Venomics AI ने जानवरों के जहर से दवाएं खोजने के लिए $2.7 मिलियन जुटाए
और पढ़ें
Business Standard
business-standard.com

Venomics AI ने जानवरों के जहर से दवाएं खोजने के लिए $2.7 मिलियन जुटाए

Venomics AI, भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc) से निकली एक जैव प्रौद्योगिकी कंपनी है, जिसने सफलतापूर्वक अपने पहले संस्थागत फंडिंग राउंड को पूरा किया है और $2.7 मिलियन जुटाए हैं। इस सीड राउंड का सह-नेतृत्व Speciale Invest और South Park Commons ने किया, जिसमें ऑपरेटर्स स्टूडियो ने भाग लिया।

यह कंपनी जहरीले पदार्थों की जीव विज्ञान, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और प्रायोगिक स्क्रीनिंग को मिलाकर जहरों से प्राप्त अणुओं को चिकित्सीय यौगिकों में खोजने और विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करती है। जुटाई गई धनराशि का उपयोग वेनम एटलस (Venom Atlas) के आणविक डेटाबेस का विस्तार करने, कंपनी की एआई और प्रयोगशाला परीक्षण क्षमताओं को मजबूत करने, और संभावित दवाओं को मान्य करने के लिए किया जाएगा।

जानवरों के जहर में लाखों वर्षों के विकास द्वारा जैविक लक्ष्यों पर प्रभाव डालने के लिए बने विविध अणु होते हैं। इन अणुओं के विकास और कार्यप्रणाली को समझना शोधकर्ताओं को दवाओं के निर्माण के लिए आशाजनक शुरुआती बिंदु खोजने में मदद करता है। ऐसे संभावित क्षमता के उदाहरण मौजूदा दवाओं जैसे कैप्टोप्रिल (Captopril) में देखे जाते हैं, जो साँप के जहर के पेप्टाइड्स से प्रेरित है, और ज़िकोनोटिड (Ziconotide) में, जो समुद्री घोंघे के जहर के पेप्टाइड से प्राप्त हुआ है।

Venomics AI बड़े पैमाने पर इस विविधता का अध्ययन करना चाहती है। उनका प्लेटफॉर्म वेनम एटलस बनाने के लिए आणविक अनुक्रमण और विष विज्ञान का उपयोग करता है, एआई का उपयोग उम्मीदवारों को प्राथमिकता देने के लिए करता है, और फिर प्रयोगशाला में कार्यात्मक स्क्रीनिंग के माध्यम से इन भविष्यवाणियों का परीक्षण करता है। प्रयोगों के परिणामों का उपयोग बाद की भविष्यवाणियों और आणविक डिजाइन में फीडबैक के रूप में किया जाता है, जिससे कम्प्यूटेशनल खोजों को अणुओं की वास्तविक प्रभावकारिता से जोड़ा जाता है।

Venomics AI के संस्थापक और निदेशक, IISc के प्रोफेसर कार्तिक सुनगर ने कहा: 'जानवरों के जहर प्रकृति में संभावित दवाओं के सबसे समृद्ध लेकिन सबसे कम खोजे गए स्रोतों में से एक हैं, और Venomics AI में हम इस असाधारण क्षमता को उजागर करने के लिए अत्याधुनिक प्रायोगिक विज्ञान को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ जोड़ रहे हैं।' उन्होंने आगे कहा कि यह निवेश एक विश्व स्तरीय दवा खोज मंच के निर्माण के उनके विचार को गति देगा, जो भारत के अद्वितीय जैव विविधता और वैज्ञानिक प्रतिभा का उपयोग करके दुनिया भर के लिए भारत में अभूतपूर्व चिकित्सीय एजेंट विकसित करेगा।

Venomics AI की सह-स्थापना सुनगर और विनायक प्रभु ने की थी, जिन्होंने विष विज्ञान और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अपने ज्ञान को जोड़ा। IISc में सुनगर के शोध में जहरों का विकास और एंटीडोट्स का विकास शामिल है, जो चिकित्सीय क्षमता वाले अणुओं की पहचान के लिए वैज्ञानिक आधार प्रदान करता है। सह-संस्थापक और तकनीकी निदेशक, प्रभु, ने कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से पीएच.डी. की उपाधि प्राप्त की है और मशीन लर्निंग और बड़े पैमाने पर एआई सिस्टम में अनुभव रखते हैं।

