अक्टूबर में UPI लेनदेन का औसत दैनिक मूल्य 1 ट्रिलियन रुपये से अधिक हुआ

चाइना एकेडमी ऑफ इंफॉर्मेशन एंड कम्युनिकेशन टेक्नोलॉजीज (CAICT) ने बड़े मॉडल टोकन सेवाओं के प्रदर्शन पर 2026 के लिए अपनी रिपोर्ट प्रकाशित की है। यह रिपोर्ट उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय की प्रमुख प्रयोगशाला के साथ मिलकर तैयार की गई है जो बड़े मॉडल और हार्डवेयर का मूल्यांकन करती है, साथ ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग गठबंधन के साथ भी तैयार की गई है।

यह अध्ययन जनवरी से अगस्त 2026 की निगरानी डेटा पर आधारित है और आधिकारिक मॉडल प्लेटफॉर्मों की तुलना चार ओपन मॉडल - डीपसीक (DeepSeek), क्यूवेन (Qwen), जीएलएम (GLM) और किमी (Kimi) - को सेवा देने वाले तृतीय-पक्ष विक्रेताओं के प्रस्तावों से करता है।

टोकन उपयोग में तेजी से वृद्धि देखी जा रही है। CAICT के आंकड़ों के अनुसार, जून 2026 में चीन में दैनिक टोकन खपत लगभग 500 ट्रिलियन तक पहुंच गई, जो दिसंबर 2025 के आंकड़े से लगभग चार गुना अधिक है। हालांकि अब अधिक प्लेटफॉर्म मॉडल-एज़-ए-सर्विस प्रदान कर रहे हैं और सार्वजनिक क्लाउड एपीआई के माध्यम से टोकन बेच रहे हैं, रिपोर्ट इंगित करती है कि उपयोगकर्ताओं को अभी भी सेवाओं की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए स्पष्ट मानदंडों की कमी है, और उन्हें अक्सर विक्रेता चुनने में कठिनाई होती है।

प्रोसेसिंग गति में सुधार हुआ है: अगस्त में घरेलू मॉडलों के लिए औसत आउटपुट थ्रूपुट 78.23 टोकन प्रति सेकंड था, जो 2025 के औसत 38.25 टोकन प्रति सेकंड से लगभग दोगुना है। हालांकि, पहले टोकन प्राप्त करने का समय बढ़ गया है: अगस्त में यह 1.26 सेकंड था, जबकि 2025 में यह 0.78 सेकंड था। CAICT इसे केवल प्रदर्शन में गिरावट नहीं, बल्कि बड़े मॉडल, लंबे संदर्भ और उच्च कॉल वॉल्यूम के कारण विलंबता में एक साथ वृद्धि के रूप में समझाता है। यह प्रवृत्ति अन्य बाजारों के विशिष्ट मॉडलों में भी पाई गई है।

दो साल की मूल्य कटौती के बाद कीमतों में वृद्धि देखी जा रही है। CAICT बताता है कि 2025 की दूसरी छमाही में घरेलू मॉडलों की सामान्यीकृत औसत कीमत 6.8 युआन थी, जबकि 2026 में वर्तमान में यह 13.46 युआन है, जो लगभग 100 प्रतिशत की वृद्धि दर्शाता है। 2026 में लॉन्च किए गए अन्य बाजारों के विशिष्ट मॉडल औसतन उसी सामान्यीकृत आधार पर लगभग 117.8 युआन के थे।

संदर्भ विंडो का विस्तार जारी है। ट्रैक किए गए मॉडलों में से 47.8 प्रतिशत अब 1 मिलियन टोकन का समर्थन करते हैं, और 95.7 प्रतिशत कम से कम 200,000 टोकन का समर्थन करते हैं, जो 2025 के अंत की तुलना में 76 प्रतिशत अंक अधिक है।

प्रदर्शन प्लेटफॉर्म पर भी बहुत निर्भर करता है। मई में अपने संस्करणों को अपडेट करने के बाद चार ओपन मॉडलों का थ्रूपुट बढ़ता रहा। उदाहरण के लिए, अगस्त में DeepSeek-V4-Pro ने DeepSeek-V3.2 की तुलना में दोगुनी थ्रूपुट हासिल की। फिर भी, एक ही मॉडल के लिए थ्रूपुट, विलंबता और सफलता दर विभिन्न प्लेटफार्मों के बीच काफी भिन्न थे, जिसमें थ्रूपुट में लगभग 2 गुना का अंतर था; कुछ तृतीय-पक्ष प्लेटफॉर्म आधिकारिक प्लेटफार्मों से बेहतर थे। CAICT इन अंतरों को इन्फेरेंस त्वरण, अनुकूलन और लागत नियंत्रण की विशेषताओं से जोड़ता है। प्रस्तुत सभी आंकड़े CAICT की रिपोर्ट से लिए गए हैं।

