एआई एजेंट प्रतिदिन 20,000 से अधिक Tencent Cloud TDSQL-C डेटाबेस बना रहे हैं, वृद्धि 80 गुना से अधिक हुई

QuestMobile के आंकड़ों के अनुसार, जो Jiemian प्रकाशन द्वारा प्रकाशित किए गए थे, Tencent Lvpaopao लघु नाटक मिनी-प्रोग्राम ने अगस्त में 143 मिलियन सक्रिय उपयोगकर्ताओं का आंकड़ा छुआ।

इसके अलावा, अक्टूबर के पहले सप्ताह में साप्ताहिक रूप से सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 89.68 मिलियन रही, जो सितंबर के पहले सप्ताह की तुलना में 44.1% की वृद्धि दर्शाती है।

यह सेवा WeChat के भीतर उपलब्ध है और उपयोगकर्ताओं को लाइव अभिनेताओं के साथ मुफ्त नाटक, साथ ही एनीमेशन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न नाटक प्रदान करती है, जिनके एपिसोड के बीच विज्ञापन होते हैं। WeChat की मौजूदा वीडियो सामग्री और ट्रैफ़िक पारिस्थितिकी तंत्र के कारण इस सेवा का प्रसार फायदेमंद है।

DataEye के आंकड़ों के अनुसार, 1 से 7 अक्टूबर की अवधि के दौरान Lvpaopao ने 43,000 विज्ञापन क्रिएटिव पोस्ट किए। इसके अलावा, पिछले सप्ताह की तुलना में औसत दैनिक इंप्रेशन में 57% की वृद्धि हुई, क्योंकि Tencent इस सेवा को बढ़ावा दे रहा था।

भले ही आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का युग हावी है, जो लेख, भाषण और ईमेल को तुरंत बनाने की अनुमति देता है, लेकिन सच्ची रणनीति, समझ और दृष्टिकोण विकसित करने के लिए मानव बुद्धि अपरिहार्य बनी हुई है। इसका एक स्पष्ट प्रमाण Anthropic कंपनी का हालिया निर्णय है।

लोकप्रिय चैटबॉट Claude के डेवलपर, Anthropic वर्तमान में एक अनुभवी लेखक की भर्ती कर रहा है। कंपनी इस पद के लिए 3.25 करोड़ रुपये का उच्च वार्षिक वेतन देने को तैयार है (जो लगभग 295,000 से 345,000 अमेरिकी डॉलर के बराबर है)। नौकरी के आधिकारिक विज्ञापन के अनुसार, यह पद सैन फ्रांसिस्को या न्यूयॉर्क में उपलब्ध है।

यह काम केवल पाठ लिखने तक सीमित नहीं है; चयनित उम्मीदवार कंपनी के वरिष्ठ प्रबंधन के साथ मिलकर काम करेगा। उसे जटिल तकनीकी और विकास संबंधी अवधारणाओं को सरल भाषा में समझाना होगा, बड़े आयोजनों के लिए संचार सामग्री तैयार करनी होगी और यह निर्धारित करना होगा कि कंपनी को दुनिया के सामने कैसे प्रस्तुत किया जाना चाहिए।

इस लेखक की मुख्य जिम्मेदारियों में Anthropic के वरिष्ठ अधिकारियों, बाहरी संचार टीम और विषय वस्तु विशेषज्ञों के साथ काम करना शामिल है। कार्यों में प्रबंधन के लिए संचार तैयार करना और संपादित करना, सार्वजनिक कार्यक्रमों और साक्षात्कार के लिए नेताओं को तैयार करना, और किसी भी तत्काल समाचार पर त्वरित और सटीक प्रतिक्रिया में सहायता करना शामिल है।

इसके अलावा, कंपनी को एक ऐसे विशेषज्ञ की आवश्यकता है जो उन्नत AI तकनीकों में गहराई से जानकार हो और इन जटिल विषयों को व्यापक दर्शकों, चाहे वे विशेषज्ञ हों या आम उपयोगकर्ता, को समझा सके।

