कॉर्पोरेट जगत में एआई के बढ़ते उपयोग के बीच एआई एजेंटों से डेटा की सुरक्षा के लिए सेंट्रा ने $150 मिलियन जुटाए
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कॉर्पोरेट जगत में एआई के बढ़ते उपयोग के बीच एआई एजेंटों से डेटा की सुरक्षा के लिए सेंट्रा ने $150 मिलियन जुटाए

बड़ी कंपनियों में एआई एजेंटों के उपयोग में वृद्धि के साथ, इन स्वचालित उपकरणों को संगठन की ग्राहक फ़ाइलों और रिकॉर्ड तक असीमित पहुंच प्राप्त हो गई है। हालांकि, अधिकांश कंपनियां अभी भी यह सटीक रूप से निर्धारित नहीं कर सकती हैं कि ये एजेंट कौन सा डेटा देख रहे हैं। इस संबंध में, सेंट्रा ने कैपिटल वन वेंचर्स के नेतृत्व में एक नए फंडिंग राउंड में $150 मिलियन जुटाए हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डेटा एजेंटों के पास पहुंचने से पहले सुरक्षित रहे।

न्यूयॉर्क और तेल अवीव में स्थित कंपनी ने बताया कि जुटाई गई कुल राशि अब $250 मिलियन से अधिक हो गई है। इसके अलावा, कैपिटल वन वेंचर्स को निदेशक मंडल में स्थान मिला है। इसके अतिरिक्त, मौजूदा निवेशकों, जिनमें बेसेमर वेंचर पार्टनर्स, ज़ेव वेंचर्स, स्टैंडर्ड इन्वेस्टमेंट्स, म्यूनिख री वेंचर्स और की 1 कैपिटल शामिल हैं, ने अपने निवेश बढ़ाने का निर्णय लिया है।

सेंट्रा की टीम की साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में गहरी जड़ें हैं। चार संस्थापकों ने 2021 में सेंट्रा शुरू किया, जिनमें सीईओ योआव रेगेव और अध्यक्ष असाफ कोचान शामिल हैं, जो दोनों पहले यूनिट 8200 के कमांडर रह चुके हैं। उन्होंने डीएसपीएम, डीडीआर, डेटा एक्सेस प्रबंधन और डीएलपी सहित चार सुरक्षा उपकरणों का उपयोग करके सेंट्रा विकसित किया।

सरल शब्दों में, सेंट्रा संवेदनशील डेटा का पता लगाने, यह निर्धारित करने, कि कौन या क्या उस तक पहुंच सकता है, और उन लोगों के लिए पहुंच को अक्षम करने में सक्षम है जिन्हें इसकी आवश्यकता नहीं है। सेंट्रा का लाभ यह है कि यह ग्राहक के अपने वातावरण के भीतर काम करता है; संवेदनशील डेटा कभी भी सेंट्रा को भेजा नहीं जाता है। सिस्टम तीन चरणों में काम करता है: घटना से पहले, यह डेटा को वर्गीकृत करता है और न्यूनतम विशेषाधिकार के सिद्धांत को सुनिश्चित करता है; घटना के दौरान, यह संदिग्ध पहुंच को चिह्नित करता है और अनुमतियों को वापस लेता है; घटना के बाद, यह सटीक डेटा सूची दिखाता है जिससे एजेंट संपर्क कर सकता था।

सीईओ योआव रेगेव ने इस बात पर जोर दिया कि एआई एजेंट कॉर्पोरेट डेटा के सबसे सक्रिय उपभोक्ता बन गए हैं। फिर भी, इनमें से कई एजेंट एक्सेस अधिकारों को विरासत में लेते हैं जिनकी अधिकांश कंपनियों और व्यक्तियों द्वारा ठीक से जांच नहीं की जाती है। उन्होंने उल्लेख किया कि अतिरंजित एक्सेस अधिकारों वाले एक कर्मचारी की समस्या गंभीर है, लेकिन प्रति घंटे हजारों अनुरोध करने वाला समान स्तर के एक्सेस वाला एजेंट कहीं अधिक बड़ा खतरा प्रस्तुत करता है।

