बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में कर्मचारियों की बार-बार छंटनी के कारण
और पढ़ें
Aaj Tak
www.aajtak.in

बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में कर्मचारियों की बार-बार छंटनी के कारण

नौकरी खोने का डर न केवल उन कर्मचारियों को चिंतित करता है जिन्हें निकाला जाता है, बल्कि उन लोगों को भी चिंतित करता है जो छंटनी की लहर से बच गए हैं। प्रौद्योगिकी क्षेत्र में इसी तरह का माहौल देखा जा रहा है, जहां लगातार यह सवाल उठता रहता है कि अगला कटौती उम्मीदवार कौन होगा।

Amazon, Meta, Oracle और Uber जैसी बड़ी कंपनियों ने अलग-अलग समय पर स्टाफ में कटौती की है। यह ध्यान देने योग्य है कि इनमें से कई कंपनियों में छंटनी एक बार में नहीं, बल्कि चरणबद्ध तरीके से हुई है। यह सवाल उठाता है कि एक बड़ी कटौती के बजाय कंपनियां इसे बार-बार क्यों करना पसंद करती हैं।

बार-बार स्टाफ में कटौती हमेशा नए वित्तीय संकट का संकेत नहीं होती है। कभी-कभी कंपनियां बड़े पैमाने पर लागत में कटौती या संगठनात्मक परिवर्तन की योजना बनाती हैं, लेकिन उन्हें विभिन्न विभागों और क्षेत्रों में चरणबद्ध तरीके से लागू करती हैं। डेलॉइट यूएसआई के श्रीष्टि नारदजी के अनुसार, कुछ फर्में बड़े पुनर्गठन की घोषणा करती हैं, लेकिन उसे हिस्सों में लागू करती हैं। अन्य मामलों में, विभिन्न व्यावसायिक इकाइयां अपनी आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुसार स्टाफ कम करती हैं। यह तब हो सकता है, उदाहरण के लिए, यदि किसी उत्पाद की मांग कम हो जाती है या यदि दो टीमों में जिम्मेदारियां दोहराई जाती हैं।

Amazon में छंटनी इस प्रक्रिया का एक उदाहरण है। कंपनी ने अक्टूबर 2025 में लगभग 14 हजार कर्मचारियों की छंटनी की, और फिर जनवरी 2026 में 16 हजार कॉर्पोरेट नौकरियों में कटौती की घोषणा की। रिपोर्ट के अनुसार, जनवरी में कटौती उस पुनर्गठन प्रक्रिया का हिस्सा थी जो कुछ महीने पहले शुरू हुई थी। जबकि कुछ टीमों में बदलाव अक्टूबर में पूरे हो गए थे, अन्य में वे जनवरी तक जारी रहे। इसके बाद कंपनी ने अक्टूबर में लगभग 1000 और कर्मचारियों की छंटनी की और हाल ही में 250 नौकरियों में कटौती की खबर आई है।

Meta के संबंध में, अप्रैल-मई में कंपनी लगभग 8000 नौकरियों को खत्म करने की योजना बना रही थी, जो उसके वैश्विक कर्मचारियों का लगभग 10 प्रतिशत था। Oracle ने मई 2026 तक 12 महीनों में दुनिया भर में लगभग 21 हजार कर्मचारियों की छंटनी की। इसके अलावा, Uber ने सितंबर में लगभग 3300 नौकरियों में कटौती की योजना की घोषणा की। Workday ने भी सितंबर में लगभग 500 कर्मचारियों की छंटनी की, जो 2026 में इसकी दूसरी छंटनी थी। रिपोर्ट के अनुसार, 1 जनवरी से 23 सितंबर 2026 तक प्रौद्योगिकी, वित्त, खुदरा और विनिर्माण सहित विभिन्न क्षेत्रों में लगभग 176 हजार नौकरियों में कटौती दर्ज की गई थी।