Anthropic स्नातकों के बजाय स्थापित पेशेवरों की तलाश कर रहा है। आधिकारिक आवश्यकताओं में उच्च स्तरीय कॉर्पोरेट संचार में संलग्न किसी बड़ी संस्था में कम से कम आठ वर्षों का अनुभव होना शामिल है। उत्कृष्ट लेखन कौशल और दबाव में काम करने की क्षमता के साथ-साथ विवेकपूर्ण निर्णय लेने और अनिश्चितता की स्थिति में स्पष्ट रणनीतिक स्थिति बनाए रखने की क्षमता भी आवश्यक है।

न्यूनतम आवश्यक योग्यता स्नातक की डिग्री या समकक्ष पेशेवर अनुभव है। उन उम्मीदवारों में विशेष रुचि है जिनके पास विज्ञान और अनुसंधान, AI उत्पादों, वास्तुकला, कॉर्पोरेट रणनीति, विज़ुअल स्टोरीटेलिंग और ब्रांड संचार की अच्छी समझ है।

इन मानदंडों को पूरा करने वाले उम्मीदवार Anthropic के आधिकारिक करियर पोर्टल के माध्यम से अपना आवेदन जमा कर सकते हैं। यह उदाहरण दर्शाता है कि भले ही मशीनों ने शब्द लिखना सीख लिया हो, जटिल विचारों को समझने और यह तय करने की कला कि क्या और कब कहना है, अभी भी मनुष्य का विशेषाधिकार है, और Anthropic जैसी बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां इस कौशल के लिए उच्च कीमत चुकाने को तैयार हैं।

एक हैकर ने 100 से अधिक कंपनियों की वेबसाइटों में घुसपैठ करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एजेंटों का उपयोग किया, जिसमें ट्रैक्टर निर्माता डीयर, शार्कनिनजा और कमिंस शामिल हैं। यह ऑपरेशन न्यूनतम मानवीय भागीदारी के साथ जटिल हमले करने की क्षमता के कारण ध्यान आकर्षित करने वाला था।

नॉर्फोर्ज (NorForge) की साइबर सुरक्षा शोधकर्ता नॉर्रे फागेरलैंड (Norre Fagerland) ने Cairn प्लेटफॉर्म के माध्यम से इस गतिविधि के एक हिस्से को ट्रैक किया। उनके अनुमान के अनुसार, AI क्रेडिट पर पूरे अभियान में लगभग 5 हजार अमेरिकी डॉलर (25,250 ब्राज़ीलियाई रियल) खर्च हुए।

जैसा कि रॉयटर्स ने बताया, शोधकर्ता नॉर्रे फागेरलैंड ने Cairn इंस्टॉलेशन की निगरानी करके इस ऑपरेशन का पता लगाया जो इंटरनेट पर उपलब्ध थे और दुर्भावनापूर्ण कार्यों के लिए उपयोग किए जा रहे थे। यह ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म विभिन्न कार्यों को पूरा करने के लिए AI एजेंटों का समन्वय करने की अनुमति देता है। विशेषज्ञ 2 अक्टूबर से सिस्टम के संचालन को ट्रैक करना और हमलों में उनके उपयोग के तरीकों की पहचान करना शुरू कर सके।

एक मामले में, जिसने फागेरलैंड का ध्यान खींचा, वह एक चीनी भाषी हैकर से संबंधित था। 25 सितंबर से, उसने संयुक्त राज्य अमेरिका, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और जापान में वेबसाइटों पर एजेंट भेजे। निर्देश संक्षिप्त थे, जिनमें चीनी भाषा में 100 से कम अक्षर थे, लेकिन यह प्रणालियों को कमजोरियों और घुसपैठ के प्रयासों की तलाश करने के लिए निर्देशित करने के लिए पर्याप्त था।

रिपोर्ट प्रकाशित होने से पहले सप्ताह के अंत तक, एजेंटों ने 1200 से अधिक वेबसाइटों को हैक करने का प्रयास किया। सफल हैक्स में आमतौर पर लगभग 23 घंटे लगते थे और प्रत्येक की लागत लगभग 50 अमेरिकी डॉलर (249 ब्राज़ीलियाई रियल) थी। ऐसा प्रतीत होता है कि ऑपरेशन में DeepSeek और Claude Code, जो Anthropic का उपकरण है, का संयोजन इस्तेमाल किया गया था।

