वेस्टलेक विश्वविद्यालय ने यू काइचेंग के नेतृत्व में विश्व मॉडल अनुसंधान केंद्र खोला
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वेस्टलेक विश्वविद्यालय ने यू काइचेंग के नेतृत्व में विश्व मॉडल अनुसंधान केंद्र खोला

वेस्टलेक विश्वविद्यालय ने 31 अक्टूबर को हांगझोऊ में अपने युंग कैंपस में विश्व मॉडल अनुसंधान केंद्र खोला। यह केंद्र भौतिक बुद्धिमत्ता पर केंद्रित एक अंतर-विषयक विश्वविद्यालय स्तरीय अनुसंधान मंच है।

इस केंद्र का नेतृत्व यू काइचेंग करेंगे, जो विश्वविद्यालय के इंजीनियरिंग स्कूल में सहायक प्रोफेसर और वैज्ञानिक सलाहकार हैं। इसके अलावा, यू काइचेंग AI कंपनी KMind के सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक भी हैं। जीन याओचू, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रोफेसर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता विभाग के प्रमुख हैं, को मुख्य वैज्ञानिक नियुक्त किया गया है, और कुछ शोध क्षेत्रों का नेतृत्व कई प्रमुख शोधकर्ता करेंगे।

विश्वविद्यालय से मिली जानकारी के अनुसार, केंद्र की गतिविधियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भाषा की समझ से भौतिक दुनिया के साथ बातचीत की ओर ले जाने पर केंद्रित हैं। मुख्य ध्यान विश्व मॉडल पर होगा, साथ ही इस बात को हल करने पर भी होगा कि प्रमुख बाधाएं क्या हैं: बौद्धिक प्रणालियाँ भौतिकी के नियमों को कैसे सीखते हैं, पर्यावरण में परिवर्तनों की भविष्यवाणी कैसे करते हैं और इसके साथ बातचीत करते समय निर्णय कैसे लेते हैं।

धारणा, ज्ञान, पूर्वानुमान और कार्रवाई को एकीकृत करने वाली प्रणालियों का अध्ययन करने और एक सामान्य विश्व मॉडल विकसित करने की योजना है जो भौतिकी को समझ सके, कार्यों के परिणामों की भविष्यवाणी कर सके और वास्तविक दुनिया से फीडबैक के आधार पर लगातार सीख सके। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, केंद्र मौलिक सिद्धांत, प्रमुख प्रौद्योगिकियों और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को जोड़ने के लिए विभिन्न क्षेत्रों के शोधकर्ताओं को आकर्षित करेगा।

यू ने 2016 में हांगकांग विश्वविद्यालय से स्नातक की डिग्री और 2021 में EPFL से डॉक्टरेट की डिग्री प्राप्त की। उन्होंने इंटेल, एबाकस.एआई और अलीबाबा के DAMO अकादमी में काम किया, जहां उनके लिडार और कैमरा डेटा संलयन पर BEVFusion कार्य को व्यापक रूप से मान्यता मिली। वेस्टलेक में 2023 में शामिल होने के बाद, उन्होंने स्वायत्त प्रणालियों के लिए विश्व मॉडल बनाने हेतु ऑटोलैब के रूप में जानी जाने वाली स्वायत्त बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला की स्थापना की।

वर्ष 2024 के अंत में, उनकी टीम पिक्सेल स्तर पर जनरेटिव विश्व मॉडल से हटकर तथाकथित वैचारिक विश्व मॉडल की ओर चली गई, जो पिक्सेल रेंडरिंग के बजाय अमूर्त लेटेंट स्पेस में भौतिक अवधारणाओं का प्रतिनिधित्व करता है। जनवरी 2026 में, यू ने हांगझोऊ में Awomo नामक स्टार्टअप में इस शोध को लॉन्च किया।

विश्वविद्यालय ने अभी तक अन्य प्रमुख शोधकर्ताओं का नाम नहीं बताया है और केंद्र की पहली परियोजनाओं की घोषणा नहीं की है।

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Tencent ने अपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित डेटा विश्लेषण प्लेटफॉर्म, Tencent Beacon, को बाहरी कंपनियों और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराया है। उपयोगकर्ता beacon.qq.com पर पंजीकरण कर सकते हैं। पहले, Beacon का उपयोग लगभग दस वर्षों तक केवल Tencent की आंतरिक टीमों द्वारा स्व-सेवा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता था।

अब, इस प्लेटफॉर्म को पूरी तरह से AI-संचालित डेटा विश्लेषण उपकरणों के एक व्यापक सेट में बदल दिया गया है। यह व्यवसाय के कर्मचारियों को सरल भाषा में प्रश्न पूछने, सूचनात्मक डैशबोर्ड बनाने, मेट्रिक्स में परिवर्तनों के कारणों को ट्रैक करने, निगरानी को कॉन्फ़िगर करने और SQL कोड लिखने की आवश्यकता के बिना सहयोग करने की अनुमति देता है।

Tencent ने बताया कि अपडेटेड Beacon AI का उपयोग QQ स्टूडियो, Tencent Video, Tencent News, WeChat Pay, Yuanbao और TiMi गेम स्टूडियो सहित सौ से अधिक आंतरिक टीमों द्वारा किया जाता है। कंपनी ने उदाहरण दिए कि कैसे एक एंड-टू-एंड ऑपरेशनल डैशबोर्ड, जिसे पारंपरिक बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) उपकरणों में चार से छह कार्य दिवसों की आवश्यकता होती थी, उसे दो घंटे से भी कम समय में बनाया गया था। इसके अलावा, उपयोगकर्ता द्वारा चैट खोलने के केवल आठ मिनट बाद मॉनिटरिंग डैशबोर्ड पूरा हो गया था।

