डिज़्नी और एडोब ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए सहयोग की घोषणा की
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डिज़्नी और एडोब ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए सहयोग की घोषणा की

डिज़्नी और एडोब के बीच आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर केंद्रित एक नया गठबंधन मंगलवार, 10 नवंबर को स्थापित किया गया। यह समझौता सुनिश्चित करता है कि सॉफ्टवेयर कंपनी के जेनरेटिव एआई मॉडल प्राथमिकता से द वॉल्ट डिज़्नी कंपनी को उपलब्ध कराए जाएंगे, जिसका उद्देश्य ऑडियोविज़ुअल और थीम पार्क दोनों क्षेत्रों को लाभ पहुंचाना है।

जेनरेटिव एआई में डिज़्नी की रुचि नई नहीं है; कंपनी पहले ही ओपनएआई के साथ साझेदारी कर चुकी है और इस स्टार्टअप के दिवालिया होने के बाद कैरेक्टर.एआई के शेयर खरीद लिए हैं। एडोब के साथ सहयोग से पहले, डिज़्नी ने अपने थीम पार्कों में खिलौने बनाने के लिए फायरफ्लाई एआई का उपयोग करने की पहले ही घोषणा कर दी थी।

यह साझेदारी मार्केटिंग गतिविधियों, इवेंट सहयोग और अन्य सेवाओं को भी कवर करेगी। एडोब ने एआई के जिम्मेदार विकास के प्रति अपनी प्रतिबद्धता पर जोर दिया, डिज़्नी के रचनाकारों और उनकी कार्य सामग्री की सुरक्षा सुनिश्चित की।

एडोब के अनुसार, यह सहयोग एक ऐसे एआई के विकास को सक्षम करेगा जिसे विशेष रूप से डिज़्नी की संपत्तियों द्वारा आकार दिया जाएगा। इसका तात्पर्य कंपनी की रचनाओं का उपयोग करके लक्षित प्रशिक्षण देना है, जिसमें शैलियों, पात्रों की विशेषताओं और सेटिंग्स पर विचार किया जाएगा।

जेनरेटिव एआई मॉडल पहले से उपयोग की जा रही फायरफ्लाई फाउंड्री सेवा के माध्यम से उपलब्ध होंगे। जून में, एडोब ने स्वयं रिपोर्ट किया था कि डिज़्नी अपने पार्कों के लिए नए खिलौने विकसित करने के लिए इस प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रही थी। इसके अतिरिक्त, एआई समूह डिज़्नी के खेल चैनल ESPN के लिए ऑडियोविज़ुअल उत्पादन और सामग्री समायोजन में सहायता करेगा।

एडोब के साथ इस हालिया समझौते के अलावा, डिज़्नी पहले से ही जेनरेटिव एआई के उपयोग में लगी हुई थी। दिसंबर 2025 में, कंपनी ने सोरा पर अपनी सामग्री उपलब्ध कराने के लिए ओपनएआई के साथ एक समझौता किया, जो प्रौद्योगिकी-आधारित वीडियो निर्माण प्लेटफॉर्म है। ArsTechnica की वेबसाइट के अनुसार, इस समझौते की लागत डिज़्नी के लिए 1 बिलियन अमेरिकी डॉलर (5.5 बिलियन रुपये के बराबर) थी, लेकिन सोरा के बंद होने के कारण यह इस साल मार्च में अंतिम रूप दे दिया गया था।

हाल ही में, कैरेक्टर.एआई ने संयुक्त राज्य अमेरिका में दिवालियापन की याचिका दायर की, और डिज़्नी ने कर्मचारियों को अवशोषित करने और कंपनी के शेयर खरीदने में रुचि दिखाई। एडोब के साथ सौदा बंद करने से ठीक पहले, ब्लूमबर्ग ने डिज़्नी की बड़े पैमाने पर छंटनी करने की योजनाओं की सूचना दी, जिसका उद्देश्य परिचालन लागत में 20% की कमी करना है।