Speciale Invest के सामान्य भागीदार, अर्जुन राव ने टिप्पणी की: 'भारत की जहरों की जैव विविधता दुनिया में सबसे समृद्ध में से एक है, और कार्तिक इस क्षेत्र के अग्रणी वैश्विक विशेषज्ञों में से एक हैं। बहुत कम लोग उनकी इन जहरों की गहरी समझ को उनके अध्ययन की क्षमता के साथ जोड़ते हैं। विनायक ने इस जैव-खोज को तेज करने के लिए एआई की गहराई लाई। साथ मिलकर वे वेनम एटलस बना रहे हैं - एक अनूठा डेटासेट जो एआई को दुनिया की कुछ सबसे गंभीर बीमारियों के इलाज खोजने की अनुमति देगा। यह संयोजन दुर्लभ है, और हमें उन दवाओं को देखने में खुशी हो रही है जो यह पैदा करेगा।'

साउथ पार्क कॉमन्स के सामान्य भागीदार, प्रतीक मेहता ने इस बात पर जोर दिया कि जहर प्रकृति में सबसे पुरानी लक्ष्य प्रणालियों में से एक है, जिसने कैप्टोप्रिल और जीएलपी-1 को जन्म दिया। उन्होंने उल्लेख किया कि पहले केवल एक बार में एक अणु की खोज की जा सकती थी, और एआई इस प्रतिमान को बदल रहा है। मेहता ने जोड़ा: 'यह एक वैश्विक अवसर है, लेकिन भारत दुनिया के सबसे समृद्ध जैव विविधता केंद्रों में से एक होने के नाते लाभ रखता है। कार्तिक ने इस क्षेत्र में दो दशक बिताए हैं, और विनायक एआई के आजीवन निर्माता हैं। वे इस समस्या को गहराई से समझते हैं और ऐसे नवाचार करने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं जो चिकित्सा को हमेशा के लिए बदल सकते हैं।'

भारत की जहरों की जैव विविधता को उसके वैज्ञानिक और कम्प्यूटेशनल अनुभव के साथ मिलाकर, Venomics AI का लक्ष्य वैश्विक चिकित्सीय विकास के लिए भारत में एक दवा खोज मंच बनाना है। कंपनी ने पहले ही अपने प्लेटफॉर्म की प्रारंभिक वास्तुकला बना ली है, NVIDIA Inception कार्यक्रम में शामिल हो गई है, और इंडो-बोस्टन बायोटेक ब्रिज अवार्ड 2026 के शीर्ष पांच फाइनलिस्ट में चुना गया है।

समान कहानियाँ

Sand.ai ने ओपन एआई वीडियो के माध्यम से क्लिंग और सीडेंस के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए सीरीज़ ए+ राउंड में $200 मिलियन जुटाए
और पढ़ें
ventureburn.com

Sand.ai ने ओपन एआई वीडियो के माध्यम से क्लिंग और सीडेंस के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए सीरीज़ ए+ राउंड में $200 मिलियन जुटाए

दस महीनों में, Sand.ai एक शुरुआती चरण की परियोजना से चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में सबसे चर्चित स्टार्टअप्स में से एक बन गया है। कंपनी ने $200 मिलियन जुटाए हैं, जो सीरीज़ ए+ राउंड का हिस्सा है, जिसका लक्ष्य $1 बिलियन से अधिक का मूल्यांकन वाला यूनिकॉर्न बनना है। इस राउंड का नेतृत्व Cornerstone Capital और Wangsu Science & Technology ने किया। नए निवेशकों में Times Capital, Panlin Capital, Orient Securities Capital, Pudong Venture Capital और Shanghai Guofang शामिल हैं।

Sand.ai ने लगभग $300 मिलियन जुटाए हैं और अब वीडियो जनरेशन के दिग्गजों - Kling और Seedance - के साथ प्रतिस्पर्धा करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। कंपनी की स्थापना 2024 में चाओ यू ने की थी, जो पहले माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया में वरिष्ठ वैज्ञानिक थे। उनकी प्रसिद्धि Swin Transformer मॉडल के सह-विकास से जुड़ी है, जिसने ICCV सम्मेलन में सर्वश्रेष्ठ पेपर का पुरस्कार जीता था।

