OpenAI के एआई मॉडल ने नेवियर-स्टोक्स समस्या का समाधान किया और गणितीय समस्याओं पर शोध प्रस्तुत किया
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OpenAI के एआई मॉडल ने नेवियर-स्टोक्स समस्या का समाधान किया और गणितीय समस्याओं पर शोध प्रस्तुत किया

ओपनएआई कंपनी ने हाल ही में घोषणा की है कि उसके कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल ने नेवियर-स्टोक्स समस्या को हल कर लिया है, जिसने लगभग एक सदी से गणितज्ञों को कठिनाई दी है।

इसके अलावा, डेवलपर्स ने 722 पांडुलिपियां जारी की हैं जिनमें 372 गणितीय समस्याओं को हल करने में हुई प्रगति का विस्तार से वर्णन किया गया है।

इन खोजों ने गणितज्ञों के बीच आश्चर्य पैदा कर दिया है, जो अब इस बात पर सवाल उठा रहे हैं कि इसका न केवल उनके वर्तमान काम पर, बल्कि उनके पूरे पेशे के भविष्य पर भी क्या प्रभाव पड़ेगा।

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जेफ्री हिंटन, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अग्रदूतों में से एक हैं, ने यह राय व्यक्त की है कि इस तकनीक के विकास के बिना मानवता एक बेहतर स्थिति में होगी। इसके अलावा, उन्होंने चेतावनी दी है कि अत्यधिक उन्नत एआई सिस्टम 2026 या 2027 में ही बड़े पैमाने पर घटनाओं का कारण बन सकते हैं।

नोबेल पुरस्कार विजेता हिंटन ने बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के नेताओं की आलोचना करते हुए उन पर लाभ और बाजार हिस्सेदारी को सुरक्षा पर प्राथमिकता देने का आरोप लगाया है। अंतर्निहित जोखिमों को कम करने के लिए, वह किसी भी उन्नत मॉडल को जारी करने से पहले स्वतंत्र संस्थाओं द्वारा अनिवार्य परीक्षण और मूल्यांकन लागू करने की वकालत करते हैं।

द गार्डियन को दिए गए एक साक्षात्कार में, 78 वर्षीय हिंटन ने इस बात पर जोर दिया कि अगले दस साल, या शायद उससे कम समय, यह निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण होंगे कि क्या मानवता एआई के खतरों का प्रबंधन कर पाएगी और उस 'मौलिक प्रचुरता' तक पहुंच पाएगी जिसे वह कहते हैं। अन्यथा, भविष्य में गंभीर सामाजिक असमानताएं, बड़े पैमाने पर बेरोजगारी, सांस्कृतिक गिरावट और सामाजिक विखंडन जैसी घटनाएं हो सकती हैं।

शोधकर्ता की सबसे बड़ी चिंताओं में से एक एआई सिस्टम की संभावित क्षमता है कि वे ऐसे व्यवहार विकसित कर सकें जिससे मानवीय नियंत्रण मुश्किल हो जाए। उन्होंने पहले ही चेतावनी दी थी कि यदि ये उपकरण अधिक स्वायत्तता और प्रभुत्व की तलाश करते हैं, तो मानवता गंभीर चुनौतियों का सामना करेगी।

हिंटन ने उद्योग पर हावी होने के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाली कंपनियों के अधिकारियों के आचरण पर भी संदेह व्यक्त किया। उन्होंने ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन पर भरोसा न करने की घोषणा की, और मेटा के मार्क ज़करबर्ग तथा एक्सएआई के एलोन मस्क की आलोचना की। उन्होंने द गार्डियन से कहा: 'वे जोखिमों को समझते हैं और उन्हें कोई परवाह नहीं है। वे पैसे रखना पसंद करते हैं। यह मेरी राय है।'

वैज्ञानिक विशेष रूप से चिंतित हैं कि ऑल्टमैन सबसे परिष्कृत एआई सिस्टम के विकास में चीन के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाली प्रमुख अमेरिकी कंपनियों में से एक का नेतृत्व कर रहे हैं।