Beacon AI तीन श्रेणियों और दस प्रकार के डेटा स्रोतों के साथ एकीकृत होता है। इनमें MySQL, StarRocks, PostgreSQL और ClickHouse जैसे डेटाबेस, साथ ही स्थानीय Excel और CSV फ़ाइलें, और Tencent Docs, WeCom स्मार्ट शीट्स और Feishu से ऑनलाइन दस्तावेज़ शामिल हैं। उपयोगकर्ता AI द्वारा सही ढंग से व्याख्या किए जाने के लिए फ़ील्ड को आयाम, मीट्रिक या समय आयाम के रूप में टैग कर सकते हैं।

जब कोई उपयोगकर्ता चैट में डेटासेट का उल्लेख करता है और वांछित परिणाम का वर्णन करता है, तो AI अनुरोध को समझने के अनुसार परिणाम देना शुरू कर देता है, फ़ील्ड्स को मैप करता है, चार्ट चुनता है और डैशबोर्ड प्रदर्शित करता है। कई प्रकार के चार्ट समर्थित हैं। डैशबोर्ड को किसी तत्व पर इंगित करके और आवश्यक परिवर्तन का वर्णन करके संपादित किया जा सकता है, AI द्वारा उत्पन्न SQL को ठीक करके या सीधे HTML डैशबोर्ड को बदलकर, जबकि संस्करण इतिहास और रोलबैक की क्षमता बनी रहती है।

एट्रिब्यूशन उद्देश्यों के लिए, उपयोगकर्ता किसी असामान्य चार्ट पर क्लिक कर सकते हैं और संख्यात्मक मान में परिवर्तन का कारण पूछ सकते हैं। अलर्ट सिस्टम थ्रेशोल्ड मूल्यों तक पहुंचने, डेटा की कमी या क्वेरी त्रुटियों पर ट्रिगर हो सकता है, और सूचनाएं WeCom या ईमेल के माध्यम से भेजी जाती हैं। प्लेटफॉर्म में बारह डेटा विश्लेषण कौशल और तीन विज़ुअलाइज़ेशन कौशल के साथ आता है, जो कौशल मार्केटप्लेस और टीम द्वारा बनाए गए कौशल सेट के माध्यम से अधिक सुविधाओं का समर्थन करता है, और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (Model Context Protocol, या MCP) के माध्यम से आंतरिक ज्ञानकोशों और अन्य प्रणालियों से जुड़ता है।

सेल्फ-हार्नेस नामक सुविधा पिछली कार्यों से प्रतिक्रिया, सुधार और सफल तरीकों को पुन: प्रयोज्य अनुभव में बदल देती है। डेटा सुरक्षा के संबंध में, Tencent का दावा है कि तर्क के दौरान मॉडल केवल मेटाडेटा देखता है, जैसे फ़ील्ड के नाम और डेटा प्रकार। वास्तविक मान प्लेसहोल्डर के माध्यम से भरे जाते हैं और मॉडल द्वारा पढ़े नहीं जाते हैं, और प्रत्येक चरण ऑडिट लॉग में दर्ज किया जाता है। टीम स्पेस तीन स्तरों के अनुमतियाँ प्रदान करते हैं, और व्यवस्थापक टीम के सदस्यों के लिए AI मॉडल के उपयोग को सीमित कर सकते हैं। एंटरप्राइज संस्करण निजी परिनियोजन का समर्थन करता है।

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कंपनी में निवेशकों में लेजेंड कैपिटल, सीएएस स्टार, सेंसटाइम गुओशियांग कैपिटल और वेस्टसमिट कैपिटल शामिल थे। कंपनी के संस्थापक हांगकांग विश्वविद्यालय के प्रोफेसर वेईयान ल्यू हैं, जिन्होंने अगली पीढ़ी के मौलिक मॉडल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया है।

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यह घोषणा 20 अक्टूबर को की गई थी। प्रस्तावित सेवा सार्वजनिक वेब जानकारी को Tencent की अपनी सामग्री पारिस्थितिकी तंत्र के साथ जोड़ती है और बड़े भाषा मॉडल और AI एजेंटों के लिए सूचना निष्कर्षण कार्यक्षमता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन की गई है।

Tencent ने बताया कि Yuanbao Search में सैकड़ों अरब रिकॉर्ड वाला इंडेक्स है और यह प्रतिदिन सैकड़ों मिलियन अनुरोधों को संसाधित करता है। यह प्रणाली WorkBuddy, ima और Tencent Video सहित 50 से अधिक आंतरिक व्यावसायिक परियोजनाओं का समर्थन करती है।

खोज प्रणाली 13 विभिन्न क्षेत्रों, जिनमें वित्त, स्वास्थ्य सेवा, कानून और यात्रा शामिल हैं, से 157 सूचना स्रोतों के साथ एकीकृत है। इसके अलावा, यह समाचारों, मौसम के पूर्वानुमान और बाजार की कीमतों जैसे मामलों के लिए मिनट के करीब अपडेट प्रदान करती है।

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