इस अनुभव ने कंपनी के रणनीतिक निर्णय को निर्धारित किया: Sand.ai ने वीडियो के लिए ऑटोरेग्रेसिव दृष्टिकोण चुना, जबकि उद्योग का अधिकांश हिस्सा डिफ्यूजन मॉडल पसंद करता था। चाओ ने बाद में स्वीकार किया कि टीम ने चुने गए रास्ते की जटिलता को कम करके आंका था।

मई 2025 में, Sand.ai ने MAGI-1 नामक एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट जारी किया, जिसने फिजिक्स-IQ वीडियो कंटीन्यूएशन बेंचमार्क जीता। फिर, अगस्त 2026 में, MAGI-2 का एक प्रारंभिक संस्करण प्रस्तुत किया गया - यह 114 बिलियन पैरामीटर वाला एक मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स प्रकार का मॉडल है। चूंकि यह प्रत्येक पास में केवल लगभग 6 बिलियन बार सक्रिय होता है, इसलिए इसकी लागत कम बनी रहती है। डिस्टिल्ड MAGI-2 मॉडल लगभग 0.5 युआन में 1080p रिज़ॉल्यूशन में 10 सेकंड का वीडियो बना सकता है।

बिगगो फाइनेंस के आंकड़ों के अनुसार, एक सेकंड के वीडियो की लागत मुख्य बाजार मॉडलों की लागत का लगभग दसवां हिस्सा है। डेवलपर्स MagiAttention लाइब्रेरी पर भी ध्यान दे रहे हैं, जिसका उपयोग Tencent की Hunyuan टीम करती है और जिसे NVIDIA के NeMo AutoModel के माध्यम से समर्थित किया जाता है। यह एक शांत लेकिन महत्वपूर्ण अनुमोदन है। इसके अलावा, उत्पाद पक्ष भी है: AI वीडियो निर्माण एप्लिकेशन VidMuse ने दो महीनों में $10 मिलियन का वार्षिक आवर्ती राजस्व अर्जित किया है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि कई एआई प्रयोगशालाएं प्रभावशाली उदाहरण प्रदर्शित करती हैं, लेकिन उत्पादों को बेचने में कठिनाइयों का सामना करती हैं। Sand.ai दोनों करने की क्षमता प्रदर्शित करता है, जो ठीक वही है जिसकी निवेशक वर्तमान में उम्मीद करते हैं।

Wangsu केवल वित्तीय सहायता प्रदान नहीं कर रहा है; सीडीएन और एज कंप्यूटिंग में दिग्गज कंपनी के 300 मिलियन युआन ($45 मिलियन) इक्विटी इस परियोजना में लगाए गए हैं। Wangsu कम विलंबता वाले पेरीफेरल वीडियो इन्फेरेंस पर Sand.ai के साथ सहयोग में रुचि रखता है। ByteDance, Tencent और JD.com जैसे ग्राहकों को देखते हुए, यह साझेदारी Sand.ai के मॉडलों को बहुत बड़े ग्राहकों तक पहुंच प्रदान कर सकती है।

प्राप्त धन का उपयोग मॉडल अध्ययन, प्रशिक्षण, इन्फेरेंस इंफ्रास्ट्रक्चर, उत्पाद सुधार और विदेशी बाजारों में विस्तार के लिए किया जाएगा। व्यापक संदर्भ में, चीन में एआई वीडियो की दौड़ तेज हो रही है, क्योंकि बड़े खिलाड़ियों के पास पहले से ही अपने प्लेटफॉर्म हैं। Kuaishou ने हाल ही में लगभग $2.9 बिलियन जुटाए हैं, जिससे कंपनी का मूल्यांकन $18 बिलियन हो गया है। ByteDance का Seedance कथित तौर पर प्रति माह 1 बिलियन युआन से अधिक का राजस्व उत्पन्न करता है।

Sand.ai एक अलग रास्ता चुनता है: यह स्वतंत्र, ओपन-सोर्स और परिचालन में किफायती है। यह उन डेवलपर्स और ब्रांडों के लिए आकर्षक है जो प्रतिस्पर्धी प्लेटफार्मों पर निर्भर नहीं होना चाहते हैं। हालांकि, जोखिम भी मौजूद हैं: मौलिक मॉडल लगातार पूंजी का उपभोग करते हैं, और शुरुआती सफलताएं जल्दी गायब हो सकती हैं। हालांकि, यदि MAGI-2 अपेक्षाओं पर खरा उतरता है, तो Sand.ai एआई वीडियो के क्षेत्र में एक तटस्थ विकल्प बन सकता है, जिस पर बारीकी से नजर रखने लायक है।

