क्रिप्टोकरेंसी का भविष्य: नियामक सैंडबॉक्स, एआई सहायक और डेरिवेटिव्स में वृद्धि
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क्रिप्टोकरेंसी का भविष्य: नियामक सैंडबॉक्स, एआई सहायक और डेरिवेटिव्स में वृद्धि

क्रिप्टोकरेंसी में निवेश प्रारंभिक उत्साह से आगे निकल गया है। विनियमन, निवेशकों की जागरूकता, जोखिम प्रबंधन और नई तकनीकें डिजिटल संपत्तियों के व्यापार के तरीकों को बदल रही हैं, साथ ही इस क्षेत्र में जिम्मेदार भागीदारी कैसी होनी चाहिए, इस पर महत्वपूर्ण प्रश्न भी उठा रही हैं।

TechSparks 2026 कार्यक्रम में, WazirX के उपाध्यक्ष राजगोपाल मेनन, Pi42 और SharkExchange के तकनीकी निदेशक सतीश मिश्रा, और EmpowerEdge Ventures के संस्थापक शरत चंद्रा ने योरस्टोरी के उप-संपादक सुएथका कन्नन के साथ चर्चा में भाग लिया। उन्होंने क्रिप्टो उद्योग के बदलते परिदृश्य, विनियमन में स्पष्टता की आवश्यकता और ट्रेडिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बढ़ती भूमिका पर चर्चा की।

भारत का क्रिप्टोकरेंसी बाजार पारंपरिक रूप से एक गतिशील क्षेत्र रहा है जो 2021-2022 के बुल रन के दौरान तेजी से बढ़ा। मेनन ने उल्लेख किया कि उस अवधि के दौरान WazirX के स्पॉट बाजारों ने लगभग 48 बिलियन डॉलर के लेनदेन संसाधित किए। हालांकि, बजट में पेश किए गए बाद के कर उपायों ने बाजार को काफी हद तक बदल दिया है।

मेनन के अनुसार, इन परिवर्तनों के कारण उत्पन्न स्थिति भारतीय एक्सचेंजों को विदेशी प्लेटफार्मों की तुलना में प्रतिकूल स्थिति में डालती है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि स्थानीय एक्सचेंजों को स्रोत पर कर (TDS) रोकना और 30% कर प्रणाली के दायरे में काम करना आवश्यक है, जबकि विदेशी एक्सचेंज ऐसे दायित्वों का सामना नहीं करते हैं। उन्होंने राय व्यक्त की कि एक स्थिर या बेहतर वातावरण में सभी के लिए समान नियमों को लागू किया जाना चाहिए ताकि 'मेक इन इंडिया' पहल का समर्थन भारतीय एक्सचेंजों पर केंद्रित हो सके।

मेनन ने ट्रेडिंग गतिविधि की प्रकृति में बदलाव पर भी ध्यान दिलाया: स्पॉट ट्रेडिंग की मात्रा कम होने के साथ, वायदा और डेरिवेटिव लोकप्रिय हो रहे हैं। वह भारत में इस खंड के महत्वपूर्ण कार्यान्वयन का अनुमान लगाते हैं।

विनियमन के विषय पर आते हुए, चंद्रा ने बताया कि एक्सचेंजों ने निवेशकों को विभिन्न क्रिप्टो संपत्तियों और जोखिमों को समझने में मदद की है, लेकिन नियामक ढांचे में अभी भी कमियां हैं। उन्होंने कहा कि इस क्षेत्र के विनियमित होने के बाद देश में पूंजी का एक बड़ा प्रवाह हो सकता है।

चंद्रा ने बताया कि हालांकि एक्सचेंज KYC मानदंडों का पालन करने के लिए बाध्य हैं, ब्लॉकचेन में परिसंपत्तियों के स्थानांतरण के दौरान व्यक्तिगत सत्यापन में कमियां बनी हुई हैं। उन्होंने अनुमान लगाया कि नियामक सैंडबॉक्स इन समस्याओं में से कुछ को हल करने में मदद कर सकते हैं। SEBI और IFSCA पहले से ही पूंजी बाजारों में नवाचार को बढ़ावा देने के लिए ऐसे सैंडबॉक्स रखते हैं, लेकिन मूल डिजिटल संपत्तियों पर केंद्रित फिनटेक कंपनियों को अभी तक भाग लेने की अनुमति नहीं मिली है।

