Moonshot AI ने यूनिटी, अनरियल और ब्लेंडर में एजेंटों के साथ गेम विकास के लिए K3.1 समाधान प्रस्तुत किया

ByteDance का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन एजेंट Doubao Work ने 29 अक्टूबर को व्यावसायिक ग्राहकों के लिए तृतीय-पक्ष मॉडलों तक पहुंच प्रदान करके अपने कार्यक्षमता के विस्तार की घोषणा की। एकीकृत मॉडलों के पहले समूह में Moonshot AI का Kimi K3.1 Pro, Zhipu का GLM-5.3 और DeepSeek-V4.1-Flash शामिल हैं। ये मॉडल अब ByteDance के अपने Doubao मॉडलों के बगल में एप्लिकेशन की मॉडल सूची में प्रदर्शित होते हैं।

यह अपडेट टीम और एंटरप्राइज टियर योजनाओं पर लागू होता है और डिफ़ॉल्ट रूप से सक्रिय होता है। कंपनियों को प्रत्येक मॉडल डेवलपर से अलग एक्सेस अधिकार खरीदने या अलग आवेदन जमा करने की आवश्यकता नहीं है। संसाधन खपत संगठन द्वारा पहले से ही Doubao Work में रखे गए एआई क्रेडिट से डेबिट की जाती है।

मॉडल एक्सेस प्रबंधन

एडमिनिस्ट्रेटर यह नियंत्रित करने की क्षमता प्राप्त करते हैं कि कौन से उपयोगकर्ता किसी विशेष मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। वे व्यक्तिगत सदस्यों, विभागों, समूहों या पूरी कंपनी को एक्सेस प्रदान कर सकते हैं। इसके अलावा, एडमिनिस्ट्रेटर एक ही प्रदाता के सभी मॉडलों को एक साथ सक्षम कर सकते हैं या किसी विशिष्ट मॉडल के उपयोग को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

यह कदम Doubao Work की स्थिति को बदलता है। पहले, एप्लिकेशन मुख्य रूप से एजेंट के भीतर ByteDance के Doubao मॉडलों का प्रदर्शन था, जो फ़ाइलों, ब्राउज़रों और डेस्कटॉप एप्लिकेशन के साथ काम करने में सक्षम था। उद्यमों को प्रतिस्पर्धी चीनी मॉडलों पर कार्य निर्देशित करने की अनुमति देकर, मुख्य उत्पाद स्वयं एजेंट बन जाता है, न कि उसके मूल में मौजूद मॉडल। यह टीमों को कार्य के प्रकार के आधार पर मॉडल चुनने की भी अनुमति देता है, जैसे इंजीनियरिंग कार्यों के लिए कोडिंग-उन्मुख मॉडल का उपयोग करना और लंबे दस्तावेज़ों के लिए दूसरे मॉडल का उपयोग करना।

यह कदम चीनी डेस्कटॉप एजेंट उत्पादों के बीच व्यापक प्रवृत्ति के अनुरूप है। इस सप्ताह Xiaomi ने अपने MiMo Desktop में DeepSeek, GLM, Kimi और Qwen मॉडल जोड़े हैं, और कई अन्य एजेंट उपकरण समान कदम उठा चुके हैं। कॉर्पोरेट स्तर के खरीदारों के लिए, कई मॉडल डेवलपर्स के लिए एक एकल खाता और मानकीकृत अनुमतियाँ खरीद प्रक्रिया को काफी सरल बनाती हैं, जिसके लिए पहले विभिन्न निर्माताओं के समाधानों की तुलना करने की आवश्यकता होती थी।

Doubao Work लगातार अपनी सुविधाओं का विस्तार कर रहा है। हाल के हफ्तों में कंप्यूटर की रिकॉर्ड की गई कार्रवाइयों को पुन: प्रयोज्य कौशल के रूप में सहेजने की क्षमता, चैट इतिहास, कौशल और मेमोरी को एक क्लिक में अन्य एआई उपकरणों से आयात करने की क्षमता, और अनंत रचनात्मक क्षेत्र जोड़ा गया है। एप्लिकेशन मैक पर समानांतर एजेंटों और स्थानीय ग्राफिकल यूजर इंटरफेस नियंत्रण का भी समर्थन करता है।

ByteDance ने यह निर्दिष्ट नहीं किया है कि पहली खेप के बाद कौन से अन्य तृतीय-पक्ष मॉडल जुड़ेंगे, वर्तमान संरचना को प्लेटफॉर्म में शामिल होने वाले मॉडलों के पहले समूह के रूप में वर्णित किया है।

