वीडियो मॉडल MAGI-2 जारी करने से पहले Sand.ai ने $200 मिलियन जुटाए
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वीडियो मॉडल MAGI-2 जारी करने से पहले Sand.ai ने $200 मिलियन जुटाए

चीनी वीडियो जनरेशन कंपनी Sand.ai ने 5 नवंबर को $200 मिलियन की सीरीज़ ए+ फंडिंग राउंड बंद करने की घोषणा की। इस निवेश के साथ, कंपनी यूनिकॉर्न का दर्जा हासिल कर चुकी है, और इस वर्ष तीन राउंड के माध्यम से जुटाई गई कुल राशि $300 मिलियन तक पहुंच गई है।

इस राउंड का नेतृत्व संयुक्त रूप से Cornerstone Capital और Wangsu Science & Technology ने किया। Sand.ai प्राप्त धन का उपयोग वीडियो मॉडल के प्रशिक्षण और इन्फेरेंस के लिए बुनियादी ढांचे के विकास, इस क्षेत्र में अनुसंधान करने, उत्पादों को विकसित करने और अंतरराष्ट्रीय विस्तार के लिए करने की योजना बना रही है।

इसके अलावा, कंपनी ने MAGI-2 के पूर्ण संस्करण के जल्द ही जारी होने की घोषणा की है - जो एक बड़े आकार का वीडियो जनरेशन मॉडल है जिसे एक्सपर्ट मिक्स आर्किटेक्चर का उपयोग करके बनाया गया है।

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दस महीनों में, Sand.ai एक शुरुआती चरण की परियोजना से चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में सबसे चर्चित स्टार्टअप्स में से एक बन गया है। कंपनी ने $200 मिलियन जुटाए हैं, जो सीरीज़ ए+ राउंड का हिस्सा है, जिसका लक्ष्य $1 बिलियन से अधिक का मूल्यांकन वाला यूनिकॉर्न बनना है। इस राउंड का नेतृत्व Cornerstone Capital और Wangsu Science & Technology ने किया। नए निवेशकों में Times Capital, Panlin Capital, Orient Securities Capital, Pudong Venture Capital और Shanghai Guofang शामिल हैं।

Sand.ai ने लगभग $300 मिलियन जुटाए हैं और अब वीडियो जनरेशन के दिग्गजों - Kling और Seedance - के साथ प्रतिस्पर्धा करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। कंपनी की स्थापना 2024 में चाओ यू ने की थी, जो पहले माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया में वरिष्ठ वैज्ञानिक थे। उनकी प्रसिद्धि Swin Transformer मॉडल के सह-विकास से जुड़ी है, जिसने ICCV सम्मेलन में सर्वश्रेष्ठ पेपर का पुरस्कार जीता था।

इस अनुभव ने कंपनी के रणनीतिक निर्णय को निर्धारित किया: Sand.ai ने वीडियो के लिए ऑटोरेग्रेसिव दृष्टिकोण चुना, जबकि उद्योग का अधिकांश हिस्सा डिफ्यूजन मॉडल पसंद करता था। चाओ ने बाद में स्वीकार किया कि टीम ने चुने गए रास्ते की जटिलता को कम करके आंका था।

मई 2025 में, Sand.ai ने MAGI-1 नामक एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट जारी किया, जिसने फिजिक्स-IQ वीडियो कंटीन्यूएशन बेंचमार्क जीता। फिर, अगस्त 2026 में, MAGI-2 का एक प्रारंभिक संस्करण प्रस्तुत किया गया - यह 114 बिलियन पैरामीटर वाला एक मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स प्रकार का मॉडल है। चूंकि यह प्रत्येक पास में केवल लगभग 6 बिलियन बार सक्रिय होता है, इसलिए इसकी लागत कम बनी रहती है। डिस्टिल्ड MAGI-2 मॉडल लगभग 0.5 युआन में 1080p रिज़ॉल्यूशन में 10 सेकंड का वीडियो बना सकता है।

बिगगो फाइनेंस के आंकड़ों के अनुसार, एक सेकंड के वीडियो की लागत मुख्य बाजार मॉडलों की लागत का लगभग दसवां हिस्सा है। डेवलपर्स MagiAttention लाइब्रेरी पर भी ध्यान दे रहे हैं, जिसका उपयोग Tencent की Hunyuan टीम करती है और जिसे NVIDIA के NeMo AutoModel के माध्यम से समर्थित किया जाता है। यह एक शांत लेकिन महत्वपूर्ण अनुमोदन है। इसके अलावा, उत्पाद पक्ष भी है: AI वीडियो निर्माण एप्लिकेशन VidMuse ने दो महीनों में $10 मिलियन का वार्षिक आवर्ती राजस्व अर्जित किया है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि कई एआई प्रयोगशालाएं प्रभावशाली उदाहरण प्रदर्शित करती हैं, लेकिन उत्पादों को बेचने में कठिनाइयों का सामना करती हैं। Sand.ai दोनों करने की क्षमता प्रदर्शित करता है, जो ठीक वही है जिसकी निवेशक वर्तमान में उम्मीद करते हैं।

