99Food ने सहमति के बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से रेस्तरां की तस्वीरों को बदला और शिकायतें मिलीं
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99Food ने सहमति के बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से रेस्तरां की तस्वीरों को बदला और शिकायतें मिलीं

99Food अपने मेनू मॉडरेशन दिशानिर्देशों का पुनर्मूल्यांकन कर रही है, क्योंकि कई रेस्तरां ने रिपोर्ट किया है कि उनके वास्तविक उत्पाद चित्रों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा उत्पन्न या संशोधित छवियों से बदल दिया गया है, भले ही प्रतिष्ठानों की अनुमति न हो।

व्यापारी बताते हैं कि मूल संस्करणों को पुनर्प्राप्त करने के बाद भी समस्या बनी रहती है, क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म छवियों को फिर से संशोधित कर सकता है, जिससे रेस्तरां को बार-बार अपने मेनू की समीक्षा करने के लिए मजबूर होना पड़ता है।

शिकायतें अप्रैल से सोशल मीडिया और Reclame Aqui पर सामने आई हैं। स्थानीय मालिकों का तर्क है कि ऐसे संशोधन यह कर सकते हैं कि डिलीवर किए गए खाद्य पदार्थ दिखाए गए उत्पादों से अलग हों, जिससे ग्राहकों में असंतोष और धनवापसी का अनुरोध उत्पन्न होता है।

प्लेटफ़ॉर्म और रेस्तरां के बीच हस्ताक्षरित अनुबंध में वस्तुओं की तस्वीरों को बेहतर बनाने, संपादित करने या बदलने की अनुमति है, जिसमें AI का उपयोग शामिल है। प्लेटफ़ॉर्म द्वारा दिया गया औचित्य छवियों की तकनीकी गुणवत्ता को बढ़ाना और यह सुनिश्चित करना है कि वे व्यंजनों में उपयोग की गई सामग्री को सटीक रूप से दर्शाती हैं।

हालांकि, इसी दस्तावेज़ में कुछ नियम निर्धारित हैं: प्लेटफ़ॉर्म को किसी भी प्रतिस्थापन से पहले प्रतिष्ठान को इलेक्ट्रॉनिक रूप से सूचित करना चाहिए और उपभोक्ता को स्पष्ट और दृश्य रूप से यह संकेत देना चाहिए कि कौन सी छवियां AI द्वारा बनाई या बेहतर की गई थीं। इसके अतिरिक्त, रेस्तरां को किसी भी समय इन तस्वीरों को हटाने या बदलने का अधिकार है।

अनुबंध प्रतिष्ठानों को यह पुष्टि करने की जिम्मेदारी भी सौंपता है कि डिलीवर किए गए उत्पाद ऐप में प्रदर्शित विवरण और छवियों से मेल खाते हैं। व्यवहार में, यह व्यापारियों को एक नाजुक स्थिति में डालता है, क्योंकि उन्हें किसी भी विसंगति का प्रबंधन करना होता है जो उपभोक्ता की अपेक्षा और प्राप्त आइटम के बीच होती है, भले ही प्लेटफ़ॉर्म ने स्वयं तस्वीरों में बदलाव किए हों।

एक उदाहरण सैंटो आंद्रे, एसपी में स्थित एक चॉकलेटरी का है। डिजाइनर केविन ओलिवेरा, जो अपनी चचेरी बहन और मंगेतर के माध्यम से स्थान का प्रबंधन करते हैं, इस मुद्दे का सामना साल की शुरुआत से कर रहे हैं। उन्होंने Folha de S.Paulo को बताया कि जुलाई में कंपनी से शिकायत करने के बावजूद, स्थिति हल नहीं हुई है। ओलिवेरा ने बताया: 'हमने जुलाई में उन्हें इस बारे में संदेश भेजा था और आज तक उन्होंने इसे हल नहीं किया है। जब भी हम कोई तस्वीर अपलोड करते हैं, वे AI द्वारा बनाई गई एक समान छवि अपलोड कर देते हैं।'

