आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को दक्षिण अफ्रीका के निवासियों की सेवा करनी चाहिए, न कि उन्हें पीछे छोड़ देना चाहिए
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को दक्षिण अफ्रीका के निवासियों की सेवा करनी चाहिए, न कि उन्हें पीछे छोड़ देना चाहिए

लेखक लिम्पोपो में अपने ग्रामीण गृहनगर की यात्राओं से मिले अनुभवों को साझा करते हैं, जहां अपने मूल स्थानों के दोस्तों के साथ बातचीत शहर के निवासियों के साथ बातचीत से अलग होती है। हाल ही में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का विषय बहुत प्रासंगिक हो गया है, जिससे लोगों में इस बात की चिंताएं पैदा हो रही हैं कि यह तकनीक उनके जीवन को कैसे प्रभावित करेगी, उदाहरण के लिए, क्या इससे नौकरियों का नुकसान होगा।

लेखक को मिलने वाले प्रश्न दो मुख्य पहलुओं तक सीमित हैं: क्या एआई लोगों को नौकरी खोजने में मदद कर सकता है और यह सरकारी सेवाओं के उपयोग को कैसे आसान बनाएगा। लेखक बताते हैं कि तकनीकी अवधारणाओं को सरल भाषा में समझाना, खासकर उन लोगों को जो अपने भोजन की सुरक्षा को लेकर चिंतित हैं, एक कठिन कार्य है। वह इस बात पर जोर देते हैं कि नागरिकों को उन निर्णयों की प्रक्रिया में भाग लेना चाहिए जो उनके जीवन को प्रभावित करते हैं।

एआई के बारे में कई आधिकारिक बयान अत्यधिक वादों और गहरे डर के बीच झूलते हैं। कुछ का दावा है कि एआई सभी समस्याओं का समाधान करेगा, जबकि अन्य यह आभास देते हैं कि लोगों का भविष्य पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। लोगों को यह बताने के बजाय कि एआई उनकी मदद कैसे कर सकता है, कहां गलतियाँ हो सकती हैं और इसे उपयोगी कैसे बनाया जा सकता है, चर्चा अक्सर भय फैलाने में बदल जाती है।

इस तरह का दृष्टिकोण एआई के बारे में चिंता को और बढ़ाता है, जिसके कारण लोग उपकरण के बारे में सबसे बुनियादी जानकारी भी चूक जाते हैं। वे नहीं जानते कि एआई विशिष्ट कार्यों को करने के लिए उदाहरणों पर प्रशिक्षित सॉफ्टवेयर है। वे इस बात से भी अनजान हैं कि एआई पत्र लिखने, शब्दों का अनुवाद करने, रिकॉर्ड छाँटने या किसी असामान्य चीज़ का पता लगाने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, छोटा व्यवसाय इन्वेंट्री योजना के लिए एआई का उपयोग कर सकता है, और नर्स कागजी कार्रवाई को कम करने और रोगियों के साथ बिताए गए समय को बढ़ाने के लिए इसका उपयोग कर सकती है।

कमियां भी हैं जिनके बारे में जानना आवश्यक है। कुछ एआई उपकरण ऐसे उत्तर दे सकते हैं जो विश्वसनीय लगते हैं, लेकिन जिनमें काल्पनिक तथ्य होते हैं। वे प्रश्नों की गलत व्याख्या कर सकते हैं या स्थानीय भाषाओं के साथ कठिनाई महसूस कर सकते हैं, साथ ही प्रशिक्षण सामग्री से अनुचित विचारों को दोहरा सकते हैं। यह उस व्यक्ति के समान है जो आत्मविश्वास से दिशा इंगित करता है, लेकिन यदि उसे रास्ता नहीं पता तो वह एक गतिरोध में ले जा सकता है; एआई ऐसा कुछ कर सकता है, इसलिए महत्वपूर्ण उत्तरों की हमेशा जांच की आवश्यकता होती है।

