Sand.ai ने ओपन एआई वीडियो के माध्यम से क्लिंग और सीडेंस के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए सीरीज़ ए+ राउंड में $200 मिलियन जुटाए
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Sand.ai ने ओपन एआई वीडियो के माध्यम से क्लिंग और सीडेंस के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए सीरीज़ ए+ राउंड में $200 मिलियन जुटाए

दस महीनों में, Sand.ai एक शुरुआती चरण की परियोजना से चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में सबसे चर्चित स्टार्टअप्स में से एक बन गया है। कंपनी ने $200 मिलियन जुटाए हैं, जो सीरीज़ ए+ राउंड का हिस्सा है, जिसका लक्ष्य $1 बिलियन से अधिक का मूल्यांकन वाला यूनिकॉर्न बनना है। इस राउंड का नेतृत्व Cornerstone Capital और Wangsu Science & Technology ने किया। नए निवेशकों में Times Capital, Panlin Capital, Orient Securities Capital, Pudong Venture Capital और Shanghai Guofang शामिल हैं।

Sand.ai ने लगभग $300 मिलियन जुटाए हैं और अब वीडियो जनरेशन के दिग्गजों - Kling और Seedance - के साथ प्रतिस्पर्धा करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। कंपनी की स्थापना 2024 में चाओ यू ने की थी, जो पहले माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया में वरिष्ठ वैज्ञानिक थे। उनकी प्रसिद्धि Swin Transformer मॉडल के सह-विकास से जुड़ी है, जिसने ICCV सम्मेलन में सर्वश्रेष्ठ पेपर का पुरस्कार जीता था।

इस अनुभव ने कंपनी के रणनीतिक निर्णय को निर्धारित किया: Sand.ai ने वीडियो के लिए ऑटोरेग्रेसिव दृष्टिकोण चुना, जबकि उद्योग का अधिकांश हिस्सा डिफ्यूजन मॉडल पसंद करता था। चाओ ने बाद में स्वीकार किया कि टीम ने चुने गए रास्ते की जटिलता को कम करके आंका था।

मई 2025 में, Sand.ai ने MAGI-1 नामक एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट जारी किया, जिसने फिजिक्स-IQ वीडियो कंटीन्यूएशन बेंचमार्क जीता। फिर, अगस्त 2026 में, MAGI-2 का एक प्रारंभिक संस्करण प्रस्तुत किया गया - यह 114 बिलियन पैरामीटर वाला एक मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स प्रकार का मॉडल है। चूंकि यह प्रत्येक पास में केवल लगभग 6 बिलियन बार सक्रिय होता है, इसलिए इसकी लागत कम बनी रहती है। डिस्टिल्ड MAGI-2 मॉडल लगभग 0.5 युआन में 1080p रिज़ॉल्यूशन में 10 सेकंड का वीडियो बना सकता है।

बिगगो फाइनेंस के आंकड़ों के अनुसार, एक सेकंड के वीडियो की लागत मुख्य बाजार मॉडलों की लागत का लगभग दसवां हिस्सा है। डेवलपर्स MagiAttention लाइब्रेरी पर भी ध्यान दे रहे हैं, जिसका उपयोग Tencent की Hunyuan टीम करती है और जिसे NVIDIA के NeMo AutoModel के माध्यम से समर्थित किया जाता है। यह एक शांत लेकिन महत्वपूर्ण अनुमोदन है। इसके अलावा, उत्पाद पक्ष भी है: AI वीडियो निर्माण एप्लिकेशन VidMuse ने दो महीनों में $10 मिलियन का वार्षिक आवर्ती राजस्व अर्जित किया है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि कई एआई प्रयोगशालाएं प्रभावशाली उदाहरण प्रदर्शित करती हैं, लेकिन उत्पादों को बेचने में कठिनाइयों का सामना करती हैं। Sand.ai दोनों करने की क्षमता प्रदर्शित करता है, जो ठीक वही है जिसकी निवेशक वर्तमान में उम्मीद करते हैं।

Wangsu केवल वित्तीय सहायता प्रदान नहीं कर रहा है; सीडीएन और एज कंप्यूटिंग में दिग्गज कंपनी के 300 मिलियन युआन ($45 मिलियन) इक्विटी इस परियोजना में लगाए गए हैं। Wangsu कम विलंबता वाले पेरीफेरल वीडियो इन्फेरेंस पर Sand.ai के साथ सहयोग में रुचि रखता है। ByteDance, Tencent और JD.com जैसे ग्राहकों को देखते हुए, यह साझेदारी Sand.ai के मॉडलों को बहुत बड़े ग्राहकों तक पहुंच प्रदान कर सकती है।

प्राप्त धन का उपयोग मॉडल अध्ययन, प्रशिक्षण, इन्फेरेंस इंफ्रास्ट्रक्चर, उत्पाद सुधार और विदेशी बाजारों में विस्तार के लिए किया जाएगा। व्यापक संदर्भ में, चीन में एआई वीडियो की दौड़ तेज हो रही है, क्योंकि बड़े खिलाड़ियों के पास पहले से ही अपने प्लेटफॉर्म हैं। Kuaishou ने हाल ही में लगभग $2.9 बिलियन जुटाए हैं, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $18 बिलियन हो गया है। ByteDance का Seedance कथित तौर पर प्रति माह 1 बिलियन युआन से अधिक का राजस्व उत्पन्न करता है।