कंपनी लिफ्ट के साथ पहले से ही सहयोग कर रही है। उनके मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी, हाईम सैंडर्स ने कहा कि उनकी टीमें एआई को तेजी से लागू करने का प्रयास कर रही हैं, लेकिन उन्हें एजेंटों द्वारा किन डेटा तक पहुंचा जा सकता है, यह जानने की आवश्यकता है इससे पहले कि वे उन्हें सक्रिय करें। यही जोखिम सेंट्रा के प्रस्ताव का विषय है।

रेगेव ने यह भी बताया कि पिछले दौर से कंपनी का आकार तीन गुना हो गया है, और स्थानीय अनुमान इसकी कीमत को एक बिलियन डॉलर के करीब लाते हैं, जो सालाना 300% से अधिक की वृद्धि दर्शाता है। कंपनी अमेरिका और यूरोप में लगभग 100 बड़े कॉर्पोरेट ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, जिससे करोड़ों डॉलर का राजस्व उत्पन्न होता है। कंपनी में 130 कर्मचारी हैं, जिनमें से आधे तेल अवीव में हैं।

जुटाए गए धन का उपयोग एजेंटों और सहायक (सह-पायलट) के संबंध में दृश्यता को गहरा करने, न्यूनतम विशेषाधिकार नियंत्रण को बनाए रखने और एजेंट के गलत व्यवहार की स्थिति में समस्याओं के स्थानीयकरण में तेजी लाने के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, सेंट्रा 2027 के अंत से अमेरिका में संघीय अनुबंधों पर काम शुरू करने और लंदन में कार्यालय खोलने के साथ अपनी टीम को दोगुना करने की योजना बना रही है।

यह फंडिंग राउंड प्रतिस्पर्धियों की गतिविधि के बीच हो रहा है: साइरा ने जून में $600 मिलियन जुटाने के बाद $12 बिलियन का मूल्यांकन हासिल किया, ज़ेनिटी ने एजेंट गतिविधि की निगरानी के लिए अगस्त में $125 मिलियन प्राप्त किए, और वीईएएम ने पिछले साल सिक्योरिटी को $1.725 बिलियन में अधिग्रहित करने पर सहमति व्यक्त की। निवेशक मानते हैं कि एआई डेटा सुरक्षा अगली आवश्यक खर्च मद है। बैंक के वेंचर डिवीजन द्वारा धन जुटाना भी इस क्षेत्र के महत्व को दर्शाता है, क्योंकि बैंक ग्रह पर सबसे संवेदनशील डेटा में से कुछ संग्रहीत करते हैं।

संस्थापकों और सुरक्षा प्रमुखों के लिए निष्कर्ष स्पष्ट है: एजेंटों को लागू करते समय डेटा मानचित्र उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि मॉडल स्वयं। सेंट्रा इस बात पर $150 मिलियन दांव लगा रहा है कि अधिकांश कंपनियों ने अभी तक यह मानचित्र नहीं बनाया है।

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कंपनी फ्रैगमेंट ने कॉर्पोरेट खरीद में एआई के विकास के लिए 56 मिलियन डॉलर जुटाए
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कंपनी फ्रैगमेंट ने कॉर्पोरेट खरीद में एआई के विकास के लिए 56 मिलियन डॉलर जुटाए

फ्रैगमेंट कंपनी ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके जटिल खरीद प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के अपने लक्ष्य को साकार करने के लिए कुल 56 मिलियन डॉलर के वित्तपोषण को आकर्षित करने की घोषणा की। सैन फ्रांसिस्को में स्थित यह कंपनी 28 अक्टूबर 2026 को सार्वजनिक रूप से पेश की गई।

निवेश दौर में सीरीज ए शामिल है, जिसका नेतृत्व 8VC ने किया, साथ ही जनरल कैटलिस्ट द्वारा पर्यवेक्षित पिछला सीड राउंड भी शामिल है। इसके अलावा, कई प्रसिद्ध निजी निवेशकों ने फ्रैगमेंट में निवेश किया है, जिनमें रोलोफ बोथा, निकेश अरोड़ा, जेफ विल्के, एरिक वू और डेनिस सिनेली शामिल हैं।

