होराइजन रोबोटिक्स BYD की गोड्स आई बी पैकेज के लिए चिप्स और ड्राइविंग सहायता प्रणाली की आपूर्ति करने की योजना बना रहा है
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होराइजन रोबोटिक्स BYD की गोड्स आई बी पैकेज के लिए चिप्स और ड्राइविंग सहायता प्रणाली की आपूर्ति करने की योजना बना रहा है

चीनी प्रकाशन लानजिंग ऑटो की रिपोर्ट के अनुसार, जिसने स्थिति से परिचित स्रोतों का हवाला दिया, होराइजन रोबोटिक्स के चिप्स और इसकी एचएसडी ड्राइवर सहायता प्रणाली को BYD के उच्च स्तरीय गोड्स आई बी पैकेज में शामिल किया गया है। उम्मीद है कि पहले नमूने नवंबर में बाजार में उपलब्ध होंगे। किसी भी कंपनी ने इस समझौते की आधिकारिक पुष्टि नहीं की है, और आपूर्ति की मात्रा, मॉडल योजनाएं और होराइजन और BYD के अपने विकास के बीच वितरण अनिश्चित बने हुए हैं।

BYD ने फरवरी 2025 में अपनी गोड्स आई ड्राइवर सहायता प्रणाली श्रृंखला प्रस्तुत की, जिसे तीन स्तरों में विभाजित किया गया था। संस्करण ए, डायपायलट 600, यांगवांग ब्रांड के लिए है। संस्करण बी, डायपायलट 300, मुख्य रूप से डेन्ज़ा और BYD ब्रांडों की कारों में उपयोग किया जाता है। जबकि संस्करण सी, डायपायलट 100, BYD के मुख्य मॉडलों को कवर करता है। इससे पहले, होराइजन ने अपने 128 TOPS रेटिंग वाले जर्नी 6एम चिप के साथ पहली बार संस्करण सी में प्रवेश किया, जबकि इस संस्करण के लिए सॉफ्टवेयर BYD द्वारा स्वयं विकसित किया गया था।

रिपोर्ट में कहा गया है कि संस्करण बी के लिए सौदा अलग है। होराइजन उच्च प्रदर्शन वाला चिप और एचएसडी सॉफ्टवेयर दोनों की आपूर्ति करेगा। इस चिप का वर्णन एक उच्च कम्प्यूटेशनल शक्ति वाला काफी असामान्य घटक के रूप में किया गया है। वर्तमान में, गोड्स आई बी वाली कारें आमतौर पर 254 TOPS रेटिंग वाले एक एनवीडिया ओरिन-एक्स चिप का उपयोग करती हैं, और यह स्टॉक, BYD के अपने चिप्स के साथ, संभवतः बरकरार रहेगा।

पहले ऐसी खबरें आई थीं कि इन तकनीकों का उपयोग डेन्ज़ा, हान और ओशन श्रृंखला के मॉडल कर सकते हैं। एचएसडी, होराइजन द्वारा शहरी वातावरण के लिए एक सिंगल-स्टेज एकीकृत ड्राइवर सहायता प्रणाली है, जो जर्नी 6पी पर आधारित है, जिसका मूल्यांकन कंपनी 560 TOPS करती है। रिपोर्ट प्रकाशित होने के समय, एचएसडी को चीन और विदेश दोनों में 10 ऑटोमोटिव ब्रांडों में 20 से अधिक मॉडलों के लिए नामित किया गया था।

उसी शाम, संस्थापक और सीईओ यू काई ने वीबो प्लेटफॉर्म का उपयोग हजारों TOPS वाले होराइजन चिप्स के लॉन्च के बारे में पूछे गए प्रश्न का जवाब देने और उद्योग में कम्प्यूटेशनल शक्ति के विज्ञापन तरीकों पर टिप्पणी करने के लिए किया। उन्होंने उल्लेख किया कि ऑटोमोटिव एनवीडिया चिप्स अपनी सघन कम्प्यूटेशनल शक्ति का दोगुना बताते हैं, इसलिए 127 सघन TOPS ओरिन-एक्स 254 में बदल जाते हैं, और अधिकांश चिप निर्माताओं का यही दृष्टिकोण है। उन्होंने यह भी जोड़ा कि कुछ अब 'समतुल्य शक्ति' नामक छह या सात गुना अधिक सघन शक्ति का विज्ञापन करते हैं।

