मूनशॉट एआई ने एजेंटों के लिए प्रबंधित क्लाउड सेवा के रूप में किमी होस्टेड एजेंट्स प्रस्तुत की
और पढ़ें
Pandaily
pandaily.com

मूनशॉट एआई ने एजेंटों के लिए प्रबंधित क्लाउड सेवा के रूप में किमी होस्टेड एजेंट्स प्रस्तुत की

मूनशॉट एआई कंपनी ने किमी होस्टेड एजेंट्स लॉन्च किए हैं - एक क्लाउड सेवा जो एजेंट रनटाइम वातावरण, या 'हॉर्निस' को एक प्रबंधित उत्पाद के रूप में पैक करती है। आईटी होम और कंपनी के ओपन प्लेटफॉर्म दस्तावेज़ीकरण के अनुसार, यह उद्यमों को इस बुनियादी ढांचे के स्तर को स्वयं बनाने और बनाए रखने की आवश्यकता से बचाता है।

इस प्रस्ताव को 'हॉर्निस ऐज़ अ सर्विस' (Harness as a Service) के रूप में प्रचारित किया जाता है। टीमें किमी के बुनियादी ढांचे पर एजेंटों को कॉन्फ़िगर कर सकती हैं और लंबे समय तक चलने वाले कार्यों और कई एजेंटों के सहयोग के लिए चौबीसों घंटे का वातावरण प्राप्त कर सकती हैं।

उद्यमों के पास एजेंटों को निगरानी, अनुसंधान और परिचालन गतिविधियों के लिए आंतरिक प्रणालियों पर निर्देशित करने, या उन्हें ग्राहक-उपलब्ध उत्पादों में सहायता या अनुसंधान सहायक के रूप में एकीकृत करने की क्षमता होती है। किमी होस्टेड एजेंट्स नेटवर्क एक्सेस नियंत्रण, सत्र सीमाओं के साथ अलग-थलग सैंडबॉक्स प्रदान करता है, जिन्हें ऑपरेटर किसी भी समय रोक सकते हैं, साथ ही निष्पादन लॉग भी होते हैं जिन्हें ऑडिट के लिए निर्यात किया जा सकता है। आईटी होम के आंकड़ों के अनुसार, सैंडबॉक्स की लागत प्रति घंटे 0.072 युआन प्लस मॉडल और प्लगइन्स शुल्क है।

प्लेटफॉर्म में वर्तमान में 140 से अधिक कौशल और 30 से अधिक प्लगइन्स शामिल हैं, जो वेब खोज, व्यावसायिक डेटा प्रश्नों, कार्यालय दस्तावेजों और सामग्री निर्माण को कवर करते हैं। डेवलपर्स अपने स्वयं के टूल, डेटा स्रोत और MCP सेवाएं भी कनेक्ट कर सकते हैं। सुरक्षा का अतिरिक्त घटक, किमी इन्फेरेंस हुक, उद्यम की अपनी या तृतीय-पक्ष सुरक्षा सेवा को प्रत्येक मॉडल कॉल से पहले कार्य इनपुट और टूल परिणामों की जांच करने की अनुमति देता है, यह सुनिश्चित करता है कि केवल कंपनी के नियमों के अनुरूप सामग्री ही इन्फेरेंस में जाए। यह हुक वर्तमान में केवल सत्यापित उद्यम ग्राहकों के लिए उपलब्ध है।

आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण में वातावरण को स्वयं तैनात करने के विकल्प भी वर्णित हैं, जहां सैंडबॉक्स टूल ग्राहक द्वारा नियंत्रित मशीनों पर चलते हैं, जबकि ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म पर रहता है। प्रबंधित रनटाइम के अलावा, मूनशॉट एजेंटों के आधिकारिक टेम्पलेट्स की पहली श्रृंखला जारी कर रहा है। आईटी होम आठ वित्तीय टेम्पलेट्स पर प्रकाश डालता है जो मॉडलिंग, गहन शोध, सुबह के सारांश, आईपीओ ट्रैकिंग और पोर्टफोलियो निगरानी को कवर करते हैं; दस्तावेज़ीकरण में गेम प्रबंधन और एसआरई घटना प्रतिक्रिया सहित 12 टेम्पलेट्स का एक व्यापक प्रारंभिक सेट उल्लिखित है।

