वॉल स्ट्रीट ने एआई में खरबों का निवेश किया, लेकिन संभावित बाजार दुर्घटनाओं के खिलाफ बीमा खरीद बढ़ाई
और पढ़ें
Olhar Digital
olhardigital.com.br

वॉल स्ट्रीट ने एआई में खरबों का निवेश किया, लेकिन संभावित बाजार दुर्घटनाओं के खिलाफ बीमा खरीद बढ़ाई

अरबों डॉलर के शेयरों और प्रौद्योगिकी कंपनियों के मूल्यांकन को बढ़ावा देने के बाद, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) निवेशकों के बीच एक प्रतिक्रिया उत्पन्न कर रहा है, जो अब बाजार में संभावित उलटफेर से खुद को बचाने के तरीके खोज रहे हैं। कई प्रतिभागियों द्वारा आशावाद बनाए रखने के बावजूद, एआई में निवेश सफल न होने की स्थिति में नुकसान को कम करने के लिए वित्तीय उपकरणों की मांग बढ़ रही है।

यह सावधानी का कदम वॉल स्ट्रीट के विभिन्न क्षेत्रों में हो रहा है। निवेशक अप्रत्याशित गिरावट से खुद को सुरक्षित करने के लिए स्टॉक की बिक्री विकल्प और डिफ़ॉल्ट के खिलाफ सुरक्षा अनुबंधों का उपयोग कर रहे हैं। समानांतर रूप से, डेटा सेंटर विकसित करने और प्रबंधित करने वाली निगम इस बात पर विचार कर रहे हैं कि यदि कम्प्यूटेशनल क्षमता की आवश्यकता कम हो जाती है तो नुकसान को सीमित करने के लिए तंत्र कैसे खोजें।

गेटवे इन्वेस्टमेंट एडवाइजर्स के वरिष्ठ उपाध्यक्ष स्टीफन सोलाका ने द वॉल स्ट्रीट जर्नल को बताया कि वे नुकसान के खिलाफ पर्याप्त मांग देख रहे हैं। विभिन्न आकार की कंपनियों द्वारा बाजार की अपेक्षाओं को पूरा करने में विफल रहने के बाद यह चिंता बढ़ गई है। अस्थिरता ने एआई के उत्साह से सीधे लाभान्वित होने वाली कंपनियों, जैसे सेमीकंडक्टर निर्माताओं, बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे प्रदाताओं को भी प्रभावित किया है।

शुक्रवार (30) को, नैस्डैक, जो प्रौद्योगिकी पर अत्यधिक केंद्रित सूचकांक है, में 2.9% की गिरावट दर्ज की गई, जिससे मार्च 2025 के बाद सबसे खराब महीना समाप्त हुआ। अल्फाबेट और इंटेल ने भी अपनी सबसे बड़ी दैनिक गिरावट में से कुछ दिखाई। सॉल्व के सह-संस्थापक यूजीन ग्रिनबर्ग ने टिप्पणी की कि 'कोई अपवाद नहीं था, जो व्यक्तिगत कंपनियों के विशिष्ट क्रेडिट घटनाओं के बजाय क्षेत्र के प्रति बाजार की व्यापक चिंता का सुझाव देता है।'

ओरेकल एक उल्लेखनीय मामला था, जिसके सीडीएस स्प्रेड एक प्रतिशत अंक से अधिक बढ़ गए। सुरक्षा की आवश्यकता केवल शेयरधारकों तक ही सीमित नहीं है; चिप्स और एआई मॉडल बनाने के लिए बुनियादी ढांचे को किराए पर लेने वाली कंपनियां भी कम्प्यूटेशनल क्षमता की कीमतों में गिरावट के जोखिम को कम करने के तरीकों की तलाश कर रही हैं।

क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग विशेषज्ञ जंप ट्रेडिंग ने हाल ही में कंप्यूटिंग पावर बाजार के लिए एक समर्पित डेस्क स्थापित किया है। यह ऑपरेशन आपूर्तिकर्ताओं के बीच मूल्य विसंगतियों का फायदा उठाता है और पक्षों के बीच सीधे बातचीत किए गए वित्तीय समझौतों की संरचना करता है। एक व्यावहारिक उदाहरण बताता है कि यह बाजार कैसे काम करता है: एनवीडिया के चिप्स को किराए पर लेने वाली एक बुनियादी ढांचा कंपनी किराए की लागत में कमी से खुद को बचाने के लिए एक पुट विकल्प खरीद सकती है।