उन्होंने टोकनाइजेशन की क्षमता पर भी प्रकाश डाला, कॉर्पोरेट बॉन्ड के टोकनाइजेशन का उदाहरण देते हुए। वर्तमान में, इस प्रक्रिया में भागीदारी संस्थागत खिलाड़ियों तक सीमित है। चंद्रा ने सुझाव दिया कि अधिक वेब3 फिनटेक कंपनियों के लिए नियामक सैंडबॉक्स खोलने से उन्हें नए विचारों का परीक्षण करने, मौजूदा प्रक्रियाओं को परिष्कृत करने और टोकनाइजेशन प्रक्रिया में अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने में मदद मिलेगी।

पारंपरिक वित्तीय बाजारों के विपरीत, क्रिप्टोकरेंसी सप्ताह में सात दिन, चौबीसों घंटे कारोबार करती है। तकनीकी टीमों के लिए इसका मतलब है कि बाजार बंद होने के घंटों द्वारा प्रदान किए जाने वाले अनुमानित डाउनटाइम के बिना प्रणालियों की निरंतर निगरानी, जोखिम प्रबंधन और घटनाओं पर प्रतिक्रिया करना।

मिश्रा ने वर्णन किया कि कैसे क्रिप्टो प्लेटफॉर्म पर ट्रेडिंग गतिविधि शाम और सप्ताहांत में बढ़ सकती है, आंशिक रूप से अमेरिकी बाजारों में गतिविधियों की प्रतिक्रिया में। यह निगरानी, अलर्टिंग और लीवरेज की निरंतर आवश्यकताओं को जन्म देता है। स्पॉट ट्रेडिंग एक्सचेंज बनाने के अपने अनुभव ने दिखाया कि डेरिवेटिव की मांग कितनी जल्दी बुनियादी ढांचे के विकास से आगे निकल सकती है। Pi42 टीम ने शुरू में स्पॉट ट्रेडिंग सिस्टम को अनुकूलित करने के बजाय विशेष रूप से डेरिवेटिव के लिए एक प्लेटफॉर्म बनाकर एक अलग दृष्टिकोण अपनाया था। मिश्रा ने उल्लेख किया कि उत्पादन संबंधी घटनाएं सप्ताहांत में हुईं जब सिस्टम मांग के साथ तालमेल नहीं बिठा पाए। इस अनुभव ने क्रिप्टोकरेंसी की चौबीसों घंटे चलने वाली कार्यप्रणाली के आसपास बुनियादी ढांचे के निर्माण की आवश्यकता पर जोर दिया।

जैसे-जैसे अधिक लोग क्रिप्टो बाजार में प्रवेश कर रहे हैं, निवेशकों को शिक्षित करना और नियामक अनुपालन को प्रभावी ढंग से बनाए रखना अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है। मेनन ने WazirX के अभियान 'गैंग्स ऑफ क्रिप्टोपुर' का उल्लेख किया, जिसका उद्देश्य निवेशकों को यह समझने में मदद करना है कि वे किसमें व्यापार कर रहे हैं। उन्होंने क्रिप्टोकरेंसी के प्रति अनुशासित दृष्टिकोण की आवश्यकता पर भी बात की, विभिन्न परिसंपत्ति वर्गों के ऐतिहासिक रिटर्न की तुलना बिटकॉइन से की। उनकी सलाह थी कि दीर्घकालिक रूप से सोचना चाहिए, न कि क्रिप्टोकरेंसी को अल्पकालिक दांवों की एक श्रृंखला के रूप में देखना चाहिए।

