Krisp को उम्मीद है कि भारत वॉयस एआई अपनाने का सबसे बड़ा बाजार बनेगा
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Krisp को उम्मीद है कि भारत वॉयस एआई अपनाने का सबसे बड़ा बाजार बनेगा

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर आधारित ऑडियो प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर बनाने वाली कंपनी Krisp का अनुमान है कि आने वाले वर्षों में भारत अपने वॉयस एआई अपनाने के बाजारों में फिलीपींस को पीछे छोड़ते हुए अग्रणी स्थान हासिल करेगा। यह वृद्धि कॉल सेंटर के लिए एआई सेवाओं, उच्चारण को बेअसर करने और बहुभाषी अनुवाद की बढ़ती मांग से प्रेरित है।

Krisp तीन मुख्य क्षेत्रों में सेवाएं प्रदान करता है: एआई-आधारित मीटिंग असिस्टेंट जो बैठकों में वास्तविक समय में प्रतिलेखन और नोट्स बनाते हैं; कॉल सेंटर के लिए एआई जो पृष्ठभूमि शोर को हटाता है और उच्चारण रूपांतरण में मदद करता है; और एक प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) जिसका उपयोग दुनिया की प्रमुख प्रयोगशालाएं, संचार और गेमिंग प्लेटफॉर्म करती हैं।

Krisp के आंकड़ों के अनुसार, मुख्य कार्यान्वयन वॉयस ट्रांसलेशन सेवा के माध्यम से होगा, जो कॉल सेंटर वर्टिकल में आता है। हालांकि, वर्तमान में राजस्व में सबसे अधिक योगदान शोर दमन और उच्चारण सुधार सेवाएं दे रही हैं।

सह-संस्थापक और सीईओ डेविड बागदसारयान ने उल्लेख किया कि वॉयस ट्रांसलेशन इतनी तेजी से विकसित हो रहा है कि उनके विचार में एक साल के भीतर यह अन्य सभी सेवाओं को पार कर जाएगा। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि दुनिया आज वॉयस ट्रांसलेशन को अपनाना शुरू कर रही है, और वर्तमान स्थिति केवल हिमखंड का ऊपरी हिस्सा है। अधिक विश्वास हासिल करने पर, यह तकनीक अधिक कार्यभार को आकर्षित करेगी, जिसका अधिकांश भाग भारत की ओर निर्देशित होगा।

फिलहाल, संयुक्त राज्य अमेरिका Krisp के लिए सबसे बड़ा बाजार बना हुआ है, जिसने 2017 में स्थापना के बाद से $20 मिलियन का निवेश आकर्षित किया है, और इसका राजस्व $500 मिलियन से कम है।

कंपनी के मुख्य विकास अधिकारी, विमल नायर ने कहा कि वॉयस ट्रांसलेशन के शक्तिशाली प्रभाव के कारण भारत में 'वॉयस पुनर्जागरण' हो सकता है। यह कंपनियों को पहले, दूसरे और तीसरे स्तर के शहरों में कर्मचारियों को नियुक्त करने और अंग्रेजी जानने या मूल भाषा के प्रभाव की चिंता किए बिना दुनिया भर के ग्राहकों को सेवा देने में सक्षम बनाएगा।

IT संगठन Nasscom द्वारा Krisp के साथ किए गए एक अध्ययन से पता चला है कि भारत में आधे से अधिक संगठन अब द्विभाषी वॉयस एआई से आगे निकल चुके हैं, जो कार्यप्रवाह में कम से कम तीन भारतीय भाषाओं का समर्थन करते हैं। बहुभाषी एजेंटों से संबंधित कार्यान्वयन की श्रेणी भी बढ़ रही है, जो चार या अधिक भाषाओं को संसाधित करने में सक्षम हैं।

वॉयस एआई की प्रभावशीलता का प्रमुख प्रमाण नेताओं का गतिविधि मापने से हटकर व्यावसायिक परिणाम मेट्रिक्स पर जाना है। सर्वेक्षण रिपोर्ट के अनुसार, 61% उत्तरदाताओं ने प्रति योग्य लेनदेन लागत में 20% से अधिक की कमी दर्ज की, जो कई कंपनियों के लिए दृश्य दक्षता लाभ को दर्शाता है। इसके अलावा, 30% स्केलिंग संगठनों ने अपनी आय पर सकारात्मक प्रभाव बताया।

