रोबोट प्रशिक्षण डेटा पर काम करने वाली स्टार्टअप GenRobot AI ने सीरीज ए+ फंडिंग राउंड में $100 मिलियन जुटाए
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रोबोट प्रशिक्षण डेटा पर काम करने वाली स्टार्टअप GenRobot AI ने सीरीज ए+ फंडिंग राउंड में $100 मिलियन जुटाए

पेकिंग स्थित कंपनी GenRobot AI, जो रोबोट विकास के लिए डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करती है, ने सफलतापूर्वक $100 मिलियन के सीरीज ए+ फंडिंग राउंड को पूरा किया। यह फंडिंग तीसरी तिमाही में बंद हुई, जिसकी घोषणा 2 नवंबर को की गई थी।

निवेश दौर में SAIC Motor, मलेशिया से Eastworlds, Baidu, Shoucheng Holdings और Galaxy General Robotics जैसे निवेशकों ने भाग लिया। इनके अलावा, वित्तीय निवेशकों में GL Ventures, CITIC Goldstone, CCB International और Huatai Zijin शामिल थे।

GenRobot AI मानव कार्यों के प्रदर्शन को इकट्ठा करने के लिए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर बनाने का काम करता है, जिसका उपयोग बाद में रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। कंपनी की रिकॉर्डिंग सिस्टम घरेलू, विनिर्माण और रसद में कार्यों को करते समय हाथ और शरीर की गतिविधियों के साथ दृश्य जानकारी दर्ज करते हैं। इसके बाद, कंपनी का मैट्रिक्स प्लेटफॉर्म इन रिकॉर्डिंग को सिंक्रनाइज़, साफ और लेबल करता है, जिससे रोबोट डेवलपर्स को प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए आवश्यक डेटा मिलता है।

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Rendezvous Robotics ने स्वायत्त रूप से इकट्ठा होने वाले अंतरिक्ष यान बनाने के लिए 20 मिलियन डॉलर जुटाए
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Rendezvous Robotics ने स्वायत्त रूप से इकट्ठा होने वाले अंतरिक्ष यान बनाने के लिए 20 मिलियन डॉलर जुटाए

Rendezvous Robotics ने पुन: हस्ताक्षरित सीड फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में सफलतापूर्वक 20 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इस दौर के लीडर्स MaC Venture Capital और Toyota Ventures थे। कंपनी ने आधिकारिक तौर पर धन प्राप्त करने की घोषणा की है, और यह राउंड कंपनी के लिए पहला मूल्य निर्धारण दौर था।

राउंड में University of Michigan Endowment, Astera और Industrious Ventures भी शामिल थे। मौजूदा निवेशकों, जिनमें Aurelia Foundry, ATX Venture Partners और Mana Ventures शामिल हैं, ने भी वित्तपोषण में भाग लिया। गोल्डन, कोलोराडो में स्थित Rendezvous Robotics, स्वायत्त रूप से इकट्ठा होने में सक्षम अंतरिक्ष यान विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करती है।

प्राप्त पूंजी का उपयोग अगली पीढ़ी के अंतरिक्ष यान विकसित करने, प्रदर्शन उड़ानें आयोजित करने और अतिरिक्त कर्मचारियों को नियुक्त करने के लिए किया जाएगा। इसके बजाय, कंपनी छोटे स्वायत्त 'मॉड्यूल' के रूप में तत्वों को भेजने की योजना बना रही है। ये मॉड्यूल क्लोजिंग पॉइंट तक स्वयं पहुंच सकते हैं, सही स्थिति ले सकते हैं और कक्षा में डॉक कर सकते हैं।

Rendezvous लगभग एक मीटर आकार की षटकोण टाइलें बनाने का लक्ष्य रखती है, जो सेंसर और ऑनबोर्ड प्रोसेसिंग से लैस होंगी। मॉड्यूल गति और स्व-असेंबली सुनिश्चित करने के लिए इलेक्ट्रोमैग्नेटिक एक्चुएशन का उपयोग करेंगे। जुड़ने के बाद, प्रत्येक टाइल विभिन्न कार्य कर सकती है।