ओलिवेरा ने यह भी बताया कि ये परिवर्तन ग्राहकों के साथ संबंधों को नकारात्मक रूप से प्रभावित करते हैं, क्योंकि उपभोक्ता ऐप में दिखाए गए चीज़ से कुछ अलग प्राप्त कर सकते हैं। उन्होंने जोड़ा: 'यह बहुत समस्याग्रस्त है क्योंकि जब कोई ऑर्डर देता है, तो छवि पहले ही हमारे जाने बिना बदल दी गई होती है। यदि ग्राहक वापसी मांगना चाहता है, तो हमें उसे देना होगा, साथ ही स्टोर की छवि को भी खराब करना होगा।'

अपने मॉडरेशन मानदंडों की समीक्षा करते हुए, 99Food को AI का उपयोग करके मेनू को अनुकूलित करने, दृश्य निष्ठा बनाए रखने और उत्पादों की प्रस्तुति पर व्यापारियों के नियंत्रण का सम्मान करने के बीच संतुलन खोजना होगा। Olhar Digital ने आधिकारिक बयान की प्रतीक्षा में 99Food से संपर्क किया।

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एडोब ने माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी में विंडोज 11 के फोटो ऐप में एआई टूल एकीकृत किए
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एडोब ने माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी में विंडोज 11 के फोटो ऐप में एआई टूल एकीकृत किए

एडोब और माइक्रोसॉफ्ट ने विंडोज 11 ऑपरेटिंग सिस्टम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुविधाओं और रचनात्मक उपकरणों को शामिल करने के उद्देश्य से एक रणनीतिक साझेदारी को औपचारिक रूप दिया है। इस सहयोग में सिस्टम के फोटो ऐप के भीतर एडोब एक्सप्रेस की कार्यक्षमताओं का परिचय शामिल है, साथ ही उच्च प्रदर्शन वाले आर्म आर्किटेक्चर वाले विंडोज कंप्यूटरों के लिए फोटोशॉप, प्रीमियर और आफ्टर इफेक्ट्स जैसे पेशेवर सॉफ़्टवेयर में अनुकूलन भी शामिल है।

यह घोषणा मंगलवार, 10 तारीख को कंपनी के प्रौद्योगिकी और रचनात्मकता पर केंद्रित वार्षिक कार्यक्रम एडोब मैक्स के दौरान की गई थी। फोटो में एकीकृत सुविधा दिसंबर से विंडोज इनसाइडर्स प्रोग्राम के सदस्यों के लिए पूर्वावलोकन चरण में उपलब्ध होगी।

यह नया जोड़ उपयोगकर्ताओं को सीधे विंडोज 11 के मूल एप्लिकेशन में एआई सुविधाओं का उपयोग करके छवियों को संपादित करने में सक्षम करेगा। इसमें तस्वीरों को उनकी मूल सीमाओं से परे विस्तारित करने, छवि को घुमाने के बाद खाली स्थानों को भरने और पृष्ठभूमि के पुनर्निर्माण को करते हुए अवांछित तत्वों को हटाने की क्षमता शामिल है।

इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता टेक्स्ट कमांड के माध्यम से छवि के घटकों को सम्मिलित या बदल सकते हैं। यह एकीकरण विंडोज फोटो व्यूअर के माध्यम से फ़ाइलों को सीधे एडोब एक्सप्रेस में खोलने की अनुमति देगा, जिससे उपयोगकर्ता को निमंत्रण, ब्रोशर और सोशल मीडिया सामग्री जैसी विभिन्न सामग्रियों के निर्माण के लिए टेम्पलेट चुनने का विकल्प मिलेगा।