फागेरलैंड का मानना है कि इतनी जटिल हमलों को न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ करने की क्षमता डिजिटल सुरक्षा परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है। उन्होंने रॉयटर्स से कहा: 'अब यह एक नई दुनिया है।'

फागेरलैंड द्वारा ट्रैक किए गए एक एपिसोड से यह समझने में मदद मिलती है कि AI एजेंटों ने हैकिंग कैसे की। एक बार जब सिस्टम को किसी बड़ी कंपनी के सार्वजनिक एप्लिकेशन में कोई भेद्यता नहीं मिली, तो उन्होंने रणनीति बदल दी और लक्ष्य से जुड़ी बुनियादी ढांचे को ट्रैक करने के लिए डिजिटल रिकॉर्ड का विश्लेषण करना शुरू कर दिया। इस खोज से एक वेब-उपलब्ध नियंत्रण कक्ष मिला, जहां डेटा प्रोसेसिंग में एक त्रुटि पाई गई।

कई घंटों के प्रयासों के बाद, एजेंटों ने बताया कि वे इस भेद्यता का उपयोग सर्वर को दुर्भावनापूर्ण कमांड निष्पादित करने के लिए मजबूर करने के लिए कर सकते हैं। वैकल्पिक रास्ते खोजने और त्रुटि का परीक्षण करने की क्षमता ने शोधकर्ता का ध्यान आकर्षित किया। फागेरलैंड ने टिप्पणी की: 'सिर्फ ऐसे समाधान खोजना ही नहीं। यह किसी शौकिया का काम नहीं है जो केवल स्क्रिप्ट चलाता है।'

यह मामला अकेला नहीं था। उसी प्लेटफॉर्म पर अन्य गतिविधियों की निगरानी करने से शोधकर्ता को AI के आपराधिक उपयोग के विभिन्न मामले मिले: एक हैकर ने बड़ी मात्रा में क्रेडिट कार्ड डेटा चुराया, जबकि दूसरे ने क्रिप्टोकरेंसी एक्सचेंज को चुराने के लिए एजेंटों का उपयोग करने की कोशिश की।

विश्लेषण किए गए हमलों में से एक में, फागेरलैंड ने देखा कि AI एजेंट घुसपैठ के दौरान बाधाओं को कैसे दरकिनार करते हैं। चूंकि उन्हें कंपनी के सार्वजनिक एप्लिकेशन में कोई भेद्यता नहीं मिली, इसलिए सिस्टम ने लक्ष्य के बुनियादी ढांचे तक पहुंचने के अन्य रास्तों की तलाश में डिजिटल रिकॉर्ड का अध्ययन करना शुरू कर दिया। इस रणनीति से एक इंटरनेट पर खुली नियंत्रण कक्ष तक पहुंचा, जहां डेटा प्रोसेसिंग में एक समस्या का पता चला। फिर एजेंटों ने इस भेद्यता का फायदा उठाने के तरीकों का परीक्षण करने में घंटों बिताए, और अंततः सर्वर को दुर्भावनापूर्ण कमांड निष्पादित करने के लिए मजबूर करने की सफलता की सूचना दी। फागेरलैंड के लिए, इस दृष्टिकोण ने तैयार स्क्रिप्ट चलाने से परे तकनीकी स्तर प्रदर्शित किया। शोधकर्ता ने दोहराया: 'सिर्फ ऐसे समाधान खोजना ही नहीं। यह किसी शौकिया का काम नहीं है जो केवल स्क्रिप्ट चलाता है।'

Cairn इंस्टॉलेशन के अन्य विश्लेषण से पता चला कि यह एजेंटों का उपयोग करके किए गए अपराधों का एकमात्र प्रकार नहीं है। एक ऑपरेशन में, हैकर ने बड़ी मात्रा में क्रेडिट कार्ड डेटा चुरा लिया, और दूसरे में, अपराधी ने क्रिप्टोकरेंसी एक्सचेंज को चुराने के लिए AI का उपयोग करने की कोशिश की। ये मामले दर्शाते हैं कि तकनीक का उपयोग केवल वेबसाइटों पर कमजोरियों की खोज के दौरान ही नहीं, बल्कि आपराधिक गतिविधियों के विभिन्न चरणों में किया गया था।