यदि प्रसंस्करण की मांग गिरती है, तो किराए की आय भी कम हो सकती है। इस अनुबंध के साथ, कंपनी के पास एक पूर्व-निर्धारित मूल्य पर अपनी कम्प्यूटेशनल क्षमता बेचने का अधिकार होगा, जिससे उसके परिणामों पर प्रभाव कम हो जाएगा। जंप इस लेनदेन के विपरीत पक्ष में कार्य कर सकता है, नकद निपटान के साथ या यहां तक कि किसी अन्य ग्राहक को पुनर्विक्रय के लिए क्षमता किराए पर देकर एक समझौता बातचीत कर सकता है।

बाजार पहले से ही महत्वपूर्ण उतार-चढ़ाव दिखा रहा है। सिलिकॉन डेटा के एक सूचकांक के अनुसार, इस वर्ष एनवीडिया B300 चिप्स का किराया लगभग 56% बढ़ गया है, जो प्रति घंटे 7.56 अमेरिकी डॉलर (लगभग 41 रुपये के बराबर) तक पहुंच गया है। एक काल्पनिक स्थिति में, जंप कीमत गिरने पर इस क्षमता को खरीदने के लिए सहमत हो सकता है, जो प्रति घंटे 4 अमेरिकी डॉलर (लगभग 22 रुपये) है।

जंप के अध्यक्ष डेव ओल्सन ने उल्लेख किया कि प्रतिभागी अब अधिक सख्ती से मूल्यांकन कर रहे हैं कि कौन सी कंपनियां सफल होंगी और कौन सी कठिनाइयों का सामना कर सकती हैं, जिसमें प्रत्येक कंपनी के व्यावसायिक मॉडल और वित्तीय योग्यता का विश्लेषण करना शामिल है। वॉल स्ट्रीट की एक अन्य बड़ी ट्रेडिंग फर्म, सस्कहन्ना इंटरनेशनल ग्रुप, को भी एआई बुनियादी ढांचे की निजी कंपनियों और डेटा सेंटरों से परामर्श प्राप्त हुआ है जो सेमीकंडक्टर लागतों के प्रति अपने जोखिम को सुरक्षित करना चाहती हैं।

एक संभावित दृष्टिकोण कम्प्यूटेशनल क्षमता की मूल्य सूचकांकों से जुड़े अनुबंधों को शामिल करता है। यदि ये मूल्य कम मांग या आपूर्ति में वृद्धि के कारण गिरते हैं, तो ऐसे उपकरण भुगतान उत्पन्न कर सकते हैं जो व्यवसाय के अन्य क्षेत्रों में नुकसान की भरपाई करते हैं। सस्कहन्ना में संस्थागत पूर्वानुमान बाजारों के प्रभारी निक वोल्बी ने संकेत दिया कि इस प्रकार की सुरक्षा कंपनियों को बैंक ऋणों पर बातचीत करने में भी मदद करती है, क्योंकि यह ऋणदाता को कम्प्यूटेशनल क्षमता की कीमतों में गिरावट के खिलाफ बीमा तंत्र प्रस्तुत करने की अनुमति देती है, जिससे बेहतर वित्तपोषण शर्तें मिलती हैं।

लेख संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा केंद्रों के निर्माण पर संभावित प्रतिबंधों से संबंधित पूर्वानुमान बाजारों में रुचि पर भी प्रकाश डालता है। उदाहरण के लिए, प्लेटफॉर्म कालशी उन राज्यों पर अनुबंध प्रदान करता है जो 2028 से पहले नई परियोजनाओं को निलंबित कर सकते हैं, जिसमें न्यू हैम्पशायर, मिशिगन और मेन का उल्लेख है। हालांकि, इस खंड में बातचीत अभी भी कम प्रमुख बनी हुई है।

सुरक्षा में बढ़ती रुचि के बावजूद, हेज रणनीतियाँ अभी भी एआई में कुल निवेश और दांव की राशि की तुलना में एक छोटा हिस्सा हैं। कई लोगों के लिए, क्षेत्र में अभी भी विकास की अपार संभावनाएं हैं। ओल्सन ने तुलना करते हुए कहा: 'मुझे नहीं लगता कि मेरा घर जल जाएगा, लेकिन फिर भी मेरे पास बीमा है। सुरक्षा चाहने के लिए आपको निराशावादी होने की आवश्यकता नहीं है।'

समान कहानियाँ

चीन में एआई बुलबुला फट गया, जिससे बाजार मूल्य में $480 बिलियन की हानि हुई
और पढ़ें
olhardigital.com.br