जोखिम तब बढ़ जाते हैं जब निर्णय स्वास्थ्य, आय या व्यक्ति की सेवाओं तक पहुंच से संबंधित होते हैं। इसके अलावा, गलत डेटा की समस्या है। यदि एआई प्रणाली नगरपालिका बिल भुगतान जैसे रिकॉर्ड का उपयोग करती है, तो उचित जांच के बिना, तो यह तेजी से गलत बिल भेज सकती है, परिवार को उसी समस्या के साथ छोड़ देती है, लेकिन गलती को तेज कर देती है। सटीक रिकॉर्ड, स्पष्ट जिम्मेदारी वितरण और की गई त्रुटियों को ठीक करने की तत्परता की आवश्यकता होती है; एक स्मार्ट सिस्टम खरीदना इस मानवीय काम का स्थान नहीं लेगा।

नेताओं को रिकॉर्ड की सटीकता बनाए रखने, शिकायतों का जवाब देने और कमियों को दूर करने की आवश्यकता है। 'आपकी पूछताछ हमारे लिए महत्वपूर्ण है' जैसा स्वचालित उत्तर महत्वहीन है यदि कोई सहायता प्रदान नहीं कर रहा है। नागरिक एक उत्तर, एक उचित स्पष्टीकरण और गलती को सुधारने का अवसर प्राप्त करने की उम्मीद करते हैं; 'सिस्टम विफल हो गया' वाक्यांश कभी भी संवाद को समाप्त नहीं करना चाहिए, क्योंकि किसी को जवाबदेह होना चाहिए।

नौकरियों के लिए भी एक ईमानदार दृष्टिकोण की आवश्यकता है। एआई कार्यप्रवाह को बदल सकता है और कुछ कार्यों को करने की आवश्यकता को कम कर सकता है, लेकिन यह लोगों के काम में सुधार करने और नए अवसर खोलने में भी सक्षम है। आबादी को इन परिवर्तनों के लिए तैयार करने की आवश्यकता है। हालांकि सभी के लिए लाभ की गारंटी नहीं दी जा सकती है, लेकिन ऐसे निर्णय लिए जा सकते हैं जो श्रमिकों का समर्थन करते हैं और नए अवसर पैदा करते हैं। नियोक्ताओं को कर्मचारियों को परिवर्तनों के बारे में अग्रिम रूप से सूचित करना चाहिए और उन्हें प्रक्रिया में शामिल करना चाहिए। सरकार, उद्यम और विश्वविद्यालय उपयोगी कौशल अधिग्रहण को बढ़ावा देने चाहिए, और प्रशिक्षण को व्यक्ति को कमाई, काम में सुधार या व्यवसाय विकसित करने के अधिक अवसर प्रदान करने चाहिए।

पहुंच भी उतना ही महत्वपूर्ण है। सेवा एक महंगे स्मार्टफोन पर उत्कृष्ट रूप से काम कर सकती है, लेकिन उस व्यक्ति के लिए बेकार हो सकती है जो इंटरनेट का खर्च नहीं उठा सकता है। यदि सिस्टम उस भाषा को नहीं समझता जिसमें व्यक्ति बोलता है, तो यह एक अतिरिक्त बाधा पैदा करता है। सहायता गांव की दादी और बस्ती में युवा आवेदक दोनों के लिए सुलभ होनी चाहिए, और सेवाएं उन लोगों के लिए खुली रहनी चाहिए जिन्हें व्यक्तिगत रूप से मदद की आवश्यकता है। व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा सुनिश्चित करना भी महत्वपूर्ण है; पहचान संख्या, चिकित्सा रिकॉर्ड या निजी दस्तावेज एआई टूल में डालने से पहले, जिम्मेदार व्यक्तियों को पता होना चाहिए कि कौन और कैसे उन तक पहुंच सकता है।

एआई के क्षेत्र में सभी निर्णय लेने वालों के लिए, तीन प्रश्न किसी भी बड़े प्रस्ताव का मार्गदर्शन करना चाहिए: यह किस समस्या का समाधान करेगा, हम कैसे जानेंगे कि यह काम कर रहा है, और अगर कुछ गलत होता है तो कौन जवाब देगा। स्पष्ट आवश्यकता से शुरुआत करना, छोटे पैमाने पर विचार का परीक्षण करना, उपयोगकर्ताओं की बात सुनना और विस्तार करने से पहले परिणामों और पूरी लागत की जांच करना आवश्यक है। कभी-कभी एक सरल बदलाव समस्या को बेहतर ढंग से हल कर सकता है।