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एडोब ने माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी में विंडोज 11 के फोटो ऐप में एआई टूल एकीकृत किए
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एडोब ने माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी में विंडोज 11 के फोटो ऐप में एआई टूल एकीकृत किए

एडोब और माइक्रोसॉफ्ट ने विंडोज 11 ऑपरेटिंग सिस्टम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुविधाओं और रचनात्मक उपकरणों को शामिल करने के उद्देश्य से एक रणनीतिक साझेदारी को औपचारिक रूप दिया है। इस सहयोग में सिस्टम के फोटो ऐप के भीतर एडोब एक्सप्रेस की कार्यक्षमताओं का परिचय शामिल है, साथ ही उच्च प्रदर्शन वाले आर्म आर्किटेक्चर वाले विंडोज कंप्यूटरों के लिए फोटोशॉप, प्रीमियर और आफ्टर इफेक्ट्स जैसे पेशेवर सॉफ़्टवेयर में अनुकूलन भी शामिल है।

यह घोषणा मंगलवार, 10 तारीख को कंपनी के प्रौद्योगिकी और रचनात्मकता पर केंद्रित वार्षिक कार्यक्रम एडोब मैक्स के दौरान की गई थी। फोटो में एकीकृत सुविधा दिसंबर से विंडोज इनसाइडर्स प्रोग्राम के सदस्यों के लिए पूर्वावलोकन चरण में उपलब्ध होगी।

यह नया जोड़ उपयोगकर्ताओं को सीधे विंडोज 11 के मूल एप्लिकेशन में एआई सुविधाओं का उपयोग करके छवियों को संपादित करने में सक्षम करेगा। इसमें तस्वीरों को उनकी मूल सीमाओं से परे विस्तारित करने, छवि को घुमाने के बाद खाली स्थानों को भरने और पृष्ठभूमि के पुनर्निर्माण को करते हुए अवांछित तत्वों को हटाने की क्षमता शामिल है।

इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता टेक्स्ट कमांड के माध्यम से छवि के घटकों को सम्मिलित या बदल सकते हैं। यह एकीकरण विंडोज फोटो व्यूअर के माध्यम से फ़ाइलों को सीधे एडोब एक्सप्रेस में खोलने की अनुमति देगा, जिससे उपयोगकर्ता को निमंत्रण, ब्रोशर और सोशल मीडिया सामग्री जैसी विभिन्न सामग्रियों के निर्माण के लिए टेम्पलेट चुनने का विकल्प मिलेगा।

एक अन्य मोर्चे पर, सबस्टेंस 3डी पेंटर, जो अभी भी बीटा संस्करण में है, को छोटे और पोर्टेबल लैपटॉप पर त्रि-आयामी मॉडल बनाने और बनावट देने की सुविधा को आसान बनाने के लिए अनुकूलन प्राप्त हुआ है, जबकि वर्कस्टेशन कार्यों के लिए उचित प्रदर्शन बनाए रखा गया है।

लागू किए गए सुधारों में मेश मैप जनरेशन और बड़ी संपत्ति और बनावट सेटों के प्रसंस्करण जैसे अधिक जीपीयू शक्ति की मांग करने वाली प्रक्रियाओं में लगने वाले समय को कम करना शामिल है।

रोड्रिगो अर्ंड्ट, जो एडोब ब्राजील के कंट्री मैनेजर हैं, ने कहा कि इस पहल का उद्देश्य संपादन और निर्माण उपकरणों को अधिक सुलभ बनाना है, जिससे जटिल परियोजनाओं से निपटने वाले पेशेवरों और सोशल मीडिया, प्रस्तुतियों और संचार सामग्री के लिए सामग्री बनाने वाले सामान्य उपयोगकर्ताओं दोनों को लाभ होगा।

IBM के रागावन का दावा है कि एआई अधिक सॉफ्टवेयर बनाएगा और डेवलपर्स की भूमिकाओं को बदलेगा
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IBM के रागावन का दावा है कि एआई अधिक सॉफ्टवेयर बनाएगा और डेवलपर्स की भूमिकाओं को बदलेगा

