खुले एआई के क्षेत्र में चीन की पहल उचजेन में WIC शिखर सम्मेलन में गति पकड़ रही है
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खुले एआई के क्षेत्र में चीन की पहल उचजेन में WIC शिखर सम्मेलन में गति पकड़ रही है

चीन में खुले एआई के सबसे बड़े समुदाय, मॉडलस्कोप पर, एक डेवलपर पूरे टीम का काम कर सकता है। पूर्वी चीन के झेजियांग प्रांत की राजधानी हांगझोऊ में इस कार्यक्षेत्र में 249 व्यक्तिगत उद्यमियों में से 95% कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में परियोजनाओं पर काम कर रहे हैं।

एआई की मदद से, ली गुआनहुई ने अकेले ही होटल बुकिंग के लिए एक मिनी-प्रोग्राम विकसित किया। यह परियोजना, जिसे उन्होंने आठ महीनों में पूरा किया, सामान्य तौर पर पांच से दस लोगों की टीम को इसे साकार करने में पूरे साल लगते थे।

ली का अनुभव एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है जिस पर उचजेन, झेजियांग प्रांत के एक पुराने जल शहर में वर्तमान वर्ल्ड इंटरनेट कॉन्फ्रेंस (WIC) शिखर सम्मेलन में चर्चा की गई थी, जो खुले समाधानों की ओर चीनी आंदोलन की बढ़ती गतिशीलता पर प्रकाश डालता है।

ओपन सोर्स कोड चीन में एआई के विकास की परिभाषित विशेषता बन गया है। चीन के राष्ट्रीय ओपन एआई समुदायों ने 11 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया है, और चीनी ओपन सोर्स बड़े मॉडल दुनिया भर में 10 बिलियन से अधिक बार डाउनलोड किए गए हैं।

अलीबाबा ग्रुप के सह-संस्थापक और अध्यक्ष, जो मॉडलस्कोप की स्थापना और प्रबंधन करता है, Джо त्साई ने कहा: 'मॉडलस्कोप अब 239 देशों और क्षेत्रों के 33 मिलियन से अधिक डेवलपर्स को सेवा प्रदान करता है।'

तीन साल पहले अलीबाबा ने ओपन एआई रणनीति शुरू की थी। आज तक, कंपनी की Qwen श्रृंखला ने 470 से अधिक ओपन सोर्स मॉडल जारी किए हैं, जिन्हें दुनिया भर में 4 बिलियन से अधिक डाउनलोड और 330,000 से अधिक व्युत्पन्न मॉडल प्राप्त हुए हैं।

घाना में एक गैर-लाभकारी संगठन ने Qwen के ओपन मॉडल के आधार पर एक स्थानीय भाषा मॉडल बनाया है, जो 68 अफ्रीकी भाषाओं को कवर करता है और अधिक अफ्रीकियों को भाषाई बाधाओं को दूर करने में मदद करता है। कानूनी सेवाओं, कृषि, शिक्षा और बीमा जैसे क्षेत्रों में पूरे अफ्रीका में चीनी ओपन एआई मॉडल का उपयोग करके इसी तरह की पहलें सामने आ रही हैं।

यह ध्यान देने योग्य है कि ओपन एआई सरकारी सेवाओं में भी लागू होना शुरू हो रहा है। चीन की मौसम प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली MAZU को पाकिस्तान, इथियोपिया और श्रीलंका सहित आठ देशों में तैनात किया गया है, और अक्टूबर 2026 तक 50 से अधिक देशों में क्लाउड परीक्षण चल रहे हैं।

सम्मेलन स्थल पर, रोबोट, जो रोबियनट कंपनी के लिंगबॉट एआई मॉडल से लैस है, एक सिम्युलेटेड फार्मेसी में दवाएं इकट्ठा कर रहा है। जुलाई में प्रस्तुत यह समाधान पहले से ही शंघाई के कई फार्मेसियों में उपयोग किया जा रहा है। इस कंपनी के लिंगबॉट मॉडल को नौ महीनों में 2.2 मिलियन से अधिक बार डाउनलोड किया गया है, जिससे रोबोटिक्स डेवलपर्स के लिए प्रवेश की बाधा कम हो रही है।

