। इस संबंध में, सेंट्रा ने कैपिटल वन वेंचर्स के नेतृत्व में एक नए फंडिंग राउंड में $150 मिलियन जुटाए हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डेटा एजेंटों के पास पहुंचने से पहले सुरक्षित रहे।

न्यूयॉर्क और तेल अवीव में स्थित कंपनी ने बताया कि जुटाई गई कुल राशि अब $250 मिलियन से अधिक हो गई है। इसके अलावा, कैपिटल वन वेंचर्स को निदेशक मंडल में स्थान मिला है। इसके अतिरिक्त, मौजूदा निवेशकों, जिनमें बेसेमर वेंचर पार्टनर्स, ज़ेव वेंचर्स, स्टैंडर्ड इन्वेस्टमेंट्स, म्यूनिख री वेंचर्स और की 1 कैपिटल शामिल हैं, ने अपने निवेश बढ़ाने का निर्णय लिया है।

सेंट्रा की टीम की साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में गहरी जड़ें हैं। चार संस्थापकों ने 2021 में सेंट्रा शुरू किया, जिनमें सीईओ योआव रेगेव और अध्यक्ष असाफ कोचान शामिल हैं, जो दोनों पहले यूनिट 8200 के कमांडर रह चुके हैं। उन्होंने डीएसपीएम, डीडीआर, डेटा एक्सेस प्रबंधन और डीएलपी सहित चार सुरक्षा उपकरणों का उपयोग करके सेंट्रा विकसित किया।

सरल शब्दों में, सेंट्रा संवेदनशील डेटा का पता लगाने, यह निर्धारित करने, कि कौन या क्या उस तक पहुंच सकता है, और उन लोगों के लिए पहुंच को अक्षम करने में सक्षम है जिन्हें इसकी आवश्यकता नहीं है। सेंट्रा का लाभ यह है कि यह ग्राहक के अपने वातावरण के भीतर काम करता है; संवेदनशील डेटा कभी भी सेंट्रा को भेजा नहीं जाता है। सिस्टम तीन चरणों में काम करता है: घटना से पहले, यह डेटा को वर्गीकृत करता है और न्यूनतम विशेषाधिकार के सिद्धांत को सुनिश्चित करता है; घटना के दौरान, यह संदिग्ध पहुंच को चिह्नित करता है और अनुमतियों को वापस लेता है; घटना के बाद, यह सटीक डेटा सूची दिखाता है जिससे एजेंट संपर्क कर सकता था।

सीईओ योआव रेगेव ने इस बात पर जोर दिया कि एआई एजेंट कॉर्पोरेट डेटा के सबसे सक्रिय उपभोक्ता बन गए हैं। फिर भी, इनमें से कई एजेंट एक्सेस अधिकारों को विरासत में लेते हैं जिनकी अधिकांश कंपनियों और व्यक्तियों द्वारा ठीक से जांच नहीं की जाती है। उन्होंने उल्लेख किया कि अतिरंजित एक्सेस अधिकारों वाले एक कर्मचारी की समस्या गंभीर है, लेकिन प्रति घंटे हजारों अनुरोध करने वाला समान स्तर के एक्सेस वाला एजेंट कहीं अधिक बड़ा खतरा प्रस्तुत करता है।

कंपनी लिफ्ट के साथ पहले से ही सहयोग कर रही है। उनके मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी, हाईम सैंडर्स ने कहा कि उनकी टीमें एआई को तेजी से लागू करने का प्रयास कर रही हैं, लेकिन उन्हें एजेंटों द्वारा किन डेटा तक पहुंचा जा सकता है, यह जानने की आवश्यकता है इससे पहले कि वे उन्हें सक्रिय करें। यही जोखिम सेंट्रा के प्रस्ताव का विषय है।

रेगेव ने यह भी बताया कि पिछले दौर से कंपनी का आकार तीन गुना हो गया है, और स्थानीय अनुमान इसकी कीमत को एक बिलियन डॉलर के करीब लाते हैं, जो सालाना 300% से अधिक की वृद्धि दर्शाता है। कंपनी अमेरिका और यूरोप में लगभग 100 बड़े कॉर्पोरेट ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, जिससे करोड़ों डॉलर का राजस्व उत्पन्न होता है। कंपनी में 130 कर्मचारी हैं, जिनमें से आधे तेल अवीव में हैं।

