Desible.ai के संस्थापकों ने बैंकिंग और बीमा क्षेत्रों में वॉयस एआई की व्यावसायिक मॉडल पर चर्चा की
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Desible.ai के संस्थापकों ने बैंकिंग और बीमा क्षेत्रों में वॉयस एआई की व्यावसायिक मॉडल पर चर्चा की

प्राइम वेंचर पार्टनर्स पॉडकास्ट के हिस्से के रूप में, Desible.ai के संस्थापकों, उत्तम तिवारी और ओमकार रायकर ने भारतीय BFSI क्षेत्र में एजेंट एआई बनाने और बेचने के लिए क्या आवश्यक है, इस पर चर्चा की। उन्होंने उत्पाद इंजीनियरिंग और नियामक अनुपालन से लेकर कॉर्पोरेट बिक्री और पहले उपयोग के मामले से परे स्केलिंग तक के मुद्दों पर विचार किया।

वॉयस एआई की लागत तेजी से कम हो रही है, जो प्रति मिनट 7 रुपये से घटकर 2 रुपये से भी कम हो गई है। हालांकि, उत्तम तिवारी और ओमकार रायकर का मानना है कि वास्तविक क्षमता केवल संवादों में नहीं है, बल्कि बड़े उद्यमों में काम करने वाली कार्यप्रवाहों के स्वचालन में है।

एक स्वाभाविक लगने वाले वॉयस एजेंट का निर्माण करना सबसे कठिन कार्य नहीं रहा है। एक बैंक या बीमा कंपनी के भीतर ऐसे एजेंट के विश्वसनीय संचालन को सुनिश्चित करना कहीं अधिक कठिन है, जिसमें नियामक आवश्यकताओं का पालन करना, पुरानी प्रणालियों के साथ एकीकरण और मापने योग्य व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करना शामिल है।

उत्तम तिवारी और ओमकार रायकर, Desible.ai के सह-संस्थापक, के लिए, यह अंतर उनकी कंपनी के निर्माण की रणनीति को निर्धारित करता है। Desible विनियमित उद्यमों के लिए एजेंट वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म विकसित कर रहा है, जिसकी शुरुआत बीमा पर ध्यान केंद्रित करके की गई है।

प्राइम वेंचर पार्टनर्स के वरिष्ठ भागीदार गौरव रंजन के साथ बातचीत में, संस्थापकों ने एआई पायलट परियोजनाओं के उत्पादन वातावरण में जाने पर बार-बार विफल होने के कारणों, कॉर्पोरेट खरीद व्यवहार में बदलाव और वॉयस एआई की अर्थव्यवस्था उद्योग के संपर्क केंद्र को मौलिक रूप से कैसे बदल सकती है, इस पर बात की।

उत्तम और ओमकार 17 वर्षों से परिचित हैं। उनका पिछला उद्यम, बिजनेस टॉयज, का अधिग्रहण 2023 में किया गया था। इसके बाद, उन्होंने न्यूज़वीक, बैंक ऑफ अमेरिका और नेस्ले जैसी अमेरिकी कंपनियों के साथ सॉफ्टवेयर और एआई परामर्श सेवाएं प्रदान करते हुए काम किया।

लॉजिस्टिक्स ब्रोकरेज सेवा परियोजना एक महत्वपूर्ण मोड़ थी, जिसमें उपलब्धता की जांच और सत्यापन के लिए ट्रक ड्राइवरों को कॉल करने हेतु एआई का उपयोग शामिल था। कार्यान्वयन के बाद, ग्राहक ने लगभग 20-25 लोगों के संपर्क केंद्र को केवल तीन तक कम कर दिया। इस अनुभव ने उद्यमों की परिचालन गतिविधियों को बदलने में वॉयस एआई की क्षमता का प्रदर्शन किया।

हालांकि, 12-13 उद्यमों के साथ वैचारिक प्रमाण (proof-of-concept) परियोजनाओं के माध्यम से भारतीय बाजार का पता लगाते हुए, संस्थापकों ने महसूस किया कि केवल बातचीत का स्वचालन पर्याप्त रूप से विभेदित व्यवसाय नहीं बनाएगा।

