IAS अधिकारी ने राजस्थान के 353 स्कूलों में छात्रों को गणित सीखने में मदद करने के लिए एआई ट्यूटर पेश किए
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IAS अधिकारी ने राजस्थान के 353 स्कूलों में छात्रों को गणित सीखने में मदद करने के लिए एआई ट्यूटर पेश किए

बोर्ड परीक्षाओं और कई परीक्षणों की तैयारी के बावजूद, 16 वर्षीय अमन गुजार गणित में कठिनाई का सामना कर रहा था, जिसका स्कोर 55 से अधिक नहीं था। फिर उसके स्कूल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित एक शैक्षिक कार्यक्रम शुरू किया गया। एआई ने उसे चरण-दर-चरण स्पष्टीकरण प्रदान करके जटिल अवधारणाओं को समझने में मदद की, जिसके परिणामस्वरूप उसने 10वीं कक्षा की गणित परीक्षा में 65 अंक प्राप्त किए।

अमन का अनुभव राजस्थान राज्य के टोंक जिले में एक व्यापक समस्या को दर्शाता है। स्कूलों का दौरा करते समय, आईएएस अधिकारी सौम्या जा ने देखा कि प्रौद्योगिकी क्षेत्र में करियर बनाने की इच्छा रखने वाले छात्रों को गणित में आत्मविश्वास की कमी महसूस होती है।

टोंक में शिक्षक अक्सर शिक्षण कर्तव्यों के साथ चुनाव के दौरान जिम्मेदारियां निभाने के लिए मजबूर होते हैं, जिससे शिक्षण की निरंतरता पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। नतीजतन, छात्र महत्वपूर्ण कक्षाओं और प्रमाणन की तैयारी से चूक जाते हैं।

सितंबर 2024 में, आईएएस अधिकारी सौम्या जा, जो 2017 बैच की हैं और टोंक की जिला कलेक्टर हैं, ने 'पढ़ाई विद एआई' पहल शुरू की। उनके स्वयं के स्व-अध्ययन के लिए एआई का उपयोग करने के अनुभव ने उन्हें इस तकनीक की क्षमता का पता लगाने के लिए प्रेरित किया।

यह कार्यक्रम एक द्विभाषी एआई ट्यूटर प्रदान करता है जो पाठ्यपुस्तकों से प्रश्नों के साथ काम करता है और चरण-दर-चरण समाधान उत्पन्न करता है। शिक्षक प्रश्न चुन सकते हैं और समान व्यावहारिक कार्य बना सकते हैं, जबकि छात्र ज्ञान को ताज़ा कर सकते हैं।

सिस्टम छात्रों की सामग्री अवशोषण के स्तर का निर्धारण करता है और तदनुसार व्यावहारिक परीक्षण तैयार करता है। जिन लोगों को किसी विशेष विषय में कठिनाई होती है, उन्हें समान कठिनाई वाले अतिरिक्त कार्य प्रस्तावित किए जाते हैं।

सितंबर 2024 में शुरू किया गया, 'पढ़ाई विद एआई' ने शैक्षणिक कैलेंडर, साप्ताहिक परीक्षण और विश्लेषणात्मक रिपोर्ट लागू किए। वर्तमान में, यह कार्यक्रम टोंक के सभी 353 सरकारी उच्च माध्यमिक विद्यालयों को कवर करता है। 2025 में टोंक में गणित परीक्षा पास करने की सफलता दर 96.4% तक पहुंच गई, जो 2024 की तुलना में तीन प्रतिशत अंक अधिक है। एआई पोर्टल बोर्ड परीक्षाओं से ठीक पहले केवल छह सप्ताह तक चालू रहा।

अमन जैसे छात्रों के लिए, एआई ने केवल व्यावहारिक समस्याओं से कहीं अधिक प्रदान किया; इसने गणित को प्रबंधनीय बनाने में मदद की। सौम्या जा अब इस पहल का विस्तार अंग्रेजी भाषा और प्राकृतिक विज्ञानों के अध्ययन तक करने की योजना बना रही हैं।