श्रीराम रागावन, आईबीएम सॉफ्टवेयर इंडिया और सॉफ्टवेयर इनोवेशन लैब के महाप्रबंधक ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एजेंट सॉफ्टवेयर बनाने की प्रक्रिया को तेज करेंगे और डेवलपर्स के कार्यों को बदल देंगे। उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि उद्यमों को साइबर सुरक्षा, प्रबंधन और कर्मचारियों के कौशल को मजबूत करने की आवश्यकता है।

रागावन के अनुमान के अनुसार, वैश्विक स्तर पर अंततः दो अरब तक एआई एजेंट लागू किए जा सकते हैं, जिसमें एआई सभी कोड का आधा हिस्सा लिखेगा। उन्होंने स्पष्ट किया कि इन एजेंटों के प्रसार से सॉफ्टवेयर विकास का अंत नहीं होगा, बल्कि इसके विपरीत, काफी अधिक सॉफ्टवेयर बनने को प्रेरित करेगा, जिससे डेवलपर्स का काम और कंपनियों में प्रौद्योगिकी निर्माण के तरीके मौलिक रूप से बदल जाएंगे।

मुंबई में आईबीएम थिंक कार्यक्रम में, रागावन ने बिजनेस स्टैंडर्ड को बताया कि जारी किए गए सॉफ्टवेयर की मात्रा में वृद्धि होने की संभावना है। उन्होंने उल्लेख किया कि एआई ने पहले ही सॉफ्टवेयर विकास में महत्वपूर्ण बदलाव लाए हैं, जो टीमों के संगठन, कार्यप्रवाह प्रबंधन और सॉफ्टवेयर निर्माण की प्रक्रिया से संबंधित हैं।

डेवलपर की भूमिका में एक मौलिक बदलाव आ रहा है: कोड लिखने के बजाय, विशेषज्ञ अब एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों की निगरानी, सत्यापन और आलोचनात्मक मूल्यांकन करते हैं। रागावन ने इस बात पर जोर दिया कि यह कौशल में एक परिवर्तन है जिसके लिए डेवलपर्स की अलग तैयारी की आवश्यकता है।

उन्होंने इस प्रवृत्ति की तुलना सेमीकंडक्टर उद्योग में इलेक्ट्रॉनिक डिजाइन के स्वचालन से की। उनके अनुसार, स्वचालन ने इंजीनियरों को अधिक जटिल चिप्स विकसित करने की अनुमति दी है, जबकि हार्डवेयर इंजीनियरों की आवश्यकता समाप्त नहीं हुई है। रागावन सॉफ्टवेयर क्षेत्र में इसी तरह के परिवर्तन की उम्मीद करते हैं, जहां स्वचालन अधिक एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देगा, लेकिन नई दक्षताओं की आवश्यकता होगी।

इस क्षेत्र में विशेषज्ञता अब सत्यापन, प्रमाणीकरण, रणनीति निर्धारण, बाधाओं को स्थापित करने और एआई को सही कार्य करने के लिए निर्देशित करने पर केंद्रित है। रागावन का मानना है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग इसी दिशा में आगे बढ़ रही है। उनका अनुमान है कि अगले दो-तीन वर्षों में पहले से कहीं अधिक सॉफ्टवेयर बनाया जाएगा, क्योंकि नवाचार की संभावनाएं अभूतपूर्व हो गई हैं, और अब मूल्य कोड बनाने में नहीं, बल्कि विचारों और उनके कार्यान्वयन में निहित है।

हालांकि, रागावन ने चेतावनी दी कि एआई के बढ़ते उपयोग से बुनियादी इंजीनियरिंग कौशल का महत्व कम नहीं होगा; बल्कि, निर्णय और मुख्य कौशल और भी अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं।