उत्तम ने समझाया: 'आवाज़ एक वस्तु है। मैं सहमत हूं, लेकिन साथ ही, कार्यप्रवाह नहीं, क्योंकि कार्यप्रवाह संगठनात्मक प्रक्रियाओं में गहराई से एकीकृत होता है, और वहीं आपको सुरक्षात्मक बाधा (moat) मिलती है।' इस समझ ने Desible को बीमा पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित किया, जहां ग्राहक वार्ताएं नवीनीकरण, प्रतिधारण, दावों, बिक्री और सेवा की प्रक्रियाओं से निकटता से जुड़ी होती हैं।

सबसे उल्लेखनीय चर्चाओं में से एक एआई क्षमताओं के प्रदर्शन और विनियमित संगठनों में उनके वास्तविक परिनियोजन के बीच के अंतर से संबंधित थी। उत्तम का अनुमान है कि उनके द्वारा देखे गए कंपनियों में वैचारिक प्रमाण से उत्पादन कार्यान्वयन में रूपांतरण का प्रतिशत 35-40% से कम है। उनका तर्क है कि सफल प्रदर्शन केवल एक बहुत ही जटिल यात्रा की शुरुआत है।

बीमा कंपनियों को यह आवश्यक है कि विक्रेता व्यावसायिक टीमों, तकनीकी विभागों, सूचना सुरक्षा विभागों, अनुपालन कार्यों और शीर्ष तकनीकी नेतृत्व की आवश्यकताओं को पूरा करें, इससे पहले कि वे सिस्टम को उत्पादन में तैनात करने की अनुमति दें।

ओमकार ने भारतीय सूचना सुरक्षा ऑडिट का वर्णन किया, जिसमें डेटा निवास और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे से संबंधित आवश्यकताओं सहित लगभग 450 प्रश्न शामिल हैं। यहां तक कि स्थापित अंतरराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी प्रदाता भी इन आवश्यकताओं को पूरा करने में कठिनाई का सामना कर सकते हैं।

इस कारण से, Desible ने अपने प्रारंभिक वित्त पोषण का एक बड़ा हिस्सा आवाज क्षमताओं पर पूरी तरह से ध्यान केंद्रित करने के बजाय नियामक अनुपालन बुनियादी ढांचे के निर्माण पर लगाया।

ओमकार के लिए निरंतरता महत्वपूर्ण है, क्योंकि बीमा वार्ता में सुधार के लिए लगभग कोई जगह नहीं होती है। उन्होंने जोर देकर कहा: 'हर बार एक ही उबाऊ भाषा में बोलना आवश्यक है, अनुपालन के दायरे में रहते हुए।'

तकनीकी समस्याएं अनुपालन से परे हैं। वॉयस एजेंटों को रुकावटों को प्रबंधित करना चाहिए, बहुभाषी संवादों को समझना चाहिए, कॉर्पोरेट प्रणालियों से जानकारी निकालनी चाहिए और संदर्भ खोए बिना उचित प्रतिक्रिया देनी चाहिए।

ओमकार ने एक उदाहरण दिया कि चिकित्सा प्रश्नावली आयोजित करने वाला एआई एजेंट ग्राहक के पूरे प्रश्न को सुनने से पहले रुकावट को कैसे पहचानना चाहिए। दूसरे मामले में, प्रणाली को उल्लिखित दवा की पहचान करनी चाहिए, डेटाबेस में उसकी जांच करनी चाहिए और उपयुक्त अनुवर्ती प्रश्न पूछना चाहिए। ये क्षमताएं एक उत्पादन के लिए तैयार प्रणाली को केवल एक वार्तालाप प्रदर्शन से अलग करती हैं।

वॉयस एआई की मूल्य निर्धारण में भारी बदलाव आया है। जैसा कि गौरव ने उल्लेख किया, मानव-भागीदारी वाले पारंपरिक संपर्क केंद्र संचालन की लागत प्रति मिनट लगभग 20-30 रुपये हो सकती है, जबकि शुरुआती वॉयस एआई समाधान प्रति मिनट 5-7 रुपये थे। प्रतिस्पर्धी कीमतें तब से लगभग 1.5-3 रुपये प्रति मिनट तक गिर गई हैं।

वॉयस एआई उत्पादों को विकसित करने वाले स्टार्टअप्स के लिए, यह एक असुविधाजनक प्रश्न पैदा करता है: यदि मूल तकनीक सस्ती होती जा रही है, तो वे अपने द्वारा बनाई गई मूल्य का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कैसे हासिल कर सकते हैं?