होरखश स्टूडियोज में 'शाहनामा' नामक एनीमेशन श्रृंखला का उत्पादन शुरू हो गया है, जिसका पर्यवेक्षण और निर्माण अशकान रग्गोज़ार कर रहे हैं। इस श्रृंखला के निर्माण में 2डी एनिमेशन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तकनीकों का उपयोग किया जा रहा है।

पूर्ण लंबाई वाली एनीमेशन फिल्म 'द लास्ट फिक्शन' और 'शाहनामा' की कहानियों पर आधारित सात ग्राफिक उपन्यासों के प्रकाशन के बाद, अशकान रग्गोज़ार फिर से फ़र्दोउसी के इस महाकाव्य की ओर लौटे हैं, जैसा कि ILNA एजेंसी ने बताया।

योजना है कि यह श्रृंखला फ़र्दोउसी की 'शाहनामा' की सभी कहानियों को शुरुआत से अंत तक अनुकूलित करेगी, और इसका प्रसारण और प्रसारण लगभग दस वर्षों तक एक साथ किया जाएगा।

एनीमेशन श्रृंखला 'शाहनामा' फारसी और अंग्रेजी दोनों भाषाओं में उत्पादित की जाएगी, जो अंतरराष्ट्रीय स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्मों की रुचियों को ध्यान में रखेगी। प्रत्येक सीज़न में 8-12 एपिसोड होंगे, और एक एपिसोड की अवधि 15-20 मिनट अनुमानित है।

पहले सीज़न, जिसका शीर्षक 'पहला राजा' है, में कियुमार के शासनकाल का वर्णन है, जो ईरानी पौराणिक इतिहास की एक पौराणिक हस्ती है जिसका उल्लेख अवेस्ता और 'शाहनामा' दोनों में किया गया है। 'शाहनामा' होरखश स्टूडियो की पहली बड़ी स्वतंत्र एनीमेशन श्रृंखला है। स्टूडियो के पोर्टफोलियो में दो पूर्ण लंबाई वाली एनीमेशन फिल्में, 11 से अधिक लघु एनिमेशन, 10 से अधिक संगीत वीडियो, 11 ग्राफिक उपन्यासों का प्रकाशन, और पांच वीडियो गेम का विकास शामिल है।

'शाहनामा' (राजाओं की पुस्तक) फारसी कवि फ़र्दोउसी द्वारा लगभग 977 और 1010 ईस्वी के बीच लिखी गई एक व्यापक महाकाव्यात्मक कविता है। यह महान ईरानी साम्राज्य का राष्ट्रीय महाकाव्य है। लगभग 50,000 द्विपदी छंदों से बनी, 'शाहनामा' दुनिया के सबसे लंबे महाकाव्य कार्यों में से एक है और एक ही लेखक द्वारा बनाया गया सबसे लंबा महाकाव्य है। यह मुख्य रूप से ईरान के पौराणिक, लेकिन आंशिक रूप से ऐतिहासिक अतीत का वर्णन करता है, जो दुनिया के निर्माण से लेकर सातवीं शताब्दी में मुस्लिम विजय तक फैला हुआ है।

इस राष्ट्रीय महाकाव्य को ईरान, अफगानिस्तान, अज़रबैजान, ताजिकिस्तान, और फारसी संस्कृति के प्रभाव वाले क्षेत्रों जैसे आर्मेनिया, दागेस्तान, जॉर्जिया, तुर्की, तुर्कमेनिस्तान और उज़्बेकिस्तान में मनाया जाता है। फ़र्दोउसी ने 'शाहनामा' को पूरी तरह से पूरा करने में 33 साल लगाए। यह कृति फारसी संस्कृति और भाषा के लिए अत्यधिक महत्वपूर्ण है, जिसे साहित्यिक उत्कृष्ट कृति और ईरान की जातीय-राष्ट्रीय सांस्कृतिक विशिष्टता का परिभाषित कार्य माना जाता है। फ़र्दोउसी (940-1025) को फारसी साहित्य के सबसे प्रभावशाली व्यक्तियों में से एक और साहित्य के इतिहास में महानतम हस्तियों में से एक के रूप में सम्मानित किया जाता है।

