Larridin ने कॉर्पोरेट एआई मापन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए
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Larridin ने कॉर्पोरेट एआई मापन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए

साउथ सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी Larridin ने अपने कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मापन प्लेटफॉर्म को विकसित करने के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। यह कंपनी व्यवसायों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने के वित्तीय प्रभाव को समझने में मदद करती है। इस फंडिंग राउंड के साथ, Larridin द्वारा प्राप्त कुल धन 47 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया है।

सीरीज़ ए राउंड में निवेश का नेतृत्व Pelion Ventures फंड ने किया। सौदे में शामिल अन्य मौजूदा निवेशकों में Andreessen Horowitz और Gradient Ventures शामिल थे। राउंड में भाग लेने वाले नए निवेशकों में GFT, W23, Thayer, DG Daiwa Ventures, Alumni Ventures और Cougar Capital शामिल हैं। कंपनी ने दो अरब से अधिक एआई-संबंधित सत्रों को ट्रैक किया है।

प्राप्त धन का उपयोग उत्पाद के विकास और टीम के विस्तार के लिए किया जाएगा। स्टार्टअप का प्लेटफॉर्म विभिन्न संगठनों से एआई कार्यान्वयन, प्रदर्शन और वित्तीय जानकारी के डेटा को जोड़ता है। यह व्यवसाय के नेताओं को अवसर खोजने और अधिक सूचित निवेश निर्णय लेने की अनुमति देता है।

Larridin उन व्यवसायों के बीच बढ़ती समस्या को लक्षित करता है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू कर रहे हैं। अधिकांश कंपनियां एआई गतिविधि को ट्रैक करती हैं, लेकिन यह नहीं समझ पाती हैं कि यह गतिविधि क्या परिणाम दे रही है। कंपनी का प्लेटफॉर्म कर्मचारियों और एजेंटों की गतिविधि को परिचालन परिणामों के साथ मिलाता है।

यह व्यवसायों को मूल्यांकन करने की अनुमति देता है कि उपकरण कहाँ निवेश पर रिटर्न प्रदान करते हैं और कहाँ खर्च कम किया जाना चाहिए। Larridin ने बताया कि टीम के मापने योग्य कार्य की औसत वृद्धि 47% थी। इसके अलावा, कंपनी ने ग्राहकों के पहले वर्ष के दौरान एआई खर्च में 2.4 मिलियन डॉलर का माध्य अनुकूलन दर्ज किया है।

Larridin के ग्राहक आधार में SurveyMonkey, Vertiv, Klaviyo, Gainsight और Globality शामिल हैं। अन्य ग्राहकों में TigerConnect, EcoVadis और Sundt शामिल हैं। प्लेटफॉर्म विभिन्न टीमों के बीच एआई खर्च में अंतर भी उजागर करता है। एक ग्राहक परियोजना में, एक इंजीनियर ने एक सप्ताह में एआई टीम के कुल खर्च का लगभग 65% वहन किया।

एक अन्य विश्लेषण में भेजे गए एक इंजीनियरिंग परिवर्तन की लागत में छियासठ गुना अंतर दिखाया गया। दो एआई टूल समान काम कर रहे थे, लेकिन काफी अलग लागत उत्पन्न कर रहे थे। ये डेटा दर्शाते हैं कि केवल कार्यान्वयन मेट्रिक्स पर्याप्त नहीं हैं ताकि पूरी तस्वीर मिल सके।

फंडिंग जुटाने की घोषणा के साथ-साथ, Larridin ने इंजीनियरिंग पर एआई के प्रभाव पर अपनी त्रैमासिक रिपोर्ट प्रस्तुत की। 2026 की तीसरी तिमाही की रिपोर्ट में एक हजार से अधिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के बीच एआई के कार्यान्वयन की डिग्री पर प्रकाश डाला गया है। रिपोर्ट सॉफ्टवेयर विकास वर्कफ़्लो में विसंगतियों की पहचान करती है।

एआई का उपयोग करके किए गए कोड विलय अनुरोधों का प्रतिशत अप्रैल में 35% से बढ़कर सितंबर में 62% हो गया। हालांकि, अधिक कार्यभार ने समीक्षा प्रक्रिया पर अतिरिक्त दबाव भी डाला। उसी अवधि में प्रारंभिक मानव कोड समीक्षा के औसत प्रतीक्षा समय में 50% की वृद्धि हुई।