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शिक्षा मंत्रालय ने ब्राज़ीलियाई शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के लिए राष्ट्रीय दिशानिर्देशों को मंजूरी दी
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शिक्षा मंत्रालय ने ब्राज़ीलियाई शिक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के लिए राष्ट्रीय दिशानिर्देशों को मंजूरी दी

शिक्षा मंत्रालय (MEC) ने मंगलवार (10) को ब्राज़ीलियाई शिक्षा प्रणाली में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग को विनियमित करने वाले राष्ट्रीय मानदंडों को आधिकारिक रूप दिया। ये नियम प्री-स्कूल से लेकर उच्च शिक्षा तक लागू होते हैं, जो छात्रों, शिक्षकों और शिक्षण संस्थानों द्वारा प्रौद्योगिकी के उपयोग के लिए स्पष्ट सीमाएँ निर्धारित करते हैं।

पिछली राय की तुलना में एक महत्वपूर्ण बदलाव, जिसे सितंबर में राष्ट्रीय शिक्षा परिषद (CNE) द्वारा अनुमोदित किया गया था, यह है कि AI उपकरणों को निबंधात्मक प्रश्नों के सुधार में सहायता करने की अनुमति है। हालांकि, अंतिम ग्रेड का निर्धारण शिक्षकों की जिम्मेदारी बनी रहती है।

दस्तावेज़ के रिपोर्टर ने समझाया कि पिछली संस्करण में यह निर्दिष्ट नहीं किया गया था कि इस मूल्यांकन मोड में AI का उपयोग निषिद्ध था या नहीं। संशोधन का उद्देश्य यह सक्षम करना है कि प्रौद्योगिकी एक समर्थन के रूप में कार्य करे, बशर्ते निरंतर मानवीय निगरानी हो।

दिशानिर्देश यह भी निर्धारित करते हैं कि स्वचालित प्रणालियाँ कभी भी शिक्षा पेशेवरों के कार्य को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं करनी चाहिए या शैक्षणिक निर्णयों की जिम्मेदारी नहीं लेनी चाहिए। नियम छात्रों की आयु वर्ग और शिक्षा के स्तर के अनुसार भिन्न होते हैं।

प्री-स्कूल शिक्षा में, बच्चे शिक्षकों की सहायता से भी AI सिस्टम का उपयोग नहीं कर सकते हैं। शिक्षक नियोजन, शैक्षणिक प्रबंधन और पहुंच के उद्देश्यों के लिए इन उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं, बशर्ते उद्देश्य सीखने की बाधाओं को दूर करना हो।

प्रारंभिक वर्षों (कक्षा 1 से 5) के लिए प्राथमिक शिक्षा में, AI का उपयोग केवल उन शैक्षणिक गतिविधियों तक सीमित है जिन्हें शिक्षा पेशेवरों द्वारा नियोजित, संचालित और पर्यवेक्षित किया जाता है। छात्रों को स्वायत्त रूप से या निगरानी के बिना इन प्रणालियों तक पहुँचना प्रतिबंधित है, जिसमें शिक्षकों की उपस्थिति में भी संवादात्मक या जनरेटिव उपकरणों के साथ बातचीत शामिल है। सीखने की बाधाओं को दूर करने के लिए डिज़ाइन की गई सहायक तकनीकों के लिए एक अपवाद है, जो विशिष्ट मानदंडों का पालन करती है।

प्राथमिक शिक्षा के अंतिम वर्षों (कक्षा 6 से 9) में, शिक्षकों द्वारा मध्यस्थता वाली शैक्षणिक गतिविधियों में जनरेटिव AI उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है। हालांकि, छात्रों द्वारा व्यक्तिगत, स्वायत्त या बिना पर्यवेक्षण के पहुंच अभी भी प्रतिबंधित है। दस्तावेज़ में डिजिटल, मीडिया और कम्प्यूटेशनल शिक्षा के विषयों के साथ AI पर शिक्षण को पाठ्यक्रम में धीरे-धीरे शामिल करने का भी प्रावधान है, जिसका उद्देश्य छात्रों को इन उपकरणों के कामकाज को समझने, पूर्वाग्रहों को पहचानने, जानकारी की जाँच करने और तकनीकी सहायता को अपनी बौद्धिक उत्पादन से अलग करने के लिए सशक्त बनाना है।