लगभग Krisp की तकनीक पहले से ही 12 भारतीय भाषाओं का सही ढंग से अनुवाद कर सकती है, और छह अन्य विकास के चरण में हैं। इन तकनीकों का अधिकांश उपयोग स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, दूरसंचार और वित्तीय सेवाओं जैसे क्षेत्रों में कॉल सेंटरों में किया जाता है।

बागदसारयान ने जोड़ा कि पहले फिलीपींस अच्छी उच्चारण या व्याकरण के कारण आगे थे। हालांकि, अब भारत के पिछड़ने का कोई कारण नहीं है। उच्चारण बेअसर करने वाली तकनीक की बदौलत, भारतीय एजेंटों को अमेरिकी या फिलिपिनो एजेंटों जितना ही अच्छी तरह समझा जा सकता है, जो तकनीकी प्रगति से जुड़ी प्रारंभिक कठिनाइयों को दूर करता है।

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भारत ने तीन स्वदेशी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल लॉन्च किए जो इंटरनेट के बिना काम कर सकते हैं
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भारत ने तीन स्वदेशी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल लॉन्च किए जो इंटरनेट के बिना काम कर सकते हैं

भारत सरकार ने तीन नए घरेलू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल पेश करके प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम की घोषणा की है। इन मॉडलों का नाम EKA-1, Dhir 2B और Dhir 5B रखा गया है। सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने इंडियाएआई मिशन के तहत इन उपकरणों को प्रस्तुत किया, जिन्हें भारतीय भाषाओं और व्यावसायिक प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए विकसित किया गया है, जिससे विदेशी एआई मॉडल पर निर्भरता कम होगी।

इन तीनों मॉडलों का प्रदर्शन नई दिल्ली में आयोजित एक कार्यक्रम के दौरान किया गया था। सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के सचिव एस. कृष्णान और अन्य सरकारी अधिकारियों के अनुसार, इन उपकरणों का उपयोग सरकारी संस्थानों, अनुसंधान केंद्रों और स्कूलों में किया जा सकेगा।

तीन मॉडलों में से दो का विशेष लाभ यह है कि वे इंटरनेट कनेक्शन के बिना कार्य करने में सक्षम हैं, जिससे उन्हें सीधे उपकरणों पर उपयोग किया जा सकता है।

EKA-1 प्रस्तुत किए गए एआई उपकरणों में सबसे बड़ा है और इसे बैंगलोर स्थित स्टार्टअप Soket Labs द्वारा बनाया गया है। यह एक शक्तिशाली, ओपन और हाइब्रिड भाषा मॉडल है जिसे जटिल समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उन्नत गणित, सॉफ्टवेयर और तार्किक सोच से संबंधित कठिन प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम है, साथ ही कई ऑपरेशन करने के लिए एक एआई एजेंट के रूप में भी कार्य कर सकता है।

EKA-1 26.3 बिलियन मापदंडों पर आधारित है और इसे 7.5 ट्रिलियन टेक्स्ट टोकन के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है। यह अंग्रेजी के अलावा भारत की सभी आधिकारिक भाषाओं को समझता है। अपनी क्षमताओं के कारण, Soket Labs ने विशेष रूप से EKA-1 को बैंकिंग वित्तीय सेवाओं और साइबर सुरक्षा जैसे क्षेत्रों के लिए तैयार किया है।

Dhir 2B और Dhir 5B मॉडल EKA-1 से भिन्न हैं और विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विकसित किए गए हैं। इनका निर्माण ZenteiQ AiTech Innovation कंपनी ने किया है।

Dhir 2B और Dhir 5B की मुख्य विशेषता यह है कि वे इंटरनेट एक्सेस के बिना काम कर सकते हैं। इसके लिए किसी बड़े क्लाउड सर्वर की आवश्यकता नहीं होती है; इन्हें सीधे फोन या लैपटॉप पर डाउनलोड और चलाया जा सकता है।