ओमकार ने तर्क दिया कि प्रति मिनट मूल्य निर्धारण कभी भी संपर्क केंद्रों के लिए प्राकृतिक आर्थिक मॉडल नहीं था, जो ऐतिहासिक रूप से स्थानों या कर्मचारियों की संख्या के लिए शुल्क लेते थे। वॉयस एआई के आगमन ने बुनियादी ढांचे और एपीआई के उपभोग पर आधारित मूल्य निर्धारण संरचना की ओर अग्रसर किया।

Desible इस मॉडल से बाहर निकलने की कोशिश कर रहा है, प्रत्येक कॉल को एक अलग लेनदेन के रूप में देखने के बजाय कार्यप्रवाह निष्पादन के लिए शुल्क लेता है। ओमकार के अनुसार, कंपनी प्रतिदिन लगभग दस लाख कॉल संभालती है, और अपनी ऑर्केस्ट्रेशन क्षमताओं के कारण, उसने कॉल हैंडलिंग की आंतरिक लागत को पहले उपयोग किए जाने वाले लगभग 7-8 रुपये से घटाकर 1.5-2 रुपये से नीचे ला दिया है।

फिर भी, संस्थापक स्वीकार करते हैं कि कॉर्पोरेट ग्राहक अभी भी मूल्यांकन कर रहे हैं कि क्या एआई स्थायी रिटर्न प्रदान करता है। उत्तम ने एक ग्राहक का उदाहरण साझा किया जिसने Desible के समाधान के लगभग साढ़े चार महीने तक काम करने के बाद तीन छोटे क्षेत्रीय संपर्क केंद्रों के अनुबंध का नवीनीकरण नहीं किया।

उन्होंने चेतावनी दी कि समग्र परिवर्तन क्रमिक बना हुआ है, क्योंकि उद्यम बजट पुनर्वितरित करने से पहले स्थिर परिचालन प्रमाणों की आवश्यकता होती है।

एक साल पहले, कॉर्पोरेट ग्राहक मुख्य रूप से विलंबता, लहजे, भाषा स्विचिंग और एजेंट कितनी स्वाभाविक रूप से बोलता है जैसे मापदंडों पर वॉयस एआई का मूल्यांकन करते थे। आज, उत्तम ने समझाया, ग्राहक एआई सिस्टम की तुलना सीधे मानव कर्मचारियों से उपलब्धता, रूपांतरण दरों, लीड योग्यता और बातचीत के बाद दर्ज की गई जानकारी की सटीकता जैसे मानदंडों पर कर रहे हैं।

तकनीकी नवीनता से मापने योग्य परिचालन प्रदर्शन की ओर बदलाव कॉर्पोरेट खंड में Desible के बिक्री दृष्टिकोण को भी बदल रहा है। एआई के साथ हर संभावित प्रयोग का पीछा करने के बजाय, कंपनी उन कार्यप्रवाहों को प्राथमिकता देती है जो पहले से ही संगठन में मौजूद हैं। ऐसे प्रक्रियाओं के स्थापित मालिक, परिचालन प्रक्रियाएं, बजट और प्रदर्शन संकेतक होते हैं, जो स्वचालन के मूल्य का प्रदर्शन आसान बनाते हैं।

उत्तम ने चेतावनी दी: 'आपका समर्थक आपका खरीदार नहीं हो सकता है।' एआई पायलट प्रोजेक्ट के बारे में उत्साहित व्यापार नेता के पास कार्यान्वयन को मंजूरी देने के लिए अधिकार नहीं हो सकता है। सूचना सुरक्षा, तकनीकी, अनुपालन और खरीद टीमें अंतिम निर्णय को प्रभावित कर सकती हैं।