शिखर सम्मेलन के प्रतिभागियों ने व्यापक जुड़ाव और जिम्मेदार विकास का भी आह्वान किया। चाइनीज एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग के विदेशी शिक्षाविद या-किन झांग ने एआई में निवेश करने वाली कंपनियों से आग्रह किया कि वे अपने अनुसंधान बजट का एक हिस्सा एआई प्रबंधन अनुसंधान के लिए आवंटित करें। उन्होंने एआई एजेंटों के लिए संगतता मानकों और अंतरराष्ट्रीय सुरक्षा मूल्यांकन प्लेटफार्मों के सह-विकास पर भी जोर दिया, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि ओपन सोर्स कोड के लाभ नियंत्रित और टिकाऊ बने रहें।

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इस महीने शेंज़ेन में होने वाले APEC आर्थिक नेताओं की आगामी बैठक में, चाइना सदर्न पावर ग्रिड के एक रणनीतिक मामलों के विशेषज्ञ और CSG डिजिटल रिसर्च इंस्टीट्यूट की कंप्यूटिंग-पावर-ग्रिड इंजीनियरिंग कंपनी के निदेशक, लियांग लिनयू, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित ऊर्जा ग्रिड में बदलाव पर उद्योग के विचार साझा करते हैं। वह चर्चा करते हैं कि कम्प्यूटेशनल लोड को बिजली आपूर्ति के साथ कैसे संरेखित किया जाए, और एआई और हरित ऊर्जा के एकीकरण के लिए APEC के ढांचे के भीतर सहयोग के व्यावहारिक विकल्प प्रस्तावित करते हैं।

वैश्विक जलवायु समस्याओं और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उछाल से प्रेरित ऊर्जा की बढ़ती मांग के संदर्भ में, हरित ऊर्जा में संक्रमण में तेजी लाना एक अत्यावश्यक प्राथमिकता बन गया है। लक्ष्य एक ऐसी ऊर्जा प्रणाली बनाना है जो सुरक्षित, विश्वसनीय, पर्याप्त, टिकाऊ, समावेशी, पर्यावरण के अनुकूल और सुलभ हो।

इस लक्ष्य को प्राप्त करने में प्रमुख कारक नई नेटवर्क अवसंरचना का विकास है, जो छह मुख्य नेटवर्कों: जल आपूर्ति, बिजली, कंप्यूटिंग, संचार, भूमिगत शहरी संचार और रसद का समन्वय करती है। अधिक सावधानीपूर्वक योजना विभिन्न क्षेत्रों में स्वच्छ ऊर्जा की आपूर्ति के साथ ऊर्जा की खपत को संरेखित करने की अनुमति देती है।

संयुक्त निर्माण और संसाधन साझाकरण अतिरिक्त निवेश से बचने, ऊर्जा की खपत को कम करने और लागत को कम करने में मदद करते हैं। एकीकृत समन्वय के माध्यम से, कम्प्यूटेशनल लोड जैसी ऊर्जा-गहन प्रक्रियाओं को उन स्थानों और समयों पर लचीले ढंग से नियोजित और निष्पादित किया जा सकता है जब हरित ऊर्जा की अधिकता होती है। यह हरित ऊर्जा के लिए एक मजबूत आधार बनाता है, ऊर्जा प्रणालियों की स्थिरता, लचीलापन और पहुंच में सुधार करता है, और वैश्विक एआई के अधिक कुशल विकास को बढ़ावा देता है।

इस दृष्टिकोण को साकार करने के लिए एक महत्वपूर्ण मार्ग एआई-उन्मुख प्रतिमान है, जो सामान्य-उद्देश्य और विशिष्ट डोमेन मॉडल के एकीकरण के लिए ऊर्जा क्षेत्र में संचालन की सटीकता, त्वरित प्रतिक्रिया और विश्वसनीयता को जोड़ता है। ऊर्जा क्षेत्र के उत्पादन कार्यप्रवाहों और संगठनात्मक मॉडलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का गहन कार्यान्वयन औद्योगिक एआई के विकास के लिए आवश्यक ऊर्जा बुनियादी ढांचे का समर्थन सुनिश्चित करता है। इसके अलावा, बुद्धिमान धारणा, विश्वसनीय निर्णय लेने और ऊर्जा प्रणालियों में सुरक्षित संचालन की सख्त आवश्यकताओं का जवाब देते हुए, यह प्रतिमान जटिल औद्योगिक प्रणालियों के बुद्धिमान परिवर्तन के लिए सामान्य कार्यप्रणाली की पहचान करता है और औद्योगिक एआई के व्यापक उन्नयन के लिए तकनीकी मार्गदर्शन प्रदान करता है।