Simplismart ने AI इन्फरेंस प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए सीरीज बी राउंड में 14 मिलियन डॉलर जुटाए
और पढ़ें
business-standard.com

Simplismart ने AI इन्फरेंस प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए सीरीज बी राउंड में 14 मिलियन डॉलर जुटाए

Simplismart, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्फरेंस के लिए बुनियादी ढांचे से संबंधित है, ने सीरीज बी फंडिंग राउंड के तहत 14 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की। इस राउंड का नेतृत्व डलास वेंचर कैपिटल ने किया, जिसमें NVIDIA, Accel, Shastra VC और Micromax ने भी भाग लिया।

प्राप्त धन का उपयोग Simplismart के इन्फरेंस प्लेटफॉर्म के आगे के विकास के लिए किया जाएगा। यह उद्यमों को AI-आधारित एप्लिकेशन अधिक कुशलता से लॉन्च करने और क्लाउड प्रदाताओं को अपने ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) बुनियादी ढांचे को प्रबंधनीय AI सेवाओं में बदलने में सक्षम बनाएगा। इसके अलावा, यह फंडिंग क्लाउड प्रदाताओं और संप्रभु AI के साथ साझेदारी के विस्तार और उत्तरी अमेरिका तथा अन्य वैश्विक क्षेत्रों में वृद्धि का समर्थन करेगी।

Simplismart एक सॉफ्टवेयर लेयर बनाता है जो AI मॉडल और GPU बुनियादी ढांचे के बीच स्थित होता है। इसका मॉड्यूलर इन्फरेंस इंजन कंपनियों को उनकी गति, लागत और प्रदर्शन की आवश्यकताओं के अनुसार AI मॉडल के संचालन को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। कंपनी का ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस दोनों तरह के बुनियादी ढांचे में परिनियोजन और स्केलिंग का प्रबंधन करता है।

पिछले छह महीनों में कंपनी की वार्षिक राजस्व वृद्धि दर 14 गुना बढ़ी है। Simplismart प्लेटफॉर्म पर HeyGen, Higgsfield, InVideo, Shiprocket, Apna और Ema जैसी कंपनियां उत्पादन भार चलाती हैं, जो वीडियो, वॉयस, मल्टीमॉडल और एंटरप्राइज AI अनुप्रयोगों को कवर करती हैं।

अमृतांशु जैन, सह-संस्थापक और सीईओ, Simplismart ने उल्लेख किया कि उद्योग ने वर्षों से AI मॉडल क्षमताओं को परिष्कृत किया है, लेकिन लाभ इस बात से निर्धारित होता है कि इन मॉडलों का उपयोग कैसे किया जाता है: प्रत्येक इंटरैक्शन की लागत, एप्लिकेशन प्रतिक्रिया की गति और मांग बढ़ने पर विश्वसनीयता। उन्होंने आगे कहा कि टीम ने मॉडल और GPU के बीच सॉफ्टवेयर लेयर बनाने में चार साल लगाए हैं, जिससे ग्राहकों को वर्कलोड के परिनियोजन और संचालन को अनुकूलित करने में मदद मिली है।

उपयोग का एक उदाहरण Exotel संचार प्लेटफॉर्म है। Exotel ने पाया कि बंद API मॉडल की अर्थव्यवस्था उसके वॉयस एजेंटों के लिए उपयुक्त नहीं थी, इसलिए कंपनी ने अपने स्वयं के डेटा पर एक ओपन मॉडल को फाइन-ट्यून किया और इन्फरेंस को Simplismart पर स्थानांतरित कर दिया। GPU विभाजन के कारण, Simplismart ने Exotel के लिए प्रति मिनट की लागत को बंद API मॉडल की तुलना में 57 प्रतिशत तक कम कर दिया। इसके अलावा, इसने उसी ओपन मॉडल की स्टैंडअलोन होस्टिंग से नीचे की लागत को कम कर दिया और प्रतिक्रिया समय को 1.1 सेकंड से घटाकर 300 मिलीसेकंड से कम कर दिया।