सामान्य तौर पर, यह माना जाता है कि यदि किसी व्यवसाय कंपनी का अच्छा चल रहा है, तो कर्मचारियों की नौकरियां सुरक्षित रहेंगी। हालांकि, कंपनियों के वित्तीय प्रदर्शन और उनकी भर्ती नीति के बीच हमेशा सीधा संबंध नहीं होता है। कभी-कभी, राजस्व बढ़ने के बावजूद, कंपनियां लाभ बढ़ाने, उत्पादकता बढ़ाने या भविष्य की परियोजनाओं में निवेश करने के लिए कर्मचारियों की छंटनी करती हैं। एक वैश्विक एफएमसीजी कंपनी में वरिष्ठ प्रबंधक संजोय डोवरख के विचार में, तिमाही परिणाम दिखाते हैं कि कंपनी व्यवसाय में कैसा प्रदर्शन कर रही है, जबकि कर्मचारियों से संबंधित निर्णय इस बात पर निर्भर करते हैं कि प्रबंधन भविष्य में पूंजी, कौशल और संसाधनों को कहाँ निर्देशित करना चाहता है।

फिर भी, कर्मचारियों की संख्या में कमी अपने आप में किसी कंपनी को अधिक कुशल नहीं बनाती है। बार-बार पुनर्गठन कर्मचारियों के विश्वास और कॉर्पोरेट संस्कृति पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है। कंपनी में बचे हुए कर्मचारियों को अक्सर और अधिक जिम्मेदारी लेनी पड़ती है।

इसके अलावा, कंपनियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बढ़ते उपयोग के कारण भी कर्मचारियों की छंटनी कर रही हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और स्वचालन ने न केवल कंपनियों के काम करने के तरीकों को प्रभावित किया है, बल्कि भर्ती की जरूरतों को भी प्रभावित किया है। अब कंपनियां यह समीक्षा कर रही हैं कि उन्हें किन पदों और किन कौशलों की आवश्यकता है।

हालांकि, हर छंटनी AI से जुड़ी नहीं होती है। अशोका विश्वविद्यालय में अर्थशास्त्र के प्रोफेसर के सहायक रोनित मुकजेरी के अनुसार, AI को लागू करने वाली कंपनियों में कुछ मौजूदा पदों के लिए भर्ती कम हो सकती है, और आवश्यक कौशल की प्रकृति बदल सकती है। दूसरी ओर, AI द्वारा बनाए गए नए उत्पादों और व्यवसायों के कारण नई नौकरियाँ भी पैदा हो सकती हैं। समग्र प्रभाव इस बात पर निर्भर करेगा कि कितनी नई नौकरियाँ पुरानी गायब होने वाली नौकरियों की तुलना में पैदा होती हैं।

रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि प्रशासनिक कार्य, ग्राहक सहायता और कोडिंग से जुड़े कुछ कार्य स्वचालन के प्रति अधिक संवेदनशील हो सकते हैं। फिर भी, भविष्य में रोजगार पर AI का समग्र प्रभाव इस बात से निर्धारित होगा कि कंपनियां कितनी नई नौकरियों के अवसर पैदा करती हैं।

ये परिवर्तन भारत के प्रौद्योगिकी क्षेत्र को भी प्रभावित कर सकते हैं। यह विशेष रूप से अनुभवी कर्मचारियों की स्थिति को जटिल बना सकता है, जिनके कौशल किसी विशिष्ट तकनीक, ग्राहक या कंपनी से जुड़े होते हैं। Indeed के आंकड़ों के अनुसार, जून 2026 से तीन महीने पहले सॉफ्टवेयर विकास से संबंधित रिक्तियों में 12.3 प्रतिशत की कमी आई थी।

समान कहानियाँ

बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रभाव पर केंद्रित वित्तीय परिणाम जारी करती हैं
और पढ़ें
olhardigital.com.br

बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रभाव पर केंद्रित वित्तीय परिणाम जारी करती हैं

Amazon, Microsoft और Google की मूल कंपनी Alphabet जैसी प्रौद्योगिकी दिग्गज इस बुधवार को निवेशकों की कड़ी निगरानी में अपने वित्तीय परिणाम प्रस्तुत करेंगी। बाजार यह समझने की कोशिश कर रहा है कि क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में प्रगति इन निगमों द्वारा किए गए अरबों डॉलर के निवेश को सही ठहराती है।