यह लॉन्च किमी की उत्पाद श्रृंखला को मॉडल और डेस्कटॉप एजेंटों से लेकर प्रबंधित रनटाइम तक विस्तारित करता है, जिसे मूनशॉट के अनुसार कंपनी द्वारा समर्थित और अपडेट किया जाएगा। यह उस दिन के बाद हुआ जब हुआवेई एस्केंड ने खुले वजन वाले किमी K3.1 प्रो मॉडल के लिए शून्य-दिन इन्फेरेंस समर्थन की घोषणा की थी, जो उत्पादन वातावरण में किमी एजेंटों को लॉन्च करने के सरलीकरण की व्यापक इच्छा पर जोर देता है।

समान कहानियाँ

Moonshot AI ने यूनिटी, अनरियल और ब्लेंडर में एजेंटों के साथ गेम विकास के लिए K3.1 समाधान प्रस्तुत किया
और पढ़ें
pandaily.com

Moonshot AI ने यूनिटी, अनरियल और ब्लेंडर में एजेंटों के साथ गेम विकास के लिए K3.1 समाधान प्रस्तुत किया

Moonshot AI ने Kimi K3.1 मॉडल श्रृंखला, Kimi Code और Kimi Work उत्पादों, और यूनिटी, अनरियल इंजन और ब्लेंडर सहित पेशेवर उपकरणों के लिए प्लगइन्स पर आधारित गेम और रचनात्मक कार्यों के निर्माण के लिए एक व्यापक समाधान जारी किया है।

कंपनी के बयान के अनुसार, यह पैकेज स्टूडियो को गेम अवधारणाओं का तेजी से परीक्षण करने, इंजीनियरिंग और कलात्मक उत्पादन को आगे बढ़ाने और लॉन्च और परिचालन गतिविधियों के दौरान प्राप्त खिलाड़ी फीडबैक को अगले विकास चरण में वापस एकीकृत करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Kimi मॉडल विवरण में डिजाइन दस्तावेज़ों, स्क्रीनशॉटों, प्रोग्रामिंग कोड और त्रि-आयामी संपत्तियों का विश्लेषण करने में सक्षम है, जिसके बाद आवश्यक कार्य की योजना बनाता है। Kimi Code उत्पाद मौजूदा कोडबेस के भीतर परिवर्तनों को लागू करता है, जबकि Kimi Work कई फ़ाइलों को कवर करने वाले बहु-चरणीय उत्पादन कार्यों को संभालता है।

प्लगइन्स और टूल कॉल्स के कारण, Kimi मौजूदा परियोजनाओं के साथ सीधे काम कर सकता है, उपयोगकर्ता को किए गए कार्यों की रिपोर्ट के साथ संपादन योग्य फ़ाइलें लौटाता है। यूनिटी और अनरियल इंजन वातावरण में, आवश्यक एक्सेस अनुमतियाँ और परियोजना फ़ाइलें प्राप्त करने के बाद, सिस्टम पहले कोड संरचना, दृश्य पदानुक्रम और मॉड्यूल निर्भरताओं का मानचित्रण करता है, फिर संपादक प्लगइन्स के माध्यम से परिवर्तन करता है, और अंत में प्लेबैक चरणों, लॉग और निष्पादन समय डेटा के आधार पर परिणाम की जाँच करता है। इंजीनियरों के लिए कोड अंतर की रिपोर्ट और सत्यापन रिकॉर्ड सहेजे जाते हैं।

यूनिटी में काम करने के लिए, Kimi Tuanjie Codely Agent का उपयोग करता है, जो Unity China का एक गेम एजेंट है और Tuanjie Engine में एम्बेडेड है। Kimi डेवलपर के इरादों की व्याख्या करता है, कोड लिखता है और परीक्षण और स्क्रीन रिकॉर्डिंग परिणामों का विश्लेषण करता है, जबकि Codely एजेंट संपादक स्क्रिप्ट और रनटाइम के माध्यम से इंजन के भीतर संचालन करता है। एक प्रदर्शन के दौरान, Kimi ने दिखाया कि वह मानव हस्तक्षेप के बिना 20 घंटे तक काम कर सका, मौजूदा गेम को फिर से बनाकर एक मूल प्रोजेक्ट बनाया जिसे आगे विकसित किया जा सकता है।