इन चर्चाओं को न केवल सम्मेलनों में, बल्कि सार्वजनिक हॉल, गांवों, स्कूलों और कार्यस्थलों में भी होना चाहिए। सरकारी सेवाओं का दैनिक उपयोग करने वाले लोग अक्सर जानते हैं कि समस्याएं कहां उत्पन्न होती हैं, और उनके अनुभव को समाधान के विकास को प्रभावित करना चाहिए। उन्हें नई सेवाओं के परीक्षण और प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए आमंत्रित किया जाना चाहिए, क्योंकि बैठक में अच्छा दिखने वाली योजना उपयोगकर्ता द्वारा अनुभव किए जाने पर अलग महसूस हो सकती है।

लेखक को उम्मीद है कि एआई के बारे में बातचीत इस बात पर केंद्रित होगी कि क्या यह लोगों के जीवन में दृश्य सुधार ला रहा है: लाइनों में कमी, सही बिल, छोटे व्यवसायों को मजबूती या रोगियों की देखभाल के लिए अधिक समय। यह एक ऐसा लक्ष्य है जिसे हासिल किया जाना चाहिए। दक्षिण अफ्रीका को आशावाद के साथ एआई का पता लगाना चाहिए, बिना डर के सवाल पूछना चाहिए, और इस आधार पर प्रगति का मूल्यांकन करना चाहिए कि लोगों का जीवन कैसे सुधर रहा है। अच्छा नेतृत्व, ईमानदार श्रम और दूसरों की देखभाल अपरिहार्य बनी हुई है, क्योंकि कोई भी मशीन इन जिम्मेदारियों को नहीं ले सकती है।

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जेन Z व्यक्तिगत संबंधों पर सलाह के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संपर्क कर रहा है
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जेन Z व्यक्तिगत संबंधों पर सलाह के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संपर्क कर रहा है

जेन Z के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अब केवल पढ़ाई, काम या सामान्य प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करने का उपकरण नहीं रह गया है। अब इस पीढ़ी के कई सदस्य व्यक्तिगत जीवन, रिश्तों और आंतरिक भावनाओं पर चर्चा करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।

कुछ युवा अपने पसंद के व्यक्ति को संदेश भेजने से पहले एआई से सलाह लेते हैं, जबकि अन्य तब उससे संपर्क करते हैं जब वे किसी दोस्त के साथ झगड़े के बाद क्या करना है, यह नहीं जानते। ऐसे मामलों में, वे अपनी भावनाओं को एआई के साथ साझा करते हैं और सलाह मांगते हैं। धीरे-धीरे, एआई कुछ युवाओं के लिए एक साथी बन जाता है जिससे वे बिना झिझक बात कर सकते हैं।

कभी-कभी मज़ाक उड़ाने या जानकारी लीक होने के डर से दोस्तों या परिवार के सामने अपनी भावनाओं को खुलकर व्यक्त करना मुश्किल होता है। एआई के साथ बातचीत करके, युवा महसूस करते हैं कि वे अपनी समस्याओं को स्वतंत्र रूप से साझा कर सकते हैं। चाहे यह किसी के प्रति आकर्षण से संबंधित हो, रिश्तों की कठिनाइयों से या भविष्य के डर से, वे बिना ज़्यादा सोचे सवाल पूछ सकते हैं।

जेन Z इंटरनेट और सूचना की तत्काल उपलब्धता के माहौल में पला-बढ़ा है, और यह आदत उनके व्यक्तिगत जीवन में भी दिखाई देती है। यदि किसी के संदेश का मतलब स्पष्ट नहीं है, दोस्त का व्यवहार बदल गया है, या काम के बारे में कोई निर्णय लेना है, तो वे तुरंत एआई से राय मांग सकते हैं। इसके लिए किसी के खाली होने या फोन उठाने का इंतजार करने की आवश्यकता नहीं है।

