DeepSeek Harness टीम ने त्रुटियों को स्वयं ढूंढने और ठीक करने में सक्षम सुपर-एजेंट का प्रोटोटाइप जारी किया
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DeepSeek Harness टीम ने त्रुटियों को स्वयं ढूंढने और ठीक करने में सक्षम सुपर-एजेंट का प्रोटोटाइप जारी किया

DeepSeek Harness टीम ने अपने प्रोजेक्ट का विवरण प्रकाशित किया, जिसे उन्होंने सुपर-एजेंट नाम दिया है। इस एजेंट को एक स्थायी प्रणाली के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो एक साथ कई कार्यों को आगे बढ़ाती है, स्वचालित रूप से काम खोजती है और विफलताओं से उबरती है। चीनी तकनीकी मीडिया द्वारा सूचित किया गया है कि संबंधित अनुसंधान प्रोटोटाइप MIT लाइसेंस के तहत GitHub पर जारी किया गया है।

dsh-superagent-prototype रिपॉजिटरी डीपसीक हार्नेस इकोसिस्टम के भीतर एक GitHub रिपॉजिटरी के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक सक्रिय कोडिंग एजेंट पैकेज का प्रतिनिधित्व करती है। एजेंट GitHub और वैकल्पिक रूप से Feishu में गतिविधि को ट्रैक करता है। जब कोई अधिकृत उपयोगकर्ता कार्य निष्पादन का अनुरोध करता है, तो एजेंट एक कार्य आइटम बनाता है, इसे अपने सत्र और कैटलॉग में संसाधित करता है, और फिर मूल संवाद में उत्तर देता है, उदाहरण के लिए, मर्ज अनुरोध (पुल रिक्वेस्ट) बनाकर।

सहयोगी दस्तावेज़ीकरण में इस बात पर जोर दिया गया है कि यह कोड DeepSeek का आधिकारिक उत्पाद नहीं है, बल्कि एक शोध है, और दस्तावेज़ में वर्णित कुछ अवधारणाएं अभी तक कार्यान्वित नहीं की गई हैं।

सिस्टम आर्किटेक्चर

मुख्य अवधारणा दो-स्तरीय वास्तुकला पर आधारित है। राउटर सत्र विभिन्न चैनलों से सभी मानवीय गतिविधि स्वीकार करता है, लेकिन यह स्वयं काम नहीं करता है और उसके पास Bash टूल भी नहीं हो सकता है। कार्यों को अलग-थलग वर्कर एजेंट सत्रों (Worker) को सौंप दिया जाता है, जो पूर्ण टूलसेट का उपयोग करके समानांतर में काम करते हैं, और रिपोर्ट राउटर को वापस भेजते हैं, उपयोगकर्ताओं के साथ संचार को दरकिनार करते हुए।

प्रत्येक वर्कर एजेंट उन शाखाओं की सदस्यता लेता है जिनमें उसकी रुचि है, जैसे चैट चर्चा या मर्ज अनुरोध, जिससे बाद की घटनाएं सीधे उस तक पहुंचती हैं, राउटर से होकर नहीं गुजरती हैं। सिस्टम इवेंट-आधारित तरीके से काम करता है: ट्रिगर चैट संदेश, ईमेल, समीक्षा टिप्पणियाँ और निरंतर एकीकरण (CI) परिणाम होते हैं, जिन्हें पहले नियतात्मक कोड और फिर मॉडल द्वारा फ़िल्टर किया जाता है।

टीम ने एजेंट और रनटाइम वातावरण की स्थिति को भी अलग किया ताकि एजेंट क्लाउड में सक्रिय रह सके और उपयोगकर्ता के स्थानीय मशीनों के साथ इंटरैक्ट कर सके। अतिरिक्त रूप से, एक बाहरी वॉचडॉग (Watchdog) सत्र का उपयोग किया जाता है जो यह नियंत्रित करता है कि वर्कर एजेंट वास्तविक प्रगति हासिल कर रहे हैं या नहीं। आंतरिक उपयोगकर्ता समूह में, टीम ने एक नियम स्थापित किया: इंस्टेंस को बताए गए त्रुटियों को चुपचाप दोहराना चाहिए और केवल तभी उनके बारे में सूचित करना चाहिए जब उसे एक सरल समाधान मिल जाए, कभी-कभी किसी समस्या को चिह्नित करने से पहले ही मर्ज अनुरोध खोल देना।