ये परिणाम इंजीनियरिंग टीमों के लिए बढ़ते दबाव बिंदु को इंगित करते हैं। एआई द्वारा बनाए गए कार्य के हिस्से में वृद्धि से सॉफ्टवेयर रिलीज में तेजी की गारंटी नहीं मिलती है। संगठनों को समीक्षा क्षमता और कोड की गुणवत्ता दोनों पर विचार करने की आवश्यकता है।

उत्पाद के विकास के साथ-साथ Larridin स्टाफ बढ़ाएगा। Pelion Ventures के जनरलाइज्ड पार्टनर जेफ किआर्ल ने कहा कि 'Larridin इस बात में पारदर्शिता प्रदान करता है कि कॉर्पोरेट एआई पर खर्च किए गए डॉलर मात्रात्मक रूप से मापने योग्य व्यावसायिक परिणामों में कैसे परिवर्तित होते हैं'।

Larridin एक ऐसे बाजार में प्रवेश कर रहा है जहां कॉर्पोरेट एआई पर खर्च लगातार ध्यान आकर्षित कर रहा है। व्यवसाय प्रारंभिक कार्यान्वयन से अधिक सख्त वित्तीय नियंत्रण की ओर बढ़ रहे हैं। कंपनी की स्थापना 2024 में हुई थी और इसने अपने ग्राहक आधार का विस्तार किया है। Larridin का लक्ष्य कर्मचारियों और सॉफ्टवेयर एजेंटों दोनों के लिए ऐसा मापन सुनिश्चित करना है।

प्लेटफॉर्म विभिन्न उद्योगों और व्यावसायिक कार्यों में संगठनों का समर्थन करता है। Andreessen Horowitz के जनरलाइज्ड पार्टनर एलेक्स रैम्पेल ने भी कंपनी की क्षमता पर जोर दिया, इसे कॉर्पोरेट एआई को मापने के लिए एक महत्वपूर्ण मानक बताया। निवेश अतिरिक्त क्षमताओं का समर्थन करेंगे, क्योंकि व्यवसाय अधिक पारदर्शिता की मांग कर रहे हैं। व्यापक संभावना सॉफ्टवेयर सदस्यता के मापन से परे है; कंपनियां तेजी से एआई खर्च और पूर्ण किए गए कार्य के बीच संबंध को समझना चाहती हैं। अंतिम फंडिंग एआई में निवेश की जवाबदेही बढ़ाने के प्रयासों का समर्थन करेगी।

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AI-आधारित कॉर्पोरेट ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए सर्वल ने सीरीज़ सी राउंड में $150 मिलियन जुटाए
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AI-आधारित कॉर्पोरेट ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए सर्वल ने सीरीज़ सी राउंड में $150 मिलियन जुटाए

कंपनी सर्वल ने बड़े उद्यमों में व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए अपने प्लेटफॉर्म को बढ़ाने हेतु सीरीज़ सी फंडिंग राउंड के तहत $150 मिलियन जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व सेक्वोया ने किया, जिसने कंपनी का मूल्यांकन $3 बिलियन किया। मौजूदा निवेशकों में इलाद गिल, एवैंटिक, फर्स्ट राउंड, जनरल कैटलिस्ट और रेडपॉइंट शामिल थे, जबकि राउंड में नए प्रतिभागियों में कन्विकशन और हेडलाइन शामिल हैं।

इस जुटाई गई पूंजी के कारण, सर्वल में कुल निवेश राशि $277 मिलियन तक पहुंच गई है। यह लगभग बारह महीनों में कंपनी का तीसरा फंडिंग राउंड है, जो दिसंबर 2025 में घोषित $75 मिलियन के सीरीज़ बी राउंड के बाद आया था। सर्वल का मुख्य उद्देश्य नियमित प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित कार्यप्रवाहों से बदलना है।

सर्वल की तकनीक ऐसे स्वचालन बनाती है जो एक नियंत्रित कॉर्पोरेट प्रणाली के भीतर अनुरोधों को हल करते हैं। कंपनी फॉक्स कॉर्पोरेशन, डब्ल्यूपीपी, लाइव नेशन, नोटियन, रैंप और लूसिड मोटर्स जैसे ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है। प्राप्त धन का उपयोग उत्पाद विकास में तेजी लाने और वैश्विक गतिविधियों का विस्तार करने के लिए किया जाएगा।