एआई-आधारित प्रतिमान का महत्व

जलवायु परिवर्तन और एआई क्रांति से जुड़ी सामान्य चुनौतियों के मद्देनजर, ऊर्जा एक प्रमुख युद्धक्षेत्र है, और ऊर्जा प्रणालियाँ मुख्य चालक हैं। एआई-आधारित प्रतिमान का अध्ययन करना और ऊर्जा क्षेत्र के लिए विशिष्ट ऊर्जा बुनियादी ढांचे और एआई के बीच द्विदिशीय संवर्धन को लागू करना ऊर्जा प्रणालियों के आधुनिकीकरण, हरित परिवर्तन, समन्वित बुनियादी ढांचा विकास और औद्योगिक एआई के परिवर्तन के लिए एक महत्वपूर्ण मार्ग है।

ऊर्जा प्रणालियों में सार्वजनिक सेवाओं का जनादेश, रणनीतिक महत्व और प्रणालीगत जटिलता जैसे अद्वितीय लाभ होते हैं। औद्योगिक परिदृश्यों में एआई-आधारित ऊर्जा वास्तुकला में तकनीकी सफलताओं को दोहरी लाभ दे सकता है: ऊर्जा बुनियादी ढांचे को विश्वसनीय समर्थन और नवाचार नेतृत्व, जो बदले में औद्योगिक एआई और वास्तविक अर्थव्यवस्था के क्षेत्र में डिजिटल बौद्धिक अपग्रेड में समग्र प्रगति को तेज करता है।

सबसे पहले, चूंकि मूलभूत अवसंरचना ऊर्जा उत्पादन, औद्योगिक संचालन, शहरी प्रबंधन और सामाजिक आवश्यकताओं को जोड़ती है, इसलिए एआई-आधारित प्रतिमान में प्रगति ऊर्जा प्रणालियों का आधुनिकीकरण करती है और बड़े पैमाने पर औद्योगिक एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए अधिक स्थिर, विश्वसनीय और सुलभ बिजली स्रोत प्रदान करती है। इसके अलावा, ऊर्जा प्रणालियाँ उद्योग-विशिष्ट एआई का अध्ययन करने के लिए एक प्रतिनिधि परीक्षण स्थल के रूप में कार्य करती हैं।

ऊर्जा की खपत के लिए वास्तविक समय में मांग और आपूर्ति के बीच संतुलन की आवश्यकता होती है; उत्पादन, संचरण और खपत आपस में जुड़े हुए हैं, और सभी संचालन को कड़े सुरक्षा नियमों का पालन करना चाहिए। जैसे-जैसे नेटवर्क में पवन और सौर से आने वाली नवीकरणीय ऊर्जा की मात्रा बढ़ती है, ऊर्जा उत्पादन, अंतिम खपत और ऊर्जा भंडारण के बीच अधिक घनिष्ठ समन्वय की आवश्यकता होती है, जिससे परिचालन और समन्वय की जटिलता बढ़ जाती है। एआई को ऊर्जा प्रणाली के व्यवहार को नियंत्रित करने वाले भौतिक कानूनों की व्याख्या करनी चाहिए, विकसित हो रही स्थितियों का पता लगाना चाहिए और परिचालन सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए जटिल बाधाओं के तहत विश्वसनीय निर्णय लेने चाहिए। ये समस्याएं अन्य औद्योगिक क्षेत्रों में भी व्यापक रूप से मौजूद हैं। इस कारण से, एआई-आधारित प्रतिमान के तहत प्राप्त तकनीकी उपलब्धियां और व्यावहारिक अनुभव अन्य उद्योगों के लिए एक मूल्यवान आधार के रूप में काम कर सकते हैं और औद्योगिक एआई के व्यापक विकास को प्रोत्साहित कर सकते हैं।