हिंटन लगभग 44 वर्षों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में समर्पित हैं। 1970 के दशक में, उन्होंने कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की अवधारणा विकसित की, जो अनुभव के माध्यम से सीखने में सक्षम गणितीय सिस्टम हैं। 2023 में, उन्होंने गूगल छोड़ दिया ताकि सार्वजनिक रूप से प्रौद्योगिकी से जुड़े जोखिमों पर चर्चा कर सकें।

ओपनएआई के एआई एजेंटों से जुड़ी एक घटना, जिसने हगिंग फेस वेबसाइट पर हमला किया था, ने उनकी चिंताओं को मजबूत किया। हिंटन ने इसे 1979 में संयुक्त राज्य अमेरिका में हुई थ्री माइल आइलैंड परमाणु दुर्घटना से तुलना की, और इस घटना को एक प्रारंभिक चेतावनी संकेत बताया।

शोधकर्ता के विश्लेषण के अनुसार, चेरनोबिल की घटना के समान एक और गंभीर घटना 2027 के अंत तक हो सकती है। उठाए गए संभावित परिदृश्यों में, हिंटन का मानना है कि इस तरह की घटना वैश्विक नेताओं को प्रौद्योगिकी के खतरों पर ध्यान देने के लिए मजबूर कर सकती है। कार्रवाई कौन करे, इस पर बात करते हुए, उन्होंने संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प को बाहर रखा।

वहीं, ट्रम्प अंतरराष्ट्रीय नियंत्रण की किसी भी पहल को खारिज करते हैं, यह तर्क देते हुए कि कंपनियों को अपने नियम स्थापित करने चाहिए, क्योंकि प्रतिबंध अमेरिका की चीन के साथ प्रतिद्वंद्विता में स्थिति को नुकसान पहुंचा सकते हैं।

हिंटन फिनलैंड, जर्मनी, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और सिंगापुर सहित 33 देशों द्वारा समर्थित एक प्रस्ताव का समर्थन करते हैं। इस योजना में सबसे उन्नत मॉडलों का अनिवार्य मूल्यांकन, स्वतंत्र विश्लेषण और सरकारों के बीच सामान्य मानकों का निर्माण शामिल है।

यह विस्तार से बताने के लिए कि इस पर्यवेक्षण को कैसे काम करना चाहिए, शोधकर्ता ने दवा अनुमोदन के लिए जिम्मेदार अमेरिकी एजेंसी, एफडीए का संदर्भ लिया। उनका सुझाव है कि कंपनियां लॉन्च करने से पहले यह साबित करने के लिए एक निष्पक्ष प्राधिकरण को सांख्यिकीय डेटा प्रस्तुत करें कि सिस्टम के लाभ जोखिमों से अधिक हैं।

हिंटन ने थैलिडोमाइड के मामले का उल्लेख किया, जो 1950 के दशक में बनाया गया एक दवा था जिसने गंभीर जन्मजात विकृतियां पैदा की थीं, यह तर्क देने के लिए कि केवल उत्पाद उपलब्ध कराना और क्षति होने के बाद निर्माताओं को जिम्मेदार ठहराना पर्याप्त नहीं है।

सभी चेतावनियों के बावजूद, वैज्ञानिक का मानना है कि अभी भी एक आपदा को रोका जा सकता है। उन्होंने कहा: 'मेरी सहज प्रवृत्ति कहती है कि हम अभी भी नियंत्रण में हैं', हालांकि उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यह काफी प्रयास पर निर्भर करेगा।

एमआईटी अध्ययन: युवा गणितज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते प्रभाव के कारण व्यवसायों के विलुप्त होने की धमकी को लेकर चिंतित हैं
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एमआईटी अध्ययन: युवा गणितज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते प्रभाव के कारण व्यवसायों के विलुप्त होने की धमकी को लेकर चिंतित हैं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास की गति ने दुनिया भर में जीवन की गति बदल दी है। एआई ने सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और शोधकर्ताओं का ध्यान आकर्षित करने के बाद, अब एआई को लेकर चिंताएं दुनिया भर के युवा गणितज्ञों तक फैल गई हैं। कई युवा पेशेवरों को यह सवाल पूछने के लिए मजबूर होना पड़ रहा है कि क्या उन्हें इस जटिल क्षेत्र में काम करना जारी रखना चाहिए।