Infinigence AI ने थ्री-बॉडी यूनिवर्स के साथ मिलकर, जो ल्यू त्सीसिं के उपन्यास 'थ्री बॉडीज' की फ्रैंचाइज़ी का डेवलपर है, 25 अक्टूबर 2026 को बीजिंग में 'थ्री बॉडी डे' कार्यक्रम में चरित्र एजेंट प्रस्तुत किया। इस एजेंट का चीनी नाम उपन्यासों के सोफोन की अवधारणा से मेल खाता है, और यह किताबों की मिनी-यूनिवर्सिटी का प्रशासक के रूप में कार्य करता है।

यह प्रस्तुति Infinigence के सीईओ शिया लीक्स्यू और थ्री-बॉडी यूनिवर्स के सीईओ झाओ जिलोंग द्वारा की गई, जैसा कि QbitAI और Zhidx की रिपोर्टों में बताया गया है। QbitAI के लेख के अनुसार, जानकारी स्वयं Infinigence द्वारा प्रदान की गई थी।

इस एजेंट के निर्माण और रखरखाव की प्रक्रिया एक दिलचस्प पहलू है। यह Infinigence के AgentWorks प्लेटफॉर्म पर कार्य करता है। मूल सामग्री को समूहीकृत ज्ञानकोषों में अपलोड किया जाता है, जिन्हें स्वचालित रूप से संसाधित, टुकड़ों में विभाजित (chunked) और एम्बेडिंग में परिवर्तित किया जाता है। चरित्र की पहचान एक लंबी एकल निर्देश के बजाय बहु-स्तरीय संरचित प्रश्नों के माध्यम से निर्धारित की जाती है।

Infini Memory नामक मेमोरी मॉड्यूल एजेंट को सत्रों के बीच तथ्यों को सहेजने की अनुमति देता है, जिससे विरोधाभासी या खंडित यादें बनने से रोका जा सकता है। उत्तर कई एजेंटों की भागीदारी वाले चक्र से गुजरते हैं: पहले उत्तर उत्पन्न होता है, फिर उसका मूल्यांकन किया जाता है, और केवल विफल हिस्सों को परिष्कृत किया जाता है। व्यक्तित्व पीढ़ी और ज्ञान खोज समय बचाने के लिए समानांतर में की जाती है, और एक अलग समीक्षक एजेंट चरित्र से विचलन और उपन्यास की सेटिंग के साथ असंगतियों के लिए प्रत्येक उत्तर की जाँच करता है।

परीक्षण के लिए, Infinigence ने ट्रेसिंग पर आधारित एक मूल्यांकन प्रणाली बनाई है जो स्वचालित रूप से परिणामों का मूल पाठ से मिलान करती है, जबकि थ्री-बॉडी यूनिवर्स की सामग्री टीम प्राप्त डेटा की मैन्युअल रूप से जांच करती है।

सेवा में Infinigence की अवसंरचना उपलब्धियां

सेवा के क्षेत्र में Infinigence की अवसंरचना महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। आमतौर पर बड़े मॉडल का आउटपुट प्रीप्रोसेसिंग (prefill) चरण में विभाजित होता है, जो अनुरोध को पढ़ता है, और डिकोडिंग (decode) चरण में, जो उत्तर बनाता है। Infinigence की अपनी विषम क्लस्टर इंटरकनेक्ट आर्किटेक्चर, जिसे PDD कहा जाता है, आगे बढ़कर इस दो-चरणीय श्रृंखला को तीन-चरणीय विखंडित संरचना में तोड़ देती है, जिसे वे P-RLD-MD के रूप में चिह्नित करते हैं, जो अलग-अलग क्लस्टरों में वितरित होती है।

चूंकि एजेंट ट्रैफ़िक अक्सर अनुरोधों के समान उपसर्गों का पुन: उपयोग करता है, इसलिए डिकोडिंग पक्ष रेडिक्सकैश (RadixCache) का उपयोग करके उपसर्ग कैशिंग लागू करता है। यह सुनिश्चित करता है कि समग्र संदर्भ, जैसे व्यक्तित्व, हर बार कॉल पर पारित और पुनर्गणना नहीं किया जाता है। कंपनी का दावा है कि इससे क्लस्टरों के बीच स्थानांतरित होने वाले KV डेटा की मात्रा दस गुना कम हो जाती है, जिससे सामान्य ईथरनेट का उपयोग संभव होता है, पहले टोकन के समय में 51.5% की कमी आती है और प्रति टोकन लागत में 37.5% की कमी आती है।

लंबी स्थिर व्यक्तित्व और बड़ी संख्या में स्थायी उपयोगकर्ताओं वाले चैट-चरित्र के लिए, सामान्य उपसर्गों पर बचत ही लागत का मुख्य हिस्सा है।