जुटाए गए धन का उपयोग एजेंटों और सहायक (सह-पायलट) के संबंध में दृश्यता को गहरा करने, न्यूनतम विशेषाधिकार नियंत्रण को बनाए रखने और एजेंट के गलत व्यवहार की स्थिति में समस्याओं के स्थानीयकरण में तेजी लाने के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, सेंट्रा 2027 के अंत से अमेरिका में संघीय अनुबंधों पर काम शुरू करने और लंदन में कार्यालय खोलने के साथ अपनी टीम को दोगुना करने की योजना बना रही है।

यह फंडिंग राउंड प्रतिस्पर्धियों की गतिविधि के बीच हो रहा है: साइरा ने जून में $600 मिलियन जुटाने के बाद $12 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया, ज़ेनिटी ने एजेंट गतिविधि की निगरानी के लिए अगस्त में $125 मिलियन प्राप्त किए, और वीईएएम ने पिछले साल सिक्योरिटी को $1.725 बिलियन में अधिग्रहित करने पर सहमति व्यक्त की। निवेशक मानते हैं कि एआई डेटा सुरक्षा अगली आवश्यक खर्च मद है। बैंक के वेंचर डिवीजन द्वारा धन जुटाना भी इस क्षेत्र के महत्व को दर्शाता है, क्योंकि बैंक ग्रह पर सबसे संवेदनशील डेटा में से कुछ संग्रहीत करते हैं।

संस्थापकों और सुरक्षा प्रमुखों के लिए निष्कर्ष स्पष्ट है: एजेंटों को लागू करते समय डेटा मानचित्र उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि मॉडल स्वयं। सेंट्रा इस बात पर $150 मिलियन दांव लगा रहा है कि अधिकांश कंपनियों ने अभी तक यह मानचित्र नहीं बनाया है।

Larridin ने कॉर्पोरेट एआई मापन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए
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Larridin ने कॉर्पोरेट एआई मापन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए

साउथ सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी Larridin ने अपने कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मापन प्लेटफॉर्म को विकसित करने के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। यह कंपनी व्यवसायों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने के वित्तीय प्रभाव को समझने में मदद करती है। इस फंडिंग राउंड के साथ, Larridin द्वारा प्राप्त कुल धन 47 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया है।

सीरीज़ ए राउंड में निवेश का नेतृत्व Pelion Ventures फंड ने किया। सौदे में शामिल अन्य मौजूदा निवेशकों में Andreessen Horowitz और Gradient Ventures शामिल थे। राउंड में भाग लेने वाले नए निवेशकों में GFT, W23, Thayer, DG Daiwa Ventures, Alumni Ventures और Cougar Capital शामिल हैं। कंपनी ने दो अरब से अधिक एआई-संबंधित सत्रों को ट्रैक किया है।

प्राप्त धन का उपयोग उत्पाद के विकास और टीम के विस्तार के लिए किया जाएगा। स्टार्टअप का प्लेटफॉर्म विभिन्न संगठनों से एआई कार्यान्वयन, प्रदर्शन और वित्तीय जानकारी के डेटा को जोड़ता है। यह व्यवसाय के नेताओं को अवसर खोजने और अधिक सूचित निवेश निर्णय लेने की अनुमति देता है।

Larridin उन व्यवसायों के बीच बढ़ती समस्या को लक्षित करता है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू कर रहे हैं। अधिकांश कंपनियां एआई गतिविधि को ट्रैक करती हैं, लेकिन यह नहीं समझ पाती हैं कि यह गतिविधि क्या परिणाम दे रही है। कंपनी का प्लेटफॉर्म कर्मचारियों और एजेंटों की गतिविधि को परिचालन परिणामों के साथ मिलाता है।

यह व्यवसायों को मूल्यांकन करने की अनुमति देता है कि उपकरण कहाँ निवेश पर रिटर्न प्रदान करते हैं और कहाँ खर्च कम किया जाना चाहिए। Larridin ने बताया कि टीम के मापने योग्य कार्य की औसत वृद्धि 47% थी। इसके अलावा, कंपनी ने ग्राहकों के पहले वर्ष के दौरान एआई खर्च में 2.4 मिलियन डॉलर का माध्य अनुकूलन दर्ज किया है।