कॉर्पोरेट एआई बेचने वाले संस्थापकों के लिए, इन हितधारकों की प्रारंभिक पहचान उत्पाद विकास जितनी ही महत्वपूर्ण हो सकती है।

शायद सबसे आश्चर्यजनक अवलोकन तब सामने आया जब गौरव ने पूछा कि क्या कॉर्पोरेट बिक्री उत्पाद का 40% और आंतरिक संगठनात्मक गतिशीलता पर नेविगेशन का 60% है। ओमकार ने अनुमान लगाया कि भारत में अंतिम 80% तक हो सकता है। उन्होंने तर्क दिया कि यहां तक कि तकनीकी रूप से उत्कृष्ट उत्पाद भी विफल हो सकता है यदि निर्णय लेने की संरचनाओं को समझा नहीं जाता है, आंतरिक समर्थन प्रदान नहीं किया जाता है और कई हितधारकों के साथ संबंध बनाए नहीं रखे जाते हैं।

Desible का विस्तार रणनीति इस दृष्टिकोण को दर्शाती है। एक बीमा कंपनी में, कंपनी ने बिक्री फ़नल प्रबंधन से शुरुआत की, और फिर अभिवादन कॉल, प्रतिधारण और आने वाली ग्राहक सेवा तक विस्तारित हुई। प्रत्येक सफल कार्यप्रवाह अतिरिक्त विश्वास बनाता है और बाद के एकीकरण के लिए आवश्यक प्रयास को कम करता है। केवल बीमा नवीनीकरण के क्षेत्र में कंपनी ने 20 से अधिक विभिन्न कार्यप्रवाह की पहचान की है।

संस्थापकों का मानना है कि विशेषज्ञता, नियामक अनुपालन के लिए तत्परता और मौजूदा कॉर्पोरेट प्रक्रियाओं में एकीकरण का यह संयोजन अकेले आवाज़ की गुणवत्ता की तुलना में अधिक दीर्घकालिक लाभ बनाता है।

वॉयस एआई के आसपास उच्च प्रतिस्पर्धा के बावजूद, ओमकार का मानना है कि बाजार अभी भी कम खोजा गया है, खासकर भारत में, जहां कई भाषाएं, बोलियां, पृष्ठभूमि शोर और अक्सर भाषा परिवर्तन वार्तालाप प्रणालियों को काफी अधिक जटिल बनाते हैं। उनका मानना है कि जो कंपनियां इन समस्याओं को पैमाने पर हल करती हैं, वे वैश्विक नेता बन सकती हैं।

हालांकि, Desible की दीर्घकालिक महत्वाकांक्षाएं कॉल हैंडलिंग से परे हैं। संस्थापक एक ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म की कल्पना करते हैं जो बीमा कंपनियों और बिचौलियों, जिसमें तृतीय-पक्ष प्रशासक, ब्रोकर और स्वास्थ्य एग्रीगेटर शामिल हैं, को उनकी सभी परिचालन कार्यप्रवाहों में समर्थन देता है। सफलता का अंतिम माप यह नहीं होगा कि एआई एजेंट कितना प्रेरक रूप से बोलता है, बल्कि यह है कि क्या यह उद्यमों को बेहतर निर्णय लेने, ग्राहकों के लिए परिणामों में सुधार करने और अधिक कुशलता से काम करने में मदद करता है।

उद्योग की वर्तमान स्थिति पर उत्तम का आकलन एआई संस्थापकों के लिए केंद्रीय सबक को दर्शाता है: 'पीओसी को अधिक महत्व दिया जाता है, और उत्पादन को कम आंका जाता है।'

जैसे-जैसे उद्यम एआई प्रयोगों से मापने योग्य परिणामों की मांग की ओर बढ़ते हैं, विजेता वे कंपनियां नहीं हो सकती हैं जिनके पास सबसे प्रभावशाली प्रदर्शन हैं, बल्कि वे हो सकती हैं जो एआई को दैनिक व्यावसायिक गतिविधियों के लिए एक विश्वसनीय बुनियादी ढांचे में बदलने में सक्षम हैं।

