कई कंपनियाँ कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को लागू करने की समस्या का सामना करती हैं: वे अत्यधिक बुद्धिमान मॉडल नियुक्त करती हैं जो बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण और जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम होते हैं, लेकिन ये मॉडल अक्सर ग्राहक डेटा, व्यावसायिक प्रक्रियाओं की समझ या कंपनी की प्रणालियों में कार्य करने की क्षमता से रहित होते हैं।
हालांकि पायलट परियोजनाएं चल रही हैं और बजट स्वीकृत हो गए हैं, कई नेता यह सवाल पूछते हैं कि शक्तिशाली एआई कार्यप्रवाहों को अभी तक क्यों नहीं बदल रहा है। इसका उत्तर यह है कि बुद्धिमत्ता एक उपयोगिता बन जाती है, जबकि संदर्भ, विश्वास और निष्पादन की क्षमता महत्वपूर्ण बनी रहती है।
ब्लूस्काई, जो एंथ्रोपिक का भागीदार है, समाधान एंथ्रोपिक के क्लॉड के बुद्धिमत्ता को सेल्सफोर्स और अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) की मौजूदा क्षमताओं के साथ एकीकृत करने में देखता है। कंपनी का मानना है कि इस तरह संगठन प्रयोगों से आगे बढ़कर व्यवहार में बुद्धिमत्ता का उपयोग करना शुरू कर सकते हैं।
तीन घटकों की शक्ति
कॉर्पोरेट एआई की पहली लहर संवाद पर केंद्रित थी, जहाँ उपयोगकर्ता प्रश्न पूछते थे और एआई उत्तर प्रदान करता था। हालांकि यह उपयोगी था, लेकिन इसने हमेशा परिवर्तनकारी बदलाव नहीं लाए।
विकास का अगला चरण निष्पादन की क्षमता द्वारा निर्धारित किया जाएगा। उदाहरण के लिए, एक छोटे या मध्यम आकार के उद्यम (एसएमई) के ऋण आवेदन पर विचार करते समय, एक शक्तिशाली एआई मॉडल मिनटों में वित्तीय विवरण का विश्लेषण कर सकता है। हालाँकि, यदि यह मॉडल ग्राहक रिकॉर्ड तक नहीं पहुंच सकता है, दस्तावेज़ निकाल नहीं सकता है, कार्यप्रवाह शुरू नहीं कर सकता है या अनुमोदन प्रक्रियाओं के साथ इंटरैक्ट नहीं कर सकता है, तो प्रक्रिया फिर भी हफ्तों लेगी।
कई संगठनों के लिए मुख्य समस्या बुद्धिमत्ता में नहीं है, बल्कि इस बुद्धिमत्ता को उन प्रणालियों से जोड़ने में है जहाँ वास्तव में काम किया जाता है। यहीं पर 'तीन शक्तियों' की अवधारणा महत्वपूर्ण होती है, जो 'मस्तिष्क, हाथ और रीढ़' के रूपक का प्रतिनिधित्व करती है:
- मस्तिष्क - यह एंथ्रोपिक है, जिसका क्लॉड मॉडल जटिल व्यावसायिक कार्यों को हल करने के लिए आवश्यक विश्लेषणात्मक क्षमता, निर्णय और तर्क प्रदान करता है।
- हाथ - यह सेल्सफोर्स है, क्योंकि संदर्भ के बिना बुद्धिमत्ता केवल एक राय है। सेल्सफोर्स ग्राहक डेटा, कार्यप्रवाह और व्यावसायिक प्रक्रियाएं प्रदान करता है, जिससे एआई वर्तमान को समझ सकता है और सार्थक कार्रवाई कर सकता है।
- रीढ़ - यह एडब्ल्यूएस है, क्योंकि कॉर्पोरेट एआई को काम करने के लिए एक सुरक्षित, स्केलेबल और दोष-सहिष्णु वातावरण की आवश्यकता होती है। एडब्ल्यूएस वह बुनियादी ढांचा, प्रबंधन और आधार प्रदान करता है जो बड़े पैमाने पर एआई को तैनात करने के लिए आवश्यक है।
इनमें से प्रत्येक क्षमता अपने आप में मजबूत है, लेकिन उनका संयुक्त उपयोग कहीं अधिक प्रभाव डालता है। वे तीन प्रमुख प्रश्नों का उत्तर देते हैं जो प्रत्येक नेता को एआई के संबंध में पूछना चाहिए: क्या यह पर्याप्त बुद्धिमान है? क्या यह हमारे व्यवसाय को समझता है? क्या हम इसे बड़े पैमाने पर काम करने के लिए भरोसा कर सकते हैं?