Desible.ai के संस्थापकों ने बैंकिंग और बीमा क्षेत्रों में वॉयस एआई की व्यावसायिक मॉडल पर चर्चा की
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Desible.ai के संस्थापकों ने बैंकिंग और बीमा क्षेत्रों में वॉयस एआई की व्यावसायिक मॉडल पर चर्चा की

प्राइम वेंचर पार्टनर्स पॉडकास्ट के हिस्से के रूप में, Desible.ai के संस्थापकों, उत्तम तिवारी और ओमकार रायकर ने भारतीय BFSI क्षेत्र में एजेंट एआई बनाने और बेचने के लिए क्या आवश्यक है, इस पर चर्चा की। उन्होंने उत्पाद इंजीनियरिंग और नियामक अनुपालन से लेकर कॉर्पोरेट बिक्री और पहले उपयोग के मामले से परे स्केलिंग तक के मुद्दों पर विचार किया।

वॉयस एआई की लागत तेजी से कम हो रही है, जो प्रति मिनट 7 रुपये से घटकर 2 रुपये से भी कम हो गई है। हालांकि, उत्तम तिवारी और ओमकार रायकर का मानना है कि वास्तविक क्षमता केवल संवादों में नहीं है, बल्कि बड़े उद्यमों में काम करने वाली कार्यप्रवाहों के स्वचालन में है।

एक स्वाभाविक लगने वाले वॉयस एजेंट का निर्माण करना सबसे कठिन कार्य नहीं रहा है। एक बैंक या बीमा कंपनी के भीतर ऐसे एजेंट के विश्वसनीय संचालन को सुनिश्चित करना कहीं अधिक कठिन है, जिसमें नियामक आवश्यकताओं का पालन करना, पुरानी प्रणालियों के साथ एकीकरण और मापने योग्य व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करना शामिल है।

उत्तम तिवारी और ओमकार रायकर, Desible.ai के सह-संस्थापक, के लिए, यह अंतर उनकी कंपनी के निर्माण की रणनीति को निर्धारित करता है। Desible विनियमित उद्यमों के लिए एजेंट वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म विकसित कर रहा है, जिसकी शुरुआत बीमा पर ध्यान केंद्रित करके की गई है।

प्राइम वेंचर पार्टनर्स के वरिष्ठ भागीदार गौरव रंजन के साथ बातचीत में, संस्थापकों ने एआई पायलट परियोजनाओं के उत्पादन वातावरण में जाने पर बार-बार विफल होने के कारणों, कॉर्पोरेट खरीद व्यवहार में बदलाव और वॉयस एआई की अर्थव्यवस्था उद्योग के संपर्क केंद्र को मौलिक रूप से कैसे बदल सकती है, इस पर बात की।

उत्तम और ओमकार 17 वर्षों से परिचित हैं। उनका पिछला उद्यम, बिजनेस टॉयज, का अधिग्रहण 2023 में किया गया था। इसके बाद, उन्होंने न्यूज़वीक, बैंक ऑफ अमेरिका और नेस्ले जैसी अमेरिकी कंपनियों के साथ सॉफ्टवेयर और एआई परामर्श सेवाएं प्रदान करते हुए काम किया।

लॉजिस्टिक्स ब्रोकरेज सेवा परियोजना एक महत्वपूर्ण मोड़ थी, जिसमें उपलब्धता की जांच और सत्यापन के लिए ट्रक ड्राइवरों को कॉल करने हेतु एआई का उपयोग शामिल था। कार्यान्वयन के बाद, ग्राहक ने लगभग 20-25 लोगों के संपर्क केंद्र को केवल तीन तक कम कर दिया। इस अनुभव ने उद्यमों की परिचालन गतिविधियों को बदलने में वॉयस एआई की क्षमता का प्रदर्शन किया।

हालांकि, 12-13 उद्यमों के साथ वैचारिक प्रमाण (proof-of-concept) परियोजनाओं के माध्यम से भारतीय बाजार का पता लगाते हुए, संस्थापकों ने महसूस किया कि केवल बातचीत का स्वचालन पर्याप्त रूप से विभेदित व्यवसाय नहीं बनाएगा।