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) द्वारा किए गए एक हालिया और काफी दिलचस्प अध्ययन ने ऐसे डेटा प्रस्तुत किए हैं जो किसी भी अकादमिक विशेषज्ञ को चौंका सकते हैं। ये खोजें बताती हैं कि आज युवा गणितज्ञ एआई की छाया में क्यों जी रहे हैं।

एमआईटी के शोधकर्ताओं - अन्ना ब्रैंडेनबर्गर, हन्ना म्यूलरज़िक और डोरा वुडरफ - ने गणित विभागों के स्नातकों और पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ताओं के बीच एक सर्वेक्षण किया ताकि गणित में एआई के बढ़ते प्रभाव के प्रति उनके दृष्टिकोण का पता लगाया जा सके। इस अध्ययन में पांच देशों के लगभग साठ संस्थानों से 268 युवा गणितज्ञों ने भाग लिया, जिसमें भारत भी शामिल था। उत्तरदाताओं में लगभग 85 प्रतिशत स्नातक और लगभग 15 प्रतिशत पोस्टडॉक्टरल थे, हालांकि प्राप्त प्रतिक्रियाएं उत्साहजनक नहीं थीं।

अध्ययन के आँकड़े बताते हैं कि एआई के कारण युवा शोधकर्ताओं में अकादमिक माहौल में निराशा देखी जा रही है। लगभग 70 प्रतिशत सर्वेक्षण किए गए युवा गणितज्ञों ने कहा कि अकादमिक गणित में उनके काम जारी रखने की संभावना काफी कम हो गई है। इसके विपरीत, केवल 9 प्रतिशत मानते हैं कि इस क्षेत्र में बने रहने की संभावनाएं बढ़ी हैं।

लगभग 76.3 प्रतिशत का मानना है कि भविष्य में विश्वविद्यालय में स्थायी शिक्षण या अनुसंधान पद (जिसे 'स्थायी रोजगार ट्रैक' पद कहा जाता है) प्राप्त करना एआई के कारण बेहद मुश्किल हो जाएगा। इसके अलावा, एआई का प्रभाव न केवल काम पर पड़ता है, बल्कि शोधकर्ताओं के मनोबल पर भी पड़ता है। लगभग 76.5 प्रतिशत युवा गणितज्ञों ने एआई के आने के बाद जटिल गणितीय समस्याओं में रुचि कम होने की सूचना दी।

दिलचस्प बात यह है कि उन्हीं लोगों ने कहा कि यदि एआई उस समस्या को हल कर देता है जिस पर वे महीनों या वर्षों से काम कर रहे थे, तो उन्हें कोई खुशी महसूस नहीं होगी। कई शोधकर्ताओं को डर है कि एआई उस पहेली को हल कर देगा जिस पर उन्होंने पूरी रात काम किया था, जिससे वे कम महत्वपूर्ण महसूस करेंगे। इस डर के कारण कुछ शोधकर्ता अपनी अधूरी परियोजनाओं को साझा करने में अनिच्छुक हो गए हैं।

69 प्रतिशत युवा इस बात से गहराई से चिंतित हैं कि भविष्य में अनुसंधान के वित्तपोषण को विश्वविद्यालयों से छीन लिया जाएगा और सीधे निजी एआई कंपनियों के हाथों में चला जाएगा। इतना ही नहीं, 59 प्रतिशत शोधकर्ता इस बात को लेकर चिंतित हैं कि अगले दस वर्षों में गणित उनके लिए एक दिलचस्प और सार्थक करियर बना रहेगा या नहीं।

हालांकि, इनमें से कई शोधकर्ता अपने दैनिक काम में स्वयं एआई का उपयोग करते हैं, जैसे वैज्ञानिक लेख खोजना, पाठ संपादित करना या गणितीय त्रुटियों की जांच करना। फिर भी, 54.8 प्रतिशत ने खुलकर स्वीकार किया कि उन्हें अपने शोध के लिए एआई का उपयोग बिल्कुल पसंद नहीं है।