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अवेंडस कैपिटल की रिपोर्ट के अनुसार, भारत का आधुनिक विनिर्माण क्षेत्र वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुनियादी ढांचे में $3 ट्रिलियन के निवेश चक्र से महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त करने में सक्षम है।

निवेश बैंक ने एयरोस्पेस उद्योग और रक्षा क्षेत्र, अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी, रोबोटिक्स और स्वचालन, सेमीकंडक्टर, ऊर्जा परिवर्तन और उन्नत सामग्री जैसे क्षेत्रों की पहचान की है जो भारत के औद्योगिक विकास के अगले चरण को गति देंगे, जिससे स्थानीय कंपनियों के लिए अवसर खुलेंगे।

रिपोर्ट में इस बात पर जोर दिया गया है कि 2027-2028 की अवधि व्यावसायीकरण के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि कंपनियां नीतिगत समर्थन और परियोजना अनुमोदन प्राप्त करने से वास्तविक उत्पादन की ओर बढ़ रही हैं।

यह क्षमता वैश्विक एआई बुनियादी ढांचे में बढ़ते निवेश, ऊर्जा बुनियादी ढांचे की बढ़ती मांग और बढ़ते भू-राजनीतिक सुरक्षा मुद्दों से प्रेरित है। भारत की घरेलू मांग, इंजीनियरिंग प्रतिभा और नियामक ढांचा निर्माताओं को आयात पर निर्भरता कम करने और विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी अवसर बनाने में मदद कर सकता है।

अवेंडस कैपिटल में उद्योग के लिए प्रबंध निदेशक और निवेश बैंकिंग प्रमुख कौशिक भट्टाचार्य ने टिप्पणी की कि 'भारत के आधुनिक विनिर्माण के लिए अवसर महत्वपूर्ण है, लेकिन इसकी जीत की संभावना विशिष्ट खंडों में प्रकट होती है।'

उन्होंने आगे कहा कि चूंकि एआई बुनियादी ढांचे में $3 ट्रिलियन के निवेश का 80% से अधिक हिस्सा अभी तक दुनिया भर में वितरित नहीं किया गया है, इसलिए भारत के पास अपनी घरेलू मांग, इंजीनियरिंग क्षमताओं और नीति समर्थन का उपयोग करने का मौका है।

विकास की महत्वपूर्ण क्षमता दिखाने वाले खंडों में सेमीकंडक्टर और अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी शामिल हैं। अनुमान है कि भारत में सेमीकंडक्टर की खपत दोगुने से अधिक हो जाएगी: 2025 में $49.5 बिलियन से बढ़कर 2030 तक $106.5 बिलियन हो जाएगी, जिससे चिप डिजाइन, पैकेजिंग, परीक्षण और विशेष सामग्रियों के क्षेत्र में अवसर पैदा होंगे।

यह उम्मीद की जाती है कि भारत की अंतरिक्ष अर्थव्यवस्था तिगुनी से अधिक बढ़ेगी - लगभग $13 बिलियन से 2025 में बढ़कर 2033 तक $44 बिलियन हो जाएगी। देश के भीतर रक्षा क्षेत्र का उत्पादन 2030 तक लगभग $31.6 बिलियन तक पहुंचना चाहिए, जबकि रोबोटिक्स बाजार व्यापक अपनाने और आयात प्रतिस्थापन के कारण लगभग चार गुना बढ़कर 2030 तक $4.6 बिलियन तक पहुंच सकता है।

इसके अलावा, रिपोर्ट अगले पांच वर्षों में भारत में स्वच्छ ऊर्जा विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र के आपूर्ति श्रृंखला में आगे बढ़ने का अनुमान लगाती है। सदी के अंत तक, देश सौर ऊर्जा के लिए एक एकीकृत विनिर्माण श्रृंखला स्थापित कर सकता है, जिसमें पिंड से लेकर मॉड्यूल तक शामिल है, साथ ही गीगावाट-घंटे पैमाने पर बैटरी सेल निर्माण संयंत्र और दुर्लभ पृथ्वी तत्वों से रहित इलेक्ट्रोलाइज़र और मोटर के वाणिज्यिक उत्पादन भी शामिल हैं।