सिंथेटिक लोड पर प्रारंभिक परीक्षणों में, जिसमें लगभग 300 संदेश और लगभग 20 कार्य अनुरोध शामिल थे, सुपर-एजेंट ने 12.4 मिनट में आधे कार्य पूरे किए, और 95% कार्य 15.7 मिनट में पूरे किए। इन प्रदर्शन संकेतकों ने एक सब-एजेंट टूल के साथ एक ही सत्र द्वारा प्राप्त परिणामों को पार कर लिया, हालांकि इसके लिए अधिक कैश किए गए टोकन की आवश्यकता थी। वर्कर एजेंटों को घटनाओं के सीधे मार्गदर्शन के बिना, राउटर के समाधान लगभग 30% बढ़ गए, और उच्च भार पर बैच प्रोसेसिंग ने राउटर के एक समाधान के निष्पादन समय को 6.4 सेकंड से घटाकर 1.6 सेकंड कर दिया। टीम ने इन परिणामों को एक प्रारंभिक दिशानिर्देश बताया।

टीम द्वारा सूचीबद्ध अनसुलझे प्रश्नों में राउटर का स्केलिंग, दीर्घकालिक स्मृति, एजेंट-से-एजेंट इंटरैक्शन और प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन के जोखिम शामिल हैं यदि क्लाउड एजेंट को स्थानीय उपकरणों पर क्रेडेंशियल्स तक पहुंच मिलती है।

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IT Home द्वारा 30 अक्टूबर को दी गई जानकारी के अनुसार, डेवलपर्स ने डीपसीक की आधिकारिक वेबसाइट के फ्रंटएंड कोड में 'साइबर' नामक साइबर सुरक्षा मॉडल के लिंक देखे हैं। डीपसीक ने आधिकारिक तौर पर इस मॉडल की घोषणा नहीं की है, और ज्ञात सभी जानकारी जावास्क्रिप्ट विश्लेषण और सीमित परीक्षण में भाग लेने वाले उपयोगकर्ताओं के बिखरे हुए संदेशों पर आधारित है।

कोड के अनुसार, एप्लिकेशन पेज /usage/model-application रूट पर स्थित है और एक गेट फ़ंक्शन के माध्यम से प्रबंधित होता है। जिन उपयोगकर्ताओं के खातों में आवश्यक अनुमतियाँ नहीं हैं, उन्हें एक्सेस करने का प्रयास करने पर उपयोग पृष्ठ पर वापस रीडायरेक्ट कर दिया जाता है। कोड में साइबर कुंजी उत्पन्न करने और इसकी कोटा का प्रबंधन करने के लिए इंटरफेस भी शामिल हैं, साथ ही दो अलग-अलग आवेदन टेम्पलेट भी हैं - एक कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए और दूसरा व्यक्तियों के लिए।

कोड में दो मॉडल पहचानकर्ता पाए गए: cyber-personal-v3 और cyber-enterprise-v4। व्यक्तिगत संस्करण व्यक्तिगत सुरक्षा विशेषज्ञों के लिए है और आवेदकों से राष्ट्रीय पहचान पत्र का डेटा प्रदान करने और चेहरे की पहचान सत्यापन से गुजरने की आवश्यकता होती है। कॉर्पोरेट संस्करण वास्तविक नाम के साथ दस्तावेज़ प्रस्तुत करने, व्यवसाय पंजीकरण प्रमाण पत्र और प्राधिकरण पत्र की आवश्यकता होती है।

कोड में पाए गए आवेदन नोट्स में दोनों ट्रैक्स के लिए सामान्य आवश्यकताओं को सूचीबद्ध किया गया है। खाते को वास्तविक नाम से सत्यापित होना चाहिए, अच्छी स्थिति में होना चाहिए, मुख्य भूमि चीन में पंजीकृत होना चाहिए जिसमें मुख्य भूमि चीन का फ़ोन नंबर जुड़ा हो, और पिछले 90 दिनों में किसी उल्लंघन का कोई रिकॉर्ड नहीं होना चाहिए। प्रक्रिया में आवेदन पत्र भरना, इसे समीक्षा के लिए भेजना और अनुमोदन के बाद साइबर कुंजी बनाना शामिल है।

