ज़ोकेट एक ऐसी प्रणाली विकसित कर रहा है जो बड़े निगमों में विपणन की प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए संदर्भ का उपयोग करती है
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ज़ोकेट एक ऐसी प्रणाली विकसित कर रहा है जो बड़े निगमों में विपणन की प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए संदर्भ का उपयोग करती है

पिछले तीन वर्षों में कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक ही विचार हावी रहा है: विजेता वह है जो सबसे शक्तिशाली मॉडल चुनता है। प्रत्येक नया रिलीज़ एक नया मानक स्थापित करता था, संदर्भ विंडो को बढ़ाता था और तर्क की सटीकता में सुधार करता था। निदेशक मंडल के प्रमुखों ने इस बात पर चर्चा की कि किस मॉडल पर दांव लगाया जाए, मानो वे दस साल आगे की बुनियादी ढांचे के निर्णय ले रहे हों।

हालांकि, यह प्रतिमान समाप्त हो रहा है। अग्रणी मॉडलों के बीच का अंतर हर तिमाही में कम हो रहा है, और अधिकांश उद्यम अब केवल एक एपीआई कॉल से लगभग अत्याधुनिक बुद्धिमत्ता तक पहुंच सकते हैं। जब सभी के पास एक ही 'मस्तिष्क' होता है, तो यह 'मस्तिष्क' प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं रहता है।

कॉर्पोरेट एआई में अगली लड़ाई संदर्भ के कारण जीती जाएगी: मालिकाना ज्ञान, इतिहास, संकेत और निर्णय जो मॉडल को समझाते हैं कि व्यवसाय को वास्तव में क्या चाहिए। मॉडल इंजन बन जाते हैं, और संदर्भ ईंधन, नक्शा और अंतिम लक्ष्य बन जाता है।

परिदृश्य मौलिक रूप से बदल गया है। वह क्षमता, जो अठारह महीने पहले जादुई लगती थी, जैसे 100-पृष्ठ के अनुबंध का सारांश बनाना या उत्पादन के लिए तैयार कोड लिखना, आज कई विक्रेताओं के लिए एक मानक आवश्यकता है। ओपन-वेट मॉडल ने मालिकाना समकक्षों से पिछड़ने की दर को काफी कम कर दिया है, और इन्फेरेंस की लागत लगातार कम हो रही है। एक मॉडल से दूसरे मॉडल पर स्विच करना, जो पहले एक दर्दनाक माइग्रेशन था, अब कॉन्फ़िगरेशन में एक सरल परिवर्तन बनता जा रहा है।

यह किसी भी मूलभूत तकनीक का एक क्लासिक प्रक्षेपवक्र है, जैसे बिजली, क्लाउड कंप्यूटिंग और बैंडविड्थ। पहले कमी और विभेदीकरण की अवधि आती है, और फिर प्रचुरता और मानकीकरण। आज कोई भी बेहतर पावर स्रोत के कारण नहीं जीतता है; जीतने वाले वे होते हैं जो इस आधार पर निर्माण करते हैं।

यह उद्यम नेताओं के लिए असुविधाजनक है, लेकिन साथ ही मुक्तिदायक भी है। यदि आपकी एआई रणनीति मुख्य रूप से मॉडल चयन पर आधारित है, तो आपके प्रतियोगी सप्ताहांत में इसे कॉपी कर सकते हैं। दीर्घकालिक लाभ कहीं और से आना चाहिए।

हालांकि एआई मॉडल में अपार शक्ति होती है, केवल बुद्धिमत्ता उद्यम के कामकाज को समझने के लिए पर्याप्त नहीं है। एआई की वास्तविक उपयोगिता उस संदर्भ से आती है जो प्रत्येक निर्णय को घेरता है: ब्रांड, उसके ग्राहक, व्यावसायिक प्राथमिकताएं और संचालन को नियंत्रित करने वाली प्रक्रियाएं।

कॉर्पोरेट मार्केटिंग के लिए, संदर्भ केवल मॉडल में जानकारी डालने से परे है। इसमें बुद्धिमत्ता के चार महत्वपूर्ण स्तरों को जोड़ना शामिल है:

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A11 स्टूडियो केप टाउन में डीजे संस्कृति तक पहुंच का विस्तार करता है, पेशेवर उपकरण प्रदान करता है
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A11 स्टूडियो केप टाउन में डीजे संस्कृति तक पहुंच का विस्तार करता है, पेशेवर उपकरण प्रदान करता है