यू ने कहा कि भविष्य में होराइजन दो संख्याएँ बताएगा। पहली, जिसे एनवी कंप्यूट कहा जाता है, वह सघन शक्ति का दोगुना होता है। दूसरी - समतुल्य शक्ति, जिसे उन्होंने मज़ाक में 'घमंड शक्ति' कहा है। इसके आधार पर, जर्नी 6पी में 560 TOPS एनवी कंप्यूट और 1960 TOPS समतुल्य शक्ति है। सघन कम्प्यूटेशनल शक्ति विरलन का उपयोग किए बिना चरम प्रदर्शन को संदर्भित करती है, जबकि विरलन मेट्रिक्स घोषित संख्या को दोगुना करते हैं, शून्य मानों की गणना छोड़ देते हैं।

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Lenovo ने 30 अक्टूबर को AI कंप्यूटिंग वाले (AI PCs) अपने व्यक्तिगत AI एजेंट Tianxi AI 4.5 पेश किया। यह रिलीज़ 20 अक्टूबर को जारी किए गए फोन संस्करणों और 27 अक्टूबर को जारी किए गए टैबलेट संस्करणों के बाद आई है, जिसका अर्थ है कि अब यह अपडेट तीनों प्रकार के उपकरणों को कवर करता है।

Lenovo इस संस्करण को कार्यालय कर्मचारियों के लिए लक्षित करता है, जो कार्य कार्यों को पूरा करने, बैठकों में भाग लेने और व्यावसायिक यात्राओं के लिए सुधार प्रदान करता है। मुख्य विशेषता नया सुपर मोड (Super Mode) है, जो सहायक को प्रश्न पूछने वाले उपकरण से कार्य निष्पादक में बदल देता है।

Tianxi AI 4.5 Feishu, Lenovo ब्राउज़र और WeCom के लिए कनेक्टर्स को व्यक्तिगत ज्ञानकोष के साथ एकीकृत करता है, जिससे स्थानीय फ़ाइलों और क्लाउड दस्तावेज़ों का सहयोगात्मक उपयोग संभव होता है। उपयोगकर्ता एक ही कमांड दे सकता है जो सहायक को विभिन्न अनुप्रयोगों के बीच बहु-चरणीय कार्य को तोड़ने और निष्पादित करने के लिए मजबूर करता है, जैसे कि मीटिंग शेड्यूल की जाँच करना, कार्य सौंपना या सामग्री खोजना और समूह अधिसूचना भेजना।

कौशल मार्केटप्लेस भी उपलब्ध है, जो कनेक्टर्स, सहयोगात्मक मल्टीटास्किंग और उन्नत स्लाइड जनरेशन सहित विभिन्न क्षमताओं को एक साथ लाता है। इसके अलावा, सिस्टम प्रबंधन पैकेज अनुरोध पर ग्राफिक्स, शक्ति और सिस्टम पैरामीटर को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है।

बैठकों के लिए, AI के माध्यम से नोट्स लेने की सुविधा को पूरी तरह से नया रूप दिया गया है। यह अब वास्तविक समय उपशीर्षक के साथ प्रतिलेखन प्रदान करता है और एक प्रतिभागी के रूप में विचार-मंथन में भाग ले सकता है, अपनी राय और विचार प्रस्तुत कर सकता है। प्रतिभागी बैठक के दौरान लाइव ट्रांसक्रिप्शन के आधार पर AI से प्रश्न पूछ सकते हैं, और सिस्टम स्वचालित रूप से मुख्य बिंदुओं को चिह्नित करता है। सत्र समाप्त होने के बाद, सारांश कार्ड उत्पन्न होते हैं जिन्हें ज्ञानकोष में सहेजा जाता है और उपकरणों के बीच सिंक्रनाइज़ किया जाता है।