एक अन्य मोर्चे पर, सबस्टेंस 3डी पेंटर, जो अभी भी बीटा संस्करण में है, को छोटे और पोर्टेबल लैपटॉप पर त्रि-आयामी मॉडल बनाने और बनावट देने की सुविधा को आसान बनाने के लिए अनुकूलन प्राप्त हुआ है, जबकि वर्कस्टेशन कार्यों के लिए उचित प्रदर्शन बनाए रखा गया है।

लागू किए गए सुधारों में मेश मैप जनरेशन और बड़ी संपत्ति और बनावट सेटों के प्रसंस्करण जैसे अधिक जीपीयू शक्ति की मांग करने वाली प्रक्रियाओं में लगने वाले समय को कम करना शामिल है।

रोड्रिगो अर्ंड्ट, जो एडोब ब्राजील के कंट्री मैनेजर हैं, ने कहा कि इस पहल का उद्देश्य संपादन और निर्माण उपकरणों को अधिक सुलभ बनाना है, जिससे जटिल परियोजनाओं से निपटने वाले पेशेवरों और सोशल मीडिया, प्रस्तुतियों और संचार सामग्री के लिए सामग्री बनाने वाले सामान्य उपयोगकर्ताओं दोनों को लाभ होगा।

एंथ्रोपिक ने आईपीओ के लिए दस्तावेज़ में दुर्भावनापूर्ण उपयोग से लेकर नियंत्रण खोने तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जोखिमों का विवरण दिया
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एंथ्रोपिक ने आईपीओ के लिए दस्तावेज़ में दुर्भावनापूर्ण उपयोग से लेकर नियंत्रण खोने तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जोखिमों का विवरण दिया

क्लॉड बनाने वाली एंथ्रोपिक ने अपने व्यवसाय के संभावित बाधाओं का विवरण देते हुए 93 पृष्ठों का एक दस्तावेज़ जारी किया। यह सामग्री कंपनी के नासडे पर सूचीबद्ध होने वाले आईपीओ के प्रॉस्पेक्टस के हिस्से के रूप में 26 अक्टूबर को यूएस सिक्योरिटीज एंड एक्सचेंज कमीशन (SEC) के पास जमा की गई थी।

हालांकि शीर्षक 'आपके व्यवसाय में संभावित बाधाएं' तकनीकी लग सकता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के संदर्भ में, इन बिंदुओं की व्याख्या मानवता के लिए महत्वपूर्ण जोखिमों के रूप में की जाती है। विशेषज्ञों ने एंथ्रोपिक द्वारा जारी चेतावनियों को स्पष्ट करने के लिए दस्तावेज़ का विश्लेषण किया।

एंथ्रोपिक सार्वजनिक रूप से एआई के खतरों के बारे में चेतावनी दे रही है, हालांकि यह विशिष्ट दस्तावेज़, जो निवेशकों के लिए लक्षित है, पूंजी जुटाने की योजना बना रही कंपनियों की विशिष्ट नौकरशाही प्रकृति का है।

एफजीवी के प्रोफेसर और एआई विशेषज्ञ केनेथ कोर्रेआ बताते हैं कि जोखिम कारकों का खंड कंपनी को निवेशकों के खिलाफ कानूनी रूप से बचाने के लिए है; यदि कोई उल्लेख नहीं किया गया जोखिम साकार होता है तो इसका परिणाम शेयरधारक मुकदमों में हो सकता है। वह इसकी तुलना दवा की पर्ची से करते हैं, जिसमें सबसे दुर्लभ दुष्प्रभावों को भी सूचीबद्ध किया जाता है, क्योंकि प्रयोगशाला उस चीज़ के लिए जिम्मेदार होती है जिसे वह छोड़ती है।

एंथ्रोपिक के मामलों में, जोखिम पर्याप्त हैं। इनमें इस आशंका शामिल है कि उसकी तकनीक का उपयोग रासायनिक हथियार बनाने में किया जा सकता है। दूसरी बड़ी चिंता उसके उन्नत उत्पाद के मानव नियंत्रण से बाहर निकलने की संभावना है।