चीन का अभ्यास

वैश्विक जलवायु परिवर्तन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विस्तार से उत्पन्न बिजली ग्रिड पर उच्च भार का सामना करते हुए, चीन एआई के विकास का समर्थन करने के लिए छह प्रमुख बुनियादी ढांचा नेटवर्कों के समन्वय को बढ़ाने, हरित ऊर्जा में संक्रमण को बढ़ावा देने और एआई वृद्धि के लिए एक स्थिर, स्वच्छ, पर्याप्त और सुलभ ऊर्जा आधार बनाने के लिए एक नए नेटवर्क के विकास को आगे बढ़ा रहा है। एआई-आधारित प्रतिमान इस कार्य के लिए मुख्य तकनीकी सहायता प्रदान करता है।

राष्ट्रीय महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के समन्वित विकास की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, जिसमें 'एकल डिस्पैचिंग, बहु-स्तरीय प्रबंधन और ऑन-साइट निर्णय लेना' शामिल है, चीन ने चार स्तंभों पर निर्मित एक एकीकृत तकनीकी संरचना प्रस्तावित और लागू की है: एआई-आधारित इंटरैक्शन, एआई-आधारित आर्किटेक्चर, एआई-आधारित प्रक्रियाएं और एआई-आधारित टूल इंटीग्रेशन।

एआई-आधारित इंटरैक्शन ऑपरेटरों को रोजमर्रा की भाषा का उपयोग करके अनुरोध प्रस्तुत करने और कार्य करने की अनुमति देता है, जिससे अंतर-नेटवर्क वर्कफ़्लो के लिए तकनीकी बाधाएं कम हो जाती हैं। एआई-आधारित आर्किटेक्चर विभिन्न एजेंटों, एल्गोरिदम और मॉडल के बीच संगतता सुनिश्चित करते हुए और छह प्रमुख बुनियादी ढांचा नेटवर्कों की बुद्धिमान प्रणालियों के बीच कनेक्टिविटी को बढ़ावा देते हुए, उद्योग के डिजिटल आधारों को एआई के चारों ओर पुनर्गठित करता है। एआई-आधारित प्रक्रियाएं छह प्रमुख बुनियादी ढांचा नेटवर्कों की सेवा करने वाले बुद्धिमान एजेंटों को स्वायत्त रूप से समाधान उत्पन्न करने और कार्यों में सहयोग करने की अनुमति देती हैं, जिससे अंतर-नेटवर्क बुनियादी ढांचे की एकीकृत योजना और क्रमिक निर्माण का समर्थन होता है। एआई-आधारित टूल इंटीग्रेशन विभिन्न पेशेवर उपकरणों तक पहुंच को मानकीकृत करता है, छह प्रमुख बुनियादी ढांचा नेटवर्कों के भीतर हार्डवेयर, वर्कफ़्लो और इंटरकनेक्शन को मैप करता है, और एआई को कार्यों को सहयोगात्मक रूप से करने के लिए मांग पर प्रासंगिक उपकरणों को कॉल करने की अनुमति देता है।

यह तकनीकी संरचना चाइना सदर्न पावर ग्रिड में लागू की जाती है, जो संबंधित बुनियादी ढांचे की योजना, निर्माण, डिस्पैचिंग और संचालन का समन्वय करती है। अपने अभिनव प्लेटफॉर्म E-Hong AI China Southern Power Grid के माध्यम से, यह नेटवर्क उपकरण, ऑपरेटिंग सिस्टम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को जोड़ता है, पहले अलग किए गए डेटा और टूलसेट को सहज वर्कफ़्लो के लिए एकीकृत करता है - यह एआई-आधारित आर्किटेक्चर का एक उदाहरण है। नेटवर्क निर्माण की योजना बनाने के लिए, ऑपरेटर Da-Wate में बोलचाल की प्राकृतिक भाषा में कार्य आवश्यकताओं को सबमिट कर सकते हैं, जिससे बोझिल मैन्युअल संचालन समाप्त हो जाता है, जो एआई-आधारित इंटरैक्शन का प्रदर्शन करता है। इसका सहायक मॉड्यूल Da-Wate Yun-Rui फिर विश्लेषण करता है कि नेटवर्क क्षमता कहाँ और किस मात्रा में बनाई जानी चाहिए, और स्वचालित रूप से योजनाएं और रिपोर्ट उत्पन्न करता है। ऐसे कार्य जो पहले कई दिनों लेते थे, अब एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो को नियंत्रित करने वाले एआई के कारण 10 मिनट में पूरे हो जाते हैं - यह एआई-आधारित प्रक्रियाओं का प्रदर्शन है।