सर्वल का मुख्य उत्पाद, कैटलिस्ट, कर्मचारियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटों की मदद से काम स्वचालित करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ताओं को इंजीनियरिंग विशेषज्ञता की आवश्यकता नहीं है; वे बस प्राकृतिक भाषा में कार्यों का वर्णन कर सकते हैं, जिसके बाद प्लेटफॉर्म स्वयं उन्हें पूरा करने के लिए आवश्यक स्वचालन बनाता है।

शुरुआत में कैटलिस्ट आईटी समर्थन पर केंद्रित था, जिसमें पासवर्ड रीसेट और एक्सेस अनुरोधों जैसी प्रक्रियाओं को संभालना शामिल था। अब कंपनी अन्य विभागों तक अपनी क्षमताओं का विस्तार कर रही है, जिसका लक्ष्य कर्मचारियों को पारंपरिक आईटी संचालन से परे दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने में मदद करना है।

कंपनी ने बताया कि सीरीज़ बी राउंड के बाद से उसका त्रैमासिक आवर्ती राजस्व दोगुना हो गया है। इसके अलावा, फॉर्च्यून 20 की सूची में दो ग्राहकों ने पूरी संगठन स्तर पर स्वचालन के लिए सर्वल प्लेटफॉर्म को लागू किया है। अधिकांश ग्राहक 30 दिनों के भीतर उत्पाद का उपयोग शुरू कर देते हैं।

सर्वल अपनी तकनीक को स्थापित एंटरप्राइज सर्विस प्रोवाइडर्स के विपरीत स्थिति में रखती है। इसकी रणनीति पुरानी प्रणालियों को चुनौती देती है जो मुख्य रूप से अनुरोधों को ट्रैक करती हैं, न कि उन्हें स्वचालित रूप से हल करती हैं। विश्वसनीय कार्यान्वयन सुनिश्चित करने की सर्वल की क्षमता इसके विकास का एक प्रमुख कारक बनी हुई है।

कंपनी ने उद्यमों के लिए स्वचालन पर ध्यान केंद्रित करने वाली प्रोसर्वल नामक एक पेशेवर सेवा इकाई शुरू की है। यह इकाई जटिल संगठनों में सौ से अधिक ऑटोमेशन इंजीनियरों को तैनात करेगी। सर्वल कई क्षेत्रों में कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने का भी इरादा रखती है।

ये ऑटोमेशन विशेषज्ञ यह निर्धारित करेंगे कि कौन से कार्य स्वचालित किए जाने हैं और मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं के आसपास स्वचालन डिजाइन करके समाधान बनाएंगे। कंपनी उन इंजीनियरों को नियुक्त करने की उम्मीद कर रही है जो लगातार बदल रहे एआई विकास टूल वातावरण में तेजी से सीख सकते हैं। पहले समूह के इंजीनियरों का लगभग आधा हिस्सा हाल ही में स्नातक होंगे, जिन्हें ग्राहक संगठनों में तैनाती से पहले चार सप्ताह का प्रशिक्षण पाठ्यक्रम प्रस्तावित किया जाएगा। यह कॉर्पोरेट एआई की एक प्रमुख समस्या को हल करने में मदद करता है - प्रभावशाली तकनीक को वास्तविक व्यावसायिक लाभ में बदलना।

सर्वल का नवीनतम वित्तपोषण परिचालन कार्य करने वाले एआई एजेंटों में निवेशकों की रुचि को दर्शाता है। ये सिस्टम केवल सवालों का जवाब देने में सक्षम नहीं हैं, बल्कि कॉर्पोरेट वातावरण में कार्य भी कर सकते हैं, जिससे मौजूदा सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म को चुनौती देने के अवसर खुलते हैं।

हालांकि, प्रतिस्पर्धा उच्च बनी हुई है, क्योंकि सर्विसनाउ और वर्कडे अपने स्वयं के एआई-आधारित स्वचालन क्षमताओं का विस्तार कर रहे हैं। इन मान्यता प्राप्त प्रदाताओं के पास मौजूदा ग्राहक संबंध और कॉर्पोरेट नियंत्रण भी हैं। सर्वल को यह साबित करना होगा कि उसका प्लेटफॉर्म बड़े पैमाने पर पुरानी प्रणालियों को विश्वसनीय रूप से प्रतिस्थापित कर सकता है।

राजस्व में स्पष्ट वृद्धि के साथ, सर्वल मजबूत वाणिज्यिक आकर्षण प्रदर्शित करती है। हालांकि, बड़े संगठनों में अधिक जटिल कार्यान्वयन में इस गति को बनाए रखना एक चुनौती है। $150 मिलियन के राउंड को आकर्षित करके, सर्वल को अपनी गतिविधियों को बढ़ाने का अवसर मिलेगा।