मिशन ऑपरेटर कंप्यूटिंग, सौर ऊर्जा संग्रह, प्रणोदन प्रणाली, संचार और थर्मोरेगुलेशन की जरूरतों के लिए टाइलें जोड़ सकते हैं, साथ ही आवश्यकतानुसार उन्हें जोड़ने या स्थानांतरित करने की क्षमता भी रखते हैं। यह डिज़ाइन भविष्य के सेवा संचालन का भी समर्थन कर सकता है। ऑपरेटर लॉन्च के बाद क्षतिग्रस्त मॉड्यूल को बदल सकते हैं या उपग्रह की कॉन्फ़िगरेशन को बदल सकते हैं। यह संभावित रूप से घटकों की विफलता की स्थिति में पूरी तरह से नए अंतरिक्ष यान के निर्माण और प्रक्षेपण की आवश्यकता को कम करेगा।

यह तकनीक TESSERAE परियोजना के तहत किए गए लगभग दस वर्षों के शोध पर आधारित है। मूल स्व-असेंबली तकनीक डॉ. Arielle Ekblau द्वारा मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में विकसित की गई थी। बाद में अनुसंधान Ekblau द्वारा स्थापित Aurelia Institute के माध्यम से आगे बढ़ा। TESSERAE के पुराने संस्करण पहले ही ब्लू ओरिजिन के न्यू शेपर्ड रॉकेट पर उड़ान भर चुके हैं और अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर दो मिशनों में भाग ले चुके हैं।

कंपनी ने नवंबर 2026 के लिए परवलयिक उड़ानों का अभियान निर्धारित किया है। ये परीक्षण माइक्रो-ग्रेविटी की स्थिति में इलेक्ट्रोमैग्नेटिक एक्चुएशन और गतिशीलता का परीक्षण करेंगे। TESSERAE का एक अलग प्रदर्शन दिसंबर 2026 में अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर निर्धारित है। इसमें नियंत्रित वातावरण में तीन आयामी संरचना में 32 टाइलों को इकट्ठा करना शामिल होगा। Rendezvous एक विशेष निम्न पृथ्वी कक्षा प्रदर्शन की भी तैयारी कर रहा है, जिसका प्रक्षेपण अप्रैल 2028 या उसके बाद की योजना है।

इस मिशन के दौरान सात स्वतंत्र रूप से तैनात अंतरिक्ष टाइलें स्वायत्त रूप से जुड़ेंगी, जिससे एक अंतरिक्ष यान बनेगा। फिर ये मॉड्यूल अलग होंगे और एक अलग कॉन्फ़िगरेशन में इकट्ठा होंगे। प्रदर्शन का उद्देश्य यह साबित करना है कि अंतरिक्ष यान बाहरी रोबोटिक उपकरणों की सहायता के बिना अपना भौतिक ढांचा बदल सकते हैं।

सह-संस्थापक और सीईओ जो लैंडन का मानना है कि यह तकनीक अधिक शक्तिशाली ऊर्जा उत्पादन और बड़ी संचार प्रणालियों वाले अंतरिक्ष यान प्रदान कर सकती है। आर्किटेक्चर अंततः उन मिशनों को संभव बनाएगा जो पारंपरिक लॉन्च की सीमाओं के कारण कठिन हैं। MaC Venture Capital और Toyota Ventures का मानना है कि रोबोट, मॉड्यूलर डिज़ाइन और स्वायत्त नियंत्रण एक सफल संयोजन हो सकते हैं। यह रणनीति अंतरिक्ष यान के निर्माण और प्रक्षेपण के बारे में सामान्य धारणाओं के विपरीत है।

प्रदर्शनों ने माइक्रो-ग्रेविटी की स्थिति में प्रौद्योगिकी की नींव को मजबूत करने में मदद की। Toyota Ventures के भागीदार क्रिस अब्शीर ने स्वायत्तता को Rendezvous के डिजाइन का एक मूलभूत हिस्सा बताया। MaC Venture Capital के प्रबंध भागीदार माइकल पालंक ने भी अंतरिक्ष यान के निर्माण के पुनर्विचार करने के कंपनी के प्रयासों का समर्थन किया। हालांकि, पूर्ण प्रदर्शन अभी दूर है, हालांकि इसकी निकटता यह साबित करनी चाहिए कि सिस्टम वास्तविक कक्षा में सफलतापूर्वक और स्वायत्त रूप से इकट्ठा और पुन: कॉन्फ़िगर हो सकता है, जो विशाल अंतरिक्ष यानों के निर्माण और रखरखाव के लिए नए अवसर खोल सकता है।