एक्सचेंजों के लिए, उपयोगकर्ताओं के लिए प्रक्रिया को सरल बनाना अनुपालन जांच बनाए रखने जितना ही महत्वपूर्ण है। मिश्रा ने समझाया कि यदि आवेदन अस्वीकार हो जाता है तो KYC निराशाजनक हो सकता है, और उपयोगकर्ता को सब कुछ फिर से शुरू करना पड़ता है। तकनीक इसे सरल बना सकती है, जिससे उपयोगकर्ता वहीं से काम फिर से शुरू कर सकते हैं जहां वे रुके थे, और स्पष्ट रूप से बता सकते हैं कि क्या ठीक करने की आवश्यकता है। उन्होंने जोड़ा कि वास्तविक उपयोगकर्ता आमतौर पर उन लोगों की तुलना में अनुपालन जांच के बारे में कम चिंतित होते हैं जो उन्हें दरकिनार करने की कोशिश करते हैं। लक्ष्य जांच बनाए रखते हुए प्रक्रिया को उपयोगकर्ताओं के लिए सहज बनाना है जो संदिग्ध गतिविधि का पता लगाने के लिए आवश्यक है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी इस बात को बदल रहा है कि ट्रेडर बाजारों का पता कैसे लगाते हैं और संभावित सौदों का मूल्यांकन कैसे करते हैं। मेनन ने बताया कि WazirX ने एक एआई-आधारित सुविधा लागू की है जो मंदी के आवेग प्रदर्शित करने वाले 300 से अधिक टोकन को स्कैन करती है। WazirX AI भारत में पहला क्रिप्टो एआई एजेंट है जो एक संवादात्मक सहायक के रूप में कार्य करता है, जो MACD और RSI जैसे तकनीकी संकेतकों सहित जटिल बहु-चरणीय प्रश्नों को संसाधित करता है और उपयोगकर्ताओं के लिए विचार विकल्प सुझाता है। ट्रेडरों को एआई द्वारा ऑर्डर देने से पहले चयनित रणनीति की पुष्टि करनी होगी जिसमें स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट पैरामीटर शामिल हों। मेनन एआई को बड़े पैमाने पर बाजार डेटा का विश्लेषण करने और पैटर्न की पहचान करने के तरीके के रूप में देखते हैं, लेकिन इस बात पर भी जोर दिया कि एआई को उपयोगकर्ताओं के निर्णयों का समर्थन करना चाहिए, न कि उन्हें लेना चाहिए।

मिश्रा ने भी एआई द्वारा उत्पन्न रणनीतियों का बैकटेस्टिंग करने और वास्तविक बाजारों में उपयोग करने से पहले उनके प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए ट्रेडरों से आग्रह किया, सलाह दी: 'यदि आप एआई से कोई रणनीति बनाने के लिए कहते हैं, और फिर उसके अनुसार कार्य करते हैं, तो सुनिश्चित करें कि आप उस पर नज़र भी रख रहे हैं ताकि जैसे ही यह गलत होना शुरू हो, आप इसे बंद कर सकें'।

चंद्रा ने उल्लेख किया कि नियामक परिणाम इस बात पर निर्भर करेंगे कि एआई का उपयोग कैसे किया जाता है। शैक्षिक उपकरणों को व्यक्तिगत निवेश सलाह देने वाली प्रणालियों से अलग माना जा सकता है, जो निवेश सलाहकार के दायरे में आ सकती हैं। उन्होंने यह भी जोर दिया कि एआई सिस्टम विश्वसनीय, व्याख्या योग्य, सत्यापन योग्य और निष्पक्ष होने चाहिए।

नए नियमों, एआई सफलताओं और निवेशकों की बदलती अपेक्षाओं के प्रभाव में क्रिप्टो परिदृश्य के विकसित होने के साथ, मेनन, चंद्रा और मिश्रा से पूछा गया कि क्षेत्र का अगला चरण क्या है। मेनन के लिए यह वायदा और डेरिवेटिव थे। मिश्रा सहमत हुए, यह बताते हुए कि डेरिवेटिव बढ़ते रहेंगे और क्रिप्टो पारिस्थितिकी तंत्र में विशिष्ट जरूरतों को पूरा करेंगे। चंद्रा ने एक अन्य उभरते अवसर की ओर इशारा किया: कंप्यूटिंग फ्यूचर्स, अमेरिका में CME में कंप्यूटिंग फ्यूचर्स लॉन्च जैसी विकास को देखते हुए, जो इंगित करता है कि एआई और डिजिटल संपत्तियों के चौराहे पर नए संपत्ति वर्ग कैसे उभर सकते हैं।

बाजार के विकास के साथ, चर्चा ने तीन परस्पर जुड़े प्राथमिकताओं को उजागर किया: अधिक स्पष्ट विनियमन, मजबूत बुनियादी ढांचा और एआई का अधिक सचेत उपयोग। भारत में क्रिप्टो निवेश का अगला चरण न केवल नए उत्पादों और व्यापारिक अवसरों पर निर्भर करेगा, बल्कि इस बात पर भी निर्भर करेगा कि पारिस्थितिकी तंत्र कितनी प्रभावी ढंग से जोखिमों का प्रबंधन करता है और विश्वास अर्जित करता है।