यह सर्वेक्षण ऐसे समय में किया गया था जब वैश्विक गणित समुदाय एआई की मदद से किए गए शोधों को लेकर तनाव में था। इसी साल सितंबर में, ओपनएआई (OpenAI) ने घोषणा की कि उसके एआई मॉडल में से एक ने न्यूवेल-स्टॉक्स समस्या का समाधान ढूंढ लिया है। यह प्रसिद्ध समस्या, जो तरल पदार्थों की गति से संबंधित है, एक सदी से अधिक समय से गणितज्ञों के लिए सिरदर्द बनी हुई थी।

कंपनी के अनुसार, उसकी प्रणाली ने 88 घंटों के दौरान लगभग 10,000 एआई एजेंटों को चलाकर यह समाधान खोजा। इस घोषणा के बाद दुनिया भर के गणितज्ञों के बीच असंतोष फैल गया। न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के दो गणितज्ञ, जो इस समस्या पर काम कर रहे थे, ने चिंता व्यक्त की कि क्या ओपनएआई ने उनके अप्रकाशित शोध का उपयोग किया था। हालांकि ओपनएआई ने इसका कड़ा खंडन किया है, यहां तक कि 'क्ले मैथमेटिक्स इंस्टीट्यूट', जो इस समस्या के समाधान के लिए 1 मिलियन डॉलर का पुरस्कार प्रदान करता है, ने भी ओपनएआई द्वारा घोषित समाधान को मान्यता नहीं दी है।

सीएम योगी ने भू-माफिया के खिलाफ पुलिस की लाचारी का किस्सा सुनाया
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सीएम योगी ने भू-माफिया के खिलाफ पुलिस की लाचारी का किस्सा सुनाया

उत्तर प्रदेश के मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने लखनऊ में आयोजित 'टेकसंगम 2026' कार्यक्रम के दौरान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग पर महत्वपूर्ण टिप्पणी की। उन्होंने कहा कि AI सहायक हो सकता है, लेकिन इसे अंतिम निर्णय लेने वाला नहीं बनना चाहिए। मुख्यमंत्री ने तकनीक के माध्यम से अपराधियों पर नियंत्रण पाने और राज्य में फोरेंसिक सुविधाओं के विस्तार पर भी प्रकाश डाला। इस अवसर पर उन्होंने एक ऐसे भू-माफिया का प्रसंग साझा किया, जिसने सरकारी भूमि को अपने नाम दर्ज करवा लिया था, और उस समय पुलिस की स्थिति अत्यंत दयनीय थी।

लखनऊ स्थित उत्तर प्रदेश स्टेट इंस्टीट्यूट ऑफ फॉरेंसिक साइंस (UPSIFS) में हुए 'टेकसंगम 2026' कार्यक्रम में मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, साइबर सुरक्षा और फोरेंसिक साइंस के महत्व पर बात की। उनका मत था कि प्रौद्योगिकी का उपयोग मानव जीवन को बेहतर बनाने के लिए होना चाहिए, परंतु मनुष्य को पूरी तरह से तकनीक पर निर्भर नहीं रहना चाहिए।

मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने जोर देकर कहा कि 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे लिए सहायक हो सकता है, किंतु AI हमारे लिए निर्णायक नहीं होना चाहिए। हमें अपने विवेक पर चलना चाहिए, न कि AI के विवेक पर। यदि हम पूरी तरह उस पर निर्भर होकर हर कार्य करने लगेंगे, तो वही शक्ति हमारे लिए खतरा बन सकती है।' उन्होंने उल्लेख किया कि वर्तमान में लखनऊ में AI और आधुनिक तकनीकों पर चर्चा हो रही है, जबकि दस वर्ष पूर्व उत्तर प्रदेश में इस प्रकार के आयोजनों की कल्पना करना भी एक स्वप्निल विचार था।

