SenseTime ने SenseNova Loop-9B-Preview, एक मल्टीमॉडल, ओपन-सोर्स मॉडल प्रस्तुत किया है। यह मॉडल संबंधित मॉडल भारों को दोहराए बिना प्रोसेसिंग की गहराई बढ़ाने के लिए पुनर्गणना विधि का उपयोग करता है। इस रिलीज़ की घोषणा 30 अक्टूबर को की गई थी।
यह मॉडल पाठ और ग्राफिक दोनों डेटा इनपुट के रूप में स्वीकार कर सकता है, और दस्तावेज़ समझ, कोड लेखन और बाहरी उपकरणों के उपयोग से संबंधित कार्यों को पूरा करने के लिए पाठ उत्पन्न कर सकता है।
यह सामान्य ब्लॉक के दोहरे पास के माध्यम से कार्य करता है जिसमें 24 डिकोडर परतें होती हैं, जिससे लगभग नौ अरब मापदंडों वाले मूल मॉडल के आधार पर अधिक गहरा कम्प्यूटेशनल पथ बनाया जा सकता है।
दस्तावेज़ीकरण प्रशिक्षण सेटअप 262,144 टोकन तक की लंबाई वाली अनुक्रमों का समर्थन करता है और पाठ, छवियों, कोड और उपकरण उपयोग सहित उदाहरणों को जोड़ता है। SenseTime ने मॉडल भार, इन्फेरेंस निर्देश और प्रशिक्षण गाइड प्रकाशित किए हैं, और परियोजना को Apache 2.0 लाइसेंस के तहत वितरित किया है।