बिजली डिस्पैचिंग में, Tian-Quan पीढ़ी और लोड की स्थितियों के साथ-साथ नेटवर्क सुरक्षा बाधाओं के आधार पर उच्च गति वाले जटिल गणना करता है। यह एआई द्वारा संचालित पेशेवर कार्यों के लिए उपयुक्त विशेष कम्प्यूटेशनल संसाधन प्रदान करके ऊर्जा बाजार प्रतिभागियों को व्यापार की गई ऊर्जा की मात्रा और कीमतों को निर्धारित करने में मदद करता है, जो एआई-आधारित टूल इंटीग्रेशन का प्रतिनिधित्व करता है। उपकरण निरीक्षण में, एआई मॉडल निरीक्षण छवियों को संसाधित करते हैं ताकि लाइनों पर खतरों और उपकरण दोषों की पहचान की जा सके, जिससे रखरखाव की प्राथमिकता तय होती है। यह उपकरण रखरखाव को कठोर कैलेंडर जांच से स्थिति-आधारित रखरखाव में स्थानांतरित करता है, जो एआई-आधारित प्रक्रियाओं का एक और वास्तविक उदाहरण है। ये आंतरिक शोध एशिया-प्रशांत क्षेत्र की अर्थव्यवस्थाओं के लिए स्वच्छ ऊर्जा और अधिक स्मार्ट बुनियादी ढांचे के विकास के लिए नए अवसर खोलते हैं।

एशिया-प्रशांत क्षेत्र में हरित ऊर्जा का एकीकरण

एआई-आधारित प्रतिमान के तहत तकनीकी नवाचार और छह प्रमुख बुनियादी ढांचा नेटवर्कों के समन्वित परिनियोजन में चीन का अनुभव, एशिया-प्रशांत क्षेत्र में हरित ऊर्जा में संक्रमण और ऊर्जा में एआई के एकीकरण के लिए सहयोग हेतु नए दृष्टिकोण प्रदान करता है। भविष्य में, APEC अर्थव्यवस्थाएं कई क्षेत्रों में बहु-स्तरीय सीमा पार सहयोग को गहरा कर सकती हैं:

संयुक्त अनुसंधान और विकास: पवन और सौर ऊर्जा जैसे परिवर्तनीय नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों के उपयोग को बढ़ाने के लिए एआई-संवर्धित दृष्टिकोणों का संयुक्त विकास। नेटवर्क के अधिक स्थिर, विश्वसनीय और हरित संचालन को बढ़ावा देने के लिए कम्प्यूटेशनल लोड को बिजली आपूर्ति के साथ संरेखित करने के तरीकों का अध्ययन करना।

सीमा पार प्रदर्शन परियोजनाएं: स्थानीय ऊर्जा संसाधनों और व्यक्तिगत अर्थव्यवस्थाओं की व्यावहारिक जरूरतों के अनुकूल एआई समाधानों पर संयुक्त पायलट परियोजनाओं को शुरू करना। अनुसंधान परिणामों को वास्तविक अनुप्रयोग में तेजी लाने के लिए सहायक सुविधाओं की समन्वित योजना, निर्माण और संचालन का परीक्षण करना।

मानकीकरण और ज्ञान साझाकरण: अंतरराष्ट्रीय मानकों के विकास में भागीदारी को प्रोत्साहित करना। सीमाओं के पार उपकरणों और प्रणालियों की संगतता में सुधार और आपातकालीन प्रतिक्रिया संसाधनों के समन्वित डिस्पैचिंग को सुनिश्चित करने के लिए तकनीकी विनिर्देशों, डेटा एक्सचेंज प्रोटोकॉल और उपयोग नियमों का आदान-प्रदान करना।