ज्ञानकोष अब 20 तक फ़ाइलें अपलोड करने का समर्थन करता है, और छवियों को सीधे चैट में अपलोड किया जा सकता है। तीनों प्रकार के डिवाइस फुल-डुप्लेक्स वॉयस इनपुट का समर्थन करते हैं, जिससे बातचीत को बाधित करके और सक्रियण शब्द को दोहराए बिना संवाद के बीच निर्देश जोड़ना संभव हो जाता है। जब उपयोगकर्ता काम की जगह से बाहर होता है, तो वह कार्यालय या घरेलू AI PC पर जटिल कार्य शुरू करने के लिए फोन या टैबलेट का उपयोग कर सकता है जो सुपर मोड में चल रहा है।

कार्य प्रगति फोन या टैबलेट पर दिखाई देती है, स्थिति के बारे में सूचनाएं प्राप्त होती हैं, और तैयार परिणामों को दूर से पूर्वावलोकन और प्रबंधित किया जा सकता है। यह अपडेट Lenovo के AI होस्ट मशीनों पर भी लागू होता है। AI होस्ट P7 मॉडल क्लाउड मॉडल से संपर्क कर सकता है या एज कंप्यूटिंग के रूप में एक स्थानीय डिवाइस के रूप में कार्य कर सकता है। नया ऑटो मोड कार्य की जटिलता के आधार पर क्लाउड और स्थानीय मॉडलों के बीच चयन करता है ताकि टोकन के अनावश्यक उपयोग को कम किया जा सके। ये होस्ट चौबीसों घंटे कार्यों के स्वायत्त निष्पादन का समर्थन करते हैं।

अलीबाबा के Amap मॉडल ने मानव गतिविधियों के आधार पर पूरे शरीर के कार्यों को सीखने वाली ह्यूमनॉइड प्रणाली प्रस्तुत की
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अलीबाबा के Amap मॉडल ने मानव गतिविधियों के आधार पर पूरे शरीर के कार्यों को सीखने वाली ह्यूमनॉइड प्रणाली प्रस्तुत की

अलीबाबा ने अलीबाबा टोकन हब के साथ मिलकर λ0 मॉडल प्रस्तुत किया। यह मौलिक मॉडल मानव द्वारा दिखाए गए प्रदर्शनों का उपयोग करके ह्यूमनॉइड रोबोटों को समन्वित गति और हेरफेर सीखने के लिए विकसित किया गया है।

यह प्रणाली पहले व्यक्ति के वीडियो रिकॉर्डिंग पर प्रशिक्षित होती है, जो शरीर और हाथ की गतिविधियों के साथ सिंक्रनाइज़ होती हैं। यह रोबोटों को चलने, मुद्रा को समायोजित करने और दोहरे हाथ के संचालन को मिलाकर अधिक जटिल कार्य करने की अनुमति देता है।

शोधकर्ताओं ने HumanVerse नामक एक डेटासेट बनाया है, जिसमें वास्तविक परिस्थितियों में विभिन्न क्रियाएं करते हुए लोगों की 500 घंटे की रिकॉर्डिंग शामिल है। यह दृष्टिकोण रोबोटों के माध्यम से टेलीऑपरेशन द्वारा प्रदर्शन एकत्र करने की आवश्यकता को कम करता है।

परीक्षण के दौरान, टीम ने प्रदर्शित किया कि λ0 ने वास्तविक दुनिया में लोकोमोशन और हेरफेर से संबंधित कार्यों को करने में 62.5% सफलता दर हासिल की। इस परियोजना ने शोधकर्ताओं को डेटा संग्रह के लिए हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन कोड और डेटा नमूने भी प्रदान किए।

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