फ्रैगमेंट की स्थापना 2025 में सह-संस्थापकों प्रणव मुलगुंड और नवीन कश्यप ने की थी। कंपनी ने अभी तक किसी भी दौर में मूल्यांकन या जुटाई गई राशि का खुलासा नहीं किया है।

फ्रैगमेंट का मुख्य ध्यान बड़ी विनिर्माण कंपनियों और अन्य संगठनों में कॉर्पोरेट खरीदारों पर है। इन संरचनाओं में अक्सर जटिल कार्यप्रवाह और खरीद प्रणालियाँ होती हैं। ऑर्डर प्लेसमेंट, बिलिंग या डिलीवरी में समस्याओं के मामले में अतिरिक्त मैन्युअल जांच की आवश्यकता हो सकती है।

फ्रैगमेंट की तकनीक ऑटोमेटेड कॉन्टेक्स्टुअल इंजन, या ACE पर आधारित है। यह इंजन कंपनी के वर्तमान व्यावसायिक अनुप्रयोगों में डेटा को जोड़ता है, साथ ही संगठन-विशिष्ट नीतियों, संबंधों और संस्थागत ज्ञान को भी एकत्र करता है।

यह परिदृश्य एआई एजेंटों को यह समझने की अनुमति देता है कि संगठनों का समूह खरीद और भुगतान प्रक्रिया में अपवादों को कैसे संभालता है। उदाहरण के लिए, यदि चालान खरीद आदेश से मेल नहीं खाता है, तो एजेंट इस अपवाद को स्पष्ट कर सकता है, एक अनुमोदित समाधान ढूंढ सकता है और आवश्यक कार्रवाई कर सकता है।

फ्रैगमेंट का दावा है कि इसकी तकनीक डेटा माइग्रेशन की आवश्यकता के बिना मौजूदा बुनियादी ढांचे के ऊपर काम करती है। यह दृष्टिकोण जटिल कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर वातावरण का उपयोग करने वाले उद्यमों के लिए व्यवधान को कम कर सकता है, जिससे संगठनों को अपनी स्थापित प्रणालियों को बनाए रखने की अनुमति मिलती है।

कंपनी ने ग्रेबार और CNX को अपने ग्राहक बताया है। बताया गया है कि ग्रेबार सालाना लगभग तीन मिलियन चालानों को संसाधित करता है, और उनमें से लगभग 80% को कुछ अनुमोदन की आवश्यकता होती है। फ्रैगमेंट इस बहिष्करण से जुड़ी बोझ के हिस्से को स्वचालित करने का प्रयास करता है।

नए पूंजी का उपयोग ACE को और बेहतर बनाने के लिए किया जाएगा। इसके अलावा, कंपनी सोर्स-टू-पे संचालन तक दायरे का विस्तार करने का इरादा रखती है, जिसमें विक्रेता खोज से लेकर भुगतान तक व्यापक कार्यप्रवाह शामिल हैं।

यह तरीका उन उद्यमों को आकर्षित कर सकता है जो प्रशासनिक कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना दक्षता बढ़ाना चाहते हैं। हालांकि, ग्राहकों का निर्णय स्वचालित समाधानों पर विश्वसनीयता, सुरक्षा और विश्वास पर निर्भर करेगा। भुगतान से संबंधित कार्यों के लिए विशेष सावधानी की आवश्यकता होती है, क्योंकि गलतियों के वित्तीय और संविदात्मक परिणाम हो सकते हैं।

निवेशकों का मानना है कि फ्रैगमेंट की बड़ी उद्यमों पर केंद्रित रणनीति भविष्य के विकास की नींव रखती है। 8VC के भागीदार जैक मोस्कोविच ने बड़े संगठनों की सेवा की जटिलता पर जोर दिया। प्राप्त धन बड़े कॉर्पोरेट ग्राहकों के पास अतिरिक्त कार्यान्वयन का समर्थन करेगा।