उत्तम ने समझाया: 'आवाज़ एक वस्तु है। मैं सहमत हूं, लेकिन साथ ही, कार्यप्रवाह नहीं, क्योंकि कार्यप्रवाह संगठनात्मक प्रक्रियाओं में गहराई से एकीकृत होता है, और वहीं आपको सुरक्षात्मक बाधा (moat) मिलती है।' इस समझ ने Desible को बीमा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित किया, जहां ग्राहक वार्ताएं नवीनीकरण, प्रतिधारण, दावों, बिक्री और सेवा की प्रक्रियाओं से निकटता से जुड़ी होती हैं।

सबसे उल्लेखनीय चर्चाओं में से एक एआई क्षमताओं के प्रदर्शन और विनियमित संगठनों में उनके वास्तविक परिनियोजन के बीच के अंतर से संबंधित थी। उत्तम का अनुमान है कि उनके द्वारा देखे गए कंपनियों में वैचारिक प्रमाण से उत्पादन कार्यान्वयन में रूपांतरण का प्रतिशत 35-40% से कम है। उनका तर्क है कि सफल प्रदर्शन केवल एक बहुत ही जटिल यात्रा की शुरुआत है।

बीमा कंपनियों को यह आवश्यक है कि विक्रेता व्यावसायिक टीमों, तकनीकी विभागों, सूचना सुरक्षा विभागों, अनुपालन कार्यों और शीर्ष तकनीकी नेतृत्व की आवश्यकताओं को पूरा करें, इससे पहले कि वे सिस्टम को उत्पादन में तैनात करने की अनुमति दें।

ओमकार ने भारतीय सूचना सुरक्षा ऑडिट का वर्णन किया, जिसमें डेटा निवास और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे से संबंधित आवश्यकताओं सहित लगभग 450 प्रश्न शामिल हैं। यहां तक कि स्थापित अंतरराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी प्रदाता भी इन आवश्यकताओं को पूरा करने में कठिनाई का सामना कर सकते हैं।

इस कारण से, Desible ने अपने प्रारंभिक वित्त पोषण का एक बड़ा हिस्सा आवाज क्षमताओं पर पूरी तरह से ध्यान केंद्रित करने के बजाय नियामक अनुपालन बुनियादी ढांचे के निर्माण पर लगाया।

ओमकार के लिए निरंतरता महत्वपूर्ण है, क्योंकि बीमा वार्ता में सुधार के लिए लगभग कोई जगह नहीं होती है। उन्होंने जोर देकर कहा: 'हर बार एक ही उबाऊ भाषा में बोलना आवश्यक है, अनुपालन के दायरे में रहते हुए।'

तकनीकी समस्याएं अनुपालन से परे हैं। वॉयस एजेंटों को रुकावटों को प्रबंधित करना चाहिए, बहुभाषी संवादों को समझना चाहिए, कॉर्पोरेट प्रणालियों से जानकारी निकालनी चाहिए और संदर्भ खोए बिना उचित प्रतिक्रिया देनी चाहिए।

ओमकार ने एक उदाहरण दिया कि चिकित्सा प्रश्नावली आयोजित करने वाला एआई एजेंट ग्राहक के पूरे प्रश्न को सुनने से पहले रुकावट को कैसे पहचानना चाहिए। दूसरे मामले में, प्रणाली को उल्लिखित दवा की पहचान करनी चाहिए, डेटाबेस में उसकी जांच करनी चाहिए और उपयुक्त अनुवर्ती प्रश्न पूछना चाहिए। ये क्षमताएं एक उत्पादन के लिए तैयार प्रणाली को केवल एक वार्तालाप प्रदर्शन से अलग करती हैं।

वॉयस एआई की मूल्य निर्धारण में भारी बदलाव आया है। जैसा कि गौरव ने उल्लेख किया, मानव-भागीदारी वाले पारंपरिक संपर्क केंद्र संचालन की लागत प्रति मिनट लगभग 20-30 रुपये हो सकती है, जबकि शुरुआती वॉयस एआई समाधान प्रति मिनट 5-7 रुपये थे। प्रतिस्पर्धी कीमतें तब से लगभग 1.5-3 रुपये प्रति मिनट तक गिर गई हैं।

वॉयस एआई उत्पादों को विकसित करने वाले स्टार्टअप्स के लिए, यह एक असुविधाजनक प्रश्न पैदा करता है: यदि मूल तकनीक सस्ती होती जा रही है, तो वे अपने द्वारा बनाई गई मूल्य का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कैसे हासिल कर सकते हैं?