क्लाउड प्रदाताओं के लिए प्रस्ताव के हिस्से के रूप में, Simplismart बड़े पैमाने पर AI बुनियादी ढांचे के परिनियोजन और संचालन को सरल बनाने के लिए NVIDIA के साथ सहयोग कर रही है। इन्फरेंस प्रदाताओं के विपरीत, जो GPU क्षमता खरीदते या आरक्षित करते हैं और उसे पुनर्विक्रय करते हैं, Simplismart स्वयं कंप्यूटिंग क्षमता का मालिक नहीं है। इसके बजाय, यह एक सॉफ्टवेयर लेयर प्रदान करता है जो तृतीय-पक्ष GPU पार्कों को तैयार AI उत्पादन बुनियादी ढांचे में बदल देता है। क्लाउड प्रदाता इस प्लेटफॉर्म का उपयोग अपने स्वयं के ब्रांडों के तहत प्रबंधित AI सेवाएं प्रदान करने के लिए कर सकते हैं, बिना स्क्रैच से अपना खुद का सॉफ्टवेयर स्टैक बनाए। Yotta पहले से ही इसका उपयोग कर रहा है, जहां Simplismart प्लेटफॉर्म Shakti Studio के सर्वर इन्फरेंस लेयर का आधार है।

डलास वेंचर कैपिटल के प्रबंध भागीदार, दायकार पुस्कोर ने कहा कि इन्फरेंस AI की आर्थिक मॉडल परिवर्तन के सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक बनता जा रहा है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि Simplismart तेजी से एक वैश्विक खिलाड़ी बन रहा है, जो उद्यमों को AI वर्कलोड को अधिक कुशलता से निष्पादित करने में मदद करता है और क्लाउड प्रदाताओं को GPU शक्ति को स्केलेबल सेवाओं में बदलने की अनुमति देता है।

Simplismart के सह-संस्थापक और सीटीओ, देवानश घाटक ने बताया कि कंपनी का मॉड्यूलर इन्फरेंस इंजन अलग-अलग वर्कलोड की आवश्यकताओं के अनुरूप कॉन्फ़िगरेशन को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, और ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म विभिन्न बुनियादी ढांचा वातावरणों में परिनियोजन का प्रबंधन करता है। घाटक ने यह भी उल्लेख किया कि नई फंडिंग गतिशील GPU शेड्यूलिंग लेयर के विकास का समर्थन करेगी, जो विभिन्न क्षेत्रों और समय क्षेत्रों में उपलब्ध कंप्यूटिंग क्षमता के साथ AI वर्कलोड का समन्वय कर सके, जिससे क्लाउड प्रदाताओं को अपने GPU बुनियादी ढांचे का बेहतर उपयोग करने में मदद मिलेगी।

WILDE कंपनी ने प्रोटीन स्नैक्स उत्पादन के व्यवसाय का विस्तार करने के लिए 40 मिलियन डॉलर जुटाए
और पढ़ें
ventureburn.com

WILDE कंपनी ने प्रोटीन स्नैक्स उत्पादन के व्यवसाय का विस्तार करने के लिए 40 मिलियन डॉलर जुटाए

WILDE कंपनी ने S2G Investments से 40 मिलियन डॉलर का निवेश सफलतापूर्वक आकर्षित किया है। इन निधियों का उपयोग प्रोटीन स्नैक उत्पादन के व्यवसाय को विकसित करने के लिए किया जाएगा, जिसमें उत्पादों में नवाचार के साथ-साथ कंपनी के सामानों के निर्माण और ब्रांडिंग पर भी ध्यान दिया जाएगा। यह वित्तपोषण वैकल्पिक नमकीन स्नैक्स की बढ़ती मांग के मद्देनजर संभव हुआ है।

WILDE की स्थापना 2015 में सीईओ जेसन राइट के खाद्य उद्योग में अनुभव के कारण हुई थी। शुरू में, कंपनी ने चिकन ब्रेस्ट, अंडे के सफेद भाग और बोन ब्रोथ का उपयोग चिकन चिप्स और क्रैकर्स की रेंज बनाने के लिए किया था। WILDE के उत्पाद अपने समृद्ध स्वाद और उच्च प्रोटीन सामग्री के लिए जाने जाते हैं।

वर्तमान में, कंपनी $100 मिलियन से अधिक की औसत बिक्री मात्रा प्रदर्शित कर रही है और संयुक्त राज्य अमेरिका में 35,000 से अधिक खुदरा स्थानों पर मौजूद है। WILDE ने विनिर्माण बुनियादी ढांचे में निवेश करना शुरू कर दिया है, और नए फंडिंग राउंड से उसे अपने वितरण नेटवर्क का विस्तार करने और नए उत्पाद विकसित करने में मदद मिलेगी।