उन्नत सामग्री एक और उभरता हुआ अवसर प्रस्तुत करती है; बढ़ती घरेलू मांग और आयात पर मजबूत निर्भरता स्थानीय क्षमता के निर्माण के लिए जगह बनाती है। उम्मीद है कि पहले रीसाइक्लिंग का विस्तार होगा, फिर बैटरी सामग्री, और दुर्लभ पृथ्वी तत्वों से चुंबक का उत्पादन नीति समर्थन से आगे बढ़ सकता है।

संक्षेप में, रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि आने वाले वर्ष भारत की इन अवसरों को व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य विनिर्माण क्षमताओं में बदलने की क्षमता का परीक्षण करेंगे।

विशेषज्ञ ने उल्लेख किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वित्त को बदल रहा है, जोखिम प्रबंधन की समस्याओं को बढ़ा रहा है
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विशेषज्ञ ने उल्लेख किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वित्त को बदल रहा है, जोखिम प्रबंधन की समस्याओं को बढ़ा रहा है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और वित्तीय क्षेत्र में इसका कार्यान्वयन फाइनेंशियल स्ट्रीट फोरम 2026 का एक केंद्रीय विषय बन गया है। इस फोरम में एक साक्षात्कार के दौरान, बीजिंग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी रेगुलेशन एंड सुपरविजन के कार्यकारी अध्यक्ष झांग के ने CGTN के साथ वित्तीय क्षेत्र में एआई की क्षमताओं, जोखिमों और वैश्विक शासन पर अपने दृष्टिकोण साझा किए।

एआई को पांचवीं औद्योगिक क्रांति के प्रेरक शक्ति के रूप में चित्रित करते हुए, झांग ने जोर दिया कि एआई का मुख्य मूल्य दक्षता बढ़ाने में निहित है। हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि मौलिक कठिनाइयाँ बनी हुई हैं जब तक कि एआई मॉडल डेटा पर अत्यधिक निर्भरता और निर्धारित पथ का पालन करने पर बहुत अधिक निर्भर होते हैं।

वित्तीय प्रणालियों में एआई के उपयोग से जुड़े जोखिमों पर प्रकाश डालते हुए, जिसके लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, झांग ने दो मुख्य समस्याओं को उजागर किया: डेटा गोपनीयता और जवाबदेही। हालांकि डेटा प्रवाह एक आवश्यक शर्त है, डेटा सुरक्षा, एक्सेस स्तर और सार्वजनिक प्रकटीकरण से संबंधित मुद्दों के लिए सख्त वैश्विक नियामक ढांचे की स्थापना की आवश्यकता है।

इसके अलावा, यह देखते हुए कि एआई निर्णय लेने और अनुसंधान में सहायता को काफी हद तक अनुकूलित कर सकता है, झांग ने एल्गोरिदम को अंतिम व्यापारिक निर्णय सौंपने के खिलाफ चेतावनी दी। वित्तीय नुकसान की स्थिति में, अंतिम जिम्मेदारी निर्णय लेने वाले मनुष्यों की होनी चाहिए, न कि मशीन इंटेलिजेंस की।

इन प्रणालीगत जोखिमों को दूर करने के लिए, झांग ने सक्रिय अंतरराष्ट्रीय सहयोग का आह्वान किया। उन्होंने एआई के वैश्विक शासन की आवश्यकता की तुलना जलवायु परिवर्तन पर पेरिस समझौते और बौद्धिक संपदा पर स्टॉकहोम कन्वेंशन जैसे बड़े अंतरराष्ट्रीय समझौतों से की। अत्यधिक विनियमन के बजाय, सरकारों को बिखरे हुए नियमों को व्यवस्थित करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय 'एआई समझौता' बनाने पर मिलकर काम करना चाहिए।

भविष्य की ओर देखते हुए, झांग ने उल्लेख किया कि एआई तब सबसे अधिक लाभ पहुंचाता है जब इसका उपयोग उच्च-स्तरीय निर्णय लेने और समूह रणनीति के लिए एक रणनीतिक सलाहकार के रूप में किया जाता है, न कि नियमित लेनदेन संचालन को बदलने के लिए। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि हर महत्वपूर्ण वित्तीय युद्धाभ्यास में मानवीय नियंत्रण अपरिहार्य बना हुआ है।