ओमकार ने तर्क दिया कि प्रति मिनट मूल्य निर्धारण कभी भी संपर्क केंद्रों के लिए प्राकृतिक आर्थिक मॉडल नहीं था, जो ऐतिहासिक रूप से स्थानों या कर्मचारियों की संख्या के लिए शुल्क लेते थे। वॉयस एआई के आगमन ने बुनियादी ढांचे और एपीआई के उपभोग पर आधारित मूल्य निर्धारण संरचना की ओर अग्रसर किया।

Desible इस मॉडल से बाहर निकलने की कोशिश कर रहा है, प्रत्येक कॉल को एक अलग लेनदेन के रूप में देखने के बजाय कार्यप्रवाह निष्पादन के लिए शुल्क लेता है। ओमकार के अनुसार, कंपनी प्रतिदिन लगभग दस लाख कॉल संभालती है, और अपनी ऑर्केस्ट्रेशन क्षमताओं के कारण, उसने कॉल हैंडलिंग की आंतरिक लागत को पहले उपयोग किए जाने वाले लगभग 7-8 रुपये से घटाकर 1.5-2 रुपये से नीचे ला दिया है।

फिर भी, संस्थापक स्वीकार करते हैं कि कॉर्पोरेट ग्राहक अभी भी मूल्यांकन कर रहे हैं कि क्या एआई स्थायी रिटर्न प्रदान करता है। उत्तम ने एक ग्राहक का उदाहरण साझा किया जिसने Desible के समाधान के लगभग साढ़े चार महीने तक काम करने के बाद तीन छोटे क्षेत्रीय संपर्क केंद्रों के अनुबंध का नवीनीकरण नहीं किया।

उन्होंने चेतावनी दी कि समग्र परिवर्तन क्रमिक बना हुआ है, क्योंकि उद्यम बजट पुनर्वितरित करने से पहले स्थिर परिचालन प्रमाणों की आवश्यकता होती है।

एक साल पहले, कॉर्पोरेट ग्राहक मुख्य रूप से विलंबता, लहजे, भाषा स्विचिंग और एजेंट कितनी स्वाभाविक रूप से बोलता है जैसे मापदंडों पर वॉयस एआई का मूल्यांकन करते थे। आज, उत्तम ने समझाया, ग्राहक एआई सिस्टम की तुलना सीधे मानव कर्मचारियों से उपलब्धता, रूपांतरण दरों, लीड योग्यता और बातचीत के बाद दर्ज की गई जानकारी की सटीकता जैसे मानदंडों पर कर रहे हैं।

तकनीकी नवीनता से मापने योग्य परिचालन प्रदर्शन की ओर बदलाव कॉर्पोरेट खंड में Desible के बिक्री दृष्टिकोण को भी बदल रहा है। एआई के साथ हर संभावित प्रयोग का पीछा करने के बजाय, कंपनी उन कार्यप्रवाहों को प्राथमिकता देती है जो पहले से ही संगठन में मौजूद हैं। ऐसे प्रक्रियाओं के स्थापित मालिक, परिचालन प्रक्रियाएं, बजट और प्रदर्शन संकेतक होते हैं, जो स्वचालन के मूल्य का प्रदर्शन आसान बनाते हैं।

उत्तम ने चेतावनी दी: 'आपका समर्थक आपका खरीदार नहीं हो सकता है।' एआई पायलट प्रोजेक्ट के बारे में उत्साहित व्यापार नेता के पास कार्यान्वयन को मंजूरी देने के लिए अधिकार नहीं हो सकता है। सूचना सुरक्षा, तकनीकी, अनुपालन और खरीद टीमें अंतिम निर्णय को प्रभावित कर सकती हैं।

कॉर्पोरेट एआई बेचने वाले संस्थापकों के लिए, इन हितधारकों की प्रारंभिक पहचान उत्पाद विकास जितनी ही महत्वपूर्ण हो सकती है।