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क्रिप्टो एक्सचेंज की सबसे बड़ी हैकिंग ने एक्सचेंज सुरक्षा प्रणाली में भेद्यता का पता लगाया
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क्रिप्टो एक्सचेंज की सबसे बड़ी हैकिंग ने एक्सचेंज सुरक्षा प्रणाली में भेद्यता का पता लगाया

क्रिप्टो उद्योग में सबसे बड़ी चोरी से जुड़ी हालिया घटना ने क्रिप्टो एक्सचेंजों के सुरक्षा तंत्रों में एक गंभीर कमजोरी का पता लगाया। हालांकि Binance पर हमला, जिसकी लागत 6.3 बिलियन अमेरिकी डॉलर थी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित नहीं था, लेकिन एआई का विकास किसी भी क्रिप्टो एक्सचेंज की ग्राहकों की संपत्ति की सुरक्षा की गारंटी देने की क्षमता पर सवाल उठाता है।

दुनिया का सबसे बड़ा क्रिप्टो एक्सचेंज, Binance, ने अस्थायी रूप से निकासी संचालन रोक दिया है। एक्सचेंज ने अपने स्वयं के भंडार और उपयोगकर्ताओं के लिए सुरक्षित परिसंपत्ति कोष (SAFU) से सभी नुकसान की भरपाई करने का वादा किया है, जो एक आपातकालीन निधि के रूप में कार्य करता है। Binance अफ्रीका के प्रतिनिधियों ने शुक्रवार को बताया कि 'उपयोगकर्ताओं की संपत्ति सुरक्षित है'।

TRM Labs नामक विश्लेषणात्मक फर्म के आंकड़ों के अनुसार, हैकर ने गुरुवार, 29 अक्टूबर को Binance वॉलेट से 10 विभिन्न ब्लॉकचेन पर फंड स्थानांतरित कर दिए थे। इन लेनदेन का अधिकांश भाग दक्षिण अफ्रीका के समय के अनुसार 22:05 के लगभग 20 मिनट बाद किया गया था। TRM Labs द्वारा चुराए गए धन की कुल राशि का अनुमान 6.36 बिलियन डॉलर है, जो फरवरी 2025 में Bybit से चोरी हुए 1.5 बिलियन डॉलर से लगभग चार गुना अधिक है। Binance के अनुमान के अनुसार, यह राशि लगभग 6.3 बिलियन डॉलर है।

30 अक्टूबर की शुरुआत तक, TRM ने लगभग 2.7 बिलियन डॉलर को फ्रीज किया हुआ पाया, जो मुख्य रूप से स्थिर सिक्कों में था, जबकि Binance इस आंकड़े को लगभग 3 बिलियन डॉलर बताती है। हालांकि, हमलावर अभी भी एथेरियम और बिटकॉइन में लगभग 2.4 बिलियन डॉलर को नियंत्रित कर रहा है, जिसे कोई भी उत्सर्जक निकाय फ्रीज नहीं कर सकता है। यह राशि Binance द्वारा जनवरी में SAFU फंड में बनाए रखने की घोषणा किए गए 1 बिलियन डॉलर से दोगुनी से अधिक है।

चेक पॉइंट सॉफ्टवेयर टेक्नोलॉजीज में अफ्रीका के लिए सुरक्षा परामर्श प्रमुख, हैंड्रिक डी ब्रुइन ने टिप्पणी की कि 'हमलावरों ने एन्क्रिप्शन को हैक नहीं किया और न ही निजी कुंजियाँ चुराईं। उन्होंने उस सिस्टम पर कब्जा कर लिया जो कुंजियों को हस्ताक्षर करने के लिए इंगित करता है।' Binance के प्रारंभिक निष्कर्ष बताते हैं कि हमले की शुरुआत एक समझौता किए गए DevOps इंजीनियर के लैपटॉप से हो सकती है - जो एक्सचेंज की सॉफ्टवेयर प्रणालियों के विकास और संचालन के लिए जिम्मेदार कर्मचारियों में से एक है - जिससे हमलावर को निकासी अनुरोध भेजने की अनुमति देने वाली सेवा तक पहुंच मिली। Binance का दावा है कि उसे निजी कुंजियों के रिसाव का कोई सबूत नहीं मिला है।