A11 स्टूडियो केप टाउन के संगीत समुदाय में अपनी महत्वपूर्ण स्थिति मजबूत कर रहा है, जिससे शुरुआती कलाकारों के लिए डीजे और रिकॉर्डिंग स्टूडियो के पेशेवर उपकरण अधिक सुलभ हो रहे हैं। ऑनलाइन रेडियो आंदोलन से प्रेरित A11 एजेंसी और स्टूडियो की टीम ने एक ऐसी जगह की कल्पना की जहां कोई भी व्यक्ति बिना किसी पूर्व पहचान के रेडियो शो या डीजे सेट रिकॉर्ड कर सके।

स्टूडियो केप टाउन के गार्डन्स क्षेत्र में स्थित है और शहर की संगीत पारिस्थितिकी तंत्र में एक लंबे समय से चली आ रही कमी को दूर करने के लिए बनाया गया था। केप टाउन में प्रतिभाशाली डीजे और सेलेक्टरों की बड़ी संख्या होने के बावजूद, औद्योगिक मानक के उपकरणों तक पहुंच अक्सर उनके कौशल के विकास के लिए एक गंभीर बाधा रही है। क्लबों और त्योहारों में उपयोग किए जाने वाले समान उपकरणों पर अभ्यास करने की क्षमता के बिना, कई शुरुआती कलाकार अनुभव प्राप्त करने और अनुबंध हासिल करने में कठिनाइयों का सामना करते हैं।

A11 उन उपकरणों तक पहुंच प्रदान करता है जो अक्सर युवा डीजे के लिए अनुपलब्ध होते हैं, जिसमें Pioneer CDJ, Technics टर्नटेबल्स और पेशेवर रूप से तैयार किया गया ध्वनिक वातावरण शामिल है। यह सिर्फ एक रिकॉर्डिंग स्टूडियो से कहीं अधिक है; यह एक रचनात्मक स्थान है जहां कलाकार अभ्यास कर सकते हैं, नई तकनीकों के साथ प्रयोग कर सकते हैं, प्रदर्शनों के लिए तैयारी कर सकते हैं और सहयोग कर सकते हैं।

सत्र प्रति घंटे 250 रैंड्स से शुरू होते हैं, जो पेशेवर स्थानों को व्यापक कलाकारों के लिए सुलभ बनाता है। हालांकि, पहुंच केवल मूल्य निर्धारण से परे है। सार्वजनिक परिवहन के मुख्य मार्गों के पास स्टूडियो का स्थान इसे एक मिलन स्थल बनाता है, जहां केप टाउन के संगीत समुदाय के लोग बातचीत कर सकते हैं, ज्ञान साझा कर सकते हैं और संबंध बना सकते हैं। त्रैमासिक कार्यशालाएं भी शुरुआती डीजे और निर्माताओं को मान्यता प्राप्त कलाकारों और उद्योग विशेषज्ञों से सीखने का मौका देती हैं।

स्टूडियो A11 के एक सांस्कृतिक एजेंसी के रूप में व्यापक दृष्टिकोण को दर्शाता है, जो शिक्षण स्थान, कार्यशालाओं, उपकरण किराए पर लेने और कलाकारों के समर्थन को एक ही छत के नीचे लाता है। यह सभी का स्वागत करता है, पहले प्रदर्शन करने वाले डीजे से लेकर क्लब सेट के लिए तैयारी कर रहे अनुभवी सेलेक्टरों, मिक्स रिकॉर्ड करने वालों या केवल सुनने पर भरोसा करते हुए विनाइल के साथ बीटिंग सीखने वालों तक।

'वर्ड ऑफ माउथ' के माध्यम से प्रसार के कारण, A11 स्टूडियो एक विश्वसनीय रचनात्मक सभा स्थल बन गया है, जहां विभिन्न शैलियों और विभिन्न अनुभवों के डीजे नियमित रूप से इस स्थान का उपयोग करते हैं। इस प्रकार, यह प्रवेश बाधाओं को कम करने और केप टाउन में एक अधिक जुड़ा हुआ, समावेशी और विविध संगीत समुदाय बनाने में योगदान देता है।