हैदराबाद में एक गैर-बैंकिंग वित्तीय कंपनी (NBFC) में एक बड़ी साइबर धोखाधड़ी हुई। हमलावरों ने कंपनी और उसके एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (API) सिस्टम तक पहुंच प्राप्त कर ली। नतीजतन, केवल 87 मिनट में कंपनी के खाते से 3.3 करोड़ रुपये से अधिक निकाल लिए गए, जिसमें इस प्रक्रिया के दौरान 183 लेनदेन किए गए और धन 52 संदिग्ध खातों में स्थानांतरित किया गया।

फिलहाल, केवल लगभग 40 लाख रुपये को फ्रीज किया जा सका है, जिसका अर्थ है कि अनुमानित चोरी की गई राशि का एक बड़ा हिस्सा अभी भी जांच के दायरे में है।

यह घटना उस NBFC में हुई जो ऋण और अन्य वित्तीय सेवाएं प्रदान करती है। पुलिस में दायर शिकायत के अनुसार, 19 अक्टूबर को सुबह 10:31 बजे से 11:58 बजे के बीच कंपनी के बैंक खाते से लगातार संदिग्ध लेनदेन हो रहे थे। कुल 183 हस्तांतरण किए गए, जिनके माध्यम से विभिन्न खातों में 3.3 करोड़ रुपये से अधिक स्थानांतरित किए गए।

डेटा विश्लेषण से यह स्पष्ट होता है: 87 मिनट, 183 लेनदेन और 52 बैंक खाते। औसतन, इसका मतलब प्रति मिनट दो से अधिक लेनदेन था। प्रारंभिक जांच से पता चलता है कि धन को कई खातों में तेजी से वितरित किया गया था। पुलिस ने बताया कि प्रत्येक व्यक्तिगत भुगतान की राशि 50 हजार से 2 लाख रुपये के बीच थी।

जांच एजेंसियां अब पता लगा रही हैं कि पैसा किन विशिष्ट खातों में गया, आगे कहाँ भेजा गया, और इस पूरी नेटवर्क के पीछे कौन है।

इस मामले में एक महत्वपूर्ण पहलू यह है कि हमलावरों ने कंपनी और उसके एपीआई तक कैसे पहुंच प्राप्त की। एपीआई एक डिजिटल चैनल है जिसके माध्यम से दो सॉफ्टवेयर या सिस्टम जानकारी का आदान-प्रदान करते हैं और निर्धारित निर्देशों के अनुसार कार्य करते हैं। वित्तीय कंपनियों में, एपीआई का उपयोग विभिन्न डिजिटल सेवाओं और प्रणालियों को जोड़ने के लिए किया जाता है।

यदि कोई व्यक्ति या समूह बिना अनुमति के ऐसे सिस्टम तक पहुंच प्राप्त करता है और सुरक्षा उपायों को सफलतापूर्वक दरकिनार कर देता है, तो इसका दुरुपयोग किया जा सकता है। हालांकि, इस मामले में हैकिंग का तरीका, अपराधियों द्वारा किन कमजोरियों का उपयोग किया गया और उन्हें सिस्टम तक कैसे पहुंच मिली, यह अभी तक पता नहीं चला है।

इसलिए, जांच के हिस्से के रूप में कंपनी के सिस्टम लॉग, एपीआई लॉग, लेनदेन रिकॉर्ड, बैंक विवरण और कंपनी की आंतरिक रिपोर्ट मांगी गई हैं।

इस मामले में मुख्य प्रश्न यह है कि लाखों रुपये वास्तव में कहाँ गए। टेलीगन्लैंड साइबर सुरक्षा ब्यूरो (TGCSB) के एक कर्मचारी के अनुसार, फिलहाल संदिग्ध खातों पर लगभग 40 लाख रुपये फ्रीज किए गए हैं ताकि उन्हें निकाला या स्थानांतरित होने से रोका जा सके।

धोखाधड़ी की राशि, जो 3.3 करोड़ रुपये से अधिक है, की तुलना फ्रीज किए गए 40 लाख रुपये से करने पर पता चलता है कि नुकसान का एक बड़ा हिस्सा अभी भी जांच की कड़ी निगरानी में है। कंपनी के मुख्य वित्तीय अधिकारी (CFO) ने 20 अक्टूबर को टेलीगन्लैंड साइबर सुरक्षा ब्यूरो में शिकायत दर्ज कराई। इस शिकायत में साइबर हमले की जांच करने, जिम्मेदार व्यक्तियों की पहचान करने और संदिग्ध खातों को फ्रीज करने का अनुरोध किया गया था। उसी दिन कंपनी ने राष्ट्रीय साइबर अपराध सूचना पोर्टल के माध्यम से घटना की सूचना दी।