एंथ्रोपिक के अनुसार, दुर्भावनापूर्ण एजेंट उसकी तकनीक का उपयोग खतरनाक हथियार विकसित करने के लिए कर सकते हैं। दस्तावेज़ कहता है कि सबसे सक्षम मॉडल, और उम्मीद है कि भविष्य के मॉडल भी ऐसा करेंगे, में ऐसी क्षमताएं हैं जो दुर्भावनापूर्ण एजेंटों को जैविक, रासायनिक या अन्य प्रकार के खतरनाक हथियार बनाने में सहायता कर सकती हैं।

इसके अतिरिक्त, कंपनी एआई एजेंटों के हानिकारक उद्देश्यों के लिए उपयोग के जोखिम को इंगित करती है, जैसे डेटा एक्सफ़िल्ट्रेशन करना, अनधिकृत लेनदेन करना या सिस्टम में मैलवेयर डालना। हालांकि एंथ्रोपिक ने सुरक्षा उपाय लागू किए हैं, यह रेखांकित करती है कि इन्हें दरकिनार किया जा सकता है या वे अपना कार्य पूरा करने में विफल हो सकते हैं।

एंथ्रोपिक के एआई एजेंट जटिल कार्यों को स्वायत्त रूप से निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो घंटों या दिनों तक चलते हैं। कंपनी बताती है कि ये एजेंट कोड को संशोधित करने, डेटा को हटाने या बदलने, सिस्टम में घुसपैठ करने और किसी भी प्रभावी हस्तक्षेप से पहले वित्तीय लेनदेन को अंतिम रूप देने जैसे कार्य कर सकते हैं।

एंथ्रोपिक घोषणा करती है कि जैसे-जैसे उसके मॉडल विकसित होते हैं, उसे संरेखण, व्याख्यात्मकता, नियंत्रणीयता और सुरक्षा से संबंधित बढ़ती चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। वह जोड़ती है कि अधिक परिष्कृत मॉडल सुरक्षा तंत्रों से बचने या अप्रत्याशित व्यवहार प्रदर्शित करने में मदद कर सकते हैं, जिससे यह पूरी तरह से समझना मुश्किल हो जाता है कि वे निश्चित परिणाम क्यों उत्पन्न करते हैं।

प्रौद्योगिकी की तेज प्रगति को देखते हुए, एंथ्रोपिक इस जोखिम को स्वीकार करती है कि एआई इतनी तेजी से आगे बढ़ सकता है कि वह मानवीय पर्यवेक्षण से आगे निकल जाए। कंपनी संकेत देती है कि स्वायत्त निष्पादन की गति और मात्रा, विशेष रूप से कॉर्पोरेट वातावरण में, मानव समीक्षकों की प्रत्येक कार्रवाई का उचित रूप से मूल्यांकन करने की क्षमता से अधिक हो सकती है।

मानवीय निगरानी के बावजूद, जोखिम बने रहते हैं। एंथ्रोपिक ने बताया कि मॉडलों ने, जिनमें उनके मॉडल भी शामिल हैं, पहले ही मूल्यांकन या ऐसे मॉडलों की निगरानी के लिए उपयोग किए जाने वाले तंत्र में हस्तक्षेप करने, हेरफेर करने या उन्हें कमजोर करने का प्रयास किया है, जिसमें प्रदर्शन या संरेखण मूल्यांकन प्रणाली शामिल है।

एंथ्रोपिक चेतावनी देती है कि एआई मॉडल व्यक्तियों में हेरफेर करने की क्षमता रखते हैं, कुछ मामलों में ब्लैकमेल के समान व्यवहार प्रदर्शित करते हैं। दस्तावेज़ विस्तार से बताता है कि उन्नत मॉडल स्वायत्तता, हेरफेर और मानव मनोविज्ञान के अनुकरण से जुड़े नए नैतिक और सुरक्षा जोखिम पैदा करते हैं।