बुनियादी ढांचा और औद्योगिक सहयोग: जल आपूर्ति, बिजली, कंप्यूटिंग, संचार, भूमिगत शहरी संचार और रसद की अवसंरचना के संसाधन साझाकरण और समन्वित संचालन को बढ़ावा देना। उदाहरणों में बिजली उत्पादन प्रोफाइल के जवाब में कम्प्यूटेशनल लोड की योजना बनाना और शहरी पुनर्निर्माण कार्यक्रमों के दौरान पाइपलाइन और केबल का एकीकृत बिछाना शामिल है। अतिरेक निर्माण और संसाधन हानि को कम करने, परिवर्तनीय नवीकरणीय ऊर्जा के उपयोग को बढ़ाने, और निर्माण और संचालन के दौरान ऊर्जा की खपत और कार्बन उत्सर्जन को कम करने के लिए क्षेत्रीय और कॉर्पोरेट सहयोग का विस्तार करना।

दूरदर्शिता में, प्रौद्योगिकी में संयुक्त नवाचार, उपयोग के मामलों का सह-निर्माण, मानकों का सामंजस्य और पारस्परिक रूप से लाभप्रद पारिस्थितिकी तंत्र के विकास के माध्यम से, APEC अर्थव्यवस्थाएं एक आधुनिक, हरित, बुद्धिमान, विश्वसनीय और समावेशी ऊर्जा और बुनियादी ढांचा प्रणाली को प्राप्त करने में तेजी ला सकती हैं। यह पूरे एशिया-प्रशांत क्षेत्र में सतत विकास को एक नई गति देगा।

चीनी एआई प्रयोगशालाएं मॉडल के भार को बदले बिना पुनरावर्ती आत्म-सुधार की दिशा में प्रयासरत हैं
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चीनी एआई प्रयोगशालाएं मॉडल के भार को बदले बिना पुनरावर्ती आत्म-सुधार की दिशा में प्रयासरत हैं

पुनरावर्ती आत्म-सुधार का विषय - एआई द्वारा अगले एआई के निर्माण में सहायता करने की क्षमता - इस शरद ऋतु में चीन में मॉडल डेवलपर्स के बीच सबसे प्रमुख विषयों में से एक बन गया है। लीफ़ोन के सर्वेक्षण के अनुसार, एक सामान्य प्रवृत्ति देखी जा रही है: डेवलपर्स एआई को मॉडल के भार को फिर से लिखने की अनुमति नहीं देते हैं। इसके बजाय, प्रयोगशालाएं एआई को प्रशिक्षण पाइपलाइन, इन्फेरेंस सिस्टम, जीपीयू कोर, सैंडबॉक्स और एजेंटिक उपकरणों पर काम करने के लिए निर्देशित करती हैं।

सितंबर में, शंघाई विश्वविद्यालय जियाओ टुन, त्सिंगहुआ, बाइटडांस, सेंसटाइम और अन्य के 35 शोधकर्ताओं द्वारा तैयार किए गए एक अध्ययन में, आत्म-सुधार के पांच स्तर प्रस्तावित किए गए थे, जिसमें अधिकांश उन्नत सिस्टम पहले और दूसरे स्तरों के बीच स्थित थे।

आत्म-सुधार के कार्यान्वयन के उदाहरण

ज़िपू कंपनी ने सबसे स्पष्ट उत्पादन उदाहरण प्रदर्शित किया। GLM-5.3 द्वारा नियंत्रित एक इंफ्रास्ट्रक्चर एजेंट ने दो सप्ताह में लगभग 100,000 चीनी निर्मित एक्सेलेरेटर वाले क्लस्टर पर GLM-5.3-Flash के लिए एक सेवा बुनियादी ढांचा बनाया, कार्यशील सुधारों को बहु-उपयोगी टेम्पलेट्स के रूप में बनाए रखा। फिर, त्सिंगहुआ के साथ अपने HarnessPro कार्य में, एजेंट स्वयं प्रबंधन तंत्र को फिर से लिख सके।