Sand.ai एक अलग रास्ता चुनता है: यह स्वतंत्र, ओपन-सोर्स और परिचालन में किफायती है। यह उन डेवलपर्स और ब्रांडों के लिए आकर्षक है जो प्रतिस्पर्धी प्लेटफार्मों पर निर्भर नहीं होना चाहते हैं। हालांकि, जोखिम भी मौजूद हैं: मौलिक मॉडल लगातार पूंजी का उपभोग करते हैं, और शुरुआती सफलताएं जल्दी गायब हो सकती हैं। हालांकि, यदि MAGI-2 अपेक्षाओं पर खरा उतरता है, तो Sand.ai एआई वीडियो के क्षेत्र में एक तटस्थ विकल्प बन सकता है, जिस पर बारीकी से नजर रखने लायक है।

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कॉर्पोरेट जगत में एआई के बढ़ते उपयोग के बीच एआई एजेंटों से डेटा की सुरक्षा के लिए सेंट्रा ने $150 मिलियन जुटाए
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कॉर्पोरेट जगत में एआई के बढ़ते उपयोग के बीच एआई एजेंटों से डेटा की सुरक्षा के लिए सेंट्रा ने $150 मिलियन जुटाए

बड़ी कंपनियों में एआई एजेंटों के उपयोग में वृद्धि के साथ, इन स्वचालित उपकरणों को संगठन की ग्राहक फ़ाइलों और रिकॉर्ड तक असीमित पहुंच प्राप्त हो गई है। हालांकि, अधिकांश कंपनियां अभी भी यह सटीक रूप से निर्धारित नहीं कर सकती हैं कि ये एजेंट कौन सा डेटा देख रहे हैं। इस संबंध में, सेंट्रा ने कैपिटल वन वेंचर्स के नेतृत्व में एक नए फंडिंग राउंड में $150 मिलियन जुटाए हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डेटा एजेंटों के पास पहुंचने से पहले सुरक्षित रहे।

न्यूयॉर्क और तेल अवीव में स्थित कंपनी ने बताया कि जुटाई गई कुल राशि अब $250 मिलियन से अधिक हो गई है। इसके अलावा, कैपिटल वन वेंचर्स को निदेशक मंडल में स्थान मिला है। इसके अतिरिक्त, मौजूदा निवेशकों, जिनमें बेसेमर वेंचर पार्टनर्स, ज़ेव वेंचर्स, स्टैंडर्ड इन्वेस्टमेंट्स, म्यूनिख री वेंचर्स और की 1 कैपिटल शामिल हैं, ने अपने निवेश बढ़ाने का निर्णय लिया है।

सेंट्रा की टीम की साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में गहरी जड़ें हैं। चार संस्थापकों ने 2021 में सेंट्रा शुरू किया, जिनमें सीईओ योआव रेगेव और अध्यक्ष असाफ कोचान शामिल हैं, जो दोनों पहले यूनिट 8200 के कमांडर रह चुके हैं। उन्होंने डीएसपीएम, डीडीआर, डेटा एक्सेस प्रबंधन और डीएलपी सहित चार सुरक्षा उपकरणों का उपयोग करके सेंट्रा विकसित किया।

सरल शब्दों में, सेंट्रा संवेदनशील डेटा का पता लगाने, यह निर्धारित करने, कि कौन या क्या उस तक पहुंच सकता है, और उन लोगों के लिए पहुंच को अक्षम करने में सक्षम है जिन्हें इसकी आवश्यकता नहीं है। सेंट्रा का लाभ यह है कि यह ग्राहक के अपने वातावरण के भीतर काम करता है; संवेदनशील डेटा कभी भी सेंट्रा को भेजा नहीं जाता है। सिस्टम तीन चरणों में काम करता है: घटना से पहले, यह डेटा को वर्गीकृत करता है और न्यूनतम विशेषाधिकार के सिद्धांत को सुनिश्चित करता है; घटना के दौरान, यह संदिग्ध पहुंच को चिह्नित करता है और अनुमतियों को वापस लेता है; घटना के बाद, यह सटीक डेटा सूची दिखाता है जिससे एजेंट संपर्क कर सकता था।

सीईओ योआव रेगेव ने इस बात पर जोर दिया कि एआई एजेंट कॉर्पोरेट डेटा के सबसे सक्रिय उपभोक्ता बन गए हैं। फिर भी, इनमें से कई एजेंट एक्सेस अधिकारों को विरासत में लेते हैं जिनकी अधिकांश कंपनियों और व्यक्तियों द्वारा ठीक से जांच नहीं की जाती है। उन्होंने उल्लेख किया कि अतिरंजित एक्सेस अधिकारों वाले एक कर्मचारी की समस्या गंभीर है, लेकिन प्रति घंटे हजारों अनुरोध करने वाला समान स्तर के एक्सेस वाला एजेंट कहीं अधिक बड़ा खतरा प्रस्तुत करता है।