सबसे महत्वपूर्ण संकेतकों में से एक क्लाउड कंप्यूटिंग से उत्पन्न राजस्व होगा। बाजारों में अनिश्चितता और AI बुलबुले का डर इस क्षेत्र के विस्तार को मान्य करने वाले परिणामों की मांग को बढ़ा रहा है।

Amazon, Microsoft और Alphabet मिलकर लगभग 1.7 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर (जो 8.93 ट्रिलियन रुपये के बराबर है) के भविष्य के व्यावसायिक दायित्व रखते हैं और इस वर्ष तक 600 बिलियन अमेरिकी डॉलर (3.15 ट्रिलियन रुपये) का निवेश करने की योजना बना रहे हैं। AI बुनियादी ढांचे के लिए निर्देशित धन की बड़ी मात्रा इस विस्तार के वित्तपोषण और कंपनियों की नकदी पर इसके प्रभावों के बारे में सवाल उठाती है।

Meta की पिछले सप्ताह जारी की गई रिपोर्टों पर बाजार की प्रतिक्रिया ने इस चिंता को दर्शाया। हालांकि Meta ने अनुमान से अधिक राजस्व वृद्धि और एक आशावादी दृष्टिकोण की सूचना दी, लेकिन विस्तारित निवेश योजनाओं की घोषणा के अगले दिन उसके शेयर लगभग 7% गिर गए।

Zacks Investment Management के मुख्य बाजार रणनीतिकार ब्रायन मल्बरी ने टिप्पणी की कि 'पूंजीगत व्यय के लिए भूख तेजी से धीमी हो रही है'। सितंबर में समाप्त तिमाही के लिए अनुमान प्रमुख क्लाउड संचालन के अपेक्षित प्रदर्शन को मापने में मदद करेंगे।

नकदी सृजन का भी विस्तृत विश्लेषण किया जाना चाहिए। उम्मीद है कि Microsoft 8 बिलियन अमेरिकी डॉलर (42 बिलियन रुपये) से अधिक का नकदी प्रवाह दर्ज करेगा, जबकि Alphabet और Amazon क्रमशः दूसरे और तीसरे तिमाही में नकदी की खपत दर्ज करेंगे।

Alphabet की AI रणनीति में Google Cloud और आंतरिक रूप से विकसित चिप्स प्रमुख हैं। हालांकि, OpenAI और Anthropic की उपस्थिति के कारण AI मॉडल के लिए प्रतिस्पर्धा निवेशकों को चिंतित करती है।

यह दबाव खोज खंड तक भी फैला हुआ है, जो पारंपरिक रूप से Google के राजस्व का प्राथमिक स्रोत रहा है। चैटबॉट्स और कार्य करने में सक्षम AI एजेंटों के उदय से इस बाजार में प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है। अनुमान है कि खोज से राजस्व वृद्धि 16.8% से घटकर 14.7% हो जाएगी, हालांकि Alphabet का कुल राजस्व 25.2% बढ़कर 128.18 बिलियन अमेरिकी डॉलर (672.95 बिलियन रुपये) तक पहुंचने की उम्मीद है।

Citizens के विश्लेषक एंड्रयू बून ने जोर देकर कहा कि प्रबंधन के बयान जारी किए गए आंकड़ों के समान महत्व रखेंगे, AI एजेंटों के माध्यम से प्रतिस्पर्धा में प्रगति और बुनियादी ढांचे में निवेश पर रिटर्न के बारे में संदेह को इंगित करते हैं।

Microsoft अपने परिणामों को एक नई प्रकाशन संरचना के साथ प्रस्तुत करेगा। 'एजेंट्स एंड इंफ्रा' डिवीजन क्लाउड, AI और एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर को एक साथ लाएगा, जबकि 'डिवाइस एंड कंज्यूमर' विंडोज, गेमिंग और विज्ञापन पर ध्यान केंद्रित करेगा। इसके अलावा, कंपनी Azure के त्रैमासिक राजस्व को पूर्ण मूल्यों में जारी करना शुरू करेगी, जिससे निवेशकों की मांग पूरी होगी जिन्हें पहले मुख्य रूप से विकास दरें प्राप्त होती थीं।