कंपनी को स्थापित खरीद प्रौद्योगिकी विक्रेताओं और नए एआई प्लेटफॉर्म से प्रतिस्पर्धा का भी सामना करना पड़ता है। सीधी खरीद पर इसका ध्यान इसे खर्च प्रबंधन के व्यापक समाधानों से अलग करता है। नियंत्रित प्रक्रियाओं का प्रदर्शन और प्रभावी परिणाम प्राप्त करना महत्वपूर्ण होगा।

वित्तपोषण ऐसे समय में प्राप्त हुआ है जब कंपनियां संचालन के लिए तेजी से एआई एजेंटों की ओर रुख कर रही हैं। ऑटोमोटिव कंपनियां खंडित आपूर्ति श्रृंखलाओं की स्थिति में दक्षता बढ़ाने के लिए बढ़ते दबाव का सामना कर रही हैं। खरीद के नियमित कार्यों का स्वचालन खरीद विभागों को रणनीतिक समाधानों और आपूर्तिकर्ता संबंधों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा।

कंपनी की ताकत पूर्व-अनुमोदित कार्रवाइयों को निष्पादित करने की क्षमता में निहित है, जो इसे केवल समस्याओं के बारे में सूचित करने वाली प्रणालियों से अलग करती है। हालांकि, ग्राहकों को इसे महत्वपूर्ण खरीद प्रक्रियाओं पर भरोसा करना होगा। अंततः फ्रैगमेंट संभावित रूप से सीधी खरीद से परे जा सकता है।

प्रणव मुलगुंड ने उल्लेख किया कि अन्य कॉर्पोरेट प्रक्रियाएं रुचि की बात हैं, लेकिन उन्होंने यह निर्दिष्ट करने से इनकार कर दिया कि कौन सी। अल्पकालिक प्राथमिकताएं ACE का विकास, सोर्स-टू-पे कार्यक्षमता का विस्तार और बड़े उद्यमों में कार्यान्वयन बनी हुई हैं।

Hyphenate ने वित्तीय प्रबंधन के लिए एआई एजेंट बनाने हेतु सीरीज ए राउंड में $45 मिलियन जुटाए
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Hyphenate ने वित्तीय प्रबंधन के लिए एआई एजेंट बनाने हेतु सीरीज ए राउंड में $45 मिलियन जुटाए

कंपनी हाइफेनेट (Hyphenate), जिसे पहले मैक्सिमोर (Maximor) के नाम से जाना जाता था, ने नेक्सस वेंचर पार्टनर्स (Nexus Venture Partners) के नेतृत्व वाले सीरीज ए राउंड में $45 मिलियन जुटाए। यह न्यूयॉर्क स्थित समाचार कंपनी अक्टूबर की शुरुआत में इसका नाम बदल चुकी थी। इस पूंजी निवेश के कारण कुल जुटाई गई राशि $54 मिलियन हो गई है।

कंपनी का मुख्य विचार कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग वित्तीय लेनदेन करने के लिए करना है, जो केवल संचार से कहीं आगे है। हाइफेनेट की स्थापना माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) के दो अनुभवी पेशेवरों ने की है: सीईओ रामनंदन कृष्णमूर्ति और सह-संस्थापक अजय कृष्णा अमूदन, जिन्होंने माइक्रोसॉफ्ट में वित्त और कॉर्पोरेट परिवर्तन के क्षेत्र में महत्वपूर्ण समय बिताया, जिसमें कंपनी के आंतरिक वित्तीय प्लेटफॉर्म का पुनर्गठन भी शामिल है।

कंपनी ने 2024 में अपना परिचालन शुरू किया। सितंबर 2025 में, फाउंडेशन कैपिटल (Foundation Capital) ने गैया वेंचर्स (Gaia Ventures) और बोल्डकैप (Boldcap) के साथ मिलकर $9 मिलियन का सीड राउंड जुटाया था। एंजेल निवेशकों में पर्प्लेक्सिटी (Perplexity) के सीईओ अरविंद श्रीनिवास और ज़ूओरा (Zuora) के संस्थापक टिएन ज़ुओ शामिल थे।