Anthropic का आरंभिक सार्वजनिक पेशकश वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार को फिर से परिभाषित कर सकती है
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Anthropic का आरंभिक सार्वजनिक पेशकश वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार को फिर से परिभाषित कर सकती है

Anthropic, जो Claude सहायक का डेवलपर है, ने पूंजी खोलने की प्रक्रिया शुरू कर दी है, जिसके परिणामस्वरूप इतिहास की सबसे बड़ी स्टॉक सार्वजनिक पेशकशों में से एक हो सकती है। यह ऑपरेशन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बाजार के लिए एक महत्वपूर्ण परीक्षण के रूप में काम करेगा, खासकर क्षेत्र के खरबों डॉलर के मूल्यांकन पर अनिश्चितता के समय में।

इस आईपीओ का परिणाम ओपनएआई (OpenAI) के भविष्य में शेयर बाजार में प्रवेश और प्रौद्योगिकी से संबंधित कंपनियों को वित्तपोषित करने में निवेशकों की प्रवृत्ति को बदलने की क्षमता भी रखता है। वर्तमान में, निवेशक Anthropic का मूल्यांकन खरबों डॉलर में करते हैं। पांच साल पहले स्थापित कंपनी, AI बाजार में OpenAI के साथ प्रमुख स्थान साझा करती है, एक प्रतियोगी जिसने अपनी खुद की पेशकश के लिए गोपनीय दस्तावेज प्रस्तुत किए हैं, लेकिन 2027 से पहले लॉन्च करने की योजना नहीं बना रहा है।

हालांकि, वर्तमान वित्तीय परिदृश्य चुनौतियां प्रस्तुत करता है। AI पर केंद्रित क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनियां और डेटा सेंटर ऑपरेटरों के शेयरों में गिरावट दर्ज की गई है। ऑस्ट्रेलियाई फर्मस (Firmus) ने अपने आईपीओ की योजनाओं को निलंबित कर दिया है, साथ ही SK Hynix की अमेरिकी इकाई सॉलिडिग्म (Solidigm) ने भी ऐसा किया है।

बाजार में उल्लेखनीय परिणामों के साथ आने के बावजूद, Anthropic को महत्वपूर्ण नुकसान भी हुआ है। सीएनबीसी (CNBC) द्वारा रिपोर्ट किए जाने के अनुसार, कंपनी ने पहले सेमेस्टर में 80 बिलियन अमेरिकी डॉलर (420 बिलियन रुपये) से अधिक का घाटा दर्ज किया। समानांतर रूप से, राजस्व में तेजी से वृद्धि हुई है, जो विभिन्न निगमों द्वारा उत्पादकता और प्रोग्रामिंग उपकरणों के उपयोग से प्रेरित है।

दूसरी तिमाही में, राजस्व 11.56 बिलियन अमेरिकी डॉलर (60.69 बिलियन रुपये) तक पहुंच गया, जो पिछले वर्ष की इसी अवधि में दर्ज 787 मिलियन अमेरिकी डॉलर (4.13 बिलियन रुपये) की तुलना में एक महत्वपूर्ण वृद्धि है। जून के अंत तक, कंपनी के पास लगभग 132 बिलियन अमेरिकी डॉलर (693 बिलियन रुपये) नकद थे, जिसमें समतुल्य और अल्पकालिक निवेश शामिल थे। लगातार पांच तिमाहियों के परिचालन घाटे के बाद, Anthropic ने दूसरी तिमाही में 974 मिलियन अमेरिकी डॉलर (5.11 बिलियन रुपये) का परिचालन लाभ कमाया।

सैफायर वेंचर्स (Sapphire Ventures) के सह-संस्थापक जय दास (Jai Das) ने चेतावनी दी कि यदि प्रदर्शन उम्मीद से कम रहता है, तो स्थिति 'पेपर हाउस' जैसी हो सकती है। AI क्षेत्र के बड़े खिलाड़ियों के साथ Anthropic का सहयोग प्रतिस्पर्धा से परे है; इसका लगभग आधा राजस्व माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft), अमेज़ॅन (Amazon) और अल्फाबेट (Alphabet), गूगल (Google) के नियंत्रक, द्वारा प्रदान की जाने वाली क्लाउड सेवाओं के माध्यम से Claude के व्यावसायीकरण से आता है। ये तीनों दिग्गज डेवलपर में निवेशक भी हैं।