सिस्टम में प्रवेश बिंदु डीपसीक के सार्वजनिक मेनू में प्रदर्शित नहीं होता है। अधिकांश लोग केवल कोड के लिंक ढूंढ सकते हैं, लेकिन स्वयं पृष्ठ नहीं देख सकते। कुछ उपयोगकर्ताओं ने बताया कि परीक्षण में शामिल खातों को उपयोग पृष्ठ पर एक नया अनुभाग दिखाई देता है, जो अनुमति होने पर डीपसीक फ्लैश साइबर साइबर सुरक्षा एपीआई के रूप में चिह्नित क्षेत्र प्रदर्शित करता है। परीक्षण संभवतः संकीर्ण दायरे में बना हुआ है।

यदि कोड एक वास्तविक उत्पाद को दर्शाता है, तो यह इंगित कर सकता है कि डीपसीक अपनी सामान्य मॉडलों से विशिष्ट सुरक्षा कार्यों को अलग करता है, पहुंच को एक अलग मॉडल आईडी और पहचान सत्यापन वाली कुंजी प्रणाली के माध्यम से नियंत्रित करता है। यह दृष्टिकोण आक्रामक और रक्षात्मक दोनों तरह की सुरक्षा के उपकरणों के दोहरे चरित्र के अनुरूप है।

यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि क्या डीपसीक इस मॉडल को लॉन्च करेगा, कौन इसका उपयोग कर पाएगा और इसकी लागत क्या होगी।

DeepSeek Harness v0.2.2-alpha.2 मुख्य एजेंट को स्थानीय उपकरणों Codex और Claude Code को कार्य सौंपने की अनुमति देता है
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DeepSeek ने अपने ओपन-सोर्स एजेंट सॉफ्टवेयर, DeepSeek Harness का एक प्रीव्यू संस्करण, संस्करण v0.2.2-alpha.2 जारी किया है, जिसे 28 अक्टूबर को GitHub पर पोस्ट किया गया था। मुख्य नवाचार 'subagent_oar' नामक एक प्रायोगिक प्लगइन है, जो मुख्य एजेंट को उसी मशीन पर Codex CLI या Claude Code स्थापित करने का स्वायत्त कार्य सौंपने की क्षमता देता है।

पहले Harness Claude Code और Codex का समर्थन करता था; अगस्त में v0.1.0-rc.8 अपडेट उपयोगकर्ताओं को अपनी सबएजेंट प्रणाली के भीतर प्रोफाइल पैकेज के रूप में उन्हें स्थापित करने की अनुमति देता था। हालांकि, नया टूल अलग तरह से काम करता है। यह मुख्य एजेंट को कार्य वितरण के लिए एक एकल प्रवेश बिंदु प्रदान करता है: जब subagent_oar को कॉल किया जाता है, तो एजेंट codex या claude में से किसी एक का चयन करता है, जिसके बाद वह कार्य विवरण, पूर्ण अनुरोध और वैकल्पिक कार्यशील निर्देशिका भेजता है। टूल तुरंत कार्य आईडी लौटाता है, और कार्य पूरा होने पर, समापन अधिसूचना अंतिम उत्तर या त्रुटि संदेश को मुख्य सत्र में वापस लाती है।

बाहरी उपकरण स्वतंत्र रूप से काम करते हैं। Codex CLI और Claude Code अपनी सेटिंग्स, मॉडल, टूल और लॉगिन प्रक्रिया को स्वयं सहेजते हैं, इसलिए उपयोगकर्ताओं को उनमें से प्रत्येक को स्थापित और अधिकृत करना होगा, और यह सुनिश्चित करना होगा कि Harness होस्ट उन्हें ढूंढ सकता है। प्रदाता पैरामीटर मॉडल, तर्क स्तर, लॉन्च तर्क, पर्यावरण चर और टाइमआउट को पास कर सकते हैं, जो प्रत्येक रनटाइम के समर्थन पर निर्भर करता है।