हाइफेनेट के रूप में नाम बदलना अक्टूबर 2026 की शुरुआत में हुआ, जो ऑर्डर-टू-कैश और प्रोक्योर-टू-पे जैसी वित्तीय प्रक्रियाओं को संदर्भित करता है, जहां प्रत्येक प्रक्रिया एक डैश के माध्यम से जुड़ी होती है। कृष्णमूर्ति ने समझाया कि 'मल्टी-डैश दृष्टिकोण केवल एक ट्रैक तक सीमित नहीं है'।

हाइफेनेट को मौजूदा ईआरपी सिस्टम को पूरी तरह से बदलने की आवश्यकता नहीं है। इसके एजेंट पहले से उपयोग किए जा रहे सिस्टम, जैसे बैंकिंग और भुगतान प्रणालियों के ऊपर काम करते हैं। वे बहीखाते में प्रविष्टियाँ कर सकते हैं, बैंक विवरणों का मिलान कर सकते हैं और चालान स्वीकार कर सकते हैं।

यह प्रणाली चालान भेजने और अनुमोदन प्राप्त करने का भी कार्य करती है। यह एक युवा अकाउंटेंट के समान है जो कभी भी समय सीमा चूकता नहीं है। यदि ऐसी स्थिति उत्पन्न होती है जिसके लिए मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है, तो एजेंट इसे स्लैक (Slack) में चिह्नित करता है। सभी कार्यों को दर्ज किया जाता है, जिससे ऑडिटरों को एक स्पष्ट निशान मिलता है।

प्लेटफ़ॉर्म पांच प्रमुख क्षेत्रों को कवर करता है: ऑर्डर-टू-कैश, ट्रेजरी, जनरल लेजर और पीरियड क्लोजिंग, प्रोक्योर-टू-पे और रिपोर्टिंग। कंपनी का दावा है कि लगभग 98 प्रतिशत लेनदेन पूरी तरह से मानव हस्तक्षेप के बिना संसाधित होते हैं। इसके अलावा, भुगतान लाइसेंस की संख्या के बजाय वास्तव में किए गए काम के लिए किया जाता है।

निवेशकों ने प्रदर्शन के आधार पर $45 मिलियन आवंटित करने का निर्णय लिया। हाइफेनेट ने सीड राउंड के बाद से राजस्व में 86 गुना वृद्धि की सूचना दी है। ग्राहक उच्च वफादारी प्रदर्शित करते हैं: औसतन वे छह मॉड्यूल का उपयोग करते हैं, और 40 प्रतिशत पहले वर्ष के भीतर सहयोग का विस्तार करते हैं।

सफल कार्यान्वयन के उदाहरणों में एक साइबर सुरक्षा फर्म शामिल है जिसने चार सप्ताह से भी कम समय में शुरुआत की और अपने कैश स्टाफ को बीस से घटाकर पांच कर दिया। इसी तरह, तीस से अधिक सहायक कंपनियों वाला एक निजी निवेश होल्डिंग समूह छह महीने में ऑडिट परिणामों को सात से शून्य तक कम करने में सक्षम रहा।

यह ध्यान रखना आवश्यक है कि ये आंकड़े कंपनी द्वारा प्रस्तुत किए गए हैं और अभी तक स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं हुए हैं। पहले, सॉफ्टवेयर किराये की फर्म रेंटली (Rently) के आंकड़ों के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म ने महीने के समापन को आठ से चार दिनों तक कम करने में मदद की। फिर भी, ये डेटा ने नेक्सस द्वारा त्वरित निर्णय को समझाया।

कई मध्यम आकार के उद्यम अभी भी वित्तीय रिपोर्टिंग के लिए एक्सेल का उपयोग करते हैं, जो एक धीमी, त्रुटि-प्रवण प्रक्रिया है जिसके परिणामस्वरूप महीने के अंत में नुकसान होता है। हाइफेनेट का मानना है कि ग्राहक सिर्फ एक और डैशबोर्ड नहीं खोज रहे हैं।