Sahi के सह-संस्थापक, डेल वाज़, खुदरा निवेशकों के लिए एआई-वित्तीय टीमों को लागू करने का समर्थन करते हैं
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हालांकि भारत में ट्रेडिंग खाता खोलना अब कुछ ही मिनटों का काम है, पंजीकरण के बाद क्या करना है, यह समझना अभी भी एक कठिन कार्य बना हुआ है। यही वह कमी थी जिसने टेकस्पार्क्स 2026 सम्मेलन में डेल वाज़ के भाषण का केंद्रीय विषय बनाया।

फिनटेक कंपनी Sahi के सह-संस्थापक और सीईओ ने दावा किया कि पिछले दशक में फिनटेक ने सेवाओं तक पहुंच की समस्या का समाधान तो किया है, लेकिन उपयोगकर्ताओं के लिए अंतिम परिणामों की समस्या का समाधान नहीं कर पाया है। वाज़ ने उल्लेख किया कि हालांकि सभी के पास ब्रोकरेज सेवाएं प्रदान करने वाले एप्लिकेशन हैं, फिर भी कई निवेशकों को अपने वित्त के संबंध में निर्णय लेने में कठिनाई होती है।

वयस्क निवेशक अक्सर एक पैटर्न का सामना करते हैं: वे निवेश करना शुरू करते हैं, लेकिन फिर अपने पोर्टफोलियो को समझने में असमर्थ होते हैं। बाजार में एक खराब दिन उन्हें खरीदने, बेचने या निवेश पूरी तरह से छोड़ने की आवश्यकता के बारे में संदेह पैदा करता है। वाज़ के अनुसार, इसका कारण अत्यधिक जटिलता है, जो भारी शब्दावली, बड़ी मात्रा में डेटा और कई उपकरणों के कारण उत्पन्न होती है, जिससे निवेशकों को वर्षों तक सीखने या गारंटीकृत लाभ के वादों पर भरोसा करने के बीच चयन करना पड़ता है।

हालांकि नियामक-पर्यवेक्षित शैक्षिक कार्यक्रमों ने मदद की है, लोगों के अपनी संपत्ति बढ़ाने के इरादे और वास्तव में ऐसा करने की उनकी क्षमता के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर बना हुआ है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अक्सर इस समस्या के समाधान के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

हालांकि, वाज़ ने सामान्य चैटबॉट्स में वित्तीय मामलों के संबंध में मौजूद तीन गंभीर कमियों के बारे में चेतावनी दी। पहला है मतिभ्रम (hallucinations), क्योंकि मॉडल आत्मविश्वास से गलत जानकारी प्रदान कर सकता है और कभी भी अपनी गलती स्वीकार नहीं करता है। दूसरी कमी संदर्भ की कमी है; चैटबॉट HDFC स्टॉक खरीदने के बारे में प्रश्न का उत्तर दे सकता है, यह जाने बिना कि उपयोगकर्ता का आधा पोर्टफोलियो पहले से ही बैंक शेयरों से बना है। तीसरी कमी जवाबदेही की समस्या है: यदि कोई सामान्य चैटबॉट गलत सिफारिशें देता है, तो कोई नियामक सुरक्षा नहीं होती है और कोई जिम्मेदार व्यक्ति नहीं होता है।

Sahi का समाधान Cairo है - एक एजेंट एआई सहायक, जो इसके वेब प्लेटफॉर्म और ऐप में एकीकृत है। वाज़ ने इसे एआई मॉडल के चारों ओर एक 'वर्टिकल फ्रेमवर्क' कहा, मॉडल की तुलना इंजन से और फ्रेमवर्क की तुलना कार से की। Cairo तीन तत्वों को जोड़ता है: Sahi में उपयोगकर्ता की गतिविधि पर आधारित व्यक्तिगत संदर्भ, Sahi की अनुसंधान टीम द्वारा विकसित 28 विशेषज्ञ कौशल, और 100 से अधिक उपकरण जो Cairo को 'हाथ और पैर' देते हैं। उपयोगकर्ता मूल्य अलर्ट सेट कर सकते हैं, सशर्त ऑर्डर बना सकते हैं, कस्टम स्कैनर बना सकते हैं या सरल भाषा में ट्रेडिंग रणनीति का वर्णन कर सकते हैं, और Cairo इसे निष्पादन योग्य कोड में बदल देता है।