विशेषज्ञ का मत है कि भारत में एआई विकसित करने वाले स्टार्टअप्स के मूल्यांकन की लागत डेटा गोपनीयता का मुद्दा बन रही है
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जैसे-जैसे भारतीय स्टार्टअप कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित उत्पाद बना रहे हैं, जिस तरह से वे व्यक्तिगत डेटा का प्रबंधन करते हैं, वह इन कंपनियों के भविष्य के मूल्य को निर्धारित कर सकता है। RSD Bajaj Global Law Firm की प्रबंध भागीदार, शिवाार्थी बाजज ने योरस्टोरी टेकस्पार्क्स 2026 शिखर सम्मेलन में बोलते हुए इस बात पर जोर दिया कि गोपनीयता अब एक गौण मुद्दा नहीं हो सकती है।

उनके अनुसार, संस्थापक केवल उत्पाद जारी नहीं कर रहे हैं; वे ऐसी संपत्ति बना रहे हैं जिनका मूल्यांकन किया जा सकता है, बेचा जा सकता है, अवमूल्यन किया जा सकता है या यहां तक कि जब्त किया जा सकता है यदि वे ठीक से बनाए और अनुरूप नहीं हैं। बाजज ने टिप्पणी की: 'जब हम उत्पाद बनाते हैं, तो हम कंपनियां बनाते हैं, संपत्ति।'

बौद्धिक संपदा अभी भी सुरक्षा की पहली पंक्ति है। ट्रेडमार्क कंपनियों द्वारा बनाए गए ब्रांडों की रक्षा करते हैं, पेटेंट डीप टेक्नोलॉजीज में नवाचार के लिए महत्वपूर्ण हैं, और कॉपीराइट और डिज़ाइन सुरक्षा रचनाकारों, सेमीकंडक्टर और आईओटी हार्डवेयर को कवर करती है। हालांकि, बाजज ने बताया कि अधिक नया और कम समझा जाने वाला जोखिम वे डेटासेट हैं जिन्हें कंपनियां एकत्र और उत्पन्न करती हैं।

स्थिति की गंभीरता को दर्शाने के लिए, उन्होंने Verizon द्वारा Yahoo के परिचालन व्यवसाय के अधिग्रहण का उदाहरण दिया। सौदे की प्रारंभिक राशि 4.83 बिलियन डॉलर थी, लेकिन Yahoo द्वारा दो बड़े डेटा उल्लंघनों के सामने आने के बाद कीमत में 350 मिलियन डॉलर की कमी आई, और Verizon ने संबंधित मुकदमों का कुछ हिस्सा संभाला।

बाजज ने कहा कि खरीदार और निवेशक अब मूल्य निर्धारित करते समय समस्याओं के समाधान की लागत को ध्यान में रखते हैं। चाहे कोई कंपनी D2C, एडटेक, डीप टेक्नोलॉजीज या एआई क्षेत्रों में काम कर रही हो, यदि उसके पास डेटा मानचित्र नहीं है, सहमति साबित करना असंभव है, वह बिना अनुबंध वाले डेटा संसाधित करने वाले विक्रेताओं के साथ सहयोग करती है, या उसके पास उल्लंघन प्रतिक्रिया योजना नहीं है, तो उसे मूल्यांकन में कमी का सामना करना पड़ सकता है।

भारत में ये मुद्दे अत्यधिक प्रासंगिक होते जा रहे हैं। व्यक्तिगत डेटा संरक्षण नियम (DPDP नियम) 13 नवंबर 2025 से शुरू होकर 18 महीनों में चरणबद्ध तरीके से लागू किए जा रहे हैं, जिसमें पूर्ण दायित्व मई 2027 तक लागू होंगे। पूर्ण प्रवर्तन के बाद, सुरक्षा उल्लंघनों के लिए कानून के तहत जुर्माना 250 करोड़ रुपये तक हो सकता है और बच्चों के डेटा लीक या गलत प्रसंस्करण की प्रत्येक घटना के लिए 200 करोड़ रुपये तक हो सकता है।