फाउंड्री रोबोटिक्स ने अमेरिका में एआई-आधारित पहली असेंबली फैक्ट्री बनाने के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए
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फाउंड्री रोबोटिक्स ने अमेरिका में एआई-आधारित पहली असेंबली फैक्ट्री बनाने के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए

कैलिफ़ोर्निया के एमरिविल स्थित कंपनी फाउंड्री रोबोटिक्स ने बुधवार को 100 मिलियन डॉलर की सीरीज़ ए फंडिंग जुटाई। यह धनराशि कंपनी द्वारा अमेरिका में पहली स्वायत्त असेंबली फैक्ट्री बनाने के लिए निर्धारित है। इसके अलावा, पूंजी का उपयोग रोबोटिक्स, इंजीनियरिंग और संचालन टीमों का विस्तार करने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अतिरिक्त मॉडल को लागू करने के लिए किया जाएगा।

इस वर्ष ही स्थापित फाउंड्री तीव्र विकास दर प्रदर्शित कर रही है। संस्थापक और सीईओ अदर्श कुलकरनी के पास रोबोटिक्स का अनुभव है; पहले वह घोस्ट रोबोटिक्स में चौथे कर्मचारी थे, जहाँ उन्होंने अमेरिकी सशस्त्र बलों के लिए चलने वाले रोबोट बनाने पर काम किया, और बाद में वह स्केल एआई में रोबोटिक्स विभाग के पहले प्रमुख बने।

सह-संस्थापक एमैनुएल लामाक्किया के पास विनिर्माण में गहन ज्ञान है, क्योंकि टेस्ला में उन्होंने मॉडल वाई कार्यक्रम का नेतृत्व किया, जिससे प्रति वर्ष लगभग 1.5 मिलियन कारों का उत्पादन सुनिश्चित हुआ। टीम में अनूप कारमकर भी शामिल हुए, जो टेस्ला में सॉफ्टवेयर के पूर्व प्रमुख थे। टीम में सैन्य सेवा के अनुभवी पेशेवर भी शामिल हैं, जिनका रेथियॉन और नॉर्थ्रॉप ग्रुमैन में काम करने का अनुभव है, जो उत्पादन को बढ़ाने की उनकी क्षमता को रेखांकित करता है।

अधिकांश रोबोटिक्स स्टार्टअप्स के विपरीत, जो स्वयं रोबोट या सॉफ़्टवेयर बेचते हैं, फाउंड्री स्वतंत्र रूप से कारखानों का स्वामित्व और प्रबंधन करती है, जिससे 'विनिर्माण-एज-ए-सर्विस' मॉडल पेश होता है। कंपनी अपनी साइटों पर एआई-सक्षम रोबोटिक सेल स्थापित करती है। फाउंड्रीओएस सिस्टम इन रोबोटों, कारखाने और क्लाउड सेवाओं को जोड़ता है। प्रत्येक उत्पादन चक्र डेटा को वापस मॉडलों में भेजता है, जिससे सिस्टम लगातार बेहतर होता रहता है।

ग्राहकों के लिए इसका मतलब है तेज़ और अधिक सुसंगत उत्पादन। फाउंड्री का दावा है कि यह डिजाइन चरण से लेकर रिलीज तक उत्पाद को कुछ ही हफ्तों में ले जा सकती है, जिससे नई उत्पादन लाइन बनाने या महंगे उपकरण रीकॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। रक्षा ठेकेदारों के लिए घटकों की प्रतीक्षा करते समय, यह कार्यक्रम की समय सीमा को महीनों तक कम कर सकता है।

कंपनी की मुख्य विशेषज्ञता जटिल इलेक्ट्रोमैकेनिकल असेंबली में है, जैसे ड्रोन, उपग्रह, वायरिंग हार्नेस और पानी के नीचे के वाहन। इसमें स्वायत्त वाहनों, जमीनी रोबोट और डेटा सेंटर उपकरणों के लिए घटक भी शामिल हैं। एमरिविल में नया 130,000 वर्ग फुट का संयंत्र कंपनी की उत्पादन क्षमता को बीस गुना बढ़ा देता है।