विश्लेषकों का अनुमान है कि Azure का राजस्व 33.06 बिलियन अमेरिकी डॉलर (173.57 बिलियन रुपये) होगा। Microsoft का कुल राजस्व 90.66 बिलियन अमेरिकी डॉलर (476 बिलियन रुपये) तक पहुंचना चाहिए, जो 16.7% की वृद्धि दर्शाता है। वहीं, Amazon के लिए, कुल राजस्व वृद्धि में कमी आने की उम्मीद है, जो 19.6% से घटकर 12.3% हो जाएगी।

संक्षेप में, वित्तीय परिणाम यह प्रदर्शित करेंगे कि क्लाउड की वृद्धि और नकदी उत्पन्न करने की क्षमता AI के लिए आवंटित संसाधनों की तुलना में कैसी है, जो निवेशकों की ओर से अधिक सावधानी वाले दौर को चिह्नित करता है।

शुरुआती पेशेवरों के लिए रिक्तियां: रोजगार के अवसर और वेतन स्तर
और पढ़ें
www.aajtak.in

शुरुआती पेशेवरों के लिए रिक्तियां: रोजगार के अवसर और वेतन स्तर

युवा लोगों के लिए जिन्होंने अपनी पढ़ाई पूरी कर ली है और नौकरी की तलाश में हैं, सबसे कठिन कार्यों में से एक पहली नौकरी प्राप्त करना होता है। कई कंपनियाँ अनुभव वाले उम्मीदवारों को प्राथमिकता देती हैं, जिससे स्नातकों के लिए शुरुआत मुश्किल हो जाती है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि बिना अनुभव के नौकरी पाना असंभव है। शुरुआती स्तर की पदवीयाँ मौजूद हैं, जैसे ग्राहक सहायता, डेटा एंट्री, प्रक्रिया सहायक और बिक्री, जहाँ उम्मीदवारों के मौके होते हैं। साथ ही, इन पदों के लिए आवश्यकताएँ विशिष्ट कंपनी की ज़रूरतों पर निर्भर करती हैं। इन भूमिकाओं के लिए हमेशा किसी विशेष विशेषज्ञता या महंगे पेशेवर पाठ्यक्रम की आवश्यकता नहीं होती है।

आइए देखते हैं कि नए लोग किन पदों पर नौकरी खोज सकते हैं, वे कितना आय अर्जित कर सकते हैं और उन्हें कौन से कौशल सीखने की आवश्यकता है।

यदि आपने कॉलेज या स्कूल (12वीं कक्षा) पास किया है, तो ग्राहक सहायता विशेषज्ञ की पदवी आपके लिए एक विकल्प हो सकती है। इस काम में ग्राहकों की समस्याओं को सुनना, कॉल का जवाब देना और ईमेल या चैट के माध्यम से उनकी मदद करना शामिल है। कुछ कंपनियाँ इन पदों पर नए लोगों को नियुक्त करती हैं, हालांकि काम शुरू करने से पहले उन्हें प्रशिक्षण दिया जाता है। शुरुआती चरण में, युवा प्रति माह लगभग 12,000 - 18,000 रुपये तक कमाने की उम्मीद कर सकते हैं। हालांकि, यह कंपनी, शहर, शिफ्ट, और उम्मीदवार की भाषा और संचार कौशल पर निर्भर करता है।

कौन सा कोर्स करना चाहिए?

