बैंक्डोंग व्यवसाय को मजबूत करने के लिए बार्कलेज भारत में 1500 करोड़ रुपये का निवेश कर रहा है

वर्ल्डक्वांट में रणनीति निदेशक नितिश मैनी के अनुसार, भारत में तकनीकी विशेषज्ञों का एक गहरा पूल और विकसित तकनीकी बुनियादी ढांचा मात्रात्मक निवेश के क्षेत्र में निरंतर विकास के लिए अनुकूल परिस्थितियां बनाते हैं।

बिजनेस स्टैंडर्ड को भेजे गए ईमेल के दौरान, उन्होंने कहा कि भारत में मात्रात्मक निवेश में सतत विकास के लिए आवश्यक तत्व मौजूद हैं, जिसमें बड़ी संख्या में तकनीकी प्रतिभाएं और मजबूत तकनीकी आधार शामिल हैं। उन्होंने अंतर्राष्ट्रीय क्वांट वर्ल्डक्वांट चैंपियनशिप (IQC) में भारत के प्रतिभागियों की तेज वृद्धि पर प्रकाश डाला, जो पिछली आयोजित श्रृंखला में लगभग 54,000 से अधिक थी, जबकि 2024 में यह लगभग 15,600 थी।

मात्रात्मक निवेश बाजार के पैटर्न की पहचान करने और निवेश संकेत बनाने के लिए गणितीय मॉडल, सांख्यिकीय विधियों और एल्गोरिदम का उपयोग करता है। 2007 में स्थापित, वर्ल्डक्वांट एक अंतरराष्ट्रीय परिसंपत्ति प्रबंधन फर्म है जो मात्रात्मक तरीकों से संबंधित है और विभिन्न बाजारों में व्यवस्थित निवेश रणनीतियों को विकसित और लागू करती है।

मात्रात्मक विधियों का आगे विकास

मैनी के अनुसार, मात्रात्मक निवेश के विकास का अगला चरण बड़े डेटा वॉल्यूम या स्वचालन तक पहुंच से उतना निर्धारित नहीं होगा जितना कि शोध करने के उन्नत तरीके होंगे। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि भारतीय शोधकर्ता विश्वसनीय, आर्थिक रूप से महत्वपूर्ण और मौजूदा से अलग निवेश अवधारणाओं को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

भारत में, हालांकि परिसंपत्ति प्रबंधक अभी भी मुख्य रूप से मौलिक अनुसंधान पर निर्भर करते हैं, मात्रात्मक मॉडल तेजी से निवेश रणनीतियों में एकीकृत हो रहे हैं। म्यूचुअल फंड श्रेणी में मात्रात्मक तरीकों पर केंद्रित एक विशेष योजना है जो कुल मिलाकर लगभग 10,000 करोड़ रुपये का प्रबंधन करती है। इसके अलावा, कई अन्य सक्रिय रूप से प्रबंधित फंड भी विभिन्न स्तरों पर मात्रात्मक उपकरणों का उपयोग करते हैं।

मैनी ने जोड़ा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मात्रात्मक अनुसंधान को गति देता है और सरल बनाता है, जिससे विशेषज्ञों को जानकारी का विश्लेषण करने, परिकल्पनाएँ बनाने, विभिन्न विकल्पों का परीक्षण करने और अनुसंधान प्रक्रिया के कुछ हिस्सों को स्वचालित करने में मदद मिलती है। हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि प्रौद्योगिकी तक व्यापक पहुंच टिकाऊ निवेश लाभ की गारंटी नहीं देती है।

उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि 'गति समझ के बराबर नहीं है', और टिप्पणी की कि AI उपकरणों तक पहुंच बढ़ने के साथ, पूछे गए प्रश्नों की गुणवत्ता, अनुसंधान प्रक्रिया की अनुशासन और प्राप्त परिणामों का मूल्यांकन करते समय निर्णय लेने की क्षमता का महत्व बढ़ेगा।