शायद सबसे आश्चर्यजनक अवलोकन तब सामने आया जब गौरव ने पूछा कि क्या कॉर्पोरेट बिक्री उत्पाद का 40% और आंतरिक संगठनात्मक गतिशीलता पर नेविगेशन का 60% है। ओमकार ने अनुमान लगाया कि भारत में अंतिम 80% तक हो सकता है। उन्होंने तर्क दिया कि यहां तक कि तकनीकी रूप से उत्कृष्ट उत्पाद भी विफल हो सकता है यदि निर्णय लेने की संरचनाओं को समझा नहीं जाता है, आंतरिक समर्थन प्रदान नहीं किया जाता है और कई हितधारकों के साथ संबंध बनाए नहीं रखे जाते हैं।

Desible का विस्तार रणनीति इस दृष्टिकोण को दर्शाती है। एक बीमा कंपनी में, कंपनी ने बिक्री फ़नल प्रबंधन से शुरुआत की, और फिर अभिवादन कॉल, प्रतिधारण और आने वाली ग्राहक सेवा तक विस्तारित हुई। प्रत्येक सफल कार्यप्रवाह अतिरिक्त विश्वास बनाता है और बाद के एकीकरण के लिए आवश्यक प्रयास को कम करता है। केवल बीमा नवीनीकरण के क्षेत्र में कंपनी ने 20 से अधिक विभिन्न कार्यप्रवाह की पहचान की है।

संस्थापकों का मानना है कि विशेषज्ञता, नियामक अनुपालन के लिए तत्परता और मौजूदा कॉर्पोरेट प्रक्रियाओं में एकीकरण का यह संयोजन अकेले आवाज़ की गुणवत्ता की तुलना में अधिक दीर्घकालिक लाभ बनाता है।

वॉयस एआई के आसपास उच्च प्रतिस्पर्धा के बावजूद, ओमकार का मानना है कि बाजार अभी भी कम खोजा गया है, खासकर भारत में, जहां कई भाषाएं, बोलियां, पृष्ठभूमि शोर और अक्सर भाषा परिवर्तन वार्तालाप प्रणालियों को काफी अधिक जटिल बनाते हैं। उनका मानना है कि जो कंपनियां इन समस्याओं को पैमाने पर हल करती हैं, वे वैश्विक नेता बन सकती हैं।

हालांकि, Desible की दीर्घकालिक महत्वाकांक्षाएं कॉल हैंडलिंग से परे हैं। संस्थापक एक ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म की कल्पना करते हैं जो बीमा कंपनियों और बिचौलियों, जिसमें तृतीय-पक्ष प्रशासक, ब्रोकर और स्वास्थ्य एग्रीगेटर शामिल हैं, को उनकी सभी परिचालन कार्यप्रवाहों में समर्थन देता है। सफलता का अंतिम माप यह नहीं होगा कि एआई एजेंट कितना प्रेरक रूप से बोलता है, बल्कि यह है कि क्या यह उद्यमों को बेहतर निर्णय लेने, ग्राहकों के लिए परिणामों में सुधार करने और अधिक कुशलता से काम करने में मदद करता है।

उद्योग की वर्तमान स्थिति पर उत्तम का आकलन एआई संस्थापकों के लिए केंद्रीय सबक को दर्शाता है: 'पीओसी को अधिक महत्व दिया जाता है, और उत्पादन को कम आंका जाता है।'

जैसे-जैसे उद्यम एआई प्रयोगों से मापने योग्य परिणामों की मांग की ओर बढ़ते हैं, विजेता वे कंपनियां नहीं हो सकती हैं जिनके पास सबसे प्रभावशाली प्रदर्शन हैं, बल्कि वे हो सकती हैं जो एआई को दैनिक व्यावसायिक गतिविधियों के लिए एक विश्वसनीय बुनियादी ढांचे में बदलने में सक्षम हैं।

अश्विनी वैष्णव ने पीएलआई योजना को सफल बताया: 12 मिलियन नौकरियाँ और ₹3.25 लाख करोड़ का राजस्व
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अश्विनी वैष्णव ने पीएलआई योजना को सफल बताया: 12 मिलियन नौकरियाँ और ₹3.25 लाख करोड़ का राजस्व