यह महत्वपूर्ण है कि एआई मॉडल स्वयं गणना नहीं करता है। इसके बजाय, यह अनुरोधों को Sahi के बैकएंड एपीआई पर भेजता है, जो नियतात्मक परिणाम लौटाते हैं। वाज़ ने समझाया कि जब उपयोगकर्ता चार प्लस पांच जोड़ने के लिए कहता है, तो मॉडल अंतर्निहित कैलकुलेटर का उपयोग करता है। यह दृष्टिकोण गणनाओं को मॉडल के हाथों से बाहर रखता है और मतिभ्रम के जोखिम को कम करता है। सिस्टम नियमों के एक सेट पर बनाया गया है जिसे Sahi संविधान कहती है: उत्तर तथ्यों पर आधारित होने चाहिए, और Cairo को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि जब आवश्यक हो तो वह 'मुझे नहीं पता' कहे। खरीद या बिक्री का अंतिम निर्णय हमेशा उपयोगकर्ता लेता है, और प्रत्येक निष्कर्ष एक सत्यापन योग्य प्रमाण के साथ आता है।

वाज़ ने इस बात पर जोर दिया कि एआई जादू से सभी के लिए पैसा नहीं ला सकता, अन्यथा मॉडल डेवलपर्स पहले ही अमीर हो चुके होते। उनका मानना है कि एआई निवेशकों के कौशल को पूरक कर सकता है, लेकिन कभी भी मनुष्य की जगह नहीं ले सकता। सिस्टम को SEBI मानदंडों का पालन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें स्थानीय डेटा प्रोसेसिंग, लॉगिंग और संवाद की पूर्ण पता लगाने की क्षमता शामिल है।

Cairo का परीक्षण 11,000 से अधिक ट्रेडरों के एक बंद समूह में किया गया था। परीक्षण अवधि के दौरान 99.2% सफलता दर के साथ 2.7 लाख से अधिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न हुईं, और 78% उपयोगकर्ताओं ने पहली बातचीत के बाद वापसी की। टीम कुछ उपयोग परिदृश्यों से हैरान थी: कई ट्रेडर Cairo का उपयोग नुकसान और अनुशासन की समस्याओं पर चर्चा करने के मंच के रूप में करते हैं, जबकि अन्य उससे गुजराती, तमिल और मराठी में बात करते हैं।

जब उनसे पूछा गया कि क्या Cairo सलाहकार के रूप में कार्य करता है, तो वाज़ ने सीधा जवाब दिया: यह ऐसा नहीं है। इसमें सख्त नियम हैं जो खरीद या बिक्री पर सलाह देने पर रोक लगाते हैं। परामर्श कार्य के लिए SEBI से निवेश परामर्श की एक अलग लाइसेंस की आवश्यकता होगी, जिसे Sahi प्राप्त करने की योजना बना रही है। इसके अलावा, वाज़ ने 'अनुशासन मूल्यांकन' प्रस्तुत किया, जो खुदरा व्यापारियों की विफलता के कारणों पर अकादमिक शोध के आधार पर अत्यधिक व्यापार, बहुत बड़े पदों और प्रतिशोध में व्यापार जैसी आदतों को चिह्नित करेगा।

भविष्य की ओर देखते हुए, वाज़ खुदरा निवेशकों के लिए एक्सचेंज द्वारा अनुमोदित एल्गोरिदम को नियंत्रित करने वाले एआई एजेंटों और एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां भारत का प्रत्येक निवासी जोखिमों, पोर्टफोलियो और मूल भाषा में करों की निगरानी करने वाली 'एआई एजेंट टीम' रखेगा।

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