डीपसीक ने प्रशिक्षण वातावरण के साथ काम करना शुरू किया। त्सिंगहुआ की भागीदारी से बनाया गया इसका DSec क्लस्टर प्रतिदिन लगभग 3 मिलियन सैंडबॉक्स उत्पन्न करता है, जिससे एजेंटों को अधिक शक्तिशाली एजेंटों के लिए वातावरण बनाने की अनुमति मिलती है। डीपसीक हार्नेस प्रणाली उपकरणों और यहां तक कि अपने मुख्य निष्पादन समय को प्लगइन्स के रूप में देखती है जिन्हें रीस्टार्ट किए बिना बदला जा सकता है और वापस लाया जा सकता है।

मॉडलबेस्ट की फ़ोर्ज इंजीनियरिंग परियोजना एआई का उपयोग एआई बनाने के लिए आवश्यक सॉफ्टवेयर लिखने के लिए करती है। इसने बताया कि एआई-जनित प्रशिक्षण संरचना ForgeTrain आठ घंटों में Megatron-LM के बराबर थी, और ForgeKernel ऑपरेटरों ने Huawei और NVIDIA के आधिकारिक लीडरबोर्ड को पार कर लिया।

मूनशॉट एआई बड़े पैमाने पर सुदृढीकरण शिक्षण पर निर्भर करता है। Kimi K3 के प्रशिक्षण के लिए फायरक्रैकर माइक्रोवर्चुअल मशीनों पर 51 मिलियन से अधिक सैंडबॉक्स और क्लस्टर के भीतर एक एजेंट की आवश्यकता थी जो 26 परिदृश्यों से विफलताओं को पुनर्स्थापित करता था, और एक एजेंट पुरस्कार मॉडल जो प्रशिक्षण व्यंजनों का मूल्यांकन करता था। जोखिम अक्टूबर में सामने आए जब K3.1 Pro में उप-एजेंट चुनौतियां नियंत्रण से बाहर हो गईं, और Kimi ने प्रतिभागियों के मासिक कोटा में 25 प्रतिशत की कटौती की।

अलीबाबा ने बताया कि Qwen3.8-Max ने एक महीने से अधिक समय तक अपना प्रशिक्षण पाइपलाइन स्वतंत्र रूप से चलाया, 33 पुनरावृत्तियों को पूरा किया, और Qwen Apex-35B-V1.0 जैसी बाहरी पहलों के लिए आधार के रूप में कार्य करता है। बाइटडांस की सीड टीम स्व-विकास में सक्षम मॉडल पहचानकर्ता का प्रस्ताव करती है, यह दावा करते हुए कि अधिकांश सिस्टम केवल अर्ध-बंद चक्र हैं क्योंकि मूल्यांकन नियम अभी भी मनुष्यों द्वारा निर्धारित किए जाते हैं। शियाओमी ने MiMo-V2.6 पर छह दिनों के सुदृढीकरण प्रशिक्षण का प्रसारण किया।

हालांकि इंजीनियरिंग चक्र मौजूद हैं, जटिल कार्य बना हुआ है, जैसा कि ज़िपू के मुख्य वैज्ञानिक टैंग ज़े ने उल्लेख किया: यह सुनिश्चित करना कि मॉडल विश्वसनीय रूप से जानता है कि कब रुकना है, कब खुद को समायोजित करना है और अपने स्वयं के प्रशिक्षण का मूल्यांकन कैसे करना है।

प्रौद्योगिकी और एआई उद्योग के नेताओं ने 2026 के लिए चीन के सबसे अमीर लोगों की सूची का विस्तार किया
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प्रौद्योगिकी और एआई उद्योग के नेताओं ने 2026 के लिए चीन के सबसे अमीर लोगों की सूची का विस्तार किया

इस वर्ष चीन में अति-अमीर लोगों की संख्या ऐतिहासिक रूप से उच्चतम स्तर पर पहुंच गई है, क्योंकि प्रौद्योगिकी दिग्गजों, जिनमें डीपसीक के संस्थापक भी शामिल हैं, देश की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्षेत्र में बढ़ती उपस्थिति के मद्देनजर सावधानीपूर्वक ट्रैक की जाने वाली सूची में शामिल हो गए हैं।