भारत में आईफोन के उत्पादन पर चर्चा केवल एक प्रकार के फोन के निर्माण से कहीं अधिक है; यह सरकारी प्रोत्साहन के समर्थन से नए कारखानों, नौकरियों और निर्यात को बढ़ाने की देश की क्षमता का परीक्षण करती है। केंद्र सरकार ने उत्पादन सब्सिडी योजना (पीएलआई) के माध्यम से मोबाइल कंपनियों को उत्पादन की मात्रा बढ़ाने के लिए वित्तीय सहायता प्रदान की है।

इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्री अश्विनी वैष्णव के अनुसार, सरकार ने मोबाइल विनिर्माण के लिए प्रोत्साहन के रूप में ₹19,000 करोड़ आवंटित किए हैं। इसके परिणामस्वरूप इस क्षेत्र को प्रत्यक्ष करों के रूप में ₹25,000 करोड़ और जीएसटी संग्रह के रूप में ₹3 लाख करोड़ प्राप्त हुए हैं। उन्होंने यह भी उल्लेख किया कि इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण में 25 लाख लोग कार्यरत हैं, जिनमें से 12 लाख सीधे मोबाइल विनिर्माण में काम करते हैं।

हालांकि, इस कहानी का एक दूसरा पहलू भी है: सवाल यह है कि क्या भारत फोन असेंबली के लिए घटक आयात करता है या धीरे-धीरे उन पुर्जों और प्रौद्योगिकियों का उत्पादन करना शुरू कर रहा है जो डिवाइस का वास्तविक मूल्य बनाते हैं। यह बहस 'मेक इन इंडिया' और 'मेड इन इंडिया' की अवधारणाओं की प्रगति को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।

पीएलआई का मतलब प्रोडक्शन लिंक्ड इंसेंटिव (उत्पादन से जुड़ा प्रोत्साहन) है। सरल शब्दों में, यह एक कार्यक्रम है जो मानदंडों को पूरा करने वाली कंपनियों को देश के भीतर उत्पादन बढ़ाने के लिए वित्तीय प्रोत्साहन प्रदान करता है। इस योजना का उद्देश्य कंपनियों को भारत में कारखाने खोलने, उत्पादन बढ़ाने, निवेश करने और भारत को अन्य देशों की तुलना में अधिक आकर्षक विनिर्माण केंद्र बनाने में मदद करना है।

उदाहरण के लिए, यदि कोई कंपनी भारत में मोबाइल फोन का उत्पादन करती है और कार्यक्रम की शर्तों को पूरा करती है, तो उसे निर्धारित नियमों के अनुसार प्रोत्साहन मिल सकता है। यह भारत में उत्पादन बढ़ाने पर कंपनी के आर्थिक लाभ को बढ़ाता है। सरकार उम्मीद करती है कि इसके बदले में निवेश आएगा, नौकरियाँ पैदा होंगी, उत्पादन बढ़ेगा और निर्यात को बढ़ावा मिलेगा। इस प्रकार, सरकार सीधे प्रत्येक फोन की लागत को कवर नहीं करती है, बल्कि उन कंपनियों को प्रोत्साहित करती है जो निश्चित शर्तों के अनुसार उत्पादन बढ़ाती हैं।

कुछ साल पहले, भारत की मोबाइल फोन की जरूरतों का अधिकांश हिस्सा आयात से पूरा होता था। अब स्थिति काफी बदल गई है। सरकारी आंकड़ों के अनुसार, 2014-15 में देश की मोबाइल फोन मांग का लगभग 75 प्रतिशत आयात द्वारा पूरा किया जाता था, जबकि वित्तीय वर्ष 2024-25 में यह घटकर लगभग 0.02 प्रतिशत हो गया है।

मोबाइल फोन का उत्पादन भी तेज हुआ है। सरकार के आंकड़ों के अनुसार, 2014-15 में देश में लगभग ₹18,000 करोड़ के मोबाइल फोन का उत्पादन किया गया था, जबकि 2024-25 में यह बढ़कर लगभग ₹5.5 लाख करोड़ हो गया है। इसी अवधि में, कुल इलेक्ट्रॉनिक सामान का उत्पादन ₹1.9 लाख करोड़ से बढ़कर ₹11.3 लाख करोड़ हो गया है।