मार्लिनस्पाइक के अलावा, शुरुआती निवेशकों में फाउंड्री के प्रारंभिक निवेशक, जिनमें खोसला वेंचर्स और रेड ग्लास वेंचर्स शामिल हैं, वापस आए। नए प्रतिभागियों में एसई वेंचर्स, विंग वीसी और एक्ज़िओम वेंचर्स शामिल हैं। मौजूदा निवेशक हनाबी और ज़ीरो शॉट फंड ने अपनी स्थिति बनाए रखी है। यह फंडिंग संयुक्त राज्य अमेरिका में डीप टेक्नोलॉजीज के पंजीकृत सीरीज़ ए राउंड में शीर्ष 3% में आती है, जो इतनी युवा कंपनी के लिए एक दुर्लभ उपलब्धि है। पहले बताया गया था कि प्रारंभिक वित्तपोषण लगभग 14 मिलियन डॉलर था, इसलिए वर्तमान दौर एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है।

मार्लिनस्पाइक के प्रबंधन प्रबंधक, मिसलाव टोलुसिक ने उल्लेख किया कि निर्माताओं को आंतरिक उत्पादन क्षमता की सख्त जरूरत है। उनका मानना है कि फाउंड्री ग्राहकों के साथ तेजी से अनुबंध करती है। एचआईआई अनमैन्ड सिस्टम्स के अध्यक्ष, ड्वेन फोटरिंगहैम ने स्पष्ट रूप से कहा कि 'उत्पादन क्षमता स्वायत्त प्रणालियों को तैनात करने के लिए एक राष्ट्रीय बाधा है'। यहीं पर फाउंड्री का स्थान है।

कुलकरनी इस बात पर जोर देते हैं कि अमेरिकी उत्पादन को पुनर्जीवित करने में सक्षम कारखानों को केवल मरम्मत करने के बजाय शुरू से डिजाइन किया जाना चाहिए। कंपनी का मिशन अमेरिकी उद्योग को पुनर्जीवित करना है। फाउंड्री इस प्रयास में अकेली नहीं है; इसी महीने आर्डा इंडस्ट्रीज ने 232 मिलियन डॉलर जुटाकर शुरुआत की। मेवेन रोबोटिक्स ने सितंबर में सीरीज़ ए राउंड में 100 मिलियन डॉलर भी जुटाए। निवेशक स्पष्ट रूप से बदलाव देख रहे हैं, हालांकि बड़े दावों के लिए प्रमाण की आवश्यकता होती है। 'स्वायत्त कारखाना' तभी मान्य माना जाता है जब वह पैमाने पर पुनरुत्पादनीय परिणाम प्रदान करता है, और अब फाउंड्री के पास इसे प्रदर्शित करने के लिए धन है।

ड्रीम लैब्स ने घरेलू रोबोटों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकसित करने हेतु $90 मिलियन जुटाए
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ड्रीम लैब्स ने घरेलू रोबोटों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकसित करने हेतु $90 मिलियन जुटाए

ड्रीम लैब्स ने रोजमर्रा के रोबोटों में उपयोग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने हेतु सीड फंडिंग के रूप में 90 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। सैन फ्रांसिस्को स्थित यह स्टार्टअप 2026 में NVIDIA की अनुसंधान टीम GR00T के पूर्व प्रबंधकों द्वारा स्थापित किया गया था।

फंडिंग राउंड का नेतृत्व B Capital और Kindred Ventures ने किया। अन्य निवेशकों में A. Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC और Adrian Aoun शामिल थे। कंपनी का मानना है कि रोबोट अक्सर मानव जैसी समस्या का सामना करते हैं: वे एक विशिष्ट कार्य के लिए प्रशिक्षित होते हैं, लेकिन प्राप्त कौशल को अन्य क्षेत्रों में लागू नहीं कर पाते हैं।

ड्रीम लैब्स का लक्ष्य एक एकीकृत एआई मॉडल का उपयोग करके अधिक लचीले रोबोट बनाना है। ऐसी प्रणाली नई कार्यक्षमताएं कर सकती है या नए उपकरणों के साथ काम कर सकती है, जिसके लिए कम योग्यता की आवश्यकता होती है। मुख्य कार्यकारी अधिकारी जोएल जंग ने उल्लेख किया कि उद्योग में पर्याप्त सक्षम उपकरण हैं, लेकिन विभिन्न रोबोटों के बीच कार्य करने वाले बुद्धिमत्ता की कमी है।