Wangsu केवल वित्तीय सहायता प्रदान नहीं कर रहा है; सीडीएन और एज कंप्यूटिंग में दिग्गज कंपनी के 300 मिलियन युआन ($45 मिलियन) इक्विटी इस परियोजना में लगाए गए हैं। Wangsu कम विलंबता वाले पेरीफेरल वीडियो इन्फेरेंस पर Sand.ai के साथ सहयोग में रुचि रखता है। ByteDance, Tencent और JD.com जैसे ग्राहकों को देखते हुए, यह साझेदारी Sand.ai के मॉडलों को बहुत बड़े ग्राहकों तक पहुंच प्रदान कर सकती है।

प्राप्त धन का उपयोग मॉडल अध्ययन, प्रशिक्षण, इन्फेरेंस इंफ्रास्ट्रक्चर, उत्पाद सुधार और विदेशी बाजारों में विस्तार के लिए किया जाएगा। व्यापक संदर्भ में, चीन में एआई वीडियो की दौड़ तेज हो रही है, क्योंकि बड़े खिलाड़ियों के पास पहले से ही अपने प्लेटफॉर्म हैं। Kuaishou ने हाल ही में लगभग $2.9 बिलियन जुटाए हैं, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $18 बिलियन हो गया है। ByteDance का Seedance कथित तौर पर प्रति माह 1 बिलियन युआन से अधिक का राजस्व उत्पन्न करता है।

Sand.ai एक अलग रास्ता चुनता है: यह स्वतंत्र, ओपन-सोर्स और परिचालन में किफायती है। यह उन डेवलपर्स और ब्रांडों के लिए आकर्षक है जो प्रतिस्पर्धी प्लेटफार्मों पर निर्भर नहीं होना चाहते हैं। हालांकि, जोखिम भी मौजूद हैं: मौलिक मॉडल लगातार पूंजी का उपभोग करते हैं, और शुरुआती सफलताएं जल्दी गायब हो सकती हैं। हालांकि, यदि MAGI-2 अपेक्षाओं पर खरा उतरता है, तो Sand.ai एआई वीडियो के क्षेत्र में एक तटस्थ विकल्प बन सकता है, जिस पर बारीकी से नजर रखने लायक है।

रोबोट प्रशिक्षण डेटा पर काम करने वाली स्टार्टअप GenRobot AI ने सीरीज ए+ फंडिंग राउंड में $100 मिलियन जुटाए
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पेकिंग स्थित कंपनी GenRobot AI, जो रोबोट विकास के लिए डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करती है, ने सफलतापूर्वक $100 मिलियन के सीरीज ए+ फंडिंग राउंड को पूरा किया। यह फंडिंग तीसरी तिमाही में बंद हुई, जिसकी घोषणा 2 नवंबर को की गई थी।

निवेश दौर में SAIC Motor, मलेशिया से Eastworlds, Baidu, Shoucheng Holdings और Galaxy General Robotics जैसे निवेशकों ने भाग लिया। इनके अलावा, वित्तीय निवेशकों में GL Ventures, CITIC Goldstone, CCB International और Huatai Zijin शामिल थे।

GenRobot AI मानव कार्यों के प्रदर्शन को इकट्ठा करने के लिए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर बनाने का काम करता है, जिसका उपयोग बाद में रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। कंपनी की रिकॉर्डिंग सिस्टम घरेलू, विनिर्माण और रसद में कार्यों को करते समय हाथ और शरीर की गतिविधियों के साथ दृश्य जानकारी दर्ज करते हैं। इसके बाद, कंपनी का मैट्रिक्स प्लेटफॉर्म इन रिकॉर्डिंग को सिंक्रनाइज़, साफ और लेबल करता है, जिससे रोबोट डेवलपर्स को प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए आवश्यक डेटा मिलता है।

WeRide की सहायक कंपनी, जो भौतिक एआई डेटा से संबंधित है, ने करोड़ों डॉलर जुटाए
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जिंगशुओ, वीराइड कंपनी की एक सहायक इकाई जो भौतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए डेटा बुनियादी ढांचे के विकास में विशेषज्ञता रखती है, ने सीरीज़ ए के प्रारंभिक फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक करोड़ों डॉलर जुटाए हैं।

इस दौर में निवेशकों में विजन नाइट कैपिटल, हांगकांग साइंस एंड टेक्नोलॉजी पार्क्स कॉर्पोरेशन और सिरियस कैपिटल शामिल थे।

प्राप्त धन का उपयोग कंपनी अनुसंधान और विकास टीम के विस्तार, अपनी डेटा प्लेटफॉर्म, वैश्विक मॉडल और रोबोट के पुन: प्रयोज्य कौशल बनाने के लिए सिस्टम के विकास पर करने की योजना बना रही है। इसके अलावा, जिंगशुओ विभिन्न कार्यों और परिचालन स्थितियों को कवर करने वाले अधिक उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट का उत्पादन करने का इरादा रखती है।

जिंगशुओ वीराइड के भौतिक एआई अनुसंधान में प्रयासों का परिणाम है। इसके सीईओ, हो डे, वीराइड के पहले कर्मचारी थे और चीन, अमेरिका और सिंगापुर में इंजीनियरिंग टीमों के निर्माण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई थी। फंडिंग पूरी होने के बाद भी, जिंगशुओ वीराइड की सहायक कंपनी बनी रहेगी जिसमें नियंत्रण हिस्सेदारी होगी, यह स्वायत्त रूप से कार्य करेगी, जबकि इसके वित्तीय परिणाम मूल कंपनी की रिपोर्टिंग में समेकित किए जाएंगे।

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