उच्च शिक्षा स्तर पर, संस्थानों को शिक्षण, अनुसंधान और विस्तार गतिविधियों में AI लागू करने की अनुमति है। प्रौद्योगिकी अध्ययन और अकादमिक जांच का विषय भी हो सकती है। विश्वविद्यालयों और अन्य संस्थाओं को इन उपकरणों के उपयोग को मानकीकृत करने के लिए अपनी स्वयं की नीतियां बनानी होंगी, उन्हें शैक्षणिक परियोजनाओं, विनियमों और संस्थागत विकास योजनाओं में एकीकृत करना होगा।

एक महत्वपूर्ण पहलू पारदर्शिता है: संस्थानों को यह निर्दिष्ट करना होगा कि किन क्षणों में छात्रों और शोधकर्ताओं को अपने कार्यों में AI के उपयोग का खुलासा करना होगा। वैज्ञानिक अनुसंधान में, उदाहरण के लिए, यदि उपकरण का योगदान पाठ लेखन, डेटा विश्लेषण, साहित्य समीक्षा, प्रोग्रामिंग या जांच के अन्य चरणों के लिए प्रासंगिक है तो इसका रिपोर्ट किया जाना चाहिए। दिशानिर्देश स्पष्ट रूप से बताते हैं कि AI सिस्टम को अकादमिक या वैज्ञानिक कार्यों का लेखक नहीं माना जा सकता है; सामग्री और परिणामों के लिए जिम्मेदारी हमेशा छात्रों, शिक्षकों और शोधकर्ताओं पर होती है।

विश्वविद्यालय प्रशासन के संदर्भ में, स्वचालित उपकरण योजना बनाने, संकेतकों का विश्लेषण करने और ड्रॉपआउट जोखिमों का पता लगाने में सहायता कर सकते हैं। हालांकि, छात्रों के अधिकारों या शैक्षणिक पथ को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करने वाले निर्णय केवल AI सिस्टम द्वारा नहीं लिए जा सकते हैं। अंत में, स्नातक पाठ्यक्रमों को डिजिटल साक्षरता, उभरती प्रौद्योगिकियों के शैक्षणिक अनुप्रयोग, शैक्षिक डेटा के आलोचनात्मक विश्लेषण और AI के नैतिक निहितार्थों पर सामग्री को शामिल करना चाहिए।

यह अनुमोदन एक ऐसे संदर्भ में होता है जहां AI पहले से ही कई ब्राज़ीलियाई छात्रों की दिनचर्या का हिस्सा है। TIC शिक्षा सर्वेक्षण के 15वें संस्करण के अनुसार, बुनियादी शिक्षा के 37% छात्रों ने स्कूल अनुसंधान में जनरेटिव AI उपकरणों का उपयोग करने की सूचना दी, लेकिन केवल 19% ने प्रौद्योगिकी के उपयोग पर किसी शिक्षक मार्गदर्शन प्राप्त करने का उल्लेख किया। इन नए नियमों के साथ, MEC स्कूलों और विश्वविद्यालयों में पहले से मौजूद प्रथाओं को मानकीकृत करने का प्रयास करता है, AI के लाभों को मानवीय पर्यवेक्षण, डेटा सुरक्षा और शैक्षणिक जिम्मेदारी की आवश्यकता के साथ संतुलित करता है।

CambriLearn के माता-पिता छात्रों की उपस्थिति की जांच के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं
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CambriLearn के माता-पिता छात्रों की उपस्थिति की जांच के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं

CambriLearn की सेवाओं का उपयोग करने वाले माता-पिता अब अपने बच्चों की उपस्थिति के संबंध में एआई सहायक से प्रश्न पूछने में सक्षम हैं। 'अच्छा' जैसे सामान्य उत्तरों के बजाय, माता-पिता 21 अक्टूबर से स्कूल के आधिकारिक रिकॉर्ड पर आधारित जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।