कंपनी लिफ्ट के साथ पहले से ही सहयोग कर रही है। उनके मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी, हाईम सैंडर्स ने कहा कि उनकी टीमें एआई को तेजी से लागू करने का प्रयास कर रही हैं, लेकिन उन्हें एजेंटों द्वारा किन डेटा तक पहुंचा जा सकता है, यह जानने की आवश्यकता है इससे पहले कि वे उन्हें सक्रिय करें। यही जोखिम सेंट्रा के प्रस्ताव का विषय है।

रेगेव ने यह भी बताया कि पिछले दौर से कंपनी का आकार तीन गुना हो गया है, और स्थानीय अनुमान इसकी कीमत को एक बिलियन डॉलर के करीब लाते हैं, जो सालाना 300% से अधिक की वृद्धि दर्शाता है। कंपनी अमेरिका और यूरोप में लगभग 100 बड़े कॉर्पोरेट ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, जिससे करोड़ों डॉलर का राजस्व उत्पन्न होता है। कंपनी में 130 कर्मचारी हैं, जिनमें से आधे तेल अवीव में हैं।

जुटाए गए धन का उपयोग एजेंटों और सहायक (सह-पायलट) के संबंध में दृश्यता को गहरा करने, न्यूनतम विशेषाधिकार नियंत्रण को बनाए रखने और एजेंट के गलत व्यवहार की स्थिति में समस्याओं के स्थानीयकरण में तेजी लाने के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, सेंट्रा 2027 के अंत से अमेरिका में संघीय अनुबंधों पर काम शुरू करने और लंदन में कार्यालय खोलने के साथ अपनी टीम को दोगुना करने की योजना बना रही है।

यह फंडिंग राउंड प्रतिस्पर्धियों की गतिविधि के बीच हो रहा है: साइरा ने जून में $600 मिलियन जुटाने के बाद $12 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया, ज़ेनिटी ने एजेंट गतिविधि की निगरानी के लिए अगस्त में $125 मिलियन प्राप्त किए, और वीईएएम ने पिछले साल सिक्योरिटी को $1.725 बिलियन में अधिग्रहित करने पर सहमति व्यक्त की। निवेशक मानते हैं कि एआई डेटा सुरक्षा अगली आवश्यक खर्च मद है। बैंक के वेंचर डिवीजन द्वारा धन जुटाना भी इस क्षेत्र के महत्व को दर्शाता है, क्योंकि बैंक ग्रह पर सबसे संवेदनशील डेटा में से कुछ संग्रहीत करते हैं।

संस्थापकों और सुरक्षा प्रमुखों के लिए निष्कर्ष स्पष्ट है: एजेंटों को लागू करते समय डेटा मानचित्र उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि मॉडल स्वयं। सेंट्रा इस बात पर $150 मिलियन दांव लगा रहा है कि अधिकांश कंपनियों ने अभी तक यह मानचित्र नहीं बनाया है।

AI इन्फेरेंस चिप्स विकसित करने वाला स्टार्टअप Nano-core Chip ने सीरीज़ C2 राउंड में 1 बिलियन युआन से अधिक जुटाए
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AI इन्फेरेंस चिप्स विकसित करने वाला स्टार्टअप Nano-core Chip ने सीरीज़ C2 राउंड में 1 बिलियन युआन से अधिक जुटाए

हान्झोऊ स्थित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्फेरेंस चिप्स के डेवलपर कंपनी Nano-core Chip ने 28 अक्टूबर को सीरीज़ C2 फंडिंग राउंड के तहत 1 बिलियन युआन से अधिक जुटाने की घोषणा की।

इस राउंड का नेतृत्व JianTou Investment ने किया, जिसमें Hangzhou Capital, Kaitai Capital और अन्य निवेशकों ने भी भाग लिया।

कंपनी प्राप्त धन का उपयोग उत्पादों के विकास और बड़े पैमाने पर उत्पादन की तैयारी के लिए करेगी। Nano-core Chip की स्थापना 2021 में हुई थी और यह झेजियांग प्रांत के बीजिंग विश्वविद्यालय के अनुसंधान संस्थान में इनक्यूबेशन में थी।

यह कंपनी ऐसे चिप्स बनाने का काम करती है जो तीन घटकों को एकीकृत करते हैं: क्लोज्ड मेमोरी के साथ त्रि-आयामी कंप्यूटिंग, मेमोरी में कंप्यूटिंग और RISC-V पर आधारित प्रोसेसिंग।

कंपनी का उत्पाद पोर्टफोलियो उपकरणों और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर दोनों पर केंद्रित है। यह बताया गया है कि पहले तीन चिप्स टेप-आउट चरण से गुजर चुके हैं, और ग्राहकों द्वारा नमूना चयन और प्रारंभिक थोक आपूर्ति जनवरी 2027 तक निर्धारित है। यह नवीनतम फंडिंग सितंबर में घोषित 1 बिलियन युआन के सीरीज़ C1 राउंड के बाद आई है।

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