इस पद के लिए किसी एक विशेष डिग्री होना आवश्यक नहीं है। कई रिक्तियों में माध्यमिक शिक्षा (12वीं कक्षा) या उच्च शिक्षा की डिग्री की आवश्यकता होती है। अंग्रेजी में पढ़ने और लिखने के कौशल, बुनियादी कंप्यूटर ज्ञान और ग्राहकों के साथ सही ढंग से संवाद करने की क्षमता महत्वपूर्ण है।

प्रक्रिया सहायक का काम कंपनी को दैनिक प्रक्रियाओं को पूरा करने में मदद करना है। इसमें डेटा की जाँच करना, रिकॉर्ड अपडेट करना, दस्तावेजों को संसाधित करना और स्थापित नियमों के अनुसार कार्य करना शामिल हो सकता है। ऐसी पदवीयाँ बैंकिंग सहायता, BPO, आईटी सेवाओं और अन्य व्यावसायिक संचालन में पाई जाती हैं। प्रक्रिया सहायक के लिए नए या प्रशिक्षु का वेतन प्रति माह लगभग 10,000 - 20,000 रुपये हो सकता है, हालांकि यह सभी कंपनियों के लिए समान नहीं है।

कौन सा कोर्स करना चाहिए?

हालांकि कई पदों के लिए उच्च शिक्षा की आवश्यकता होती है, योग्यता काम के प्रकार और कंपनी पर निर्भर करती है। MS Excel सीखना, ईमेल लिखना, डेटा व्यवस्थित करना और बुनियादी कंप्यूटर संचालन उपयोगी हो सकता है।

यदि आप लोगों के साथ आसानी से बातचीत करते हैं और नए लोगों के साथ संबंध बनाने में सक्षम हैं, तो आप बिक्री या व्यवसाय विकास से संबंधित पदों पर विचार कर सकते हैं। इस काम में ग्राहकों को उत्पाद या सेवा प्रस्तुत करना, उनकी ज़रूरतों को समझना, नए ग्राहकों को आकर्षित करना और बिक्री लक्ष्यों को प्राप्त करना शामिल है। ऐसे पदों पर प्रारंभिक वेतन प्रति माह 13,000 से 25,000 रुपये तक हो सकता है। कुछ कंपनियाँ मूल वेतन के अलावा बोनस भी प्रदान करती हैं। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि बोनस बिक्री लक्ष्यों और कंपनी की नीति पर निर्भर करते हैं, इसलिए उन्हें गारंटीकृत आय नहीं माना जा सकता है।

कौन सा कोर्स करना चाहिए?

कई शुरुआती पदों के लिए उच्च शिक्षा की आवश्यकता होती है, जबकि कुछ भूमिकाएँ माध्यमिक शिक्षा प्रमाण पत्र वाले उम्मीदवारों को स्वीकार कर सकती हैं। बिक्री, विपणन या व्यावसायिक संचार पर पाठ्यक्रम उपयोगी हो सकते हैं, लेकिन हर काम के लिए अनिवार्य नहीं हैं। इस काम में संचार, बातचीत का तरीका और उत्पाद का ज्ञान महत्वपूर्ण कौशल हैं।

टेक्नोलॉजी में वेतन 40 हजार रुपये तक पहुंचता है; गाइड सबसे अधिक भुगतान वाले पदों को इंगित करता है
और पढ़ें
tecnoblog.net

टेक्नोलॉजी में वेतन 40 हजार रुपये तक पहुंचता है; गाइड सबसे अधिक भुगतान वाले पदों को इंगित करता है

माइकल पेज की सैलरी गाइड 2027 में प्रौद्योगिकी क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के महत्वपूर्ण विकास का संकेत दिया गया है, जिसमें 33% कंपनियां अगले वर्ष के लिए एआई टूल के प्रभुत्व को विभेदक कारक बता रही हैं। हालांकि, इस क्षेत्र में एआई पेशेवर वेतनमान में शीर्ष पर नहीं हैं: जबकि इन उपकरणों के विशेषज्ञ 14 हजार से 20 हजार रुपये के बीच कमाते हैं, बड़े निगमों में प्रबंधक 37 हजार रुपये तक कमाते हैं।

सबसे अधिक आय डेटा इंजीनियरिंग पेशेवरों में देखी जाती है, जिनकी कमाई मासिक 42 हजार रुपये तक हो सकती है। इसके अलावा, डेटा साइंस, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और सूचना सुरक्षा जैसे अन्य स्थापित क्षेत्रों ने पहले ही 40 हजार रुपये का आंकड़ा पार कर लिया है। यह परिदृश्य दर्शाता है कि एआई के उद्योग में बढ़ते महत्व के बावजूद, खंड में सबसे अधिक मूल्यवान विशेषज्ञताएं अभी भी सबसे केंद्रित बनी हुई हैं।