चीन में एआई बुलबुला फट गया, जिससे बाजार मूल्य में $480 बिलियन की हानि हुई

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और सेमीकंडक्टर क्षेत्र की चीनी कंपनियों ने चार महीने से भी कम समय में बाजार मूल्य में $480 बिलियन (जो लगभग 2.52 ट्रिलियन ब्राज़ीलियाई रियल के बराबर है) का नुकसान उठाया है। यह गिरावट एआई की मांग को लेकर चिंताओं, अत्यधिक उच्च संपत्ति मूल्यांकन और चीन के संभावित निर्यात प्रतिबंधों के कारण हुई है।

इस अवधि में STAR50 इंडेक्स में 40% की गिरावट आई, जिससे दो साल की वृद्धि रुक गई। CSI300, जो बड़ी चीनी निगमों का मुख्य स्टॉक इंडेक्स है, भी प्रभावित हुआ, जो जून में अपने चरम पर पहुंचने की तुलना में लगभग 20% गिर गया।

बिक्री की लहर का कोई एक कारण नहीं था। रॉयटर्स को जानकारी रखने वाले सूत्रों ने उच्च शेयर कीमतों, कर बोझ और इस जोखिम की ओर इशारा किया कि अमेरिका और अन्य देश डेटा केंद्रों में चीनी उपकरणों के उपयोग को प्रतिबंधित कर सकते हैं।

संकट का महत्व इस बात से जुड़ा है कि स्टॉक एक्सचेंज में इस क्षेत्र ने कितना हिस्सा लिया है। गोल्डमैन सैक्स के अनुसार, एआई से संबंधित शेयरों ने मुख्य भूमि चीन और हांगकांग में बाजार पूंजीकरण का 42% और स्टॉक ट्रेडिंग वॉल्यूम का 57% हासिल किया था।

प्रभावित कंपनियों में रोबोट, चिप्स और तकनीकी उपकरणों में उपयोग किए जाने वाले घटकों के निर्माता शामिल हैं। बाद वाली कंपनियों के मामले में, कुछ दबाव वाशिंगटन की कार्रवाइयों के कारण है, जिसका उद्देश्य संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा केंद्रों में घटकों की आपूर्ति को सीमित करना है।

मूल्यह्रास उन निवेशकों को प्रभावित किया जो प्रौद्योगिकी कंपनियों की वृद्धि पर दांव लगा रहे थे। हाइनान प्रांत के उद्यमी चेन वेनशेन ने रॉयटर्स को बताया कि उन्होंने यूनिट्री जैसी कंपनियों के शेयरों को खरीदा था, जो चीन के सरकारी फंडों से निवेश प्राप्त कर रही थीं, इस धारणा पर कि उन्हें आधिकारिक समर्थन मिलेगा। अब वह और उनके परिचित नुकसान उठा रहे हैं।

गिरावट से प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश (आईपीओ) के लिए पूंजी जुटाना भी मुश्किल हो सकता है। हांगकांग में लोटस एसेट मैनेजमेंट के प्रबंध भागीदार और निवेश निदेशक होंग हाओ का मानना है कि यह संकट नए शेयर प्रस्तावों को धीमा कर देगा।

नुकसान के बावजूद, मूल्यांकन अभी भी ऊंचे बने हुए हैं। STAR50 वार्षिक लाभ का लगभग 100 गुना कारोबार कर रहा है, जो लगभग 250 गुना के शिखर स्तर से कम है। तुलना के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में नैस्डैक 100 का मल्टीप्लायर लगभग 30 है।

यह उथल-पुथल चीनी अधिकारियों द्वारा बाजार के उतार-चढ़ाव को कम करने और निवेश रिटर्न में सुधार करने के प्रयासों के बीच हो रही है। उठाए गए कदमों में उच्च जोखिम वाले संचालन और उच्च आवृत्ति व्यापार से लड़ना शामिल है। सरकारी निवेशकों ने लाभ को नियंत्रित करने के लिए वृद्धि की अवधियों के दौरान भी शेयर बेचे।

बीजिंग में कियानचुआंग कैपिटल की प्रबंध कंपनी के भागीदार लियो वांग के अनुसार, प्रौद्योगिकी कंपनियों में अत्यधिक एकाग्रता बाजार के संतुलन को बिगाड़ती है। उन्होंने कहा: 'इसने कुछ क्षेत्रों में एक गंभीर बुलबुला बनाया और अन्य से संसाधनों का गंभीर बहिर्वाह किया।'

कुछ प्रबंध कंपनियां सस्ती शेयरों में अवसर देखती हैं। गोल्डमैन सैक्स ने चीनी एआई कंपनियों को अद्यतन सिफारिश सूची में शामिल किया है। हालांकि, अन्य निवेशक मूल्यांकन में कमी का इंतजार करना पसंद करते हैं।