इसके बाद जांच एजेंसियों ने लेनदेन से संबंधित डिजिटल सबूत और रिकॉर्ड एकत्र करना शुरू कर दिया। वर्तमान में जांच जारी है। कंपनी को 3.3 करोड़ रुपये से अधिक के अनुमानित नुकसान का सामना करना पड़ा है, जबकि केवल लगभग 40 लाख रुपये फ्रीज किए जाने की जानकारी है।

रेडसीर स्ट्रेटेजी कंसल्टेंट्स की रिपोर्ट के अनुसार, भारत के ऑनलाइन खुदरा बाजार का अनुमान 2026 में 90 बिलियन डॉलर से अधिक है, जो सालाना 22-24% की वृद्धि दर्शाता है। यह विकास दर पिछले पांच वर्षों में सबसे तेज है और यह खाद्य उत्पादों जैसे दैनिक उपभोग की श्रेणियों के कारण है, न कि मोबाइल फोन के कारण।

विश्लेषण से पता चला है कि ई-कॉमर्स का सकल व्यापारिक मूल्य (GMV) सालाना लगभग 25% बढ़ा है, जो 2026 की पहली छमाही में लगभग 38 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया है। यह चार वर्षों में पहली छमाही का सबसे मजबूत प्रदर्शन रहा है।

ऑनलाइन खुदरा व्यापार में तेजी के बावजूद, मोबाइल उपकरणों की बिक्री स्थिर रही है, जिसने पहली छमाही में शून्य वृद्धि दिखाई है। अनुमान है कि पूरे वर्ष वृद्धि केवल 2-3% होगी क्योंकि कीमतों में तेज वृद्धि बिक्री की मात्रा को बाधित कर रही है।

परिणामस्वरूप, खाद्य उत्पाद सेगमेंट मोबाइल फोन को पीछे छोड़ने के लिए तैयार है, जो भारत के ई-कॉमर्स में दूसरा सबसे बड़ा सेगमेंट बन जाएगा, जो फैशन से पीछे रहेगा।

रेडसीर के भागीदार, कुशाल भटनागर ने उल्लेख किया कि इस वर्ष भारत में ऑनलाइन खुदरा व्यापार में सबसे तेज वृद्धि वहां देखी जा रही है जहां मांग सबसे स्थिर बनी हुई है।

रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि 2026 में खाद्य उत्पाद, सौंदर्य और व्यक्तिगत देखभाल (BPC), साथ ही घर और फर्नीचर के सामान कुल ऑनलाइन खुदरा GMV का लगभग 40% और वार्षिक GMV वृद्धि का लगभग तीन-पांचवां हिस्सा बनाएंगे।

केवल खाद्य उत्पाद सेगमेंट अनुमानों के अनुसार GMV वृद्धि का लगभग एक तिहाई योगदान देगा, जो पूरे वर्ष 50-53% बढ़कर बढ़ेगा। यह 2025 में बाजार हिस्सेदारी 16% से बढ़ाकर 2026 में 19% करने में मदद करेगा। मोबाइल उपकरण, जो पिछले साल कुल बिक्री का लगभग 19% थे, अपनी हिस्सेदारी घटकर लगभग 16% होने की उम्मीद है।

अनुमान है कि BPC में 36-39% की वृद्धि होगी, और घर और फर्नीचर के सामान सेगमेंट में 2026 में 31-34% की वृद्धि होगी।

इसके विपरीत, इलेक्ट्रॉनिक्स ने 2025 के समान अवधि में 5% की गिरावट के बाद 2026 की पहली छमाही में 22% की बहाली दिखाई। रेडसीर इस उछाल को कई कारकों के कारण बताता है: वस्तुओं और सेवाओं पर कर (GST) में बड़ी घरेलू उपकरणों पर 28% से घटाकर 18% करने के कारण बढ़ी हुई मांग, ब्यूरो ऑफ एनर्जी एफिशिएंसी के स्टार रेटिंग में बदलाव के कारण एयर कंडीशनर पर महत्वपूर्ण छूट; तरलीकृत गैस की कमी, जिसने इंडक्शन कुकटॉप की बिक्री में 200-300% की वृद्धि की; और घटकों की अपेक्षित मूल्य वृद्धि से पहले लैपटॉप की अग्रिम खरीद।