बाजज ने जोर देकर कहा: 'हम कुछ हज़ार की बात नहीं कर रहे हैं। ये बहुत गंभीर चीजें हैं जिनके लिए बड़े अनुपालन की आवश्यकता है।'

उन्होंने यह भी प्रदर्शित किया कि विनियमन कितनी तेजी से विकसित हो सकता है। इस साल जनवरी में X पर Grok के माध्यम से एआई-जनित छवियों के दुरुपयोग के बाद, सरकार ने फरवरी तक सिंथेटिक मीडिया के नियम लागू कर दिए। इन नियमों के तहत, एआई द्वारा बनाई गई सामग्री को लेबल किया जाना चाहिए और उपयोग किए गए टूल की पहचान करने वाले मेटाडेटा को शामिल करना चाहिए, जिसका अर्थ है कि घटना और विनियमन के बीच का अंतर मुश्किल से चार महीने का था।

हालांकि भारत में अभी तक एआई पर कोई विशेष कानून नहीं है, इसके एआई शासन दिशानिर्देश विश्वास, सहमति और जवाबदेही पर केंद्रित सात मार्गदर्शक 'सूत्र' स्थापित करते हैं। बाजज के लिए डेवलपर्स के लिए सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष 'डिज़ाइन द्वारा गोपनीयता' (privacy by design) का सिद्धांत है। इसका मतलब है कि शुरुआत से ही कोड, डिजाइन और आपूर्ति श्रृंखला स्तर पर अनुपालन, डेटा संगति और सहमति तंत्र सुनिश्चित करना।

स्वयं सहमति विशिष्ट होनी चाहिए। एक उद्देश्य, जैसे चेहरे की पहचान के लिए एकत्र किए गए डेटा का उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जा सकता है। सहमति वापस लेना भी उतना ही आसान होना चाहिए जितना कि उसे देना। कई वैश्विक व्यवस्थाओं के विपरीत जो डिजिटल सहमति की आयु 13 से 16 वर्ष के बीच निर्धारित करती हैं, भारत 18 वर्ष से कम आयु के किसी भी व्यक्ति को बच्चे मानता है जिसके लिए सत्यापित माता-पिता की सहमति की आवश्यकता होती है।

उन्होंने अमेरिकी उदाहरण Everalbum का उल्लेख किया, एक फोटो एप्लिकेशन जिसने उचित सहमति के बिना चेहरे की पहचान मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए ग्राहकों की छवियों का उपयोग किया। अंततः कंपनी को न केवल डेटा हटाने का आदेश दिया गया, बल्कि उन मॉडलों को भी हटाना पड़ा जो उस पर बने थे। बाजज ने कहा: 'आपके प्रशिक्षण डेटा में अधिकार होते हैं - गोपनीयता के अधिकार, बौद्धिक संपदा के अधिकार।'

जवाबदेही को भी आउटसोर्स नहीं किया जा सकता है। DPDP ढांचे के तहत, डेटा फिडुशियरी के पास जिम्मेदारी बनी रहती है, और उल्लंघनों की सूचना 72 घंटों के भीतर डेटा सुरक्षा परिषद को दी जानी चाहिए। मध्यस्थ के रूप में कार्य करने वाले प्लेटफॉर्म पर और भी सख्त समय सीमाएं होती हैं और उन्हें कुछ ही घंटों के भीतर डीपफेक और अन्य दुरुपयोग किए गए एआई सामग्री पर प्रतिक्रिया देनी होती है।

बाजज ने संस्थापकों से आग्रह किया कि वे अपने व्यक्तिगत डेटा का मानचित्रण करें, खुलासा करें कि मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए क्या उपयोग किया जाता है, उपयोगकर्ताओं के लिए सूचनाओं में प्रत्येक विक्रेता का उल्लेख करें और विशिष्ट सहमति प्राप्त करें। उनके विचार में, यदि इसे सही ढंग से किया जाता है, तो डिज़ाइन द्वारा गोपनीयता कंपनी के मूल्यांकन की रक्षा करेगी और भारत को पूरी दुनिया के लिए बौद्धिक संपदा बनाने में मदद करेगी। उन्होंने निष्कर्ष निकाला: 'आप पैसे के लिए एक कंपनी बना रहे हैं, लेकिन अंततः आप इसे मूल्य के लिए बना रहे हैं।'

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