एआई का उपयोग केवल भावनाओं के आदान-प्रदान तक ही सीमित नहीं है। युवा इसका उपयोग नए विचारों की तलाश करने, अपने दैनिक कार्यक्रम को बेहतर बनाने, करियर के अवसरों को समझने और कठिन बातचीत की तैयारी करने के लिए भी करते हैं। कभी-कभी उन्हें बस अपनी समस्या को समझने के लिए बात करने की आवश्यकता होती है। एआई उन्हें अपनी स्थिति को विभिन्न दृष्टिकोणों से देखने में मदद कर सकता है।

एआई के साथ बातचीत सरल और उपयोगी हो सकती है, लेकिन यह मानवीय रिश्तों का पूरी तरह से स्थान नहीं ले सकती। एआई गलत सलाह दे सकता है और मनुष्यों की तरह भावनाएं महसूस नहीं करता है। इसलिए, रिश्तों से जुड़े महत्वपूर्ण निर्णय लेते समय, केवल उसकी प्रतिक्रियाओं पर निर्भर नहीं रहना चाहिए।

यह तथ्य कि जेन Z एआई के साथ अपने दिल के राज़ साझा करना शुरू कर रहा है, यह दर्शाता है कि युवा सलाह और भावनात्मक समर्थन प्राप्त करने के नए तरीके खोज रहे हैं। एआई उनकी सोच को समझने और समस्याओं को हल करने का एक माध्यम हो सकता है, लेकिन परिवार, दोस्तों और वास्तविक जीवन में भरोसेमंद लोगों के साथ संबंध उतना ही महत्वपूर्ण बना हुआ है।

सीएम योगी ने भू-माफिया के खिलाफ पुलिस की लाचारी का किस्सा सुनाया
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सीएम योगी ने भू-माफिया के खिलाफ पुलिस की लाचारी का किस्सा सुनाया

उत्तर प्रदेश के मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने लखनऊ में आयोजित 'टेकसंगम 2026' कार्यक्रम के दौरान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग पर महत्वपूर्ण टिप्पणी की। उन्होंने कहा कि AI सहायक हो सकता है, लेकिन इसे अंतिम निर्णय लेने वाला नहीं बनना चाहिए। मुख्यमंत्री ने तकनीक के माध्यम से अपराधियों पर नियंत्रण पाने और राज्य में फोरेंसिक सुविधाओं के विस्तार पर भी प्रकाश डाला। इस अवसर पर उन्होंने एक ऐसे भू-माफिया का प्रसंग साझा किया, जिसने सरकारी भूमि को अपने नाम दर्ज करवा लिया था, और उस समय पुलिस की स्थिति अत्यंत दयनीय थी।

लखनऊ स्थित उत्तर प्रदेश स्टेट इंस्टीट्यूट ऑफ फॉरेंसिक साइंस (UPSIFS) में हुए 'टेकसंगम 2026' कार्यक्रम में मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, साइबर सुरक्षा और फोरेंसिक साइंस के महत्व पर बात की। उनका मत था कि प्रौद्योगिकी का उपयोग मानव जीवन को बेहतर बनाने के लिए होना चाहिए, परंतु मनुष्य को पूरी तरह से तकनीक पर निर्भर नहीं रहना चाहिए।

मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने जोर देकर कहा कि 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे लिए सहायक हो सकता है, किंतु AI हमारे लिए निर्णायक नहीं होना चाहिए। हमें अपने विवेक पर चलना चाहिए, न कि AI के विवेक पर। यदि हम पूरी तरह उस पर निर्भर होकर हर कार्य करने लगेंगे, तो वही शक्ति हमारे लिए खतरा बन सकती है।' उन्होंने उल्लेख किया कि वर्तमान में लखनऊ में AI और आधुनिक तकनीकों पर चर्चा हो रही है, जबकि दस वर्ष पूर्व उत्तर प्रदेश में इस प्रकार के आयोजनों की कल्पना करना भी एक स्वप्निल विचार था।