लॉन्च पेज पर Kimi K3.1 Pro का उपयोग करके बनाए गए कई डेमो बिल्ड प्रदर्शित होते हैं। ब्लेंडर में एक आंतरिक जंगल घाटी का निर्माण किया गया था, और 1920x1080 रिज़ॉल्यूशन और 60 फ्रेम प्रति सेकंड की दर पर 17.5 सेकंड की अवधि के लिए एक उड़ान को रेंडर किया गया था, साथ ही लगभग 3.3 मिलियन त्रिकोण और 8368 एनिमेटेड घटकों वाला एक कैथेड्रल इंटीरियर ब्राउज़र में था। अनरियल इंजन 5.8 में 36 मेहराबों वाली एक स्तंभों वाली स्वर्गीय महल का दृश्य बनाया गया था जो 1750 मीटर की त्रिज्या पर था और एक प्रक्रियात्मक रूप से मॉडल किए गए ड्रैगन के साथ था, जिसमें कुल 36 मिलियन त्रिकोण थे, जिन्हें Nanite और Lumen का उपयोग करके रेंडर किया गया था। Kimi यह भी दावा करता है कि प्रोग्रामिंग अनुभव के बिना डिजाइनर Godot में एक या दो दिनों में खेलने योग्य प्रोटोटाइप बना सकते हैं।

उत्पादन कार्यों के अलावा, इस समाधान में विज्ञापन क्रिएटिव्स का बैच निर्माण, Kimi API के माध्यम से इन-गेम सहायकों का एकीकरण, स्रोतों से जुड़े समुदाय फीडबैक का वर्गीकरण, रिवर्स ट्रांसलेशन जांच के साथ स्थानीयकरण ड्राफ्ट तैयार करना और उपयोगकर्ता सामग्री का प्राथमिक चयन शामिल है। Kimi टीमों को एक स्पष्ट रूप से सीमित कार्य से शुरू करने और समय की बचत, परिणाम की गुणवत्ता और आवश्यक मानव संशोधन की मात्रा जैसे मानदंडों के आधार पर पायलट परियोजनाओं का मूल्यांकन करने की सलाह देता है।

गूगल क्लाउड जेमिनी रोडमैप प्रस्तुत करेगा जो एआई एजेंटों के निर्माण, स्केलिंग और प्रबंधन पर केंद्रित है
और पढ़ें
yourstory.com

गूगल क्लाउड जेमिनी रोडमैप प्रस्तुत करेगा जो एआई एजेंटों के निर्माण, स्केलिंग और प्रबंधन पर केंद्रित है

छोटी टीमों में अक्सर बड़ी महत्वाकांक्षा होती है, लेकिन उनके पास महत्वाकांक्षाओं को उत्पादन के लिए तैयार कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बदलने के लिए कर्मचारियों की कमी होती है - एजेंट विकसित करने वाले इंजीनियरों से लेकर उनकी निगरानी करने वाले सुरक्षा कर्मियों तक। अगला वेबिनार गूगल क्लाउड द्वारा योरस्टोरी के सहयोग से इसी समस्या का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

30 अक्टूबर को गूगल क्लाउड के उत्पाद प्रमुख 'जेमिनी रोडमैप' प्रस्तुत करेंगे - जेमिनी एआई के नवीनतम अपडेट्स का अवलोकन, जिसमें जेमिनी एंटरप्राइज एजेंट प्लेटफॉर्म और ग्राहक अनुभव के लिए जेमिनी एंटरप्राइज शामिल हैं। यह सत्र विशेष रूप से छोटी संस्थाओं के लिए डिज़ाइन किया गया है और इस बात पर विचार करता है कि कैसे एआई 2026 के जेमिनी रोडमैप पर भरोसा करते हुए टीम के लिए एक शक्तिशाली प्रवर्तक बन सकता है। प्रतिभागी ROI के सिद्ध फ्रेमवर्क और तकनीकी विवरण प्राप्त करेंगे जो तेजी से बदलते बाजार में लचीलापन और प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए आवश्यक हैं।

अवलोकन को दो खंडों में विभाजित किया गया है, जिनमें से प्रत्येक अलग-अलग दर्शकों पर केंद्रित है।

पहला सत्र डेवलपर्स और तकनीकी नेताओं के लिए है। यह जेमिनी एंटरप्राइज एजेंट प्लेटफॉर्म की नवीनतम सुविधाओं की समीक्षा करेगा, जो गूगल के उन्नत एआई अनुसंधान को सुरक्षित वैश्विक बुनियादी ढांचे के साथ जोड़ता है। यह टीमों को ऐसे एजेंट बनाने, स्केल करने और प्रबंधित करने की अनुमति देता है जो वास्तव में कार्य वातावरण में काम करते हैं। अवधारणा एजेंट के पूरे जीवनचक्र के लिए एक सुरक्षित, व्यापक मंच बनाने की है - एक डिजिटल 'अतिरिक्त हाथ' जो जटिल वर्कफ़्लो को विश्वसनीय रूप से संभालता है।