शंघाई में झुआओझु इन्वेस्टमेंट मैनेजमेंट की भागीदार वान झोउ भविष्यवाणी करते हैं कि चिप निर्माताओं और एआई आपूर्तिकर्ताओं को मूल्य युद्ध का सामना करना पड़ेगा, जैसा कि चीन के अन्य उद्योगों में होता है। उन्होंने टिप्पणी की: 'कोई अपवाद नहीं है। सभी बुलबुले अनिवार्य रूप से फूटते हैं।'

IMF ने चेतावनी दी कि एआई से जुड़े परिसंपत्तियों का सुधार एक गंभीर बाजार जोखिम है
और पढ़ें
uzdaily.uz

IMF ने चेतावनी दी कि एआई से जुड़े परिसंपत्तियों का सुधार एक गंभीर बाजार जोखिम है

अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) ने अपनी नवीनतम वैश्विक वित्तीय स्थिरता रिपोर्ट में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से जुड़ी परिसंपत्तियों के संभावित सुधार को वित्तीय बाजारों के लिए एक प्रमुख जोखिम के रूप में पहचाना है। फंड का अनुमान है कि एआई बूम में तेज गिरावट से 2028 तक वैश्विक आर्थिक उत्पादन में 0.4% और वैश्विक निवेश में 1.3% की कमी आ सकती है। IMF विशेष रूप से एशिया की विकसित अर्थव्यवस्थाओं को कमजोर मानता है।

IMF इस जोखिम को बॉन्ड यील्ड वृद्धि और साइबर हमलों से ऊपर रखता है। IMF के सहयोगी ब्लॉग में अर्थशास्त्रियों अतानासियस वामवाकिडिस और जेसन यू ने आत्मसंतुष्टि की अस्वीकार्यता पर चेतावनी दी है।

बाजार की वर्तमान स्थिति और जोखिम

वर्तमान में, AI डेटा केंद्रों, चिप्स और बुनियादी ढांचे में निवेश के साथ-साथ इस बूम को बढ़ावा देने वाली कंपनियों के मजबूत मुनाफे के कारण विश्व अर्थव्यवस्था और वित्तीय बाजारों का समर्थन कर रहा है। AI से जुड़े व्यवसाय के विश्वसनीय परिणामों के कारण बाजार स्थिर रहे हैं। हालांकि, यदि निवेश उम्मीद से कम या कम टिकाऊ साबित होते हैं, या मुनाफा पूर्वानुमानों तक नहीं पहुंचता है, तो AI से जुड़ी स्टॉक और अन्य संपत्तियां मूल्य खो सकती हैं। IMF बताता है कि ऋण बोझ में वृद्धि और जोखिमों का केंद्रीकरण इस तरह के सुधार को बढ़ा सकता है।

रिपोर्ट दर्शाती है कि AI बूम तेजी से उधार लेने पर वित्तपोषित हो रहा है। प्रमुख वैश्विक क्लाउड प्रदाताओं, जिन्हें हाइपरस्केलर्स के रूप में जाना जाता है, का निवेश-स्तर के बॉन्ड जारी करने में हिस्सा 2024 में 1% से बढ़कर 10% हो गया है। साथ ही, AI से संबंधित खर्चों में वृद्धि के कारण उनका मुक्त नकदी प्रवाह कम हो रहा है।

निवेशक सक्रिय रूप से लीवरेज का भी उपयोग कर रहे हैं। उधार लिए गए धन का उपयोग करने वाले एक्सचेंज ट्रेडेड फंड (ETF) में व्यक्तिगत शेयरों का हिस्सा 16% से बढ़कर 28% हो गया है। विकसित देशों में हेज फंडों की इक्विटी हिस्सेदारी, उधार लिए गए धन के साथ मिलकर, लगभग 10% से 15% सकल घरेलू उत्पाद (GDP) तक बढ़ गई है।

चक्रीय वित्तपोषण और निर्भरता

IMF विशेष रूप से AI उद्योग में तथाकथित चक्रीय वित्तपोषण को लेकर चिंतित है। फंड ने 2023 से किए गए 14 सार्वजनिक रूप से प्रकट सौदों की जांच की। इन समझौतों के अनुसार, हाइपरस्केलर्स ने AI डेवलपर्स की इक्विटी में लगभग 300 बिलियन अमेरिकी डॉलर का निवेश किया और लगभग 650 बिलियन अमेरिकी डॉलर ऋण वित्तपोषण के रूप में प्रदान किए। बदले में, प्राप्तकर्ताओं ने भविष्य में अपने निवेशकों के साथ मिलकर डेटा केंद्रों, कंप्यूटिंग शक्ति और क्लाउड सेवाओं के लिए धन सहित 1.4 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर खर्च करने का वचन दिया।