S2G Investments खाद्य उद्योग, कृषि क्षेत्र, ऊर्जा और महासागर में उद्यमों में निवेश करने में विशेषज्ञता रखता है। WILDE में उनकी रुचि भोजन के क्षेत्र में उपभोक्ता प्राथमिकताओं में बदलाव के कारण है। प्रोटीन युक्त सामग्री और WILDE के स्थापित खुदरा वितरण का संयोजन आगे के विकास के लिए महत्वपूर्ण अवसर खोलता है।

हाल ही में, कंपनी ने 130,000 वर्ग फुट का एक विनिर्माण संयंत्र खोला, जिसे वह USDA प्रमाणित नमकीन स्नैक्स के लिए दुनिया की एकमात्र सुविधा के रूप में प्रचारित करती है। यह सुविधा उत्पादन क्षमता को छह गुना बढ़ाती है। S2G के समर्थन से, कंपनी उत्पादन को बढ़ाने और उत्पाद श्रृंखला का विस्तार करने की योजना बना रही है।

बढ़ी हुई क्षमता WILDE को मौजूदा रेंज की मांग को पूरा करने के अधिक अवसर देती है, साथ ही भविष्य के लॉन्च के लिए उत्पादन सहायता भी प्रदान करती है। कंपनी वितरण में वृद्धि के साथ-साथ उत्पादन को मजबूत करने के लिए निवेश का उपयोग करने का इरादा रखती है।

WILDE के वर्तमान उत्पाद पोर्टफोलियो में प्रोटीन चिप्स और प्रोटीन क्रैकर्स शामिल हैं। दोनों लाइनें प्रति सर्विंग 10 ग्राम से अधिक प्रोटीन प्रदान करती हैं और पारंपरिक आलू और मकई के स्नैक्स से अलग सामग्री का उपयोग करके कुरकुरा आनंद प्राप्त करने के लिए बनाई गई हैं।

कंपनी मुख्य उत्पादों के अलावा स्नैक्स के अतिरिक्त प्रारूप बनाने की योजना बना रही है। ये नई चीजें WILDE को अधिक उपभोक्ताओं तक पहुंचने और भोजन के विभिन्न समयों पर पहुंचने में मदद कर सकती हैं। उत्पादन में निवेश इस उत्पाद रणनीति की नींव रखता है।

प्रोटीन क्रैकर्स का हालिया लॉन्च WILDE की उत्पाद विकास रणनीति में एक और कदम है, क्योंकि कंपनी चिप्स से परे अपने प्रोटीन दृष्टिकोण का विस्तार कर रही है। वित्तपोषण ब्रांड की दृश्य पहचान, पैकेजिंग और विपणन क्षमताओं में सुधार का समर्थन करेगा।

नए प्रारूप भी विकसित किए जा रहे हैं। ये परिवर्तन कंपनी की खुदरा उपस्थिति के विस्तार के साथ ब्रांड की पहचान बढ़ाने के उद्देश्य से हैं। WILDE का लक्ष्य प्रोटीन स्नैक श्रेणी में अधिक प्रमुख स्थान हासिल करना है।

S2G WILDE को स्नैक्स के लिए एक व्यापक मंच में बदलने की क्षमता देखता है। निवेशक ने फर्म के विकास, इसकी खुदरा उपस्थिति और उत्पाद श्रृंखला के विस्तार की संभावना पर प्रकाश डाला। प्राप्त धन ब्रांड को व्यापक उपभोक्ता आधार के बीच बढ़ने में मदद करेगा।

उपभोक्ता स्वाद और सुविधा के साथ-साथ पोषण पर भी अधिक ध्यान दे रहे हैं। प्रोटीन पहले से ही उन तरीकों में से एक बन गया है जिनसे खाद्य उद्योग इस मांग पर प्रतिक्रिया दे रहा है। WILDE स्वाद से समझौता किए बिना इस उपभोक्ता इच्छा को पूरा करने की उम्मीद करता है।

अब कंपनी के पास अगले चरण में जाने के लिए पूंजी और उत्पादन क्षमता दोनों हैं। स्केलिंग उत्पाद की गुणवत्ता सुनिश्चित करके, वितरण बढ़ाकर और मुख्य प्रकार के स्नैक्स विकसित करके की जाएगी। WILDE का यह नवीनतम निवेश उसके विकास रणनीति में एक महत्वपूर्ण चरण का प्रतीक है।

लोकप्रिय