दस्तावेज़ीकरण स्पष्ट सीमाएँ निर्धारित करता है: मुख्य बातचीत को पुनर्निर्देशित नहीं किया जाता है, इसलिए अनुरोध में स्पष्ट रूप से उल्लेख करना आवश्यक है कि कौन सी फ़ाइलें महत्वपूर्ण हैं और क्या वापस किया जाना चाहिए। कार्य एक बार के होते हैं, जिनमें बाद के प्रश्नों, सत्र पुनरारंभ या वास्तविक समय में प्रगति स्ट्रीमिंग की कोई संभावना नहीं होती है। केवल अंतिम उत्तर या विफलता लौटाई जाती है, न कि बाहरी एजेंट के आंतरिक तर्क या उसके उपकरणों का इतिहास। आधिकारिक उदाहरण रिकॉर्ड किए गए कार्यक्षेत्र का उपयोग करने और अनुमतियों के अनुरोधों को अक्षम करने की अनुमति देते हैं, और कार्य रद्द करने से उन फ़ाइलों में किए गए परिवर्तनों को रद्द नहीं किया जाता है जिन्हें बाहरी एजेंट पहले ही संशोधित कर चुका है।

अन्य ऐड-ऑन उपयोगकर्ताओं को सौंपे गए कार्य को ट्रैक करने में मदद करते हैं। परिवर्तन अनुरोध की प्रायोगिक सुविधा Git वर्कडायरेक्टरी में चलने वाले सत्र के लिए स्थिति और संबंधित मर्ज अनुरोध के अंतर प्रदर्शित कर सकती है। डेवलपर सांख्यिकी प्लगइन प्रत्येक चरण और चाल के लिए संदर्भ, कैश के उपयोग, साथ ही मॉडल और उपकरणों पर खर्च किए गए समय का विवरण देता है। छोटे पृष्ठभूमि कार्यों का आउटपुट अब समाप्ति अधिसूचना में आता है, और subagent प्रतीक्षा गाइड बार-बार पूछताछ की आवश्यकता को कम करता है।

रिलीज़ उपयोगकर्ताओं को तृतीय-पक्ष प्लगइन्स के पैकेजों को अपडेट करने की भी अनुमति देती है, जिसमें हॉट अपडेट विफल होने पर रोलबैक की क्षमता शामिल है, और जापानी, स्पेनिश, फ्रेंच, जर्मन, रूसी और ब्राजीलियाई पुर्तगाली भाषाओं में इंटरफ़ेस टेक्स्ट जोड़ती है। समुदाय की पिछली सामग्री, जिसमें Bilibili डेवलपर्स द्वारा मल्टी-एजेंट सेटअप परीक्षण शामिल हैं, उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाई गई थी और DeepSeek के उत्पाद नहीं हैं।

डीपसीक नई विकास योजनाओं के हिस्से के रूप में स्टाफिंग को सक्रिय करता है
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डीपसीक नई विकास योजनाओं के हिस्से के रूप में स्टाफिंग को सक्रिय करता है

चीनी प्रौद्योगिकी प्रकाशन Ifeng Tech की 27 अक्टूबर की रिपोर्ट के अनुसार, डीपसीक अपनी टीम का विस्तार तेज कर रहा है क्योंकि कंपनी निवेशकों के लिए नई विकास रणनीतियों पर काम कर रही है। यह जानकारी इस स्थिति से परिचित कई स्रोतों के डेटा के आधार पर प्राप्त की गई थी।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञता रखने वाली कंपनी के मुख्य कार्यालय बीजिंग और हांगझोऊ में स्थित हैं। यह विस्तार 25 जून को की गई भर्ती घोषणा के बाद हुआ, जब डीपसीक ने प्रत्येक विभाग की संख्या कम से कम दोगुनी करने के इरादे की घोषणा की थी।

इस घोषणा के तहत उत्पाद विकास, कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर, अनुसंधान और डेटा सेंटर निर्माण सहित उलानबाटोर में कॉर्पोरेट कार्यों के पदों जैसे क्षेत्रों को कवर करते हुए 33 रिक्तियां पोस्ट की गईं। सितंबर में, हार्नेस टीम के प्रमुख ने लगभग 150 खुली पदों की घोषणा की, जिसमें कर्मचारियों की अभूतपूर्व मांग पर प्रकाश डाला गया।

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