चौथा तत्व
फिर भी, एक चौथा घटक मौजूद है। मस्तिष्क, हाथ और रीढ़ को एक तंत्रिका तंत्र की आवश्यकता होती है जो उन्हें जोड़ता है, और ब्लूस्काई इसी भूमिका को निभाता है। एंथ्रोपिक के साथ ब्लूस्काई की साझेदारी एआई के क्षेत्र में उनकी यात्रा की शुरुआत नहीं है, बल्कि सेल्सफोर्स, एडब्ल्यूएस और डेटा-संचालित परिवर्तन के माध्यम से संगठनों को संचालन के आधुनिकीकरण, ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने और मूल्य को उजागर करने में मदद करने के लिए वर्षों के काम का अगला चरण है। उनका काम बुद्धिमत्ता, कॉर्पोरेट संदर्भ और निष्पादन को ऐसे तरीकों से जोड़ना है जो मापने योग्य व्यावसायिक परिणामों की ओर ले जाते हैं।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इसका मतलब मौजूदा तकनीकी निवेशों को बदलना नहीं है। इसके विपरीत, संगठनों को अपने सेल्सफोर्स और एडब्ल्यूएस वातावरण को एक मूलभूत आधार के रूप में देखना चाहिए जो कॉर्पोरेट एआई को प्रभावी बनाता है।
स्वचालन से परे क्षमताएं
दूर में, क्षमताएं केवल स्वचालन से कहीं अधिक व्यापक हैं। दुनिया ऐसी दिशा में बढ़ रही है जहाँ संगठन डिजिटल कर्मचारियों, या जैसा कि कुछ लोग कहते हैं, 'सिलिकॉन कर्मचारियों' के साथ अधिक बार काम करेंगे। ये सिस्टम केवल सवालों का जवाब नहीं देंगे; वे जानकारी का विश्लेषण करने, कार्यों का समन्वय करने, सिफारिशें तैयार करने और पूरे संगठन में काम को आगे बढ़ाने में मदद करेंगे।
यह एक गहरा बदलाव का प्रतीक है। एआई एक मानव कौशल को प्रतिस्थापित नहीं करता है; इसके बजाय, यह मानव क्षमताओं की एक बहुत विस्तृत श्रृंखला को बढ़ाना शुरू कर देता है। नेतृत्व चुनौती यह होगी कि हजारों गुना तेज काम करने वाली बुद्धिमत्ता का उपयोग करने की क्षमता विकसित करना।
वे संगठन जो एआई युग में सफल होंगे, वे मॉडल से नहीं, बल्कि उस काम से शुरू करेंगे जिसे करने की आवश्यकता है और वांछित परिणामों से। वे बुद्धिमत्ता के चारों ओर प्रक्रियाओं को फिर से परिभाषित करेंगे, समझेंगे कि बातचीत से अधिक निष्पादन महत्वपूर्ण है, और महसूस करेंगे कि एआई का विस्तार अंततः एक संगठनात्मक, न कि केवल तकनीकी चुनौती है।
एआई युग के विजेता वे संगठन नहीं होंगे जिनके पास सबसे अधिक मॉडलों तक पहुंच है, क्योंकि बुद्धिमत्ता तक पहुंच सार्वभौमिक होती जा रही है। इसके बजाय, निर्माता जीतेंगे: वे संगठन जो बुद्धिमत्ता को अपने डेटा, प्रणालियों और लोगों से जोड़ते हैं, विचारों को कार्रवाई में बदलते हैं और बुद्धिमत्ता को मापने योग्य व्यावसायिक परिणामों में बदलते हैं। इस सबसे बुद्धिमान नए कर्मचारी का लाभ कोई भी व्यवसाय उठा सकता है। सवाल यह है कि क्या आप उसे एक डेस्क प्रदान करने के लिए तैयार हैं।