हाइफेनेट का प्रस्ताव वित्तीय निदेशकों के लिए कम जोखिम वाला है, क्योंकि यह पूरी प्रणाली को माइग्रेट करने की आवश्यकता के बिना एआई एजेंटों का परीक्षण करने की अनुमति देता है। ये निवेश काम करने वाले एआई समाधानों में पूंजी के प्रवाह को दर्शाते हैं। संस्थापकों के लिए, यह साबित करता है कि ऑडिट ट्रेल संदेहवादी उद्योग का विश्वास जीत सकता है। हाइफेनेट मूल्य निर्धारण, मार्जिन और पूंजीगत निर्णयों के क्षेत्र में आगे बढ़ने में रुचि रखती है, जिससे वित्तीय टीमों को मिलान पर समय बचाने और व्यवसाय प्रबंधन पर अधिक समय देने की अनुमति मिलती है।

कंपनी ने लेख लिखने के लिए उच्च वेतन की पेशकश की, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव का सवाल उठा
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कंपनी ने लेख लिखने के लिए उच्च वेतन की पेशकश की, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव का सवाल उठा

स्वचालन के बढ़ते उपयोग के माहौल में, कई बड़ी कंपनियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश कर रही हैं और छंटनी कर रही हैं। फिर भी, Anthropic कंपनी पाठ लिखने से संबंधित काम के लिए 3.25 करोड़ रुपये की पेशकश करने को तैयार है। यह आश्चर्यजनक है क्योंकि वह कार्य जो एक व्यक्ति एक घंटे में करता है, उसे AI कुछ ही सेकंड में कर सकता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुछ ही सेकंड में एक ईमेल लिख सकती है या मिनटों में ब्लॉग का मसौदा तैयार कर सकती है, जिससे कंपनियों को उस पैमाने पर सामग्री बनाने में मदद मिलती है जिसके लिए पहले पूरी टीम की आवश्यकता होती थी। इस कारण से, कई लेखकों के मन में यह सवाल उठता है कि यदि मशीनें लिखना शुरू कर दें तो उनके काम का क्या मूल्य है।

AI के उदय के बावजूद, Anthropic ने एक विशेष रिक्ति खोली है। इस पद के लिए कंपनी सालाना 295,000 से 345,000 अमेरिकी डॉलर का वेतन देने की पेशकश कर रही है, जो लगभग 2.5 से 3.25 करोड़ रुपये के बराबर है। हालांकि, यह पद सामान्य लेखकों के लिए नहीं है। उम्मीदवार के पास वरिष्ठ प्रबंधन के साथ सहयोग करते हुए कार्यकारी संचार के क्षेत्र में कम से कम आठ वर्षों का अनुभव होना चाहिए।

एक स्वाभाविक प्रश्न उठता है: Anthropic इतने पैसे क्यों दे रहा है यदि AI काम कर सकता है? इसका उत्तर यह है कि इस पद पर कर्मचारी सीधे कंपनी के शीर्ष प्रबंधन के साथ काम करेगा। उसे महत्वपूर्ण क्षणों में कंपनी के रुख को जनता तक पहुंचाने के लिए संदेश तैयार करने और जटिल प्रश्नों को सरल भाषा में समझाने की आवश्यकता होगी। इसके लिए न केवल अच्छे लेखन कौशल की आवश्यकता होती है, बल्कि रणनीतिक रूप से सोचने और सही समय पर संतुलित जवाब देने की क्षमता की भी आवश्यकता होती है।

यह काम वेबसाइटों के लिए लेखों या उत्पादों के विवरण लिखने से कहीं अधिक है। इसमें एक ऐसे विशेषज्ञ की आवश्यकता होती है जो समस्या का गहराई से विश्लेषण कर सके, संदेश के दर्शकों पर पड़ने वाले प्रभाव का पूर्वानुमान लगा सके और नेताओं को यह तय करने में मदद कर सके कि क्या और कैसे कहना है।

Anthropic एकमात्र AI कंपनी नहीं है जो लेखन और संचार के क्षेत्र में विशेषज्ञों को उच्च वेतन की पेशकश करती है। सितंबर 2025 में OpenAI ने भी सामग्री रणनीति से संबंधित एक रिक्ति की घोषणा की थी, जिसमें लगभग 400 हजार डॉलर का वार्षिक पैकेज था। इस पद पर कर्मचारी को ChatGPT की ब्रांड जागरूकता बढ़ाने, सामग्री बनाने और इंजीनियरों और डिजाइनरों के साथ मिलकर काम करने का काम सौंपा गया था।

