अलीबाबा क्लाउड ने अपने मॉडल स्टूडियो प्लेटफॉर्म पर मेमोरी सेवा जारी की है। यह सेवा व्यक्तिगत एआई एजेंटों में दीर्घकालिक स्मृति बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है। 2 नवंबर को आईटी होम की रिपोर्ट के अनुसार, यह कार्यक्षमता एजेंटों को विभिन्न संवादों के दौरान उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, उनकी योजनाओं और पिछली प्रतिबद्धताओं को याद रखने की अनुमति देती है। सिस्टम इस इतिहास को एक संरचित उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल में एकत्र करता है जिसका उपयोग एजेंट बाद में कर सकता है।
अलीबाबा क्लाउड का दावा है कि उनकी प्रणाली मेमोरी पर दो सार्वजनिक परीक्षणों में अग्रणी है। लॉन्च के समय प्रकाशित ग्राफ़िक्स में, जहां सिस्टम को Mementis नाम से प्रस्तुत किया गया है, इसने चार वास्तविक मेमोरी मेट्रिक्स HaluMem-medium में पहला स्थान हासिल किया, जिसमें रिकॉल, प्रेसिजन और F1 के संकेतक शामिल हैं। इसके अलावा, प्रश्नोत्तर कार्यों में सिस्टम का स्कोर 85.15% रहा, जो अगली प्रणाली Zep के 81.71% से अधिक है। पर्सोनालाइज़ेशन बेंचमार्क PersonaMem-v2 पर सिस्टम ने 56.82 का समग्र परिणाम दिखाया, जो आठ तुलनात्मक प्रणालियों में उच्चतम है और नौ में से सात कार्यों में सर्वश्रेष्ठ है; दूसरी प्रणाली MemBrain थी जिसने 55.72 का स्कोर किया। अलीबाबा क्लाउड बताता है कि अन्य प्रणालियों पर डेटा OmniMemEval मूल्यांकन के हिस्से के रूप में प्राप्त किया गया था, और ये आंकड़े कंपनी द्वारा प्रदान किए गए थे और स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किए गए थे।
कंपनी ने एक उदाहरण दिया जहां एक पूंजी प्रबंधन सलाहकार ग्राहक की जोखिम लेने की प्रवृत्ति, उसके लक्ष्यों और पिछली चर्चाओं को याद रख सकता है। इसके कारण, बाद की सिफारिशें इस बात के अनुरूप रहती हैं जो उपयोगकर्ता ने पहले ही कहा है, बजाय इसके कि हर नई सत्र में प्रक्रिया शून्य से शुरू हो।
डेवलपर्स के पास मेमोरी संरक्षण नियमों और प्रोफ़ाइल फ़ील्ड को स्वयं परिभाषित करने की क्षमता है ताकि वे नियंत्रित कर सकें कि एजेंट को कौन सी जानकारी संग्रहीत करनी चाहिए। कंसोल डिबगिंग और परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए उपकरण प्रदान करता है, जिससे टीमों को यह देखने की अनुमति मिलती है कि मेमोरी को वास्तव में कैसे बनाया या अपडेट किया गया था। मेमोरी तक पहुंच API के माध्यम से, साथ ही MCP और कमांड लाइन टूल के माध्यम से भी संभव है, जो Codex, DeepSeek Harness, Claude Code और OpenClaw जैसे विभिन्न एजेंट वातावरणों के साथ एकीकृत होता है। इसके अलावा, सेवा स्किल्स के साथ संगत है, जो एजेंटों को सहेजे गए संदर्भ को तैयार कार्यों के साथ संयोजित करने की अनुमति देता है।
यह लॉन्च व्यक्तिगत एजेंटों को विकसित करने के लिए अलीबाबा की व्यापक रणनीति के अनुरूप है। पिछले महीने CNCC कार्यक्रम में, Qwen के Jiang Guanjun ने एक व्यक्तिगत एजेंट फ्रेमवर्क की अवधारणा का वर्णन किया, जो तीन मुख्य तत्वों पर आधारित है: मॉडल, मेमोरी और क्षमताओं का पारिस्थितिकी तंत्र।