स्टार्टअप मावे ने एआई-आधारित साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $34 मिलियन जुटाए
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स्टार्टअप मावे ने एआई-आधारित साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $34 मिलियन जुटाए

साइबर सुरक्षा क्षेत्र में इजरायली स्टार्टअप ने $34 मिलियन के सफल वित्तपोषण को घोषित किया है। यह दौर $28 मिलियन की सीरीज ए थी, जिसका नेतृत्व रेड डॉट कैपिटल पार्टनर्स फंड ने किया। लूमिर ग्रोथ पार्टनर्स के प्रतिनिधियों ने भी निवेश में भाग लिया।

कंपनी की योजना है कि इसके समाधान सुरक्षा टीमों को साइबर खतरों की जटिलता बढ़ने पर तेजी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाएंगे। पहले, मावे ने डेल टेक्नोलॉजीज कैपिटल और इमर्ज वेंचर्स से $6 मिलियन का सीड फंडिंग जुटाया था।

प्राप्त धन कॉर्पोरेट क्षेत्र के लिए उत्पादों के विकास और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अनुसंधान करने के साथ-साथ विस्तार योजनाओं को लागू करने के लिए उपयोग किया जाएगा। एआई-आधारित मावे उपकरण विश्लेषकों द्वारा सबूत इकट्ठा करने और अलर्ट का विश्लेषण करने में लगने वाले समय को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

मावे की स्थापना 2025 में कंपनी के सीईओ राज़ील ओरेन और सीटीओ गैय एशेल द्वारा की गई थी, जिन्होंने संयुक्त रूप से कंपनी की स्थापना की थी। दोनों संस्थापकों ने पहले इज़राइल की खुफिया इकाई 'यूनिट 8200' में काम किया था, जिसने कंपनी को कॉर्पोरेट सुरक्षा संचालन में गहरी विशेषज्ञता प्रदान की।

बड़ी संस्थाएं अक्सर दर्जनों विभिन्न सुरक्षा उपकरणों का उपयोग करती हैं। घटना की जानकारी पहचान, एंडपॉइंट और क्लाउड वातावरणों के बीच बिखरी हो सकती है। विश्लेषकों को आगे की कार्रवाई करने से पहले इन अलग-अलग डेटा स्रोतों को एक साथ लाना पड़ता है।

पारंपरिक सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन प्रणालियाँ एकत्र किए गए डेटा का एक एकीकृत अवलोकन प्रदान करती हैं, लेकिन उनमें सक्रिय घटना को समझने के लिए आवश्यक सभी जानकारी नहीं हो सकती है। यह विश्लेषकों को कई प्लेटफार्मों पर मैन्युअल रूप से खतरों की जांच करने के लिए मजबूर करता है।

मावे के एआई एजेंट मौजूदा सुरक्षा प्रणालियों के साथ सीधे एकीकृत होते हैं। वे प्रत्येक टूल से डेटा का अनुरोध करते हैं, प्रासंगिक जानकारी एकत्र करते हैं और एक ही जांच के दायरे में परिणामों को समेकित करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म झूठे अलार्म को फ़िल्टर करने और संभावित हमलों से जुड़े गतिविधि की पहचान करने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।

यह प्रणाली सुरक्षा टीमों द्वारा स्थापित नियमों के अनुसार अनुमोदित प्रतिक्रिया कार्रवाइयां कर सकती है। इन कार्रवाइयों में प्रभावित सिस्टम को अलग करना, समझौता किए गए खातों को अक्षम करना और दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को ब्लॉक करना शामिल हो सकता है। हालांकि, जब अनुमोदन या निर्णय की आवश्यकता होती है तो मानवीय नियंत्रण महत्वपूर्ण बना रहता है।

मावे के अनुसार, इसका प्लेटफॉर्म पहले से ही 50 कंपनियों और वैश्विक प्रबंधित सुरक्षा सेवा प्रदाताओं द्वारा उपयोग किया जा रहा है। ये कार्यान्वयन विनियमित वित्तीय और चिकित्सा क्षेत्रों में काम करने वाले संगठनों सहित सैकड़ों ग्राहकों की सुरक्षा में मदद करते हैं।

कंपनी बताती है कि पिछले वर्ष में उसका वार्षिक आवर्ती राजस्व 400% से अधिक बढ़ा है, और वह सात अंकों के मूल्य के सौदे भी कर रही है। ये आंकड़े वाणिज्यिक ध्यान आकर्षित करते हैं, भले ही राजस्व की सटीक राशि का खुलासा न किया गया हो।