CambriLearn, जो 100 से अधिक देशों में चार से उन्नीस वर्ष की आयु के छात्रों के लिए एक मान्यता प्राप्त ऑनलाइन निजी स्कूल है, ने अपने पैरेंट इंटरफ़ेस CambriCommand में एआई असिस्टेंट सुविधाओं को एकीकृत किया है। यह एकीकरण CambriLearn परिवारों को मुफ्त में प्रदान किया जाता है। वर्तमान में Anthropic से Claude समर्थन जुड़ा हुआ है, और ChatGPT समर्थन अंतिम चरण में है।

माता-पिता सरल भाषा में अनुरोध कर सकते हैं, जैसे पूछना: 'क्या एम्मा ने इस सप्ताह अपनी सभी लाइव कक्षाओं में भाग लिया?' या 'टैबो की रिपोर्ट तैयार है क्या?' सहायक उपस्थिति, आगामी कक्षाओं, होमवर्क, शिक्षक की टिप्पणी के साथ ग्रेड, पाठ्यक्रम की प्रगति और रिपोर्ट के बारे में जानकारी प्रदान कर सकता है। इसके अलावा, माता-पिता गणित के लिए दो सप्ताह की योजना का अनुरोध कर सकते हैं जिसमें भविष्य की कक्षाएं और होमवर्क शामिल हैं, या बुधवार को छूटे हुए पाठ की जांच करने के लिए रविवार शाम को अगले सप्ताह का सारांश प्राप्त कर सकते हैं।

ये विवरण घर के माहौल को बदलने में मदद करते हैं; उदाहरण के लिए, 'इस सेमेस्टर में आपके जीव विज्ञान का ग्रेड बढ़ा है' किशोर के लिए रात के खाने पर बातचीत का विषय देता है।

ऑनलाइन स्कूल द्वारा निर्माण के कारण

जो माता-पिता बच्चों को ऑनलाइन पढ़ाते हैं, उनके पास स्कूल के गेट पर शिक्षक से तुरंत बात करने की क्षमता नहीं होती है। वे स्कूल के रिकॉर्ड पर निर्भर करते हैं, जो कैंपस स्कूल में अनौपचारिक संचार के रूप में कार्य करते हैं। माता-पिता पहले से ही होमवर्क और विश्वविद्यालय प्रवेश में सहायता के लिए एआई सहायकों का उपयोग कर रहे हैं, कुछ विश्लेषण के लिए रिपोर्ट के स्क्रीनशॉट चैटबॉट में अपलोड करते हैं। CambriLearn ने इन सहायकों तक अपनी रिकॉर्ड तक पहुंच प्रदान करने का निर्णय लिया है जिनका उपयोग ये माता-पिता करते हैं।

100 से अधिक देशों में परिवारों की उपस्थिति को देखते हुए, कई CambriLearn माता-पिता तब सक्रिय होते हैं जब स्कूल कार्यालय बंद होते हैं। दुबई में एक माता-पिता शाम 10 बजे प्रश्न पूछ सकता है और वही उत्तर प्राप्त कर सकता है जो योहानेस्बर्ग में दोपहर के समय एक माता-पिता प्राप्त करता है। CambriLearn को उम्मीद है कि कुछ वर्षों के भीतर सभी स्कूल एआई सहायकों के साथ काम करना शुरू कर देंगे, और कंपनी इस तरह की बातचीत के लिए मानक स्थापित करने का प्रयास कर रही है।

नियंत्रण माता-पिता के पास रहता है

यह कनेक्शन CambriLearn की इंजीनियरिंग और उत्पाद विशेषज्ञों की अपनी टीम द्वारा विकसित किया गया है, और इसमें माता-पिता पर नियंत्रण बनाए रखने वाली सीमाएँ शामिल हैं। सहायक केवल जानकारी पढ़ सकता है, लेकिन उसे बदल नहीं सकता है, और वह केवल उस माता-पिता के खाते से जुड़े बच्चों को देखता है। माता-पिता की मंजूरी के बिना कोई भी डेटा स्थानांतरित नहीं किया जाता है, और वे किसी भी समय इस सुविधा को अक्षम कर सकते हैं। छात्र सहायकों को कनेक्ट नहीं कर सकते हैं, और स्कूल के किसी भी कर्मचारी द्वारा माता-पिता की ओर से ऐसा नहीं किया जा सकता है। CambriLearn माता-पिता द्वारा पूछे गए प्रश्नों या प्राप्त उत्तरों को संग्रहीत नहीं करता है। उन माता-पिता के लिए जो शैक्षणिक संस्थानों की तुलना कर रहे हैं, महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि तकनीक क्या देख सकती है, और कौन इस पर नियंत्रण रखता है। किसी भी एआई उपकरण की तरह, सहायक सारांश में गलती कर सकता है, और ऐसे मामलों में CambriLearn के रिकॉर्ड सूचना का मानक स्रोत बने रहते हैं।

