प्रोफेसर इंद्रनील मान, जो बीआईटी मेसरा के पूर्व कुलपति और 2012 से 2017 तक आईआईटी कानपुर के निदेशक रहे हैं, ने देश में श्रम बाजार की बदलती जरूरतों के अनुरूप कार्यबल तैयार करने के तरीकों की समीक्षा करने का आह्वान किया है।
भारतीय राष्ट्रीय इंजीनियरिंग अकादमी के पूर्व अध्यक्ष, प्रोफेसर मान ने 'इंडिया टुडे' को दिए एक विशेष साक्षात्कार में बताया कि हालांकि अल्पकालिक पाठ्यक्रम और आवधिक कौशल उन्नयन कर्मचारियों को विशिष्ट पदों के लिए कौशल हासिल करने में मदद करते हैं, यह अत्यंत महत्वपूर्ण है कि शिक्षा का आधार हमेशा मूलभूत सिद्धांतों पर टिका रहे।
चूंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सभी क्षेत्रों में व्यवसायों को प्रभावित कर रहा है, प्रोफेसर मान का मानना है कि मुख्य प्रश्न यह नहीं है कि डिग्री कार्यक्रमों का युग समाप्त हो गया है या नहीं, बल्कि यह है कि क्या देश के युवा और विशेषज्ञ उन परिवर्तनों के अनुकूल हो सकते हैं जब उनके वर्तमान कौशल अपर्याप्त साबित होते हैं।
उनका मानना है कि यदि लोगों को मूल सिद्धांतों की मजबूत समझ दी जाती है, तो उन्हें तकनीकी परिवर्तनों को ध्यान में रखते हुए प्रासंगिक कौशल में कम समय में प्रशिक्षित किया जा सकता है। इस प्रकार, मुख्य प्रश्न यह है कि क्या केवल अनगिनत कौशल उन्नयन पाठ्यक्रमों में भाग लेना आवश्यक है, या शैक्षणिक संस्थान स्पष्ट शिक्षण मार्ग बना सकते हैं जो लोगों को ज्ञान आत्मसात करने, इसे व्यवहार में लाने और विशिष्ट कार्य क्षेत्रों में आगे बढ़ने की अनुमति देते हैं।
प्रोफेसर मान ने किसी विशिष्ट कार्य को पूरा करने के लिए प्रशिक्षण और उस शिक्षा के बीच स्पष्ट रूप से अंतर किया जो किसी व्यक्ति को नई नौकरी शुरू करने में सक्षम बनाती है। उन्होंने समझाया कि किसी मशीन को संचालित करने या उसका रखरखाव करने में महारत हासिल करने के लिए डिप्लोमा या प्रमाणन पाठ्यक्रम पर्याप्त हो सकता है।
वह एक बड़े विनिर्माण उद्योग, विशेष रूप से उपकरण क्षेत्र से एक उदाहरण देते हैं, जहां कार्यबल संरचना में आमतौर पर प्रति इंजीनियर लगभग 5-6 डिप्लॉमा धारक और 10-12 प्रमाणित कर्मचारी होते हैं।
हालांकि, जो लोग प्रणाली को गहराई से समझना, उसे विकसित करना या उसके डिजाइन में परिवर्तनों के अनुकूल होना चाहते हैं, उन्हें एक मजबूत वैचारिक आधार की आवश्यकता होती है। जो लोग विशिष्ट कौशल प्राप्त करने की मांग करते हैं, उनके लिए वह कहते हैं कि अल्पकालिक प्रशिक्षण कार्यक्रम उपयुक्त है। फिर भी, वह चेतावनी देते हैं कि इस तरह के प्रशिक्षण को कभी भी डिप्लोमा का विकल्प नहीं माना जाना चाहिए।
प्रोफेसर मान के अनुसार, यह उम्मीद नहीं की जा सकती कि कोई भी कौशल व्यक्ति के पूरे कामकाजी जीवन के दौरान प्रासंगिक रहेगा। चूंकि उद्योग बदलते हैं, इसलिए कर्मचारियों को सीखने और अपने ज्ञान को अद्यतन करने में सक्षम होना चाहिए।
उन्होंने जोर देकर कहा: 'इसकी कोई गारंटी नहीं है कि आज आप जो सीख रहे हैं, वह हमेशा प्रासंगिक रहेगा'। उन्होंने जोड़ा कि उन्हें समय-समय पर खुद को अपडेट करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, उन्होंने उल्लेख किया कि इस तरह के प्रशिक्षण को केवल तकनीकी कौशल तक ही सीमित नहीं रहना चाहिए। चूंकि एक अनुशासन जल्दी से दूसरे को सीखता है, इसलिए बुनियादी ज्ञान की समय-समय पर समीक्षा करना आवश्यक है।
आईआईटी के पूर्व छात्र होने के नाते, प्रोफेसर मान ने समझाया कि विशेषज्ञों को अपने पारंपरिक विषयों से परे क्यों जाना चाहिए, भौतिकी और जीव विज्ञान के बीच बढ़ते संबंध का उदाहरण देते हुए। उन्होंने कहा: 'अब भौतिकी जीव विज्ञान को बेहतर ढंग से समझती है', और जोड़ा कि 'भौतिकविदों और जीवविज्ञानी दोनों को इन दो विज्ञानों को एकीकृत करना चाहिए या कम से कम संपर्क बनाए रखना चाहिए'।
उन्होंने चिकित्सा अभ्यास को ऐसे ही एक अन्य उदाहरण के रूप में प्रस्तुत किया। उन्होंने उल्लेख किया कि आधुनिक चिकित्सक कई तकनीकों का उपयोग करते हैं, और चिकित्सा कर्मियों को उन क्षेत्रों में प्रशिक्षण की आवश्यकता हो सकती है जिनके बारे में उन्हें औपचारिक शिक्षा के दौरान पता नहीं था। उनका तर्क था कि यह आदान-प्रदान विपरीत दिशा में भी होना चाहिए: प्रौद्योगिकी में प्रशिक्षित लोगों को यह भी समझना चाहिए कि 'शारीरिक या कोई भी जैविक प्रणाली' कैसे काम करती है।
तकनीकी परिवर्तनों के आलोक में इंजीनियरों के ज्ञान को अद्यतन करने की आवश्यकता की व्याख्या करते हुए, प्रोफेसर मान ने एक उदाहरण दिया: 'जब हम आईसीई से हाइब्रिड या इलेक्ट्रिक ड्राइव पर जाते हैं, तो वाहन का डिज़ाइन वही रहता है। केवल बिजली उत्पादन और ट्रांसमिशन का डिज़ाइन बदलता है।' उन्होंने आगे कहा कि केवल एक प्रकार के वाहन के लिए इंजीनियर को प्रशिक्षित करना उसकी प्रभावशीलता को सीमित करेगा। 'यदि आप किसी को केवल हाइब्रिड कार के लिए प्रशिक्षित करते हैं, तो वह केवल हाइब्रिड कार की सेवा कर पाएगा, न कि अन्य की।'
प्रोफेसर मान का मानना है कि एआई का प्रभाव केवल इंजीनियरिंग तक ही सीमित नहीं रहेगा, बल्कि चिकित्सा, खेल, संगीत, साहित्य और रचनात्मक क्षेत्रों तक भी फैलेगा।