यह फंडिंग एआई का उपयोग करके संगठनों पर बढ़ते हमलों के मद्देनजर आ रही है। एआई-आधारित साइबर हमले सुरक्षा टीमों द्वारा मैन्युअल जांच करने की तुलना में काफी तेजी से विकसित हो सकते हैं। मावे का मानना है कि एजेंट सिस्टम संगठनों को इस बढ़ते खतरे की मात्रा से निपटने में मदद करेंगे।

नए वित्तपोषण का उपयोग अनुसंधान प्लेटफॉर्म को विकसित करने और कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म को मजबूत करने के साथ-साथ अंतरराष्ट्रीय स्तर पर विस्तार करने के लिए किया जाएगा, क्योंकि स्वचालित सुरक्षा संचालन में रुचि बढ़ती जा रही है। वर्तमान में कंपनी में लगभग 30 कर्मचारी हैं, और अगले तीन वर्षों में बाजार में प्रवेश और एआई अनुसंधान में विशेषज्ञों को जोड़कर कर्मचारियों की संख्या दोगुनी करने की योजना है।

कंपनी का इजरायली विकास केंद्र इस वृद्धि में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। एआई-आधारित सुरक्षा उपकरण बनाने वाली अन्य फर्मों की तरह, मावे एक प्रतिस्पर्धी माहौल में काम करती है। मावे के कॉर्पोरेट सेगमेंट की सफलता जांच की विश्वसनीयता, विकल्प की खुलेपन और प्रतिक्रिया उपायों की संयम पर निर्भर करती है।

AuxoAI ने कॉर्पोरेट एआई के कार्यान्वयन को बढ़ाने के लिए सीरीज़ ए राउंड में $20.7 मिलियन जुटाए
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AuxoAI ने कॉर्पोरेट एआई के कार्यान्वयन को बढ़ाने के लिए सीरीज़ ए राउंड में $20.7 मिलियन जुटाए

AuxoAI ने कॉर्पोरेट क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने के अपने व्यवसाय का विस्तार करने के लिए सीरीज़ ए फंडिंग के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक $20.7 मिलियन जुटाए। इस राउंड का नेतृत्व NTTVC ने किया, जिसमें अनुभवी प्रौद्योगिकी नेताओं और रणनीतिक निवेशकों ने भाग लिया। ये फंड कंपनियों को एआई को मापने योग्य परिणामों में बदलने में मदद करने में कंपनी के बढ़ते महत्व की पुष्टि करते हैं।

अन्य निवेशकों में जॉर्ज स्टील जूनियर, अमित जावेरी और जैकोमो सोनिनो शामिल थे। जॉर्ज स्टील नॉरवेस्ट वेंचर पार्टनर्स में एमरेटस पार्टनर और वर्कडे के निदेशक मंडल के कई वर्षों के सदस्य हैं। अमित जावेरी सर्विसनाओ के अध्यक्ष, मुख्य उत्पाद अधिकारी और मुख्य परिचालन अधिकारी के पद पर हैं। जैकोमो सोनिनो, चार्ल्सबैंक कैपिटल पार्टनर्स के प्रबंध निदेशक, पहले क्वांटम ब्लैक नॉर्थ अमेरिका में CIO और मुख्य परिचालन अधिकारी रह चुके हैं।

AuxoAI की स्थापना 2023 में बड़ी कंपनियों को अपनी दैनिक कार्य प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करने में मदद करने के उद्देश्य से की गई थी। कंपनी का प्रमुख उत्पाद फॉरवर्ड डिप्लॉयड एक्सपर्ट्स हैं। उनकी टीमें रणनीतिकारों और इंजीनियरों को एक साथ लाती हैं जो सीधे ग्राहकों के स्थानों पर काम करते हैं। वे परिचालन समस्याओं की पहचान करते हैं और उपयुक्त एआई अवसरों को ध्यान में रखते हुए प्रक्रियाओं को पुनर्गठित करते हैं।

कंपनी ने बताया कि उसकी टीमों ने 40 से अधिक ग्राहकों का समर्थन किया है। इन परियोजनाओं में विनिर्माण, उपभोक्ता सामान, स्वास्थ्य सेवा, दूरसंचार और अन्य जैसे उद्योग शामिल हैं। मुख्य कार्य उत्पादकता बढ़ाना, कार्यान्वयन में तेजी लाना और ग्राहकों के साथ जुड़ाव को मजबूत करना है।