मॉडल के विकास के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा Nvidia, AMD, Amazon और Google द्वारा प्रदान किए गए चिप्स पर निर्भर करता है। इस प्रकार, AI को वित्तपोषित करने में निवेशकों की किसी भी बदलाव का उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों पर प्रभाव पड़ सकता है। एफटीवी कैपिटल (FTV Capital) के प्रबंध भागीदार ब्रैड बर्नस्टीन (Brad Bernstein) का मानना है कि अनुमान से कम प्रदर्शन से AI स्टार्टअप्स में निवेश का व्यापक पुनर्मूल्यांकन हो सकता है, जिससे जोखिम पूंजी पर एक श्रृंखला प्रतिक्रिया उत्पन्न होगी।

प्रभाव पूरी तकनीकी श्रृंखला तक फैल सकता है। एक अतिरिक्त चुनौती ओपन-वेट मॉडल में निहित है, जो अधिक वैयक्तिकरण और कम लागत की अनुमति देते हैं, जिसमें मूनशॉट एआई (Moonshot AI), डीपसीक (DeepSeek) और झिपू (Zhipu) जैसे प्रतियोगी शामिल हैं। हालांकि आईपीओ दस्तावेज़ में OpenAI और Google को प्रतिद्वंद्वी के रूप में उल्लेख किया गया है, Anthropic एक व्यापक विक्रेता पूल के अस्तित्व को स्वीकार करता है।

कंपनी विस्तार के अवसर पहचानती है, क्योंकि हाल की तिमाही में, फॉर्च्यून 500 में सूचीबद्ध कंपनियों के कुल खर्च का 0.1% से भी कम उनके मॉडल और सेवाओं पर समर्पित था। खरबों डॉलर का मूल्यांकन इस ऑपरेशन को एक विशिष्ट समूह में भी रखता है; यदि यह 1 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर (5.25 ट्रिलियन रुपये) से अधिक मूल्य पर लॉन्च होता है, तो Anthropic सऊदी अरामको (Saudi Aramco) और स्पेसएक्स (SpaceX) के बाद इस स्तर तक पहुंचने वाली तीसरी कंपनी होगी।

हालांकि, बाजार के लिए जोखिम मौजूद हैं। उच्च ब्याज दरें धन जुटाने की लागत बढ़ाती हैं, और AI के लिए निर्देशित तरलता में कमी शेयरों पर दबाव डाल सकती है। न्यू कंस्ट्रक्ट्स (New Constructs) के अध्यक्ष डेविड ट्रेनर (David Trainer) ने S&P 500 में 20% गिरावट का जोखिम अनुमान लगाया है, जो मुख्य रूप से क्षेत्र से जुड़े बॉन्ड पर केंद्रित है।

संक्षेप में, Anthropic का डेब्यू कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आसपास की अपेक्षाओं के लिए एक थर्मामीटर के रूप में कार्य करेगा, और निवेशकों की प्रतिक्रिया अन्य कंपनियों के मूल्यांकन और OpenAI के शेयर बाजार में प्रवेश की योजनाओं दोनों को आकार दे सकती है।

Qwen टीम के जियांग गुआनजून ने मॉडल, मेमोरी और इकोसिस्टम पर आधारित व्यक्तिगत एजेंट फ्रेमवर्क प्रस्तुत किया
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Qwen टीम के जियांग गुआनजून ने मॉडल, मेमोरी और इकोसिस्टम पर आधारित व्यक्तिगत एजेंट फ्रेमवर्क प्रस्तुत किया

अलीबाबा की Qwen टीम ने एक व्यक्तिगत एजेंट बनाने की प्रक्रिया का वर्णन किया है, यह दावा करते हुए कि एआई सहायकों के विकास का अगला चरण तीन घटकों: मॉडल, मेमोरी और सेवा पारिस्थितिकी तंत्र के सुसंगत कामकाज पर निर्भर करता है। जियांग गुआनजून, जो अलीबाबा Qwen के व्यावसायिक डिवीजन में एआई एल्गोरिदम विभाग के प्रमुख हैं, ने 22 अक्टूबर को चेंगदू में चाइनीज नेशनल कंप्यूटर कांग्रेस (CNCC) में इस अवधारणा को प्रस्तुत किया।