नए एआई मॉडल से जुड़ी हाल की सुरक्षा समस्याओं के सवालों का जवाब देते हुए, रागावन ने कहा कि एआई का कार्यान्वयन साइबर सुरक्षा परिदृश्य को मौलिक रूप से बदल रहा है। उन्होंने उल्लेख किया कि एआई के कारण साइबर सुरक्षा के मामलों में पूरी तरह से अलग तरीके से सोचना आवश्यक है। रागावन ने इस बात पर जोर दिया कि भेद्यताओं के प्रबंधन और एआई-आधारित जोखिम प्राथमिकता के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और प्रौद्योगिकियों का सक्रिय, निरंतर एकीकरण अत्यंत आवश्यक है। उन्होंने जोड़ा कि कंपनी के प्रस्ताव इस दृष्टिकोण को दर्शाते हैं, एआई के दुरुपयोग की चिंताओं के साथ-साथ सुरक्षा में एआई को अपनाने की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

एआई एजेंटों की अनजाने में की गई कार्रवाइयों से जुड़े जोखिमों के संबंध में, रागावन ने उद्यमों को आंतरिक प्रणालियों तक एजेंटों की पहचानकर्ताओं, अनुमतियों और पहुंच पर अधिक सख्त नियंत्रण लागू करने की सलाह दी। एजेंटों को किसी विशिष्ट कार्य को पूरा करने के लिए केवल न्यूनतम आवश्यक अनुमतियाँ दी जानी चाहिए, न कि सभी कॉर्पोरेट सिस्टम तक व्यापक पहुंच। उन्होंने समझाया कि उपयोगकर्ता की ओर से कार्रवाई करने के लिए एजेंट को 30 सेकंड के लिए केवल प्रमाणपत्र और टोकन की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, उन्होंने निरंतर निगरानी के महत्व पर जोर दिया, क्योंकि एआई सिस्टम पारंपरिक सॉफ्टवेयर के विपरीत हमेशा अनुमानित व्यवहार नहीं दिखाते हैं।

भारत में एआई का कार्यान्वयन

इस साल की शुरुआत में MeitY के साथ मिलकर आईबीएम द्वारा किए गए एक अध्ययन का हवाला देते हुए, रागावन ने बताया कि केवल लगभग 15 प्रतिशत भारतीय उद्यम एआई कार्यान्वयन के स्केलिंग चरण तक पहुंचे हैं, जबकि शेष 85 प्रतिशत कठिनाइयों का सामना कर रहे हैं। जो कंपनियां सफलतापूर्वक एआई को स्केल कर रही हैं, वे व्यक्तिगत उपयोग के मामलों से परे चली गई हैं और अपनी पूरी संरचना में तकनीक को लागू कर रही हैं।

रागावन के अनुसार, लगभग 15% उद्यम वास्तव में एआई को स्केल कर रहे हैं, जिसका अर्थ है कि वे एक मामले के कार्यान्वयन चरण से आगे निकल चुके हैं जिसे संगठन में एकीकृत किया गया था, और शायद दूसरे या तीसरे मामले की ओर बढ़ रहे हैं। शेष कंपनियों के लिए, मुख्य बाधाएं डेटा प्रबंधन, कॉर्पोरेट शासन और कुशल जनशक्ति की कमी बनी हुई हैं।

सॉफ्टवेयर के रिवर्स इंजीनियरिंग के लिए एआई का उपयोग बड़ी तकनीकी कंपनियों के व्यापार मॉडल पर सवाल उठाता है
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सॉफ्टवेयर के रिवर्स इंजीनियरिंग के लिए एआई का उपयोग बड़ी तकनीकी कंपनियों के व्यापार मॉडल पर सवाल उठाता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के जेनरेटिव टूल्स, जैसे कि चैटजीपीटी और क्लॉड, के शुरुआती अनुप्रयोगों में सोर्स कोड बनाना शामिल था - कंप्यूटर भाषा में निर्देश जो वर्ड प्रोसेसर और इंटरनेट ब्राउज़र जैसे सॉफ्टवेयर की नींव बनाते हैं। चूंकि कोड की एक संरचित प्रकृति होती है, यह AI उपकरणों के लिए पीढ़ी की प्रक्रिया को आसान बनाता है। यह सवाल उठता है कि क्या वे जटिल सॉफ्टवेयर बनाने में मदद कर सकते हैं जिसके लिए आमतौर पर भुगतान करना पड़ता है?