मुख्यमंत्री ने उस भूमि का भी संदर्भ दिया, जिस पर वर्तमान में उत्तर प्रदेश स्टेट इंस्टीट्यूट ऑफ फॉरेंसिक साइंस स्थापित है। उन्होंने बताया कि प्रारंभ में यह ज़मीन अव्यवस्था का शिकार थी। एक भू-माफिया ने दस्तावेजों में हेरफेर करके इस ज़मीन को अपने नाम पर पंजीकृत करवा लिया था। योगी आदित्यनाथ ने बताया कि इस मामले की सूचना उन्हें तत्कालीन उत्तर प्रदेश के डीजीपी द्वारा दी गई थी। उन्होंने कहा कि दुनिया की सबसे बड़ी सिविल पुलिस भी भू-माफिया के समक्ष असहाय थी।

मुख्यमंत्री के अनुसार, उन्होंने डीजीपी से संबंधित फ़ाइल मंगवाई और मामले की जाँच करवाई। इसके उपरांत प्राथमिकी (FIR) दर्ज की गई। जब आरोपी उच्च न्यायालय पहुँचा, तो दूसरी प्राथमिकी भी दर्ज की गई। अंततः, वह व्यक्ति आत्मसमर्पण कर दिया और क्षमा याचना करने लगा।

मुख्यमंत्री ने लोकप्रिय टीवी धारावाहिक CID का उदाहरण देते हुए समझाया कि पहले परिवार के पाँच सदस्य एक साथ यह शो देखते थे। इस शो में दर्शाया जाता था कि किसी व्यक्ति की मृत्यु होने पर डॉक्टर बाल या नाखूनों की जाँच करके अपराधी तक पहुँच जाया जाता था। उन्होंने बताया कि उस समय ऐसी जाँच संभव नहीं थी, लेकिन आज आधुनिक फोरेंसिक तकनीक के माध्यम से यह कार्य किया जा रहा है। विज्ञान और तकनीक की सहायता से अपराधियों का बचना कठिन हो गया है।

मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने एक माफिया का उदाहरण देते हुए बताया कि उसने उत्तर प्रदेश में वर्ष 1980 में अपना पहला अपराध किया था। जब उनकी सरकार ने वर्ष 2017 में उस पर कार्रवाई की, तो उसे पंजाब भेज दिया गया था। उन्होंने बताया कि उस माफिया को पंजाब से उत्तर प्रदेश वापस लाने में तीन वर्ष का समय लगा, जिसके लिए सरकार को सर्वोच्च न्यायालय तक जाना पड़ा। मुख्यमंत्री के अनुसार, आखिरकार 42 वर्षों के अंतराल के बाद उस माफिया को सज़ा मिली।

मुख्यमंत्री ने यह भी बताया कि पहले उत्तर प्रदेश में फोरेंसिक जाँच के लिए पर्याप्त सुविधाएँ मौजूद नहीं थीं। डीएनए नमूने जाँच के लिए दस वर्षों तक प्रतीक्षा सूची में पड़े रहते थे। वैज्ञानिक प्रमाणों की समय पर उपलब्धता न होने के कारण आरोपी कानूनी दायरे से बच निकलते थे। उन्होंने सूचित किया कि अब राज्य में 12 फोरेंसिक प्रयोगशालाएँ तैयार हैं और 150 से अधिक फोरेंसिक वैन उपलब्ध हैं। आधुनिक साधनों की मदद से नमूनों की जाँच करके रिपोर्ट न्यायालय के समक्ष प्रस्तुत की जा सकती है।

मुख्यमंत्री ने आगे बताया कि 2017 से पहले उत्तर प्रदेश में केवल दो साइबर थाने और चार फोरेंसिक प्रयोगशालाएँ थीं, और उस समय दोषसिद्धि दर 30 प्रतिशत से भी कम थी। वर्तमान में, प्रदेश के सभी 75 जिलों में साइबर थाने स्थापित हैं, और प्रत्येक मंडल में फोरेंसिक प्रयोगशाला स्थापित करने की दिशा में कार्य प्रगति पर है। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि 'टेकसंगम 2026' में AI, साइबर फोरेंसिक, क्वांटम तकनीक और डेटा संरक्षण जैसे विषयों पर चर्चा हो रही है। इस आयोजन का लक्ष्य तकनीकी नवाचार को नागरिक सुरक्षा, सुदृढ़ न्यायिक प्रणाली और युवाओं के लिए शिक्षा, शोध तथा रोज़गार के नए अवसरों से जोड़ना है।