जियांग ने एआई अनुप्रयोगों के विकास को तीन चरणों में विभाजित किया: चैट, एजेंट और सहायक। चैट चरण में, एआई उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों का उत्तर देता है। एजेंट चरण में, सिस्टम सौंपे गए कार्यों को पूरा करता है। सहायक, जहां तक उनका कहना है कि उद्योग जा रहा है, पेशेवर ज्ञान को उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत संदर्भ के साथ जोड़ता है, उपयोगकर्ता के लक्ष्यों के आसपास कार्यों की योजना बनाता है और उन जरूरतों की पहचान करता है जिन्हें उन्होंने नोटिस नहीं किया है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि एक वास्तविक व्यक्तिगत एजेंट को अतिरिक्त मूल्य प्रदान करना चाहिए और सक्रिय, व्यक्तिगत सेवा प्रदान करनी चाहिए।

उन्होंने अनुमान लगाया कि सैद्धांतिक रूप से एक व्यक्तिगत एजेंट काम, अध्ययन और व्यक्तिगत जीवन के क्षेत्र में लगभग सभी रोजमर्रा की समस्याओं को हल करने में सक्षम है। हालांकि, मुख्य बाधा प्रणाली की क्षमता है कि वह प्रत्येक विशिष्ट समस्या को हल करने के इष्टतम मार्ग के साथ अपनी क्षमताओं का मिलान करे।

मॉडल के विकास का दृष्टिकोण

मॉडल के संबंध में, Qwen कार्यों के स्थिर निष्पादन पर केंद्रित है। टीम ने 'उपयोगकर्ता आवश्यकता मानचित्र' विकसित किया है, जिसमें 30 से अधिक प्रमुख उद्योगों को शामिल किया गया है, और इसे मॉडल की क्षमताओं के लिए 8000 से अधिक परमाणु आवश्यकताओं तक विस्तृत किया गया है। इसके अलावा, मॉडल के मूल्यांकन और ट्यूनिंग के लिए उद्योग विशेषज्ञों को शामिल किया गया था।

मेमोरी मैकेनिज्म

जियांग ने उल्लेख किया कि व्यक्तिगत एजेंट को उपयोगकर्ता की दीर्घकालिक समझ सुनिश्चित करनी चाहिए, केवल चैट इतिहास जमा करने से बचना चाहिए, जिससे शोर और कंप्यूटिंग लागत बढ़ जाती है। Qwen घटनाओं की अंतर्संबंधता की डिग्री के आधार पर अपनी मेमोरी का निर्माण करता है, उन्हें विभिन्न स्तरों पर संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करता है। उदाहरण के लिए, एक सहायक जो याद रखता है कि एक बुजुर्ग उपयोगकर्ता ने अपनी पेंशन का उल्लेख किया था, वह तब अधिक उपयुक्त सलाह दे सकता है जब वही परिवार बाद में बच्चे की नौकरी खोजने के बारे में पूछता है।

पारिस्थितिकी तंत्र की भूमिका

पारिस्थितिकी तंत्र के संबंध में, जियांग ने कहा कि जैसे-जैसे मॉडल और प्रबंधन विधियाँ परिष्कृत होती जाती हैं, बाहरी सेवाओं को जोड़ने और समन्वयित करने की क्षमता निर्णायक हो जाती है। Qwen एक मॉडल-आधारित ओपन सर्विस सिस्टम बनाता है जो पेशेवर ज्ञान, उपकरणों, उद्योग कौशल और तृतीय-पक्ष एजेंटों को एकीकृत करता है, साथ ही ई-कॉमर्स, स्थानीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा से भी जोड़ता है।

उनकी धारणा में, ये तीन तत्व सक्रिय सेवा प्रदान करने के लिए एक साथ आते हैं: मेमोरी व्यक्तिगत जानकारी प्रदान करती है, मॉडल आवश्यकताओं और योजना को निर्धारित करने के लिए विशेषज्ञ ज्ञान का उपयोग करता है, और पारिस्थितिकी तंत्र कार्य करता है, उदाहरण के लिए, रोगी के पुनर्वास कार्यक्रम को ट्रैक करके या उपयोगकर्ता के वित्त में नए जोखिमों के बारे में संकेत देकर। यह रिपोर्ट Qwen Go! के पीछे की तकनीकी अवधारणा का सबसे विस्तृत सार्वजनिक विवरण प्रस्तुत करती है, जिसे अलीबाबा ने इस महीने पंजीकरण के लिए खोला है।

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