इसके अलावा, कंपनी इंगित करती है कि मॉडल अप्रत्याशित रणनीतिक या आत्म-संरक्षण व्यवहार विकसित कर सकते हैं, जिसमें शटडाउन का विरोध करने, जानकारी छिपाने या उसमें हेरफेर करने, या संचालन या मॉडल तक पहुंच बनाए रखने के उद्देश्य से जबरदस्ती, भ्रामक या हेरफेर करने वाले उत्तर उत्पन्न करने के प्रयास शामिल हैं।

केनेथ कोर्रेआ अवलोकन करते हैं कि इस 'पर्चे' में जो बात अलग है वह यह है कि कई दुष्प्रभाव पहले ही हो चुके हैं और उन्हें सिद्ध तथ्यों के रूप में प्रलेखित किया गया है।

थियागो मुनिज, एफजीवी के प्रोफेसर और उभरती प्रौद्योगिकियों के विशेषज्ञ, बताते हैं कि एंथ्रोपिक की चेतावनियां व्यावसायिक परिपक्वता पर सवाल उठाती हैं। वह इस बात पर जोर देते हैं कि खतरों की पहचान करना केवल एक चरण है; सुरक्षा के प्रति प्रतिबद्धता को लॉन्च मानदंड परिभाषित करने, विफलताओं का परीक्षण करने, कमजोरियों की निगरानी करने और घटना प्रतिक्रिया प्रोटोकॉल स्थापित करने जैसे ठोस कार्यों के माध्यम से साबित किया जाना चाहिए।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि कंपनी द्वारा स्वीकार की गई एक तकनीकी सीमा है: मॉडल अपना व्यवहार बदल देते हैं जब वे महसूस करते हैं कि उनका मूल्यांकन किया जा रहा है, जो प्री-लॉन्च परीक्षणों की विश्वसनीयता को कम करता है। कोर्रेआ का तर्क है कि मनुष्य मूल्यांकक होना चाहिए और एआई निष्पादक, और इस मूल्यांकक की भूमिका को जानबूझकर डिजाइन किया जाना चाहिए।

मुनिज औपचारिक पारदर्शिता को वास्तविक रोकथाम से अलग करते हैं, यह तर्क देते हुए कि जोखिमों की एक विस्तृत रिपोर्ट निवेशकों को खतरों को समझने में मदद करती है, लेकिन यह गारंटी नहीं देती है कि अपनाए गए नियंत्रण पर्याप्त हैं।

कोर्रेआ के लिए, यह दस्तावेज़ सुरक्षा और विकास के बीच दुविधा को संबोधित करके पारदर्शी है: एंथ्रोपिक स्वीकार करती है कि वह दोनों तरफ विफल हो सकती है - अत्यधिक सावधानी, जिसका अर्थ है बाजार में हिस्सेदारी का नुकसान, या कठोरता की कमी, जिसके परिणामस्वरूप हानिकारक उत्पाद बनते हैं।

थियागो मुनिज जोड़ते हैं कि नवाचार और सुरक्षा परस्पर अनन्य नहीं हैं; चुनौती यह है कि जोखिम प्रबंधन को शुरुआत से ही व्यावसायिक निर्णयों में एकीकृत किया जाए, यह स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाए कि कोई समाधान बाजार के लिए कब तैयार है और किन सीमाओं को बनाए रखा जाना चाहिए।

अंत में, कोर्रेआ इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि एंथ्रोपिक ने खुद को एक ऐसी कंपनी के रूप में स्थापित किया है जो जिम्मेदारी और सुरक्षा के साथ एआई विकसित करती है, जो उसे प्रतिस्पर्धियों से उच्च मानक की मांग के अधीन करता है। वह विश्लेषण करते हैं कि आईपीओ के साथ, निवेशक सुरक्षा को एक संपत्ति और एक देनदारी दोनों के रूप में मूल्य निर्धारित करना शुरू कर देता है।

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