रिपोर्ट के अनुसार, वित्त पोषित कंपनियों के बैलेंस शीट पर लगभग 320 बिलियन डॉलर का कर्ज है, जिसका कुछ हिस्सा निवेशकों द्वारा आंशिक रूप से गारंटीकृत है या बैलेंस शीट के बाहर है। IMF इन समझौतों द्वारा बनाई गई पारस्परिक निर्भरता की समस्या की व्याख्या करता है। वित्तपोषण प्राप्त करने वाली कंपनियां आमतौर पर हाइपरस्केलर्स की तुलना में काफी कमजोर वित्तीय स्थिति में होती हैं। यदि कोई भी पक्ष कठिनाई का सामना करता है, तो निवेशकों की अपेक्षित आय कम हो जाएगी, जिससे उनके हिस्से का मूल्य कम हो जाएगा और इन सौदों से जुड़े ऋण की विश्वसनीयता कमजोर हो जाएगी।

फंड इसे 'गलत दिशा जोखिम' (wrong-way risk) कहता है: निवेश ठीक उसी समय मूल्य खो देते हैं जब उनसे जुड़ा राजस्व बंद हो जाता है।

सिफारिशें और पूर्वानुमान

इन जोखिमों को कम करने के लिए, IMF नियामकों को शेयर खरीदने के लिए उपयोग किए जाने वाले उधार और लीवरेज वाले ETF दोनों पर निगरानी बढ़ाने की सलाह देता है, क्योंकि वे बाजार के उछाल और गिरावट दोनों को बढ़ा सकते हैं। जहां जोखिम महत्वपूर्ण हैं, वहां फंड पूंजी की उद्योग आवश्यकताओं को लागू करने और बैंकों की AI उद्योग के प्रति संवेदनशीलता को सीमित करने का प्रस्ताव करता है। IMF के तनाव परीक्षणों से पता चलता है कि AI बाजार सुधार के साथ बॉन्ड यील्ड में तेज वृद्धि के परिदृश्य में भी वैश्विक बैंक पर्याप्त पूंजी बनाए रखेंगे। फिर भी, वित्तीय स्थिरता के जोखिम उच्च बने हुए हैं।

फंड ने यह भी चेतावनी दी कि सरकारों और केंद्रीय बैंकों के पास पिछले दो दशकों के अधिकांश अवधियों की तुलना में बड़े झटके पर प्रतिक्रिया करने की कम क्षमता है, क्योंकि राजकोषीय और मौद्रिक नीति के लिए जगह सिकुड़ गई है। IMF निदेशक क्रिस्टालिना जॉर्जियेवा ने भी ब्लॉग में उल्लेख किया कि कंपनियों का बाजार मूल्यांकन वास्तविक उत्पादकता वृद्धि से आगे निकल रहा है।

बाजार जोखिमों के अलावा, फंड ने महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे पर साइबर हमलों के खतरे और रोजगार पर AI के संभावित प्रभाव को इंगित किया। IMF के आंकड़ों के अनुसार, दुनिया भर में 40% नौकरियां और विकसित देशों में 60% नौकरियां AI के प्रभाव में हैं। जॉर्जियेवा ने नियामकों से निगरानी और साइबर सुरक्षा को मजबूत करने का आग्रह किया, साथ ही नवाचारों को सीमित किए बिना श्रमिकों के पुन: प्रशिक्षण को वित्तपोषित करने के लिए कर नीतियों में सुधार करने का आह्वान किया।

हालांकि, रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि हाइपरस्केलर्स अपने मुख्य संचालन में अत्यधिक लाभदायक बने हुए हैं, स्थिर नकदी प्रवाह उत्पन्न करते हैं और उच्च क्रेडिट रेटिंग रखते हैं, जबकि उनके निवेशक आम तौर पर वित्तीय रूप से स्थिर हैं। चूंकि AI से संबंधित लाभ बार-बार पूर्वानुमानों से अधिक रहा है, इसलिए मूल्य-से-लाभ अनुपात भी कम हुआ है।

टेक टाइम्स के अनुसार, गोल्डमैन सैक्स और मॉर्गन स्टेनली के विश्लेषकों का मानना है कि AI बुलबुले के बारे में चिंताएं समय से पहले हैं, और जेपी मॉर्गन की संकेतक प्रणाली ने दिखाया है कि वर्तमान AI बूम अभी तक बुलबुले के मानदंडों को पूरा नहीं करता है।

लोकप्रिय