सर्वेक्षण लचीलेपन की व्यापकता पर भी प्रकाश डालता है, क्योंकि 51% कंपनियां हाइब्रिड कार्य मॉडल को अपनाती हैं। टेक्नोब्लॉग को इस सर्वेक्षण के तकनीकी डेटा तक विशेष पहुंच प्राप्त हुई, जिसमें 1,955 कंपनियों को शामिल किया गया था, जो 15 विभिन्न क्षेत्रों और 400 से अधिक पदों को कवर करती है, जिसमें कुल 5,762 पेशेवरों का साक्षात्कार लिया गया था।

माइकल पेज की सैलरी गाइड का मुख्य बिंदु तकनीकी बाजार में एआई की प्रगति है। हालांकि एआई विशेषज्ञ और प्रबंधक 2027 में प्रासंगिकता हासिल कर रहे हैं, डेटा साइंस और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसे पारंपरिक क्षेत्रों के साथ, शोध दृढ़ता से कहता है कि एआई पेशेवरों के पास हमेशा सबसे अधिक वेतन नहीं होता है।

माइकल पेज ब्राजील के कार्यकारी निदेशक लुकास ओगियम के अनुसार, एक बहुत अधिक मांग वाला और परिणामस्वरूप अधिक मूल्यवान कौशल होना स्थिति में मदद करता है, लेकिन जब पेशेवर 'अपने दायरे का विस्तार' करने और 'उस क्षेत्र के परिणाम के लिए जवाबदेह' होने में सक्षम होता है तो परिदृश्य बदल जाता है। डेटा इंजीनियरिंग और सॉफ्टवेयर पेशेवरों की तुलना में, एआई विशेषज्ञ वेतन के मामले में पीछे रह जाते हैं, यहां तक कि नेतृत्व की भूमिकाओं में भी: इन क्षेत्रों के प्रबंधकों की कमाई 42 हजार और 40 हजार रुपये तक हो सकती है, जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ सीधे काम करने वालों के लिए सीमा 37 हजार रुपये है।

एक अन्य डेटा जो एआई के विकास के सामने पारंपरिक क्षेत्रों के महत्व को रेखांकित करता है, वह है वेतन मूल्यांकन। माइकल पेज ने टेक्नोब्लॉग को 2025 और 2026 के सर्वेक्षणों और 2027 के अनुमानों के बीच एक तुलना प्रदान की, जिससे क्षेत्र में पद के अनुसार कमाई में वृद्धि स्पष्ट हुई। सॉफ्टवेयर गुणवत्ता प्रबंधक ने 31% की वृद्धि के साथ सबसे अधिक मूल्यांकन दिखाया, जिसके बाद सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग लीडरशिप ने 21% वृद्धि दर्ज की। इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा साइंस प्रबंधकों ने क्रमशः 19% और 8% मूल्यांकन के साथ रैंकिंग पूरी की।

कार्य लचीलेपन के मुद्दे का भी विश्लेषण किया गया। प्रौद्योगिकी बाजार में, केवल 17% कंपनियां भौतिक उपस्थिति की आवश्यकता बनाए रखती हैं, जबकि 28% पूरी तरह से रिमोट व्यवस्था अपनाती हैं। हाइब्रिड प्रारूप सबसे आम है, जिसका उपयोग 51% बाजार द्वारा किया जाता है। कर्मचारियों के लिए, स्वायत्तता और तकनीकी चुनौती जैसे कारक निर्णायक होते हैं। प्रबंधन के संबंध में, 63% उत्तरदाताओं का मानना है कि 'प्रेरणाहीन' नेतृत्व परियोजनाओं को छोड़ने का कारण है। इसके बावजूद, लुकास ओगियम बताते हैं कि 'प्रतिधारण अभी भी बहुत मानवीय है', हालांकि क्षेत्र की केवल 3% कंपनियां नेतृत्व के प्रभाव को कर्मचारियों के बने रहने पर महसूस करती हैं।

लोकप्रिय