रिवर्स इंजीनियरिंग विधि मौजूदा सॉफ्टवेयर उत्पाद को घटकों में विघटित करने और फिर उन घटकों को फिर से बनाने के लिए कोड लिखने हेतु AI उपकरणों का उपयोग करती है। यह दृष्टिकोण 'वाइब कोडिंग' विधि की तुलना में बड़े और जटिल सॉफ़्टवेयर के लिए अधिक प्रभावी है, जिसमें उपयोगकर्ता केवल वांछित कार्यक्षमता का वर्णन करता है।

हाल ही में, एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर ने माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस और एडोब जैसे उत्पादों के मुफ्त विकल्प बनाने के लिए AI उपकरणों का उपयोग किया, जैसे फोटोशॉप। इस स्थिति में डेवलपर्स के बीच 'रिवर्स इंजीनियर एनीथिंग' नामक एक मुफ्त AI टूल की वायरल सफलता ने इसे और भी दिलचस्प बना दिया है।

कुछ लोग इस विकास का स्वागत प्रारंभिक इंटरनेट युग के रूप में करते हैं, जब सॉफ्टवेयर उपयोग और संशोधन दोनों में मुक्त था। भले ही स्थिति पूरी तरह से वापस न आए, यह नवीनता वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर के भविष्य के बारे में गंभीर प्रश्न उठाती है।

इंटरनेट के इतिहास में एक अजीब मोड़

इंटरनेट के विकास की शुरुआत में एक विशेष, अनूठा दौर था। 1990 के दशक में, इंटरनेट अनंत संभावनाओं का स्रोत प्रतीत होता था, और उस समय मुद्रीकरण के तरीके विकसित नहीं किए गए थे। उपयोगकर्ता संकीर्ण रुचि वाले चैट फ़ोरम में अजनबियों के साथ बातचीत करने और जानकारी साझा करने के लिए खराब डिज़ाइन वाली वेबसाइटें बनाने में बहुत समय बिताते थे।

बहुत सारा सॉफ्टवेयर या तो मुफ़्त था या ओपन-सोर्स था। इसका मतलब था कि यदि कोई प्रोग्राम इच्छानुसार काम नहीं करता था, तो आप उसका सोर्स कोड डाउनलोड कर सकते थे और स्वयं उसमें बदलाव कर सकते थे। अक्सर इस प्रक्रिया में खोज इंजन मदद करते थे, जो उस समय प्रौद्योगिकी के बाद दूसरा सबसे लोकप्रिय अनुरोध था।

आज ऐसा करना लगभग असंभव है, लेकिन तब गूगल मौजूद नहीं था। माइक्रोसॉफ्ट पहले से ही बाजार में था और जल्दी ही सशुल्क सॉफ्टवेयर का सबसे प्रसिद्ध प्रतिनिधि बन गया - ऐसे प्रोग्राम जिन्हें खरीदना पड़ता है और जिनके साथ स्वयं काम नहीं किया जा सकता है। इस प्रकार, 1990 का दशक मुक्त और ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के बीच एक युद्धक्षेत्र था, जिसे संशोधित किया जा सकता था, और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा सक्रिय रूप से प्रचारित वाणिज्यिक पीएसडब्ल्यू के बीच।

'बिग टेक' का उदय

दिसंबर 1998 में, सशुल्क सॉफ्टवेयर को यूएस डिजिटल मिलेनियम कॉपीराइट एक्ट (DMCA) के रूप में महत्वपूर्ण कानूनी सुरक्षा प्रदान की गई। इस कानून ने संशोधन को रोकने वाली तंत्रों को हैक करने के प्रयासों को अवैध बना दिया। वाणिज्यिक पीएसडब्ल्यू का भविष्य सुरक्षित हो गया।