फिर भी, इसका मतलब यह नहीं है कि लेखन के क्षेत्र में वेतन हर जगह बढ़ रहे हैं। यह केवल इस बात का प्रमाण है कि कुछ AI कंपनियाँ अनुभवी पेशेवरों को महत्व देती हैं जो अच्छे लेखन के अलावा रणनीतिक योजना, लोगों की जरूरतों को समझने और जटिल विषयों को सरल बनाने के कौशल रखते हैं।

इसका एक दूसरा पहलू भी है। जून 2023 में एक कंटेंट राइटिंग ने बताया कि ChatGPT के आने के बाद उनके कुछ ग्राहकों ने उन्हें काम देना बंद कर दिया। वह वेबसाइटों और उत्पाद विवरणों के लिए सामग्री लिखता था, जिसे अब AI उपकरणों की मदद से जल्दी बनाया जा सकता है, जिससे ऐसे कार्यों पर दबाव बढ़ गया है।

इस प्रकार, एक ओर अनुभवी संचार विशेषज्ञों को उच्च भुगतान वाले प्रस्ताव मिल रहे हैं, और दूसरी ओर, सामान्य सामग्री से जुड़े कुछ फ्रीलांसरों के लिए काम ढूंढना कठिन हो रहा है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि लेखन के क्षेत्र में सभी शुरुआती पद गायब हो रहे हैं या किसी भी वरिष्ठ लेखक का काम गारंटीकृत रूप से सुरक्षित है। AI का प्रभाव किए जा रहे काम के प्रकार और ग्राहक द्वारा उसके लिए भुगतान करने की इच्छा पर निर्भर करता है।

लेखक का काम केवल सामग्री बनाना नहीं है, बल्कि जानकारी की सत्यता की जांच करना, छूटी हुई बारीकियों की पहचान करना और पाठकों के लिए सामग्री की उपयुक्तता का आकलन करना भी है। सितंबर 2025 की रिपोर्ट में AI द्वारा उत्पन्न सामग्री में त्रुटियों को ठीक करने और सुधारने से संबंधित काम का उल्लेख किया गया था।

यह दर्शाता है कि AI द्वारा बनाए गए मसौदों की जाँच और उनमें सुधार के लिए मनुष्यों की आवश्यकता हो सकती है। हालांकि, यह मानना गलत होगा कि संपादक और तथ्य-जांचकर्ता के पेशे पूरी तरह से सुरक्षित हैं, क्योंकि AI उपकरण इन कार्यों में भी मदद कर सकते हैं। इसलिए, लेखकों के लिए केवल मसौदा तैयार करना ही महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि त्रुटियों को खोजना, जानकारी की पुष्टि करना और आवश्यक संदर्भ जोड़ना भी महत्वपूर्ण है।

Anthropic की रिक्ति सभी लेखकों के लिए उपयुक्त नहीं है, क्योंकि यह एक उच्च स्तरीय पद है जिसके लिए कई वर्षों के अनुभव की आवश्यकता होती है। इसलिए, यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता है कि हर कोई लेखन के क्षेत्र में ऐसा वेतन प्राप्त कर सकता है। पत्रकारिता, कॉपीराइटिंग या कॉर्पोरेट संचार में करियर बनाने के इच्छुक लोगों के लिए, न केवल अच्छे लेखन कौशल महत्वपूर्ण हैं, बल्कि अनुसंधान करने, तथ्यों की जांच करने, विषय वस्तु को समझने और आलोचनात्मक सोच रखने की क्षमता भी महत्वपूर्ण है। AI उपकरणों के सही उपयोग को सीखना भी उपयोगी हो सकता है।

वे लेखक जो काम को तेज करने के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं, साथ ही जानकारी की जाँच कर सकते हैं, गुणवत्तापूर्ण संपादन कर सकते हैं और अपनी मौलिक सोच लागू कर सकते हैं, वे बदलती कार्यप्रणाली के अनुकूल हो सकेंगे।

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