प्रतिभागी जानेंगे कि एजेंटों को एजेंट डेवलपमेंट किट (ADK) का उपयोग करके कितनी जल्दी बनाया जाए, उन्हें पूरी तरह से प्रबंधित एकीकृत रनटाइम के माध्यम से उत्पादन में कैसे लॉन्च किया जाए, और सुरक्षा टीम की बड़ी आवश्यकता के बिना अनुमतियों और सुरक्षा के प्रबंधन के लिए एजेंट गेटवे और एजेंट आइडेंटिटी का उपयोग कैसे किया जाए। इसके अलावा, तैनाती बढ़ने पर सुरक्षा नीतियों के स्वचालित अनुप्रयोग और अनुपालन पर प्रकाश डाला जाएगा, साथ ही जेमिनी ऐप के माध्यम से सभी कर्मचारियों के लिए एजेंटों की उपलब्धता भी बताई जाएगी।

इस सत्र में गूगल क्लाउड के तीन उत्पाद प्रमुख भाग लेंगे: जेमी डी गेर्रे (Jamie de Guerre), क्लाउड एआई में वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधन निदेशक; शुभम साबू (Shubham Saboo), एआई उत्पाद प्रबंधक वरिष्ठ; और दिमित्री पिमेनोव (Dmitry Pimenov), जेमिनी उत्पाद प्रबंधन निदेशक।

दूसरा सत्र ग्राहक अनुभव पर ध्यान केंद्रित करने वाले नेताओं के लिए लक्षित है। यह एक सामान्य समस्या से शुरू होता है: बिखरे हुए एप्लिकेशन और ग्राहकों के लिए छूटे हुए अवसर, जब हर इंटरैक्शन मायने रखता है - पहले अनुरोध से लेकर अंतिम चेकआउट तक। प्रतिभागी देखेंगे कि कैसे एआई एजेंट बनाए जा सकते हैं जो जटिल कार्य कर सकते हैं और पूरे ग्राहक यात्रा के दौरान सहज, उपयोगी समर्थन प्रदान कर सकते हैं।

यह खंड उन नेताओं के लिए है जो बुनियादी चैटबॉट से आगे बढ़ना चाहते हैं। यह प्रदर्शित किया जाएगा कि कैसे वही तकनीक जिसका उपयोग विश्व ब्रांड अपनी दक्षता को दोगुना करने के लिए करते हैं, उसे बढ़ती टीम पर लागू किया जा सकता है। जेमिनी 3.1 लाइव ऑडियो ब्रांड को एक प्राकृतिक आवाज देता है, कठोर मेनू के बजाय सहज संवाद के माध्यम से समस्याओं का समाधान करता है। इंटेलिजेंट कॉन्टेक्स्ट इंजन ग्राहक द्वारा तीन कदम पहले कही गई बातों को याद रखता है, जिससे जानकारी दोहराने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। स्वचालित एनालिटिक्स डेटा तुरंत ग्राहक रुझानों की पहचान करता है, जिससे टीमों को हर कॉल पर सेवा में सुधार करने में मदद मिलती है, जबकि एंटरप्राइज-स्तरीय गोपनीयता व्यवसाय और ग्राहक डेटा को विशेष नियंत्रण में रखती है।

ग्राहक अनुभव सत्र का संचालन अली राणा (Ali Rana), गूगल क्लाउड में एआई एप्लीकेशन उत्पाद निदेशक करेंगे।

छोटी संस्थाओं के लिए एआई को अपनाने का अगला चरण प्रयोगों के बारे में कम और कार्यान्वयन के बारे में अधिक है: ऐसे एजेंटों को लॉन्च करना जो उत्पादन में स्थिर रूप से काम करते हैं, उनकी सुरक्षा सुनिश्चित करना और ग्राहकों को स्क्रिप्टेड के बजाय स्वाभाविक समर्थन प्रदान करना। एक विशाल इंजीनियरिंग या सुरक्षा विभाग हर छोटी टीम के पास नहीं होता है।

वेबिनार यह दिखाने के लिए बनाया गया है कि यह कोई पूर्व शर्त नहीं है। एजेंट प्लेटफॉर्म पर तकनीकी दृष्टिकोण को ग्राहक अनुभव पर व्यावसायिक दृष्टिकोण के साथ मिलाकर, यह डेवलपर्स और निर्णय निर्माताओं दोनों को आने वाले समय और इसे कैसे लागू किया जा सकता है, इसकी स्पष्ट तस्वीर देता है।

लोकप्रिय