इंटरनेट एक आम घटना बन गया, जो शुरुआती अनुयायियों के लिए एक बंद क्लब होने के बजाय व्यापक हो गया। कंप्यूटर प्रोग्राम खरीदने और उपयोग करने के लिए अब गहन तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता नहीं थी। तभी आज 'बिग टेक' के रूप में जाने जाने वाले कंपनियों का गठन शुरू हुआ: माइक्रोसॉफ्ट पहले से मौजूद थी, अमेज़ॅन, जिसकी स्थापना 1995 में हुई थी, 2001 में लाभदायक हो गई, गूगल 1998 में लॉन्च हुआ, और एप्पल 2001 में आईपॉड जारी करने के बाद एक आला कंपनी से तकनीकी दिग्गज में बदल गया। फेसबुक, मूल तकनीकी दिग्गजों में से अंतिम, 2004 में आया।

अचानक, मुक्त और ओपन-सोर्स पीएसडब्ल्यू केवल तकनीकी रूप से जानकार लोगों का विषय बन गया। इसका विकास एक अत्यधिक विशिष्ट रुचि बन गया। अधिकांश प्रोग्रामों को पुनर्संरचित, बेहतर या व्यक्तिगत बनाना असंभव हो गया, क्योंकि मूल सोर्स कोड तक पहुंच तकनीकी रूप से कठिन और अवैध थी।

रिवर्स इंजीनियरिंग की नई यूटोपिया?

यह माना जा सकता है कि चूंकि रिवर्स इंजीनियरिंग किसी भी सुरक्षा तंत्र का उल्लंघन नहीं करती है, इसलिए यह DMCA का खंडन नहीं कर सकती है, हालांकि इससे कानूनी विवाद हो सकते हैं। वाइब कोडिंग विधि के साथ मिलकर, AI-आधारित वाणिज्यिक पीएसडब्ल्यू क्लोनों का यह नया युग संभावित रूप से उस समय की शुरुआत का प्रतीक हो सकता है जब कोई भी व्यक्ति एक्सेल में वांछित कार्यक्षमता प्राप्त कर सकेगा।

हालांकि, यह नई यूटोपिया आदर्श नहीं है। कुछ बनाए गए प्रोग्राम पहले से ही अजीब त्रुटियां रिपोर्ट कर रहे हैं। इन त्रुटियों का पता लगाना मुश्किल होगा यदि कोड का अधिकांश भाग मनुष्य के बजाय AI द्वारा उत्पन्न किया गया था।

फाइल संगतता की समस्या भी उत्पन्न हो सकती है। यदि हर कोई वर्ड की अपनी प्रति को संशोधित करता है, तो गारंटी नहीं है कि फाइलें संगत रहेंगी। हो सकता है कि आप 'मुफ्त' पीएसडब्ल्यू में फ़ाइल खोल सकें, लेकिन आधिकारिक माइक्रोसॉफ्ट उत्पाद का उपयोग करने वाला दूसरा उपयोगकर्ता ऐसा नहीं कर पाएगा।

इंटरनेट युग की शुरुआत से एक अन्य महत्वपूर्ण परिवर्तन डेटा का महत्व था। भले ही आप सफलतापूर्वक फोटोशॉप का रिवर्स इंजीनियरिंग करें, आपको उस मूल डेटासेट तक पहुंच नहीं मिलेगी जो एडोब के मालिकाना AI उपकरणों का उपयोग करने की अनुमति देता है। इसी तरह, फेसबुक का सफल रिवर्स इंजीनियरिंग उसके विज्ञापन की सफलता को सुनिश्चित करने वाले व्यवहार डेटा तक पहुंच प्रदान नहीं करेगा।

इस प्रकार, रिवर्स इंजीनियरिंग शायद हमें इंटरनेट के शुरुआती दिनों में वापस नहीं ले जाएगी। हालांकि, यह संभवतः एक नए युग की ओर ले जाएगी जहां सॉफ्टवेयर के पारंपरिक मुद्रीकरण तरीके काम करना बंद कर देंगे। भविष्य अनिश्चित बना हुआ है, और हम केवल उपभोक्ताओं और सॉफ्टवेयर निर्माताओं के बीच शक्ति संतुलन की बहाली की उम्मीद कर सकते हैं ताकि भविष्य थोड़ा अधिक आशाजनक हो सके।

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