दक्षिण अफ्रीका का बैंकिंग क्षेत्र AI को अपनाने से उसकी वास्तविक व्यावसायिक मूल्य को मापने की ओर बढ़ रहा है
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दक्षिण अफ्रीका का बैंकिंग क्षेत्र AI को अपनाने से उसकी वास्तविक व्यावसायिक मूल्य को मापने की ओर बढ़ रहा है

कॉर्पोरेट बोर्डों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को तेजी से अपनाने की अवधि समाप्त हो रही है। हालांकि तकनीकें पहले ही प्रबंधन में चर्चा का एक नियमित विषय बन गई हैं, लेकिन अधिक जटिल कार्य यह साबित करना है कि प्रौद्योगिकी और AI में निवेश वास्तव में मापने योग्य व्यावसायिक मूल्य उत्पन्न करता है।

दक्षिण अफ्रीका के प्रमुख वित्तीय संस्थान AI, डेटा और डिजिटल क्षमताओं को केवल परिचालन उपकरणों के रूप में नहीं, बल्कि विकास कारकों के रूप में अधिक बार प्रस्तुत कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, नेडबैंक ने अपनी 2025 की एकीकृत रिपोर्ट में कहा: 'AI भविष्य का प्रश्न नहीं है, बल्कि एक वर्तमान रणनीतिक प्राथमिकता है।' इसी तरह, ओल्ड म्यूचुअल ने 2025 की रिपोर्ट में इस बात पर जोर दिया: 'हमारा लक्ष्य स्पष्ट है: हम AI को बड़े पैमाने पर लागू करके ओल्ड म्यूचुअल को बदल रहे हैं, जिससे विकास, दक्षता और असाधारण ग्राहक अनुभव के लिए नए अवसर खुल रहे हैं।'

कैपिटेक ने 2026 की वार्षिक रिपोर्ट में उल्लेख किया कि AI का सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा है, क्योंकि कंपनी ने इस क्षेत्र में इस वर्ष महत्वपूर्ण निवेश किया है। एब्सा ने अपनी एकीकृत रिपोर्ट में बताया कि 'डिजिटल क्षमता भविष्य के नकदी प्रवाह, ग्राहक प्रतिधारण, प्रतिस्पर्धात्मक अंतर और आर्थिक दक्षता के लिए एक प्रमुख कारक है।' स्टैंडर्ड बैंक ग्रुप के मुख्य परिचालन अधिकारी मार्गरेट निएनाबर ने कहा कि AI 'एक विकल्प नहीं है; यह मौलिक रूप से बदल देगा कि ग्राहक हमारे साथ कैसे बातचीत करते हैं, काम कैसे किया जाता है और मूल्य कैसे बनाया जाता है।'

ये कंपनियां विकास की कहानी को बढ़ावा दे रही हैं ऐसे समय में जब लाभदायक विकास खोजना मुश्किल हो रहा है। सितंबर 2026 के दक्षिण अफ्रीकी रिजर्व बैंक के त्रैमासिक बुलेटिन के अनुसार, कॉर्पोरेट जमा 1.1 ट्रिलियन रैंड से बढ़कर 1.8 ट्रिलियन रैंड हो गए, जो दर्शाता है कि कंपनियां निवेश के अवसरों को खोजने के बजाय धन जमा कर रही हैं। ऐसी परिस्थितियों में, नेता प्रौद्योगिकियों का उपयोग न केवल पुरानी प्रणालियों को बदलने, पुराने प्लेटफार्मों का आधुनिकीकरण करने या दक्षता बढ़ाने के लिए करना चाहते हैं, बल्कि अपने सबसे महत्वपूर्ण रणनीतिक लक्ष्य - टिकाऊ और लाभदायक विकास - को प्राप्त करने के लिए भी करना चाहते हैं।