धन जुटाने के अलावा, ड्रीम लैब्स ने ड्रीम एपीआई प्रस्तुत किया। यह सेवा रोबोट कैमरे से वीडियो स्ट्रीम और सरल अंग्रेजी में दिए गए निर्देशों को मोटर कमांड में परिवर्तित करती है। डेवलपर्स इस सेवा का उपयोग समर्थित रोबोटों को प्रोग्राम करने के लिए कर सकते हैं बिना अपना खुद का एआई बनाए।

इसके अतिरिक्त, कंपनी ने फाइन-ट्यूनिंग ऐज़ अ सर्विस सेवा शुरू की। डेवलपर्स और रोबोटिक्स निर्माता प्रदर्शन डेटा अपलोड कर सकते हैं ताकि बिना उपकरण वाले या नई सुविधाओं के लिए व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित मॉडल प्राप्त किया जा सके। इस तकनीक का परीक्षण रोबोट प्लेग्राउंड के माध्यम से भी किया जा सकता है।

ब्राउज़र वाला कोई भी उपयोगकर्ता सैन फ्रांसिस्को में ड्रीम लैब्स के कार्यालय में भौतिक रोबोट को कमांड भेज सकता है और वास्तविक समय में प्रतिक्रिया देख सकता है। ये उत्पाद रोबोटिक एआई को डेवलपर्स और निर्माताओं के लिए अधिक सुलभ बनाने और संभावित उपयोगकर्ताओं को बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन से पहले तकनीक का परीक्षण करने की अनुमति देने के उद्देश्य से हैं।

कंपनी का फ्लैगशिप मॉडल, ड्रीम-1, मनुष्यों द्वारा सामान्य कार्यों को करने के वीडियो फुटेज पर प्रशिक्षित होता है। यह आगामी घटनाओं की भविष्यवाणी करने और रोबोट की कार्रवाई निर्धारित करने के लिए दृश्य जानकारी का उपयोग करता है। ड्रीम-1 को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि वह विभिन्न उपकरणों के बीच क्षमताओं को स्थानांतरित कर सके।

कंपनी का दावा है कि वह बिना किसी अतिरिक्त कार्य-विशिष्ट प्रशिक्षण के ग्रिपिंग से लैस संगत रोबोटों को नियंत्रित कर सकती है। वर्तमान में ड्रीम लैब्स 20 से अधिक हार्डवेयर भागीदारों के साथ सहयोग कर रही है। यह मॉडल वस्तुओं को उठाना, चीजें रखना और कपड़े तह करना जैसे डेस्कटॉप कार्य कर सकता है।

पहियों वाले मोबाइल रोबोटों और अधिक फुर्तीले रोबोटिक हाथों का समर्थन करने की योजना है। B Capital की प्रमुख भागीदार डेज़ी काई ने कहा कि उपकरण की लागत में कमी रोबोटिक बुद्धिमत्ता के विकास के अवसर खोलती है। उनका मानना है कि सुलभ सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को मौजूदा मशीनों पर अधिक उपयोगी एप्लिकेशन बनाने में मदद करेगा।

ड्रीम लैब्स अपनी नई पूंजी का बड़ा हिस्सा कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के विकास में लगाने की योजना बना रही है। ये निवेश अधिक उपयोगकर्ताओं का समर्थन करेंगे और उन कार्यों और रोबोट प्रकारों की श्रृंखला का विस्तार करेंगे जिन्हें ड्रीम-1 संसाधित कर सकता है। हालांकि क्षमता महत्वपूर्ण है, शोधकर्ताओं का दृष्टिकोण अभी भी वास्तविक परिस्थितियों में जांच की मांग करता है।

दुनिया भर में सैकड़ों मिलियन औद्योगिक रोबोट काम करते हैं, लेकिन उनमें से अधिकांश केवल कुछ विशिष्ट वातावरणों में कुछ कार्यों तक ही सीमित हैं। यदि मॉडल सभी मशीनों के साथ विश्वसनीय रूप से काम करता है, तो यह कंपनियों के लिए विनिर्माण और अन्य प्रक्रियाओं के स्वचालन को सरल बना सकता है। इसके अलावा, यह उन प्रणालियों की संख्या को कम कर सकता है जिन्हें फर्मों को विभिन्न रोबोटों के अनुरूप विकसित करने की आवश्यकता है। हालांकि, ड्रीम लैब्स की तकनीकों को विविध परिस्थितियों में, विभिन्न प्रकार के उपकरणों और अधिक जटिल अनुप्रयोगों के साथ अपनी कार्यक्षमता प्रदर्शित करनी होगी।

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