साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के लिए प्रतिबंध की अवधि के बाद, जेमिनी 4 कार्बन को मंगलवार, 10/11 को आम उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों के लिए जारी किया गया। इस मॉडल को गूगल द्वारा विकसित सबसे उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूप में प्रस्तुत किया गया है।
डेवलपर्स गूगल एआई स्टूडियो, एंड्रॉइड स्टूडियो और जेमिनी फॉर बिजनेस में एपीआई के माध्यम से मॉडल तक पहुंच सकते हैं। लागत इनपुट टोकन के दस लाख के लिए $2 और आउटपुट टोकन के दस लाख के लिए $10 निर्धारित की गई है (जो लगभग ₹10 और ₹53 के बराबर है)। हालांकि, यह प्रचार मूल्य केवल महीने के अंत तक मान्य है, जिसके बाद यह दोगुना हो जाएगा और क्लॉड ओपस 5.5 के लागत स्तर तक पहुंच जाएगा।
द वर्ज के अनुसार, यह मूल्य निर्धारण संरचना कंपनी के प्रतिस्पर्धियों के सामने प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने का लक्ष्य रखती है। प्रचार प्रस्ताव की समाप्ति के बाद भी, जो नवंबर के अंत तक अपेक्षित है, कार्बन की प्रति टोकन लागत जीपीटी-6 एस्ट्रा और फेबल 5.2 मॉडल की तुलना में कम रहेगी।
आम जनता के लिए, जेमिनी 4 कार्बन तक पहुंच जेमिनी ऐप, सर्च मोड एआई और गूगल एंटीग्रेविटी में उपलब्ध है, लेकिन केवल गूगल एआई अल्ट्रा के ग्राहकों के लिए, जिसकी प्रारंभिक मासिक कीमत ₹779.90 है।
जेमिनी 4 कार्बन गूगल की पेशकशों में सबसे परिष्कृत एआई के रूप में खुद को स्थापित करता है, जो अक्टूबर में जारी जेमिनी 4 आर्गन से बेहतर है। आर्गन उन कार्यों के लिए लक्षित है जिनके लिए उच्च प्रसंस्करण क्षमता और तर्क की आवश्यकता होती है, जैसे वैज्ञानिक जांच, सिस्टम ऑडिट और कोड में विफलताओं की पहचान करना।
हालांकि यह मॉडल ऐसे कार्यों को करने के लिए आर्गन की तुलना में अधिक टोकन का उपयोग करता है, यह विस्तारित सत्यापन चक्र बनाए रखता है। यह विशेषता एआई को कई संभावनाओं का विश्लेषण करने, आंशिक परिणामों की समीक्षा करने और विकल्पों का पता लगाने में सक्षम बनाती है।
जेमिनी 4 कार्बन के लॉन्च के साथ पेश की गई मुख्य विशेषताओं में से एक कमांड /स्वार्म है, जिसे शुरू में गूगल एंटीग्रेविटी में लागू किया गया था। यह कमांड एक ही कार्य को कई एआई एजेंटों के बीच वितरित करने की अनुमति देता है, जो समन्वित तरीके से काम करेंगे।
इस प्रक्रिया में, कार्बन उन गतिविधियों का प्रबंधन कर सकता है जिनके लिए गहन तर्क की आवश्यकता होती है, जैसे कि किसी सिस्टम की वास्तुकला की योजना बनाना, जबकि कम जटिल कार्यों को अधिक फुर्तीले मॉडलों को सौंपा जा सकता है। इसका उद्देश्य उपयोगकर्ता को प्रत्येक चरण को मैन्युअल रूप से व्यवस्थित किए बिना बहु-चरणीय परियोजनाओं के निष्पादन को सक्षम करना है।
गूगल डीपमाइंड द्वारा किए गए प्रदर्शनों में, इस तकनीक को आधी रात के दौरान रस्ट भाषा में ग्राफिकल इंटरफेस की लाइब्रेरी बनाने के लिए लागू किया गया था। एक अन्य व्यावहारिक उदाहरण में एजेंट शामिल थे जिन्होंने थ्री.जेएस का उपयोग करके एक त्रि-आयामी गेम विकसित किया, जिसमें कंपनी के परिसर का अनुकरण किया गया।
प्रोग्रामिंग उपकरणों के अतिरिक्त, मॉडल ने प्रोजेक्ट फोर्टिफाई में खतरों का पता लगाने में 100% संवेदनशीलता प्रदर्शित की, जो गूगल का एक आंतरिक सिस्टम है जो कमजोरियों को कम करने और पहचानने पर केंद्रित है। अतिरिक्त सिमुलेशन में, इसने घुसपैठ के 99% प्रयासों को ब्लॉक करने में कामयाबी हासिल की।
यह प्रगति प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों के खिलाफ रक्षा तंत्र तक फैली हुई है। आंतरिक परीक्षणों में, जेमिनी 4 कार्बन किसी भी प्रकार के हमले के प्रति संवेदनशील नहीं था। इसके अलावा, कंपनी ने उन परिदृश्यों में मॉडल के व्यवहार का मूल्यांकन किया जहां एजेंट परिणाम गढ़ सकते थे, अखंडता परीक्षणों में 92% सफलता दर प्राप्त की।