मुख्यमंत्री ने उस भूमि का भी संदर्भ दिया, जिस पर वर्तमान में उत्तर प्रदेश स्टेट इंस्टीट्यूट ऑफ फॉरेंसिक साइंस स्थापित है। उन्होंने बताया कि प्रारंभ में यह ज़मीन अव्यवस्था का शिकार थी। एक भू-माफिया ने दस्तावेजों में हेरफेर करके इस ज़मीन को अपने नाम पर पंजीकृत करवा लिया था। योगी आदित्यनाथ ने बताया कि इस मामले की सूचना उन्हें तत्कालीन उत्तर प्रदेश के डीजीपी द्वारा दी गई थी। उन्होंने कहा कि दुनिया की सबसे बड़ी सिविल पुलिस भी भू-माफिया के समक्ष असहाय थी।

मुख्यमंत्री के अनुसार, उन्होंने डीजीपी से संबंधित फ़ाइल मंगवाई और मामले की जाँच करवाई। इसके उपरांत प्राथमिकी (FIR) दर्ज की गई। जब आरोपी उच्च न्यायालय पहुँचा, तो दूसरी प्राथमिकी भी दर्ज की गई। अंततः, वह व्यक्ति आत्मसमर्पण कर दिया और क्षमा याचना करने लगा।

मुख्यमंत्री ने लोकप्रिय टीवी धारावाहिक CID का उदाहरण देते हुए समझाया कि पहले परिवार के पाँच सदस्य एक साथ यह शो देखते थे। इस शो में दर्शाया जाता था कि किसी व्यक्ति की मृत्यु होने पर डॉक्टर बाल या नाखूनों की जाँच करके अपराधी तक पहुँच जाया जाता था। उन्होंने बताया कि उस समय ऐसी जाँच संभव नहीं थी, लेकिन आज आधुनिक फोरेंसिक तकनीक के माध्यम से यह कार्य किया जा रहा है। विज्ञान और तकनीक की सहायता से अपराधियों का बचना कठिन हो गया है।

मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने एक माफिया का उदाहरण देते हुए बताया कि उसने उत्तर प्रदेश में वर्ष 1980 में अपना पहला अपराध किया था। जब उनकी सरकार ने वर्ष 2017 में उस पर कार्रवाई की, तो उसे पंजाब भेज दिया गया था। उन्होंने बताया कि उस माफिया को पंजाब से उत्तर प्रदेश वापस लाने में तीन वर्ष का समय लगा, जिसके लिए सरकार को सर्वोच्च न्यायालय तक जाना पड़ा। मुख्यमंत्री के अनुसार, आखिरकार 42 वर्षों के अंतराल के बाद उस माफिया को सज़ा मिली।

मुख्यमंत्री ने यह भी बताया कि पहले उत्तर प्रदेश में फोरेंसिक जाँच के लिए पर्याप्त सुविधाएँ मौजूद नहीं थीं। डीएनए नमूने जाँच के लिए दस वर्षों तक प्रतीक्षा सूची में पड़े रहते थे। वैज्ञानिक प्रमाणों की समय पर उपलब्धता न होने के कारण आरोपी कानूनी दायरे से बच निकलते थे। उन्होंने सूचित किया कि अब राज्य में 12 फोरेंसिक प्रयोगशालाएँ तैयार हैं और 150 से अधिक फोरेंसिक वैन उपलब्ध हैं। आधुनिक साधनों की मदद से नमूनों की जाँच करके रिपोर्ट न्यायालय के समक्ष प्रस्तुत की जा सकती है।

मुख्यमंत्री ने आगे बताया कि 2017 से पहले उत्तर प्रदेश में केवल दो साइबर थाने और चार फोरेंसिक प्रयोगशालाएँ थीं, और उस समय दोषसिद्धि दर 30 प्रतिशत से भी कम थी। वर्तमान में, प्रदेश के सभी 75 जिलों में साइबर थाने स्थापित हैं, और प्रत्येक मंडल में फोरेंसिक प्रयोगशाला स्थापित करने की दिशा में कार्य प्रगति पर है। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि 'टेकसंगम 2026' में AI, साइबर फोरेंसिक, क्वांटम तकनीक और डेटा संरक्षण जैसे विषयों पर चर्चा हो रही है। इस आयोजन का लक्ष्य तकनीकी नवाचार को नागरिक सुरक्षा, सुदृढ़ न्यायिक प्रणाली और युवाओं के लिए शिक्षा, शोध तथा रोज़गार के नए अवसरों से जोड़ना है।

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