Larridin के ग्राहक आधार में SurveyMonkey, Vertiv, Klaviyo, Gainsight और Globality शामिल हैं। अन्य ग्राहकों में TigerConnect, EcoVadis और Sundt शामिल हैं। प्लेटफॉर्म विभिन्न टीमों के बीच एआई खर्च में अंतर भी उजागर करता है। एक ग्राहक परियोजना में, एक इंजीनियर ने एक सप्ताह में एआई टीम के कुल खर्च का लगभग 65% वहन किया।

एक अन्य विश्लेषण में भेजे गए एक इंजीनियरिंग परिवर्तन की लागत में छियासठ गुना अंतर दिखाया गया। दो एआई टूल समान काम कर रहे थे, लेकिन काफी अलग लागत उत्पन्न कर रहे थे। ये डेटा दर्शाते हैं कि केवल कार्यान्वयन मेट्रिक्स पर्याप्त नहीं हैं ताकि पूरी तस्वीर मिल सके।

फंडिंग जुटाने की घोषणा के साथ-साथ, Larridin ने इंजीनियरिंग पर एआई के प्रभाव पर अपनी त्रैमासिक रिपोर्ट प्रस्तुत की। 2026 की तीसरी तिमाही की रिपोर्ट में एक हजार से अधिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के बीच एआई के कार्यान्वयन की डिग्री पर प्रकाश डाला गया है। रिपोर्ट सॉफ्टवेयर विकास वर्कफ़्लो में विसंगतियों की पहचान करती है।

एआई का उपयोग करके किए गए कोड विलय अनुरोधों का प्रतिशत अप्रैल में 35% से बढ़कर सितंबर में 62% हो गया। हालांकि, अधिक कार्यभार ने समीक्षा प्रक्रिया पर अतिरिक्त दबाव भी डाला। उसी अवधि में प्रारंभिक मानव कोड समीक्षा के औसत प्रतीक्षा समय में 50% की वृद्धि हुई।

ये परिणाम इंजीनियरिंग टीमों के लिए बढ़ते दबाव बिंदु को इंगित करते हैं। एआई द्वारा बनाए गए कार्य के हिस्से में वृद्धि से सॉफ्टवेयर रिलीज में तेजी की गारंटी नहीं मिलती है। संगठनों को समीक्षा क्षमता और कोड की गुणवत्ता दोनों पर विचार करने की आवश्यकता है।

उत्पाद के विकास के साथ-साथ Larridin स्टाफ बढ़ाएगा। Pelion Ventures के जनरलाइज्ड पार्टनर जेफ किआर्ल ने कहा कि 'Larridin इस बात में पारदर्शिता प्रदान करता है कि कॉर्पोरेट एआई पर खर्च किए गए डॉलर मात्रात्मक रूप से मापने योग्य व्यावसायिक परिणामों में कैसे परिवर्तित होते हैं'।

Larridin एक ऐसे बाजार में प्रवेश कर रहा है जहां कॉर्पोरेट एआई पर खर्च लगातार ध्यान आकर्षित कर रहा है। व्यवसाय प्रारंभिक कार्यान्वयन से अधिक सख्त वित्तीय नियंत्रण की ओर बढ़ रहे हैं। कंपनी की स्थापना 2024 में हुई थी और इसने अपने ग्राहक आधार का विस्तार किया है। Larridin का लक्ष्य कर्मचारियों और सॉफ्टवेयर एजेंटों दोनों के लिए ऐसा मापन सुनिश्चित करना है।

प्लेटफॉर्म विभिन्न उद्योगों और व्यावसायिक कार्यों में संगठनों का समर्थन करता है। Andreessen Horowitz के जनरलाइज्ड पार्टनर एलेक्स रैम्पेल ने भी कंपनी की क्षमता पर जोर दिया, इसे कॉर्पोरेट एआई को मापने के लिए एक महत्वपूर्ण मानक बताया। निवेश अतिरिक्त क्षमताओं का समर्थन करेंगे, क्योंकि व्यवसाय अधिक पारदर्शिता की मांग कर रहे हैं। व्यापक संभावना सॉफ्टवेयर सदस्यता के मापन से परे है; कंपनियां तेजी से एआई खर्च और पूर्ण किए गए कार्य के बीच संबंध को समझना चाहती हैं। अंतिम फंडिंग एआई में निवेश की जवाबदेही बढ़ाने के प्रयासों का समर्थन करेगी।

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