मंगलवार को प्रकाशित हुरन चाइना रिच लिस्ट (Hurun China Rich List) के अनुसार, जिन व्यक्तियों की संपत्ति 5 बिलियन युआन (750 मिलियन अमेरिकी डॉलर) से अधिक है, उनकी संख्या बढ़कर रिकॉर्ड 1,529 हो गई है, जो 2021 में दर्ज किए गए पिछले अधिकतम 1,460 से काफी अधिक है।

डीपसीक एआई स्टार्टअप के संस्थापक लियान वेनफेंग सातवें स्थान पर डेब्यू कर रहे हैं, जिनकी अनुमानित संपत्ति 41.7 बिलियन डॉलर है - ये 263 नए नामों में से एक हैं, जिनमें से अधिकांश सेमीकंडक्टर, एआई और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों से आते हैं।

उनकी संपत्ति डीपसीक के रीजनिंग मॉडल R1 के कारण बढ़ी है, जिसने पिछले साल उद्योग में सनसनी मचाई और अमेरिकी प्रौद्योगिकी शेयरों की बिक्री को प्रेरित किया।

इस वर्ष की सूची चीन की 'दोहरी गति अर्थव्यवस्था' की अवधारणा को दर्शाती है, जहां पारंपरिक धन में कमी आने के बावजूद तकनीकी संपत्ति बढ़ रही है, जैसा कि इस सूची को प्रकाशित करने वाले हुरन रिसर्च इंस्टीट्यूट के प्रमुख वैज्ञानिक रूपरट ह्यूगेवरफ ने बताया।

शीर्ष 100 लोगों में से 60 प्रतिशत ने उन क्षेत्रों में अपनी संपत्ति बनाई है जिन्हें चीन ने 2015 में दस वर्षों में तकनीकी नेतृत्व हासिल करने के उद्देश्य से योजना के तहत परिभाषित किया था।

ह्यूगेवरफ ने प्रेस विज्ञप्ति में कहा: 'यह वह वर्ष था जब 'मेड इन चाइना 2025' वास्तविकता बन गया। '

चาง इमिंग, बाइटडांस के संस्थापक और 2024 में चीन के सबसे अमीर व्यक्ति, अनुमानित 99.7 बिलियन डॉलर की संपत्ति के साथ पहले स्थान पर लौट आए हैं - यह इस सूची के लिए एक रिकॉर्ड है। उन्होंने नोंगफु स्प्रिंग के संस्थापक, जिन्हें 'बोतलबंद पानी का राजा' के रूप में जाना जाता है, जॉन शानशान को पीछे छोड़ दिया।

बाइटडांस, जिसमें टिकटॉक और डौयिन शामिल हैं, दुनिया भर में बढ़ते नियामक दबाव का सामना कर रही है, हालांकि इसका एआई चैटबॉटDoubao के लगभग 420 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जो स्थानीय प्रतिस्पर्धियों से काफी आगे है।

टॉप 10 में कैटल (CATL) से रॉबिन ज़ेन, टेंसेंट (Tencent) से पोनी मा, नेटईज़ (NetEase) से विलियम डीना और कैम्ब्रिकॉन (Cambricon) से चेन तियानशी भी शामिल हैं।

रिपोर्टों के अनुसार, डीपसीक 100 बिलियन युआन के नए फंडिंग राउंड को पूरा करने के करीब है - जो चीनी एआई उद्योग के लिए एक रिकॉर्ड है - और इससे कंपनी का मूल्यांकन लगभग 500 बिलियन युआन हो सकता है।

हुरन द्वारा बुधवार को प्रकाशित चीन की सबसे अमीर महिलाओं की सूची में दिखाया गया कि लेंस टेक्नोलॉजी (Lens Technology) के संस्थापक, जो टचस्क्रीन निर्माता हैं, झोउ कुनफैन ने 18.9 बिलियन डॉलर की संपत्ति के साथ पहले स्थान पर अपनी जगह बनाए रखी।

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