पारिस्थितिकी तंत्र में स्थान

CambriCommand CambriOS का चार एकीकृत शैक्षिक प्लेटफार्मों में से एक है, जिसे CambriLearn ने अगस्त 2026 में CambriCampus, CambriPathways और CambriCommunity के साथ लॉन्च किया था। CambriCampus में लाइव कक्षाओं और शिक्षण सामग्री के रिकॉर्ड होते हैं, CambriPathways छह मान्यता प्राप्त क्षेत्रों को कवर करता है, और CambriCommunity क्लब, अध्ययन समूह और बैठकें आयोजित करता है। CambriCommand माता-पिता को सप्ताह के दौरान छात्र की उपस्थिति, प्रगति और वर्तमान स्थिति के बारे में जानकारी प्रदान करता है, और एआई से जुड़ने से उन्हें सरल भाषा में यह सारी जानकारी मांगने की अनुमति मिलती है।

शिक्षण अभी भी निर्धारित लाइव सत्रों के हिस्से के रूप में CambriLearn के योग्य विषय विशेषज्ञों के नियंत्रण में रहता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता माता-पिता की तरफ कार्य करती है। 2008 में स्थापना के बाद से, CambriLearn ने 80,000 से अधिक छात्रों को प्रशिक्षित किया है। स्कूल Cognia और Pearson Edexcel जैसे संगठनों द्वारा मान्यता प्राप्त है, दक्षिण अफ्रीकी व्यापक मूल्यांकन संस्थान (Sacai) और स्वतंत्र परीक्षा बोर्ड (IEB) में पंजीकृत है, और यूएस नेशनल कॉलेजिएट एथलेटिक एसोसिएशन (NCAA) द्वारा अनुमोदित है। यह छह क्षेत्रों में शिक्षा प्रदान करता है: अंतर्राष्ट्रीय ब्रिटिश पाठ्यक्रम, Pearson Edexcel, यूएस के-12, दक्षिण अफ्रीका की शैक्षिक नीति और प्रमाणन (Caps), इसका अफ्रीकी भाषा समकक्ष (KABV) और IEB। जो परिवार ऑनलाइन स्कूल पर विचार कर रहे हैं, वे CambriLearn में मुफ्त परामर्श के लिए साइन अप कर सकते हैं।

OpenAI के एआई मॉडल ने नेवियर-स्टोक्स समस्या का समाधान किया और गणितीय समस्याओं पर शोध प्रस्तुत किया
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OpenAI के एआई मॉडल ने नेवियर-स्टोक्स समस्या का समाधान किया और गणितीय समस्याओं पर शोध प्रस्तुत किया

ओपनएआई कंपनी ने हाल ही में घोषणा की है कि उसके कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल ने नेवियर-स्टोक्स समस्या को हल कर लिया है, जिसने लगभग एक सदी से गणितज्ञों को कठिनाई दी है।

इसके अलावा, डेवलपर्स ने 722 पांडुलिपियां जारी की हैं जिनमें 372 गणितीय समस्याओं को हल करने में हुई प्रगति का विस्तार से वर्णन किया गया है।

इन खोजों ने गणितज्ञों के बीच आश्चर्य पैदा कर दिया है, जो अब इस बात पर सवाल उठा रहे हैं कि इसका न केवल उनके वर्तमान काम पर, बल्कि उनके पूरे पेशे के भविष्य पर भी क्या प्रभाव पड़ेगा।

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