चीन के तीन प्रमुख ओपन-सोर्स मॉडल डेवलपर्स - DeepSeek, अलीबाबा की Qwen टीम और MiniMax - ने अपने मॉडलों को सार्वजनिक रूप से जारी करने के कारणों और खुले मॉडलों को कैसे विनियमित किया जाना चाहिए, इस पर चर्चा में भाग लिया। यह कार्यक्रम 3 नवंबर को उचजेन में वर्ल्ड इंटरनेट कॉन्फ्रेंस समिट में आयोजित किया गया था।
'उचजेन ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डायलॉग' नामक सत्र की अध्यक्षता चाइनीज एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग के अकादमिक और झेजियांग लैब के निदेशक وان जियान ने की। चर्चा में शामिल थे DeepSeek के इंजीनियर सि गाओ, Qwen LLM प्रोजेक्ट लीड दाईहेंग ल्यू, MiniMax के मुख्य आर्किटेक्ट और ओपन प्लेटफॉर्म हेड वेन फेंग, और अंतर्राष्ट्रीय एआई गवर्नेंस एसोसिएशन के अध्यक्ष जॉन हिगिंस।
सि गाओ ने कहा कि DeepSeek का खुला स्रोत में लक्ष्य सरल है: सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तेजी से प्राप्त करना। उनके विचार में, एआई प्रयोगशालाओं के लिए मुख्य प्रतियोगी अन्य कंपनियां नहीं, बल्कि समय है। उन्होंने उल्लेख किया कि तकनीकी बाधाएं प्रतिद्वंद्वियों को अस्थायी रूप से धीमा कर सकती हैं, लेकिन शोध प्रकाशित करने से DeepSeek के काम के आधार पर अधिक परिष्कृत मॉडल बनाने के लिए सक्षम सहयोगियों को आकर्षित करता है।
दाईहेंग ल्यू ने बताया कि Qwen ने तीन साल पहले पहली पीढ़ी के लॉन्च होने के बाद से 460 से अधिक मॉडल जारी किए हैं, जिसमें 4 बिलियन से अधिक वैश्विक डाउनलोड और 330,000 से अधिक व्युत्पन्न मॉडल जमा हुए हैं। उनका तर्क है कि ओपन सोर्स कोड नवाचार को गति देता है और एआई को व्यापक रूप से सुलभ बनाता है, जिससे न केवल मॉडल का उपयोग करने का अवसर मिलता है, बल्कि उनमें योगदान करने का भी मिलता है।
अपनी ओर से, वेन फेंग ने समझाया कि MiniMax विभिन्न मोडलिटियों के लिए मॉडल जारी करके और इंजीनियरिंग अनुभव साझा करके विभेदित मूल्य लाने का प्रयास करता है, जिसमें उत्पन्न हुई समस्याओं, किए गए प्रयोगों, डेटा संशोधनों और उपकरणों की जानकारी शामिल है।
जोखिमों के संबंध में, ल्यू ने खुले मॉडलों की दो विशेषताएं बताईं। पहला - अपरिवर्तनीयता: एक बार जारी होने के बाद, मॉडल व्यापक रूप से फैल जाता है और इसे तैनात मॉडल की तरह ठीक नहीं किया जा सकता है। दूसरी समस्या - बाहरी सुरक्षा प्रणालियों की कमी, क्योंकि सुरक्षा अंतर्निहित सावधानियों पर निर्भर करती है जिन्हें तीसरे पक्ष के डेवलपर्स द्वारा दरकिनार करने का प्रयास किया जा सकता है। उन्होंने जोर दिया कि केवल मॉडल प्रतिबंध पर्याप्त नहीं हैं, और उन्होंने कानूनों, उद्योग मानकों और सहायक बुनियादी ढांचे के निर्माण की वकालत की।
ल्यू ने यह भी जोड़ा कि खुलापन सुरक्षा को बढ़ावा देता है, क्योंकि पारदर्शी वास्तुकला वाले मॉडल अधिक शोधकर्ताओं को उनका अध्ययन करने की अनुमति देते हैं, और खुले मॉडलों का उपयोग साइबर सुरक्षा में किया जा सकता है। उन्होंने अनुमान लगाया कि वर्तमान क्षमताओं को कम आंका जा सकता है, यह देखते हुए कि 1.5 बिलियन पैरामीटर वाले मॉडल को भी नए फाइन-ट्यूनिंग तरीकों का उपयोग करके सक्रिय किया जा सकता है।
वेन फेंग ने प्रतिवाद किया कि खुले मॉडल अक्सर उद्योग के लिए अधिक नियंत्रित विकल्प होते हैं, क्योंकि कंपनियां उन्हें अनुकूलित और गोपनीय रूप से तैनात कर सकती हैं। सि गाओ ने स्वीकार किया कि ओपन सोर्स कोड एआई सुरक्षा जोखिमों को बढ़ा सकता है, और उन्होंने कहा कि DeepSeek इन प्रसारों को रोकने की जिम्मेदारी लेता है और समाधान खोजने पर काम कर रहा है।