इसके अलावा, AuxoAI ने फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियरों के लिए अपना पेटेंटेड वर्कस्टेशन, डामिया विकसित किया है। यह प्लेटफॉर्म पिछले कॉर्पोरेट कार्यान्वयनों के दौरान प्राप्त ज्ञान को संहिताबद्ध करता है, जिससे टीमों को कार्यान्वयन में तेजी लाने और पुन: विकास की आवश्यकता को कम करने में मदद मिलती है। डामिया एआई का उपयोग करके उत्पन्न सिंथेटिक उपभोक्ता प्रोफाइल का भी समर्थन करता है। ये प्रोफाइल कंपनियों को आगे के शोध से पहले विचारों का परीक्षण करने में मदद करते हैं, जिससे निर्णय लेने में सुधार के लिए मॉडल किए गए परिणामों की वास्तविक डेटा के साथ तुलना की जा सके।

एथेनाहेल्थ की मार्केटिंग निदेशक, स्टेसी सिंपसन ने उल्लेख किया कि AuxoAI ने टीमों को नई कार्यप्रवाहों को लागू करने और एआई एजेंट बनाने में मदद की। रिपोर्टों के अनुसार, इस सहयोग ने अभियानों की समय सीमा को कम कर दिया और मैन्युअल जांच की मात्रा को कम कर दिया। फोगो डी चाओ के मार्केटिंग निदेशक, माइकल ब्रिड ने विपणन, मेनू डिजाइन और मूल्य निर्धारण निर्णयों में डामिया की भूमिका पर जोर दिया।

NTTVC ने AuxoAI की संस्थापक टीम और उसके ग्राहक संबंधों के गहन मूल्यांकन के बाद फंडिंग का नेतृत्व किया। यह उद्यम पूंजी फर्म NTT, एक वैश्विक प्रौद्योगिकी समूह के साथ साझेदारी में काम करती है। इसकी निवेश रणनीति उन स्टार्टअप्स पर केंद्रित है जो विकास और अंतरराष्ट्रीय विस्तार की तलाश में हैं। NTTVC के संस्थापक, वाब गोएल ने टीम में तकनीकी महत्वाकांक्षा और ग्राहकों की जरूरतों की समझ के संयोजन पर जोर दिया। उन्होंने कहा कि महत्वपूर्ण व्यावसायिक संचालन में एआई को लागू करते समय विश्वास महत्वपूर्ण है, और NTTVC का मानना है कि AuxoAI इस संयोजन के आधार पर एक स्थायी व्यवसाय बना सकता है।

इस निवेश ने AuxoAI के नेटवर्क में अनुभवी उद्योग हस्तियों को भी आकर्षित किया है, जिनका अनुभव कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर, प्रौद्योगिकी नेतृत्व और निवेश प्रबंधन तक फैला हुआ है। ये संबंध कंपनी की वाणिज्यिक उपस्थिति और रणनीतिक दिशा को मजबूत करने में योगदान दे सकते हैं।

AuxoAI सीरीज़ ए फंड का उपयोग दुनिया भर में अधिक ऑन-साइट विशेषज्ञों को नियुक्त करने की योजना बना रहा है। कंपनी अपने स्वयं के एआई-आधारित तकनीक और वितरण क्षमताओं में भी निवेश कर रही है। कंपनी की रणनीति में अगला कदम अपनी रणनीतिक पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार करना है।

कॉर्पोरेट क्षेत्र में जेनरेटिव एआई के कार्यान्वयन के बढ़ने के साथ ही इसके कार्यान्वयन के ज्ञान की मांग भी बढ़ रही है। कई संगठनों के लिए, इसका मतलब केवल सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल तक पहुंच की आवश्यकता नहीं है, बल्कि विशिष्ट प्रणालियों की आवश्यकता है जो वर्तमान कार्यप्रवाहों के अनुरूप हों और विश्वसनीय परिणाम प्रदान करें। AuxoAI एक ऐसे बाजार में काम करता है जहां भारी निवेश हो रहा है, जहां अन्य फर्में भी ग्राहक संगठनों में एआई संसाधन प्रदान करती हैं। AuxoAI इस बात से अलग है कि यह तीन स्तंभों को जोड़ता है: उद्योग विशेषज्ञता, कार्यान्वयन अनुभव और एक आंतरिक पुन: प्रयोज्य टूलकिट।

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