इस परिवर्तन में पीएलआई योजना ने महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। इसके कारण कंपनियों को भारत में बड़े पैमाने पर मोबाइल उपकरणों के उत्पादन के लिए प्रोत्साहन मिला है। इसके अलावा, देश में मौजूदा कारखानों का विस्तार हुआ है, और विदेशी कंपनियों की आपूर्ति श्रृंखलाएं भारत की ओर स्थानांतरित होना शुरू हो गई हैं।

इन परिवर्तनों का सबसे अधिक चर्चित उदाहरण एप्पल का आईफोन है। कंपनी और उसके विनिर्माण भागीदार भारत में उत्पादन बढ़ा रहे हैं। यह भारत को वैश्विक इलेक्ट्रॉनिक्स आपूर्ति श्रृंखला में अपनी हिस्सेदारी बढ़ाने का अवसर देता है। ब्लूमबर्ग की एक हालिया रिपोर्ट के अनुसार, अब दुनिया में बेचे जाने वाले हर चार आईफोन में से लगभग एक का उत्पादन भारत में किया जाता है। यह दर्शाता है कि भारत न केवल घरेलू बाजार के लिए फोन का उत्पादन कर रहा है, बल्कि वैश्विक मांग को पूरा करने वाली उत्पादन प्रणाली का भी हिस्सा बन रहा है।

एप्पल द्वारा भारत में उत्पादन बढ़ाने के प्रेरक कारकों में से एक चीन पर निर्भरता कम करने की इच्छा है। कंपनियां इस रणनीति को 'चाइना प्लस वन' कहती हैं, जिसका अर्थ है कि चीन में मौजूदा संयंत्रों के साथ-साथ अन्य देशों में भी कारखाने और आपूर्ति श्रृंखला बनाना ताकि किसी एक देश पर निर्भरता कम हो सके। भारत के लिए यह निवेश, रोजगार सृजन, तकनीकी अनुभव प्राप्त करने और निर्यात वृद्धि के रूप में अवसर ला सकता है।

पीएलआई योजना के परिणामों का आकलन करने के लिए आधिकारिक डेटा महत्वपूर्ण है। जुलाई 2025 में संसद को प्रस्तुत जानकारी के अनुसार, जून 2025 तक, बड़े पैमाने पर इलेक्ट्रॉनिक्स उत्पादन के लिए पीएलआई योजना के तहत ₹12,390 करोड़ का निवेश प्राप्त हुआ है। इस अवधि में कुल उत्पादन ₹8.44 लाख करोड़ तक पहुंच गया, और इस योजना के तहत निर्यात ₹4.65 लाख करोड़ रहा।

इसके बाद, मार्च 2026 तक प्रदान किए गए सरकारी आंकड़ों के अनुसार, योजना के तहत कुल निवेश ₹20,587 करोड़ तक पहुंच गया, और उत्पादन ₹11.61 लाख करोड़ रहा, जबकि निर्यात ₹6.43 लाख करोड़ रहा। ये आंकड़े योजना की पूरी अवधि के दौरान समग्र उपलब्धियों को दर्शाते हैं, न कि केवल एक वर्ष के परिणाम को। निर्यात में वृद्धि का मतलब है कि भारत में उत्पादित फोन अन्य देशों में भी बेचे जा रहे हैं, जिससे देश को वैश्विक बाजारों में अपनी जगह बनाने और कंपनियों को बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए प्रोत्साहित करने में मदद मिलती है।

पीएलआई योजना भारत को क्या लाभ पहुंचा रही है? हाल ही में मोबाइल विनिर्माण के सरकारी समर्थन को लेकर बहस तेज हुई है। ब्लूमबर्ग की एक वीडियो रिपोर्ट में यह सवाल पूछा गया कि यदि आईफोन के कई महंगे और महत्वपूर्ण घटक विदेशों से आते हैं तो भारत को कैसे लाभ हो सकता है।

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