हालांकि, यह कहना आसान है, करना कठिन है। वित्तीय संस्थानों ने हमेशा प्रौद्योगिकी पर भरोसा किया है, लेकिन पहले प्रौद्योगिकी शायद ही कभी स्वयं उत्पाद होती थी। विकास नए बाजारों में प्रवेश करने, नए उत्पादों को लॉन्च करने या ग्राहक हिस्सेदारी बढ़ाने से हासिल किया जाता था। आज, ग्राहक व्यवसाय के साथ डिजिटल चैनलों के माध्यम से अधिक बार बातचीत करते हैं, जो प्रौद्योगिकी, डेटा और AI को मूल्य बनाने और प्रतिस्पर्धी लाभ सुनिश्चित करने दोनों के लिए केंद्रीय बनाता है।

जो लोग तकनीकी निवेश को सही ठहराने की आवश्यकता का सामना कर चुके हैं, वे इस स्थिति को जानते हैं। निवेश समिति ऐसे प्रस्तावों का मूल्यांकन करती है, लाभों के दोहरे लेखांकन से बचने और उचित तुलना करने की कोशिश करती है। अंततः, लागत एकमात्र माप बनी हुई है जिसमें थोड़ी सी भी सटीकता होती है, और यहां तक कि उस पर भी संदेह होता है। इसलिए बजट प्रस्तुति या वक्ता के प्रभाव के आधार पर आवंटित किया जाता है। सबसे अच्छे मामले में, प्रौद्योगिकी रणनीतिक लक्ष्यों के 'अनुरूप' होती है और इसे 'सुविधा प्रदान करने वाले कारक' के रूप में उचित ठहराया जाता है।

दुर्लभता से ट्रैक किया जाता है

भले ही निवेश पर रिटर्न की गणना के साथ एक प्रेरक व्यावसायिक मामला मौजूद हो, लाभ शायद ही कभी ट्रैक किए जाते हैं। परियोजनाओं को आसानी से अगली विचार के पक्ष में टाल दिया जाता है जो मूल्यवान लगती है, जो परिवर्तनों में लगाए गए धन की मात्रा को देखते हुए अर्थहीन है। डगलस हैबर्ड, अलेक्जेंडर बुजियर और एंड्रियास लीड ने अपनी पुस्तक 'हाउ टू मेजर एनीथिंग इन प्रोजेक्ट मैनेजमेंट' (वाइली, 2025) में अनुमान लगाया है कि परियोजनाओं पर खर्च विश्व अर्थव्यवस्था का लगभग 10-40% है।

वर्तमान अवसर माप को सीधे डिजिटल उत्पादों और ग्राहक यात्राओं में एम्बेड करना है: उन्हें उपकरण बनाना। दुर्लभ मामलों में, जब ऐसा किया जाता है, तो यह डिजिटल और AI निवेश के वास्तविक उपयोग और मूल्य के बारे में मूल्यवान प्रतिक्रिया देता है, उसी स्तर के ट्रैकिंग का उपयोग करते हुए जो खुदरा विक्रेता भौतिक वस्तुओं के लिए करते हैं।

लाभों को ट्रैक करना प्रौद्योगिकी आपूर्तिकर्ताओं के प्रबंधन में भी महत्वपूर्ण है। हाइपरस्केल क्लाउड प्रदाता, सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म और AI विक्रेता अपने उत्पादों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के स्रोत के रूप में प्रस्तुत करते हैं। संगठनों को वास्तविक मूल्य निर्माण को केवल प्रौद्योगिकी उपभोग से अलग करने के लिए सबूतों की आवश्यकता होती है।

वित्तीय क्षेत्र के अधिकांश नेता पहले से ही प्रौद्योगिकी और AI में निवेश कर रहे हैं। अधिक जटिल प्रश्न यह है कि ये निवेश कहाँ स्थायी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ की ओर ले जाएंगे, और कहाँ वे केवल लागत बढ़ाएंगे। AI और प्रौद्योगिकी में रणनीतिक निवेश को मापना किसी अन्य महत्वपूर्ण निवेश को मापने जितना ही महत्वपूर्ण है। यदि माप शुरू में उसमें अंतर्निहित है, तो प्रौद्योगिकी स्वचालित और निरंतर, वास्तविक समय में ऐसा करने में सक्षम है, जिससे निदेशक मंडल और कार्यकारी समितियों के लिए एक महत्वपूर्ण फीडबैक लूप बंद हो जाता है।

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